营销调研

营销调研 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国人民大学出版社
作者:阿尔文·C·伯恩斯(Alvin C.Burns)
出品人:
页数:394
译者:
出版时间:2011-3-1
价格:55.00元
装帧:平装
isbn号码:9787300133362
丛书系列:
图书标签:
  • 营销
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  • 商业决策
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具体描述

《营销调研(第6版)》是一本经典的营销调研教材,在北美列销量排行榜第一,在其他国家也很受欢迎。 作为畅销教材,本书特色鲜明: 应用导向。营销调研有两层含义,一为学术研究,二为应用研究。本书特别注重实务操作,避开了学术研究所用的理论框架、信度、效度和多元数据分析等内容。同时,对于一些基本的理论主题,如研究设计、抽样分布、参数估计、假设检验等也作了通俗易懂的介绍。 初学者导向。本书力图用能够与初学者沟通的语言介绍营销调研的内容,如调研内容的界定、研究设计、抽样方法、问卷设计、数据分析和报告撰写等。本书将复杂的内容简单化,并用细腻而循循善诱的语言,全面地介绍营销调研工具及其使用方法。 操作导向。本书将营销调研的内容简单化,将调研实务步骤化。如对于调研内容的识别、定性调研方法、问卷设计、抽样、数据分析、SPSS的使用和报告撰写等内容,书中都列出了具体的步骤,并提出了在操作过程中应注意的问题。 网络导向。全书自始至终贯穿着一条主线,即互联网环境中的营销调研。可以说,互联网的出现促使营销调研有了重大突破,但至今尚未有人对其进行总结。本书并不是零散地介绍网络调研,而是将营销调研与互联网密切相联系。从这一视角去阅读本书,你将体会到互联网在收集信息、整理信息以及分析信息方面的绝妙之处。 《营销调研(第6版)》的英文改编版同步推出,供读者参照阅读。本书由阿尔文·C·伯恩斯等编著。

