具体描述
Jon Bentley编著的《编程珠玑(续)》是计算机科学方面的经典名著《编程珠玑》的姊妹篇，讲述了对于程序员有共性的知识。书中涵盖了程序员操纵程序的技术、程序员取舍的技巧、输入和输出设计以及算法示例，这些内容组成一个有机的整体，如一串串珠玑展示给程序员。《编程珠玑(续)》适合各级程序员阅读参考。
作者简介
Jon Bentley 世界著名计算机科学家，被誉为影响算法发展的十位大师之一。他先后任职于卡内基-梅隆大学（1976~1982）、贝尔实验室（1982~2001）和Avaya实验室（2001年至今）。在卡内基-梅隆大学担任教授期间，他培养了包括Tcl语言设计者John Ousterhout、Java语言设计者James Gosling、《算法导论》作者之一Charles Leiserson在内的许多计算机科学大家。2004年荣获Dr. Dobb’s程序设计卓越奖。
目录信息
第1 章 性能监视工具 3
1.1 计算素数 3
1.2 使用性能监视工具 7
1.3 专用的性能监视工具 8
1.4 开发性能监视工具 10
1.5 原理 11
1.6 习题 11
1.7 深入阅读 12
第2 章 关联数组 13
2.1 Awk 中的关联数组 13
2.2 有穷状态机模拟器 16
2.3 拓扑排序 17
2.4 原理 20
2.5 习题 21
2.6 深入阅读 22
第3 章 程序员的忏悔 23
3.1 二分搜索 24
3.2 选择算法 26
3.3 子程序库 28
3.4 原理 30
3.5 习题 31
第4 章 自描述数据 33
4.1 名字—值对 33
4.2 记录来历 36
4.3 排序实验 37
4.4 原理 39
4.5 习题 39
第二部分 实 用 技 巧
第5 章 劈开戈尔迪之结 43
5.1 小测验 43
5.2 解答 44
5.3 提示 44
5.4 原理 47
5.5 习题 48
5.6 深入阅读 49
5.7 调试（边栏） 49
第6 章 计算机科学箴言集 51
6.1 编码 52
6.2 用户界面 53
6.3 调试 53
6.4 性能 54
6.5 文档 56
6.6 软件管理 56
6.7 其他 58
6.8 原理 58
6.9 习题 58
6.10 深入阅读 60
第7 章 粗略估算 61
7.1 头脑热身 61
7.2 性能的经验法则 62
7.3 Little 定律 64
7.4 原理 65
7.5 习题 66
7.6 深入阅读 67
7.7 日常速算（边栏） 67
第8 章 人员备忘录 69
8.1 备忘录 69
8.2 原理 71
8.3 深入阅读 71
第三部分 人性化I/O
第9 章 小语言 75
9.1 Pic 语言 76
9.2 视角 79
9.3 Pic 预处理器 81
9.4 用来实现Pic 的小语言83
9.5 原理 87
9.6 习题 88
9.7 深入阅读 89
第10 章 文档设计 91
10.1 表格 92
10.2 三条设计原则 94
10.3 插图 94
10.4 文本 96
10.5 合适的媒介 98
10.6 原理 100
10.7 习题 101
10.8 深入阅读 101
10.9 次要问题目录（边栏） 101
第11 章 图形化输出 103
11.1 实例研究 103
11.2 显示结果取样 105
11.3 原理 107
11.4 习题 108
11.5 深入阅读 110
11.6 拿破仑远征莫斯科（边栏） 110
第12 章 对调查的研究113
12.1 有关民意调查的问题113
12.2 语言 114
12.3 图片 117
12.4 原理 119
12.5 习题 120
第四部分 算 法
第13 章 绝妙的取样 123
13.1 取样算法一瞥 123
13.2 Floyd 算法 124
13.3 随机排列 125
13.4 原理 127
13.5 习题 127
13.6 深入阅读 128
第14 章 编写数值计算程序129
14.1 问题 129
14.2 牛顿迭代 130
14.3 良好的起点 132
14.4 代码 133
14.5 原理 135
14.6 习题 135
14.7 深入阅读 137
14.8 数值算法的力量（边栏） 137
第15 章 选择 141
15.1 问题 141
15.2 程序 142
15.3 运行时间分析 145
15.4 原理 148
15.5 习题 149
15.6 深入阅读 151
附录A C 和Awk 语言 153
附录B 子程序库 157
部分习题答案 165
索引 181
· · · · · · (收起)
读后感
原文写于2010-06-23 ================= 今天遇到了一件好事和一件坏事，好事是我在图书馆预定的编程珠玑终于到我手上了，坏事是我准备留到暑假看的GEB被人预定了，我必须在7月4日前还给图书馆。。于是，我看了大半天的编程珠玑，于是，我的形式语言与自动机、数据库考试又危险...
