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页数:350

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出版时间:1999-12

价格:14.00元

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isbn号码:9787308003315

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• 逻辑学
• 逻辑学
• 哲学
• 思维方法
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• 批判性思维
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• 形式逻辑
• 演绎逻辑
• 归纳逻辑

《新逻辑学》图书简介 深入探索思维的疆域：从古典逻辑到当代思辨的全新图景 本书导语： 我们如何思考？我们如何构建论证？我们如何区分真理与谬误？自古以来，这些问题便是哲学家、数学家和思想家们不断追问的核心。本书《新逻辑学》，正是在这一宏伟的思想遗产之上，以一种兼具历史深度与前沿视野的姿态，为读者勾勒出一幅关于“逻辑”的崭新地图。它并非对既有体系的简单重复或修补，而是一场深刻的、跨越多个学科边界的思维重构。 一、 时代背景与研究旨归：超越二元对立的逻辑视野 在二十世纪初，随着集合论的悖论暴露、数学基础的动摇，以及语言学和社会科学的迅猛发展，传统的亚里士多德逻辑和早期的数理逻辑体系遭遇了前所未有的挑战。旧有的形式化语言在表达日常推理、处理不确定性以及解释人类认知复杂性方面显得力不从心。《新逻辑学》正视了这些局限性，其核心旨归在于：构建一个更具包容性、更贴近现实世界复杂性，且能有效指导跨学科研究的新逻辑框架。 本书摒弃了将逻辑视为僵化规则集合的传统观念，而将其视为一种动态的、情境依赖的、且具有内在生成性的认知工具。我们不再满足于“非真即假”的绝对裁决，而是致力于探索“介于两者之间”的灰色地带，探究模糊、概率、多值判断以及非单调推理的有效性。 二、 核心理论架构：多元逻辑体系的整合与创新 《新逻辑学》的结构由三大相互支撑的支柱构成，共同构建起一个多维度的逻辑分析平台： A. 模态逻辑的深化与应用（Epistemic and Deontic Shifts）： 本书对模态逻辑（研究“必然”、“可能”、“应该”、“被允许”）进行了深层次的拓展。我们不仅探讨了布尔型模态逻辑，更引入了动态知识框架（Dynamic Knowledge Frameworks），关注知识的获取、遗忘和修正过程。 知识的演化模型： 提出了针对特定知识领域（如科学假设的迭代、法律判例的演变）的非标准模态算子，用以精确描述知识状态的微小变化。 义务与权限的冲突解决： 在伦理学和法理学背景下，分析了相容性与不可判定性。引入了“弱义务”概念，用以处理当多个规范互相矛盾时，主体采取最优行动的逻辑路径，这超越了传统上对规范冲突的简单禁止。 B. 模糊集合与不确定性推理（Fuzzy Sets and Possibility Theory Reimagined）： 针对现实世界中大量存在的、无法清晰界定的概念（如“高”、“热”、“重要”），本书对模糊逻辑进行了彻底的现代化改造。 高阶模糊性： 不仅处理隶属度本身的不确定性（即“我对这个概念的判断本身就不精确”），还引入了“元模糊性”的概念，用以量化认知主体对自身模糊判断的信心水平。 可能性理论的计算模型： 基于扎德哈（Zadeh）和戴波诺（Dubois & Prade）的成果，构建了一套适用于大数据分析和复杂系统决策的可能性度量积分法，强调在信息不完全下的鲁棒性推理。 C. 非经典推理与认知建模（Beyond Monotonicity）： 现代人工智能和人类常识推理的显著特点是“可废止性”（Defeasibility），即新的信息可以推翻旧的结论。本书将重点放在非单调逻辑（Non-Monotonic Logics）的研究上。 缺省逻辑的语义重构： 借鉴了心理学中的启发式处理机制，对缺省逻辑（Default Logic）中的“默认信念”进行了更细致的划分，区分了基于经验的默认、基于范式的默认和基于因果关系的默认。 因果推理的逻辑基础： 引入了“反事实条件句”的逻辑处理机制，不再仅仅依赖于概率关联，而是尝试在逻辑结构中嵌入对潜在机制的假设，为科学发现的逻辑溯因提供工具。 三、 跨学科的视野与实践价值 《新逻辑学》的显著特点是其强烈的应用导向性，逻辑不再是孤立的纯粹理论，而是理解复杂系统的关键工具： 1. 哲学与认识论： 为认识论研究提供了新的工具来分析科学革命（如库恩范式转换）中的信念结构，以及怀疑论立场在逻辑上的合理性边界。 2. 计算机科学与人工智能： 为知识表示、程序规范（尤其是处理并发系统和故障恢复）以及自然语言理解提供了更精细的语义基础。本书提出的动态知识模型在构建适应性强的智能体方面具有直接的指导意义。 3. 法律与决策科学： 针对法律条文的模糊性、法律解释中的多重可能性的处理，以及法官在证据不充分情况下的判断过程，提供了形式化的建模思路，帮助构建更透明、更可溯源的司法推理系统。 四、 结论：面向未来的思维训练 《新逻辑学》不仅是一部关于逻辑学理论的专著，更是一部关于批判性思维的进阶指南。它要求读者摆脱对单一、静态真理的执着，拥抱思维的复杂性、流动性和情境依赖性。本书旨在培养读者在面对信息爆炸、认知挑战和伦理困境时，能够运用一套更强大、更灵活的逻辑工具来审视世界，构建严谨而富有洞察力的论证。它邀请每一位对思维的本质、知识的结构以及理性运作方式抱有深切好奇心的人，加入这场探索逻辑新疆域的旅程。