现代商务决策的基石:洞察市场,把握未来 在瞬息万变的商业世界中,每一个明智的决策都离不开对市场的深刻理解。本书并非一本关于“营销调研”这一特定学科的学术论著,而是聚焦于驱动企业成功、引领行业发展的核心要素——深入的市场洞察力。它将带领读者超越表面的数据堆砌,去触及商业本质,揭示如何从纷繁复杂的信息中提炼出 actionable intelligence,从而在激烈的竞争中脱颖而出。 第一部分:洞察力的觉醒——理解市场的语言 在信息爆炸的时代,我们每天都被海量数据淹没。然而,数据本身并不能直接转化为商业价值。本书的第一部分将引导读者学会“阅读”市场,理解不同类型信息的内在逻辑和潜在含义。我们将探讨: 消费者行为的奥秘: 深入剖析消费者的需求、动机、偏好和购买路径。这不仅仅是了解他们“买什么”,更是理解他们“为什么买”,以及驱动他们行为的深层心理和社会因素。我们将介绍一系列分析消费者行为的框架和方法,帮助你构建更精准的用户画像。 竞争格局的深度解析: 识别关键竞争对手,评估他们的优势与劣势,预测他们的战略动向。本书将提供一套系统性的方法,帮助你绘制竞争态势图,理解不同竞争策略的优劣,并从中找到差异化竞争的突破口。 行业趋势的预判与捕捉: 关注宏观经济、技术革新、政策法规等外部因素对行业的影响。我们将探讨如何识别新兴趋势,评估其发展潜力,并将其转化为企业的战略机遇。这包括对颠覆性技术、新兴市场、消费者价值转变等方面的深入分析。 价值链的重塑与优化: 理解企业如何在整个价值链中创造价值,并识别潜在的瓶颈和改进空间。我们将从供应商、制造商、分销商到最终消费者的完整流程进行梳理,帮助读者发现提升效率、降低成本、增强客户体验的新途径。 第二部分:洞察力的实践——从信息到决策 仅仅拥有信息是不够的,关键在于如何将其转化为能够指导行动的洞察。本书的第二部分将聚焦于洞察力的实践应用,教会读者如何系统地收集、分析和解读信息,并将其转化为切实可行的商业策略。 定性与定量分析的融合: 探讨如何科学地设计访谈、焦点小组等定性研究,以及如何运用问卷调查、数据挖掘等定量方法。我们将强调两者之间的互补性,以及如何将定性发现的深度与定量数据的广度相结合,构建更全面的市场认知。 数据驱动的决策模型: 介绍一系列数据分析工具和模型,帮助读者从原始数据中提取有价值的模式和关联。这包括但不限于统计分析、回归分析、聚类分析等,以及如何解读这些分析结果,避免误导性结论。 战略地图的绘制: 学习如何将市场洞察转化为清晰的战略方向。我们将探讨如何根据市场分析结果,定义目标市场、产品定位、品牌策略、渠道建设以及营销组合等关键要素。 风险评估与预警机制: 建立识别和规避潜在商业风险的能力。本书将介绍如何评估市场风险、竞争风险、运营风险等,并构建有效的预警机制,为企业的发展保驾护航。 创新与增长的引擎: 探索如何利用市场洞察来驱动产品创新、服务升级和商业模式的重塑。我们将分享一些成功的创新案例,并分析其背后的洞察逻辑,帮助读者激发创新灵感。 第三部分:洞察力的前沿——驾驭未来商业 随着技术的飞速发展和消费者期望的不断演变,市场的动态性日益增强。本书的第三部分将带领读者展望未来,探讨如何在不断变化的环境中保持敏锐的洞察力,并持续引领行业发展。 数字化时代的市场新机遇: 关注大数据、人工智能、社交媒体等数字化技术如何改变市场研究和商业决策。我们将探讨如何利用新兴技术来提升数据收集的效率和深度,以及如何应用AI来辅助洞察的提炼。 个性化与体验经济的驱动: 理解消费者对个性化产品和极致体验的追求,以及企业如何通过深度洞察来满足这些需求。我们将探讨如何构建以客户为中心的商业模式,并利用数据来打造独特的品牌体验。 可持续发展与社会责任的考量: 认识到可持续发展和企业社会责任正日益成为影响消费者选择和企业声誉的关键因素。本书将探讨如何将这些考量融入市场洞察和商业战略中,实现经济效益与社会价值的双赢。 敏捷响应与持续优化: 强调在快速变化的市场环境中,企业需要具备敏捷的响应能力和持续优化的机制。我们将探讨如何建立一套迭代式的市场洞察和决策流程,确保企业能够及时调整战略,抓住稍纵即逝的机遇。 本书并非提供一个现成的“模板”,而是提供一套思维框架和工具箱。它旨在培养读者成为一个敏锐的市场观察者、严谨的数据分析师和富有远见的战略家。通过掌握本书所传达的理念和方法,您将能够更清晰地认识市场,更自信地做出决策,并最终引领您的事业走向成功。无论您是初创企业的创始人,还是资深的市场营销人员,亦或是任何希望在商业领域取得卓越成就的探索者,本书都将是您不可或缺的指引。

作者简介

阿尔文·C·伯恩斯(Alvin C.Burns) 美国路易斯安那大学商学院营销学杰出教授。他于1973年在印第安纳大学获得工商管理博士学位后,一直活跃在营销学教学和研究的前沿,经常在国际会议和一流期刊上发表论文。伯恩斯教授担任多家国际期刊的编委,包括:Journal ofw Advertising,Journal of the Academy of Marketing Science,Journal of Business Research.and Simulations and Gaming:An Imernational Journal of Theory Dehorn,and Research等。

罗纳德·F·布什(Ronald F.Bush) 美国西佛罗里达大学营销学教授,拥有亚利桑那大学博士学位。

于洪彦,中山大学管理学院营销学教授,博士生导师,中国市场学会常务理事,中国高校市场学会常务理事,教育部“市场营销”双语教学示范课程负责人,省级教学名师,享受国务院特殊津贴。主持国家社会科学基金项目两项,国家自然科学基金项目一项。