评分这本书非常好，篇幅不长，但对于思想的培育很有价值，而且给出的一些参考书都是经典。也是属于Bell Lab的光辉岁月的产物。缺点就是篇幅略短。 p7 用一定的时间把小问题思考清楚可以减少大量的时间。 p68 要懂得估算，并为各种规划设置足够的安全系数。 p81 dr.dobb's essent...
评分在卓越订了有将近两周了，先前早就见评论，相当不错，看了两章，很合我胃口，着重训练读者的思维，如何抽象问题-->罗列条件-->分析综合-->求解？层层引入读者，值得细细品尝，可惜翻译有点差，早知道就买本影印版了
评分原文写于2010-06-23 ================= 今天遇到了一件好事和一件坏事，好事是我在图书馆预定的编程珠玑终于到我手上了，坏事是我准备留到暑假看的GEB被人预定了，我必须在7月4日前还给图书馆。。于是，我看了大半天的编程珠玑，于是，我的形式语言与自动机、数据库考试又危险...
评分记得第一次看《编程珠玑》还是上学的时候，当时正在准备g的实习申请，在图书馆闲而无事翻到这本小书。之前早已了解《珠》之大名，欣喜之余，2天之内就囫囵吞枣地将其翻完。合卷之时，却有些失落，书中没有讲到什么高深的算法，只是随便说说2分查找，简单dp就能给本书这么崇高的...
用户评价
这本《编程珠玑（续）》的出版，对于我们这些长期在软件工程领域摸爬滚打的人来说，无疑是一剂强心针。它继承了前作那种直击本质、毫不留情的洞察力，但又将视角拓展到了更广阔的现代软件生态。我尤其欣赏作者在谈论系统设计时所展现出的那种“实用主义的浪漫”——既要追求算法的优雅，更要正视现实世界中性能瓶颈、内存限制以及团队协作的混乱。书中对“足够好”的边界划分，给出了极其精妙的指导。比如，在讨论缓存一致性时，作者并没有陷入复杂的分布式事务理论的泥潭，而是通过几个生动的案例，展示了在特定业务场景下，接受“最终一致性”所带来的收益是如何远超维护绝对一致性的心智负担和工程复杂度的。这种务实的态度，远比那些堆砌高深术语的教科书来得珍贵。它不是告诉你“应该”怎么做，而是深刻剖析了“为什么”在特定约束下，某些看似不够完美的选择，才是通往成功的“最佳实践”。对于任何一个希望从“能写代码”迈向“能构建健壮系统”的工程师而言，这本书提供了至关重要的心智模型。
评分这本书的叙事节奏把握得相当老道，不像很多技术书籍那样线性乏味。它更像是一系列精心策划的“技术辩论会”，作者巧妙地抛出一些看似矛盾的观点，然后用严密的逻辑和丰富的历史背景来支撑自己的论点。例如，在探讨面向对象编程的局限性时，作者并未全盘否定它，而是将其置于整个软件范式演化的历史长河中进行考察，对比了函数式编程、过程式编程在处理特定复杂度时的优势。我发现自己不断地停下来，思考自己当前项目中的核心瓶颈，并试图用书中提供的不同“视角”去重新审视它们。这种思维上的碰撞，是阅读体验中最令人兴奋的部分。它没有提供标准答案，而是提供了一套强大的“分析框架”。如果说前作是关于如何写出优秀的模块，那么“续篇”则更侧重于如何构建相互协作、能够抵抗时间侵蚀的“系统”。它的价值在于提升读者的“系统级判断力”，而非仅仅是“代码实现技巧”。
