Bayesian Reasoning and Machine Learning

Bayesian Reasoning and Machine Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:Cambridge University Press
作者:David Barber
出品人:
页数:735
译者:
出版时间:2011
价格:USD 84.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521518147
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习 
  • bayesian 
  • MachineLearning 
  • 贝叶斯 
  • 数据挖掘 
  • 人工智能 
  • 计算机科学 
  • 计算机 
  •  
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Machine learning methods extract value from vast data sets quickly and with modest resources. They are established tools in a wide range of industrial applications, including search engines, DNA sequencing, stock market analysis, and robot locomotion, and their use is spreading rapidly. People who know the methods have their choice of rewarding jobs. This hands-on text opens these opportunities to computer science students with modest mathematical backgrounds. It is designed for final-year undergraduates and master's students with limited background in linear algebra and calculus. Comprehensive and coherent, it develops everything from basic reasoning to advanced techniques within the framework of graphical models. Students learn more than a menu of techniques, they develop analytical and problem-solving skills that equip them for the real world. Numerous examples and exercises, both computer based and theoretical, are included in every chapter. Resources for students and instructors, including a MATLAB toolbox, are available online.

具体描述

读后感

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书的内容5星,书的作者7星。在作者的主页上有书籍的免费PDF链接,且是不断勘误的,从2007年一致持续到现在。地址如下:http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=Brml.Online 。  

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用户评价

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读过图模型的部分,也就是第一部分和第二部分

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读过图模型的部分,也就是第一部分和第二部分

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: TP181/B234

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贝叶斯学派top1著作

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很严谨。解释也很细致。唯一的缺点大概是...太沉

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