目录信息

第1章 引言 营销调研与营销的关系 营销调研的定义 营销调研的目的 营销调研的作用 营销调研的分类 营销信息系统第2章 营销调研过程 营销调研过程的基本问题 对营销调研过程的几点评论第3章 界定营销问题和明确调研内容 营销问题和调研内容的概念 确定营销调研需求 正确界定营销问题的重要性 界定营销问题和明确调研内容的过程 营销问题的来源 识别营销问题 界定营销问题 调研内容 界定营销问题过程中的障碍第4章 调研设计 调研设计 调研设计的三种类型 实验法 试销第5章 二手数据和在线信息数据库的使用 二手数据 二手数据的分类 二手数据的优点 二手数据的缺点 评估二手资料 查找二手数据 二手数据的主要来源第6章 标准化信息收集 什么是标准化信息 标准化信息的优缺点 标准化信息的应用 单一来源数据第7章 定性调研方法 定量调研、定性调研和复合调研 观察法 焦点小组访谈 其他定性调研方法第8章 数据收集方法 问卷调查法的优点 四种数据收集方法 对数据收集方法的说明 调查方法的选择第9章 测量 基本问答形式 量表问答形式 选择问答形式时应考虑的因素 有关测量的基本概念 量表特征 各种量表的测量水平 为什么量表测量水平非常重要 营销调研中的常用量表 何时采用何种量表 测量的信度和效度第10章 问卷设计 问卷的功能 问卷设计过程 撰写问句 问卷结构 计算机辅助问卷设计 问题编码 问卷预测试第11章 如何选取样本 样本与抽样的基本概念 为何抽样 概率抽样与非概率抽样 在线抽样方法 抽样方案设计第12章 确定样本容量 样本容量定理 用置信区间法确定样本容量 样本容量公式 确定样本容量时应考虑的现实因素 确定样本容量的其他方法 两种特殊情况的样本容量确定第13章 实地访问和数据审核 数据收集与非抽样误差 数据收集现场可能出现的误差 现场数据收集质量控制 非回应误差 调查问卷的初步审查第14章 描述分析 数据编码和编码手册 营销调研中统计分析的种类 通过描述分析理解数据 何时使用特定的描述指标 向客户报告描述统计结果第15章 参数估计和假设检验 样本统计量与总体参数 推断的概念与统计推断 参数估计 向客户报告置信区间 向客户报告假设检验第16章 差异检验 为什么差异分析重要 小样本容量:使用t检验还是z检验 检验两组之间的显著差异 使用SPSS检验两组比率之间的差异 检验多组均值之间的显著性差异:方差分析 向客户报告组间差异 同一样本(配对样本)中两个均值之间的差异第17章 相关检验 两个变量之间相关的类型 变量之间关系的特征 交叉表 卡方分析 向客户报告交叉表的结果 相关系数和协方差 皮尔逊积差相关系数 向客户报告相关分析结果第18章 回归分析 理解预测 简单线性回归分析 多元回归分析 逐步多元回归 关于多元回归分析的三个警告 向客户报告回归结果第19章 如何撰写调研报告 营销调研报告的重要性 提高书面报告的效率 撰写报告 报告写作的指导原则 使用视图:表格和图形 创建准确的且符合道德要求的视图 口头展示
· · · · · · (收起)

读后感

评分

营销调研是营销管理的基础工作,当然这样的工作放到国内现阶段是不够被重视的,多为二手数据分析和案头工作,开发产品直接拿来copy,修修改改,依托渠道下放市场。放在汽车行业,国外产品动不动历时5年,10年的研发调研,投入成本过高,实力不够是玩不起的。人性中我们总是对短...

