具体描述
作者简介
大卫·J.安德森（David J. Anderson），有三十多年IT行业从业经验，曾在多家大型跨国企业管理软件开发团队，拥有丰富的团队管理经验。他是精益软件和系统协会（Lean Software & Systems Consortium）的创始人，并且创办了David J. Anderson & Associates咨询公司和LeanKanban培训公司，致力于传播和推广精益思想和看板方法。
目录信息
读后感
David这本看板的专著帮助我澄清了在软件/产品研发里实施看板系统的诸多概念和困惑。在此我想结合以前为客户实施转型的经历写两点感受最深刻的感受。 第一，看板只发现问题，无关乎如何改进。 看板不遗余力地为项目引入“透明度”，不仅是工作内容的透明，还包括过程（工作流...
评分看板不是一种软件开发方法, 不是软件生命周期管理方法, 它是一种推动变革的方法, 甚至跟软件开发没有关系. 前提假设 任何方法都基于一些前提假设. 看板的前提是组织内对团队capacity达成共识. 团队能做多少事是系统隐含的不变量, 所有其它决策都不能破坏这个不变量. 一旦投资...
评分看板不是一种软件开发方法, 不是软件生命周期管理方法, 它是一种推动变革的方法, 甚至跟软件开发没有关系. 前提假设 任何方法都基于一些前提假设. 看板的前提是组织内对团队capacity达成共识. 团队能做多少事是系统隐含的不变量, 所有其它决策都不能破坏这个不变量. 一旦投资...
评分看板不是一种软件开发方法, 不是软件生命周期管理方法, 它是一种推动变革的方法, 甚至跟软件开发没有关系. 前提假设 任何方法都基于一些前提假设. 看板的前提是组织内对团队capacity达成共识. 团队能做多少事是系统隐含的不变量, 所有其它决策都不能破坏这个不变量. 一旦投资...
评分看板不是一种软件开发方法, 不是软件生命周期管理方法, 它是一种推动变革的方法, 甚至跟软件开发没有关系. 前提假设 任何方法都基于一些前提假设. 看板的前提是组织内对团队capacity达成共识. 团队能做多少事是系统隐含的不变量, 所有其它决策都不能破坏这个不变量. 一旦投资...
用户评价
说实话，我是在寻找一本关于“复杂系统与涌现现象”的入门读物时偶然翻到《混沌边缘的秩序》的。这本书与其说是一本科普读物，不如说是一场关于世界观的深刻对话。作者的文笔极具感染力，他没有过多地纠缠于复杂的洛伦兹吸引子公式，而是通过对蚁群觅食路径、金融市场的波动、甚至是天气系统的不可预测性进行深入浅出的剖析，展现了简单规则如何导向极其复杂的宏观行为。书中对“自组织临界性”的阐述尤其精彩，那种将雪崩、地震和森林大火置于同一个数学框架下探讨的视角，极大地拓宽了我的认知边界。我原以为复杂性科学是一个高度抽象的数学分支，但这本书成功地将它拉回到了我们日常可以观察和感知的范畴。它不仅仅是在解释“为什么世界是复杂的”，更是在引导读者思考，在看似无序的表象下，是否存在着某种更深层次的、尚未被我们完全理解的组织原则。这本书对批判性思维的培养也有潜移默化的影响，它教会了我警惕“过度简化模型”的陷阱。
评分这本名为《深度学习的艺术》的书，简直是为我这种半路出家、对神经网络的底层逻辑感到迷茫的工程师量身打造的。它没有过多地纠缠于那些繁复到令人头皮发麻的数学推导，而是巧妙地用一种“讲故事”的方式，将梯度下降、反向传播这些核心概念掰开揉碎了呈现出来。我特别欣赏作者在解释卷积神经网络（CNN）时所采用的类比，那种将图像处理过程比作层层筛选和特征提取的描述，让我瞬间茅塞顿开。在读之前，我对“池化层”的功能只是停留在“缩小维度”的表面理解，但读完后，我明白了它在提升模型鲁棒性和减少计算量方面扮演的关键角色。更难得的是，书中对不同激活函数的优缺点比较极其深入，例如，它不仅仅是罗列了ReLU的“死亡神经元”问题，还给出了针对性的解决方案和实际项目中的应用场景。这本书的结构设计也十分合理，从基础的前馈网络逐步过渡到复杂的循环网络，每进一步都有清晰的理论支撑和配套的代码示例（虽然我是用Python自己实现的，但那些伪代码的逻辑引导作用是无可替代的）。这本书真正做到了将“理论的深度”与“实践的广度”完美结合，读起来酣畅淋漓，完全没有那种传统教科书的枯燥感。
