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Bayesian Reasoning and Machine Learning

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David Barber 作者
Cambridge University Press
译者
2011 出版日期
735 页数
USD 84.99 价格
Hardcover
丛书系列
9780521518147 图书编码

Bayesian Reasoning and Machine Learning 在线电子书 图书标签: 机器学习  bayesian  MachineLearning  贝叶斯  数据挖掘  人工智能  计算机科学  计算机   


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发表于2024-11-23


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Bayesian Reasoning and Machine Learning 在线电子书 用户评价

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挺牛的书,基本涵盖各方面

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我觉得写的没有那么好懂, 图跳来跳去的, 要上下翻来翻去的看。

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这是一本含金量很高的书,例子很有趣味性,公式的推导很花时间,需要下功夫好好读。。。用了一周看了前6章,累但是收获颇丰。

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地图。看了大半个月还是挑着章节翻了,太沉了。

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这本书的味道很好闻...

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Bayesian Reasoning and Machine Learning 在线电子书 图书描述

Machine learning methods extract value from vast data sets quickly and with modest resources. They are established tools in a wide range of industrial applications, including search engines, DNA sequencing, stock market analysis, and robot locomotion, and their use is spreading rapidly. People who know the methods have their choice of rewarding jobs. This hands-on text opens these opportunities to computer science students with modest mathematical backgrounds. It is designed for final-year undergraduates and master's students with limited background in linear algebra and calculus. Comprehensive and coherent, it develops everything from basic reasoning to advanced techniques within the framework of graphical models. Students learn more than a menu of techniques, they develop analytical and problem-solving skills that equip them for the real world. Numerous examples and exercises, both computer based and theoretical, are included in every chapter. Resources for students and instructors, including a MATLAB toolbox, are available online.

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