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这本书的封面设计得非常引人注目，那种深邃的蓝色调，配上烫金的标题字体，透着一股子既古典又现代的气息。我拿到手的时候，就忍不住翻阅起来，那种纸张的质感也相当不错，摸上去有种扎实的厚重感。光是看目录，我就能感觉到作者在构建这个体系上的用心，条理清晰，层层递进，让人有一种迫不及待想深入探索的冲动。我特别喜欢它对某些经典逻辑学概念的重新阐释，比如在处理模态逻辑的某些悖论时，作者提供的视角非常新颖，完全跳出了传统教科书的窠臼。读起来丝毫没有枯燥的理论堆砌感，反而是充满了思辨的乐趣，仿佛作者正坐在我对面，用一种非常平易近人的方式引导我进行一场智力上的漫步。特别是关于非单调推理的那一章节，作者巧妙地结合了最新的认知科学发现，让抽象的推理过程变得具象化、可感知，这对于我这样既想打好基础又想了解前沿动态的读者来说，无疑是一份厚礼。整体而言，这本书的装帧和初印象，已经成功地为接下来的阅读体验铺设了一个高标准的基调。

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坦白说，我之前对许多逻辑学的书籍都持有一种敬而远之的态度，总觉得那是一片充满符号和规则的干燥之地。然而，这本书彻底颠覆了我的这种刻板印象。它最吸引我的地方在于，它似乎在无形中构建了一座连接古代雅典哲人与当代计算机科学家的桥梁。在讨论三值逻辑和模糊逻辑的章节时，我清晰地感受到作者对于技术应用前景的洞察力。他不仅仅是在描述这些逻辑系统“是什么”，更是在探讨它们“能做什么”，以及它们在处理现实世界中那些模棱两可、充满不确定性的信息时的优雅之处。书中引用的案例丰富多样，从法律判决中的证据链分析，到人工智能决策树的构建，都为抽象的逻辑推理赋予了生动的现实场景。这种实用性和理论深度的完美平衡，让这本书的阅读体验远超预期，它不是一本束之高阁的理论专著，而是可以随时拿出来，在面对复杂问题时作为思维工具来调试和校准的“逻辑指南针”。

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这本书的文字功力简直令人惊叹，它不是那种冷冰冰、公式化的学术写作，而更像是一篇篇精心打磨的哲学散文，只不过它的核心内容是严谨的逻辑结构。作者在讲解复杂概念时，总是能找到最恰当的比喻和类比，即便是初次接触形式逻辑的读者，也不会感到云里雾里。我印象最深的是关于归纳推理有效性的探讨部分，作者没有满足于给出标准的概率解释，而是深入挖掘了“可解释性”在科学发现中的核心地位，将逻辑的有效性与人类对世界的理解需求紧密结合起来，这种跨学科的视野极大地拓宽了我的思维边界。读到一些段落时，我甚至需要停下来，合上书本，在脑海中反复咀嚼作者的措辞，因为那种措辞的选择本身就蕴含着深层的哲学意味。它没有直接给出“标准答案”，而是鼓励读者去质疑、去构建自己的推理链条，这种引导式的写作方式，真正体现了“逻辑”作为一种思维工具的解放性力量。阅读的过程像是在攀登一座设计精巧的迷宫，每一步都有指引，但最终的出口需要你自己去发现。

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这本书的排版和注释系统做得非常人性化，这对于阅读严肃的学术著作来说，简直是福音。很多时候，一本好书毁在了糟糕的排版上，但这本书的字体选择、行距控制，以及关键术语的标注，都体现了出版方的专业水准。更值得称赞的是作者在处理专业术语时的细致入微。每当引入一个新的、可能引起混淆的概念时，作者总会提供详尽的脚注或侧边解释，这些解释往往不是简单的同义词替换，而是对该概念在不同流派逻辑学中的细微差异进行了点拨，极大地避免了阅读中途的思考中断。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的“思考与延伸”部分，这些问题往往不是简单的复述性提问，而是开放式的挑战，旨在激发读者将所学知识应用到尚未被传统逻辑完全覆盖的领域。这使得这本书的价值超越了一本单纯的教材，更像是一位长期、耐心的思维导师，陪伴读者探索逻辑世界的无限可能，让人读完后意犹未尽，迫不及待想知道作者下一部作品会探索哪个更深邃的领域。

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这本书的结构安排，体现了作者对读者学习曲线的深刻理解。它没有一开始就抛出最晦涩的数理逻辑符号，而是循序渐进地从日常语言的歧义性入手，悄无声息地将读者的思维导向更精确的表达。我认为，它在批判性思维培养方面的贡献尤其突出。书中专门辟出了一块篇幅，深入剖析了常见的情感操纵和逻辑谬误是如何在公共话语中泛滥的，并且提供了一套系统性的工具来识别和解构这些“思维陷阱”。阅读这些内容时，我感觉自己的认知系统仿佛被重新“升级”了一遍，看问题的角度变得更加锐利和去情绪化。作者的论证风格极其严谨，但又不失温和的说服力，他不是在指责读者的思考不周，而是在邀请读者共同参与到追求清晰和准确表达的伟大工程中来。这使得阅读过程充满了一种积极的自我提升感，每一次翻页都像是完成了一次智力上的小胜利。

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