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用户评价

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这本书的排版和字体都非常舒服,阅读起来毫无压力。我通常不太喜欢读太厚的书,但这本书给我带来的却是一种沉浸式的体验。作者在讲解过程中,时不时会穿插一些非常具有启发性的图表和流程图,这些视觉化的元素极大地帮助我理解那些抽象的概念。我最欣赏的是作者对不同行业案例的深入剖析,他没有回避行业的细微差异,而是针对性地提出了解决方案。特别是关于新媒体营销的部分,作者的见解非常独到,他强调的不仅仅是传播渠道的多样化,更是如何在高信息量的环境中抓住用户的注意力,并转化为实际的价值。我尝试着按照书中的某些建议去实践,发现效果确实立竿见影。这本书的好处在于,它不像有些理论书那样遥不可及,而是提供了一套非常实操的框架,让我在理论和实践之间找到了完美的连接点。

评分

坦白说,我拿到这本书的时候,并没有抱太高的期望,因为我之前读过太多关于营销的书籍,感觉都大同小异。然而,这本书却给了我巨大的惊喜。作者的洞察力非常敏锐,他能够看到别人看不到的营销机会,并且用非常简洁明了的方式呈现出来。我最欣赏的是书中关于“品牌故事”的章节,作者强调了情感连接的重要性,以及如何通过讲好品牌故事来打动消费者。他提供的不仅仅是技巧,更是一种思维方式。这本书让我明白了,营销并非冰冷的交易,而是一个充满人情味和创造力的过程。读完之后,我感觉自己的思路豁然开朗,对未来的工作充满了信心。

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我一直对如何更有效地与消费者沟通感到困惑,市面上相关的书籍也看过不少,但这本书真的让我眼前一亮。作者的写作风格非常朴实,却又充满了智慧。他并没有使用华丽的辞藻,而是用最直接、最真诚的语言,分享了他多年的实践经验和深刻思考。我尤其喜欢他关于“同理心”的论述,他把同理心上升到了战略高度,认为理解消费者需求是所有营销活动的核心。书中给出的很多方法,都围绕着如何真正站在消费者的角度去思考问题,去设计产品,去构建品牌。读完这本书,我感觉自己对“用户为中心”有了更具象化的理解,不再是停留在口号上,而是拥有了一套切实可行的方法论。

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这本书的叙事方式非常独特,它不像传统的教科书那样按部就班,而是更像一部娓娓道来的故事集。作者通过讲述一个个生动有趣的商业案例,巧妙地引出了他的营销观点。我特别喜欢其中关于“微创新”的章节,作者用非常接地气的例子,说明了即使是微小的改变,也能带来意想不到的商业价值。这种“小处着眼,大处着手”的思路,让我对未来的营销方向有了新的认识。而且,书中对于数据分析的解读也非常到位,作者并没有把数据分析搞得过于神秘,而是教会我们如何从数据中提炼出有价值的信息,并将其转化为 actionable insights。

评分

这本书的封面设计非常吸引人,有一种专业而又不失活力的感觉。我拿到手的时候,就觉得它应该能为我解决一些实际工作中遇到的困惑。翻开第一页,我就被作者流畅的文笔和清晰的逻辑深深吸引。他并没有上来就堆砌大量理论,而是用一个非常贴近生活的小案例引入,让我瞬间有了代入感。接着,作者开始娓娓道来,从一个全新的视角解读了我们日常生活中看似简单的现象。我尤其喜欢其中关于用户心理洞察的部分,作者将复杂的心理学原理用通俗易懂的语言解释清楚,并且提供了很多可以直接套用的方法论。读到一半的时候,我感觉自己脑海中很多零散的营销想法都被串联起来了,并且对“为什么”有了更深刻的理解。这本书真的不像是那种枯燥的教材,更像是一位经验丰富的导师在循循善诱,让我受益匪浅。它不仅仅是关于“如何做”,更重要的是关于“为什么这么做”,这种深度让我觉得物超所值。

评分

内容浅显,知识也比较基础,需要注意的问题说得比较清楚,作为了解营销调研的教材很合适。但实用操作指导并不太实用,都比较浅,很多问题都说明不了。

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基础书籍

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基础书籍

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三个角度、探索性调研、描述性调研、因果性调研,用大数据分析市场与消费者行为。

评分

基础书籍

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