评分我得承认，阅读《编程珠玑（续）》的过程，与其说是在学习新知识，不如说是在进行一场深刻的自我审视和“旧知重塑”。它的文字风格非常犀利，毫不留情地戳破了许多我们习以为常的“编码神话”。我印象最深的是其中关于“抽象的代价”那一部分。我们总被教导要构建层次清晰、高度抽象的架构，但作者却用近乎冷酷的笔触指出，过早或过度的抽象，往往只是为了满足作者自身的智力优越感，而非解决实际问题。书中关于如何识别和拆解那些“反模式”的架构决策，简直是教科书级别的剖析。它不只是批评，更重要的是给出了实操性的工具——比如如何通过“冒烟测试”来验证抽象层的实际效能，而不是仅仅依赖静态分析。这种回归工程本源，强调“度量”而非“信仰”的写作风格，让我对过去几年项目中那些“优雅地失败”的模块有了豁然开朗的理解。这绝不是一本适合初学者的书，它更像是一面镜子，照出那些自诩经验丰富的老手们，在技术决策上的盲点和惰性。
评分如果让我用一个词来概括《编程珠玑（续）》带给我的感受，那会是“去魅”。它剥去了现代软件工程中许多光鲜亮丽、实则虚浮的表象。作者的笔触是冷静而审慎的，充满了对复杂性管理的深刻敬畏。与其他鼓吹某种单一技术路线的著作不同，这本书提供的是一种“反教条主义”的智慧。它鼓励读者在面对新技术时，首先要问的不是“这个有多酷”，而是“它解决了哪个被误解的问题，又制造了哪些新的、更隐蔽的问题”。书中对技术债务的讨论也尤为精辟，它不再将其视为单纯的“坏代码”，而是将其定义为一种“跨越时间线的权衡”。如何管理这种债务，何时偿还，何时利用其带来的短期收益，作者提供了一套成熟的风险评估模型。这本书读起来并不轻松，它要求你不断地挑战自己的既有认知，但正是这种挑战性，确保了它不是一本可以一次性消费完的读物，而是一本需要时不时翻开，以校准自己工程价值观的“随身指南”。
评分对于追求极致性能优化的读者来说，这本书的某些章节无疑是宝藏。我特别关注了关于“硬件认知编程”的讨论。作者没有流于表面地谈论CPU缓存和内存层级，而是深入到指令集架构（ISA）层面对软件性能的影响。书中关于如何通过调整数据布局以最大化指令并行度的例子，简直是艺术品。它将抽象的性能优化，还原成了一种需要对底层机器行为有深刻理解的“手艺活”。我过去总以为，随着编译器的成熟，这些底层细节已经不再是应用层开发者的主要关注点，但这本书有力地反驳了这一观点。它展示了在计算资源日益昂贵（无论是云资源还是本地计算成本）的今天，对这些“微观优化”的重新重视，是保持技术竞争力的关键。读完这些章节，我立刻回去审视了项目中一个长期存在的延迟问题，发现正是因为对向量化操作的理解不足，导致了不必要的资源浪费。这本书迫使我们将目光从云端拉回到硅片上，这种脚踏实地的精神令人敬佩。
评分某些章节和《编程珠玑》的确有重复。不过内容更加“平易近人” 或者说，内容简单的多了。第5章关于加快程序速度给公司带来损失的例子有点意思，想起公司的某个系统，让客户每个月要掏八千刀的运算费用——本质上还是因为我们做的应用太耗资源。
评分没第一本好看
评分续集不那么拘泥于算法，还涉及到 GUI 和架构模式的一点点东西。但全书太薄，无法面面俱到，故任何方面都不甚深入，只当编程科普来看。
评分2011年翻译的续的新版本？内容与我看过的老版本相比，没什么增加！
评分一般吧，也不敢妄评
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