该书是作者在多年教学、科研的基础上探索构建的一种新的逻辑推理体系――半符号化推理演绎体系.该体系集形式逻辑(传统逻辑)和数理逻辑(符号逻辑)二者之所长,在保留形式逻辑推理、演绎直观性的前提下,借助数理逻辑的符号演算体系进行逻辑推理。这是教学科研中的创新。全书共分7章,20余万字。可作为高校相关专业的教材,也可作为MPA、MBA等考前参考书以及自学用书。...
张霭珠,复旦大学国际关系与公共事务学院教授,上海市检察官培训中心客座教授。1962年毕业于复旦大学数学系.曾从事计算机总体设计、系统工程总体设计、自动跟踪系统数模设计;时态逻辑研究、高等教育管理研究及教学等工作。主编或参与撰写《定量分析方法》、《离散数学》、《狮城舌战》、《谋略之战》等教材和专著。曾任某工程总体设计组组长、复旦大学计算机科学系副系主任、法学院副院长和复旦大学副教务长等职务。
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《半符号逻辑》这本书给我的整体感觉是,它在探讨一个非常前沿且具有深远影响的领域。我一开始是带着一种探索未知的心态去阅读的,希望能找到一些关于人工智能和符号系统之间关系的新见解。书中对不同逻辑框架的比较分析尤其引人入胜,作者似乎在试图构建一种介于纯粹的数学逻辑和模糊的直觉判断之间的桥梁。阅读过程中,我不断地在思考,究竟在哪些场景下,这种“半符号”的方法论比传统的布尔代数更具优势。书中的案例分析部分,虽然有些概念我需要反复琢磨才能完全理解,但它们确实为抽象的理论提供了坚实的落地基础。尤其是在处理那些信息不完备或者存在矛盾的现实问题时,这本书的思路显得尤为开阔。我感觉作者不仅是一位逻辑学家,更是一位哲学家,他试图触及的是思维本身的边界。这本书的价值不在于提供一个现成的解决方案,而在于提供了一套全新的思考工具,让人重新审视我们如何对世界进行建模和推理。对于任何希望在复杂系统分析或高级AI研究领域有所突破的人来说,这无疑是一本值得细读的著作。
评分我接触过不少关于非经典逻辑的书籍,但《半符号逻辑》的处理方式显得格外独特和务实。它不像纯粹的数学逻辑那样追求形式上的完备性,也不像一些通俗的哲学读物那样流于表面。这本书的亮点在于其系统性地构建了一套处理“灰色地带”的工具箱。我注意到,作者在设计其核心框架时,非常注重计算的可行性和效率,这使得这本书的理论不仅仅停留在纸面上。例如,书中详细阐述的迭代收敛算法,展示了如何将理论转化为可操作的程序。对我而言,最受启发的是关于“情境依赖”的论述,它挑战了传统逻辑中真值独立于语境的假设。这本书的结构安排得非常巧妙,每一章都在前一章的基础上构建新的层次,使得读者能够平稳地攀登知识的高峰。我强烈推荐给那些在构建复杂自动化系统,特别是那些需要处理用户意图模糊、环境信息不确定的领域工作的人士。
评分说实话,这本书的阅读体验是充满挑战的,但回报是巨大的。我最初以为这会是一本偏向计算机科学的教材,但深入其中后发现,它的哲学思辨色彩远超我的预期。作者对早期逻辑学家如弗雷格、罗素思想的梳理,为理解“半符号”概念的诞生提供了必要的历史纵深感。书中对语言学与逻辑学的交叉讨论,尤其是关于自然语言中蕴含的“半真值”现象的探讨,非常精彩。我发现,很多我们在日常交流中轻易做出的判断,背后竟然隐藏着如此复杂的逻辑结构。这本书的叙述风格是极其清晰且富有节奏感的,尽管内容深奥,但作者总能用精妙的比喻将复杂的概念锚定在易于理解的语境中。我尤其喜欢它在讨论“知识表示”时提出的批判性视角,它不再局限于传统的知识图谱,而是探索了更具动态性和情境依赖性的表示方法。对于那些对认知科学和符号计算交叉领域感兴趣的研究者来说,这本书简直就是一座知识的金矿。
评分这是一本需要多次翻阅才能完全消化的著作。初读时,我可能只抓住了表面框架,但随着时间的推移,书中那些精妙的嵌套逻辑开始显现出更深的层次。作者在开篇便提出了一个非常大胆的论断,即人类的有效决策往往基于一种“不完全但足够精确”的推理模式,这本书的任务就是形式化这种模式。书中对不同文化背景下逻辑思维差异的探讨,也给我带来了耳目一新的感觉,这显示了作者跨学科的广阔视野。我非常欣赏作者在论证过程中展现出的那种审慎态度,他从不轻易下结论,而是通过层层递进的论证,引导读者自己得出结论。这本书的文字风格是内敛而有力的,没有华丽的辞藻,但每一个句子都像是经过精心打磨的数学公理。它真正做到了以一种“半符号”的方式来讨论符号本身,这是一种非常高明的自我指涉。读完后,我对如何设计更具鲁棒性和适应性的智能体充满了新的灵感。
评分读完《半符号逻辑》后,我最大的感受是,它颠覆了我之前对“精确性”的一些固有观念。在很多工程领域,我们习惯于追求百分之百的准确率,但这本书巧妙地指出,在某些现实约束下,这种追求反而可能导致效率的低下或模型僵化。作者对“模糊集合”和“概率推理”的结合方式,提供了一种非常实用的中间地带。书中的数学推导部分,虽然初看有些晦涩,但一旦理解了其背后的核心思想——即接受一定程度的不确定性作为系统内在的一部分——就会豁然开朗。我特别欣赏作者在讨论应用实例时,那种严谨又充满洞察力的笔触。比如,在描述决策支持系统中如何平衡专家经验与数据驱动模型时,书中提出的权衡标准,比我以往接触的任何文献都要来得更为细致和成熟。这本书更像是一本高级研修班的教材,它不照顾初学者,而是直接将读者带入到高阶研究的辩论场中。它迫使我走出舒适区,去接受并利用那些曾经被视为“噪音”的信息。
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