评分我通常对那些标榜“快速上手”的技术书籍持保留态度，因为它们往往牺牲了底层原理的阐述。然而，《量子计算导论：从比特到纠缠》这本书却出乎意料地在保持学术严谨性的同时，做到了对新手的高度友好。这本书的叙事节奏把握得非常精准，作者似乎深谙读者在理解叠加态和纠缠态时的心理障碍，因此在引入这些概念时，总会先用宏观的、日常可见的现象进行类比，比如抛硬币的概率分布，然后才平滑过渡到量子比特（Qubit）的数学描述。我尤其欣赏它在介绍Shor算法和Grover算法时所采取的策略——先描绘出目标，再逐步构建实现该目标的量子门操作序列。这比那些直接抛出复杂矩阵运算的教材要有效得多。书中对量子线路图的绘制规范和解读也极为详尽，让我能清晰地追踪信息在量子寄存器中的流动。这本书的价值不仅仅在于传授知识，更在于它培养了一种“量子思维”——一种接受概率性、理解非直观物理的思维框架。读完后，我对量子霸权这个概念的理解不再是媒体上的泛泛之谈，而是有了坚实的理论基础去判断其可行性和局限性。
评分我最近迷上了一种名为“拜占庭式容错系统”的分布式计算架构，因此我对《分布式一致性的基石：Paxos与Raft协议详解》这本书充满了好奇。我原以为这是一本会让我昏昏欲睡的工程规范手册，但出乎意料的是，作者竟然能把Paxos协议那种“貌似简单实则晦涩”的逻辑讲得如此清晰易懂。这本书的精髓在于，它不是简单地罗列协议步骤，而是通过构建一个虚拟的、充满网络分区和节点宕机的“小世界”，让读者亲身经历为什么需要领导者选举、为什么需要日志复制的法定人数机制。他对Raft协议中“日志匹配”和“状态机安全”的描述尤其到位，图文并茂地展示了Leader宕机后，新的Leader如何安全地接管并确保数据不丢失或不冲突。这本书的价值在于，它让我明白了在现代云计算环境中，我们所依赖的“可靠性”和“一致性”是多么脆弱和来之不易。它让我对数据库、消息队列背后的工程智慧产生了由衷的敬畏，这不仅仅是代码实现的问题，更是对人类理性在面对随机故障时所能达到的优雅解决方案的赞叹。
评分我向来对那些探讨“伦理学与前沿科技交叉点”的书籍抱有极高的期待，而《算法的道德罗盘》这本书则几乎完全满足了我的要求。这本书的叙事结构非常巧妙，它没有采取单纯的批判或赞颂的立场，而是通过一系列精心构建的案例研究，迫使读者直面人工智能决策中的灰色地带。比如，书中对自动驾驶汽车在面临不可避免的事故时，如何权衡“保护车内乘客”与“最小化外部伤亡”的电车难题的讨论，分析得极其细致，不仅引用了大量的心理学实验数据，还对比了不同文化背景下的道德偏好差异。更让我印象深刻的是，作者对“偏见固化”问题的探讨，他不仅指出了数据偏差的来源，更深入剖析了模型在部署后如何通过反馈循环将社会不公放大，形成“算法茧房”。这本书的伟大之处在于它超越了技术讨论本身，直指人类社会如何在权力结构和技术工具的交互作用下定义“公平”与“正义”。它不是提供标准答案，而是提供一套严谨的、多维度的分析工具，让你学会如何提问。
评分断断续续看了半年, 刚看完, 中文版就出来了. 有人纠结于作者对原始kanban的理解. 其实是作者借鉴并自己总结了一套方法, 起名Kanban, K是大写. 实用即可
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评分精益软件开发的经典著作
评分下一步就是找个项目/客户实践了
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