Machine Learning 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

☆☆☆☆☆
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Kevin P·Murphy 作者

The MIT Press

譯者

2012-9-18 出版日期

1096 頁數

USD 90.00 價格

Hardcover

Adaptive Computation and Machine Learning 叢書系列

9780262018029 圖書編碼

Machine Learning 在線電子書圖書標籤: 機器學習 MachineLearning 數據挖掘計算機計算機科學概率統計人工智能

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發表於2025-01-22

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Machine Learning 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書優點就是很全麵，韆餘頁的大部頭，啥都有。缺點也是很全麵，每一個點都不太細緻，還需要自己去找論文看。

評分☆☆☆☆☆

經典教材

評分☆☆☆☆☆

太執著於一個學派也不好。大坑慎入。 Important chapters 4 me: Chaps.3-12, 14, 17, 19 & 25.

評分☆☆☆☆☆

感覺有點泛泛

評分☆☆☆☆☆

太執著於一個學派也不好。大坑慎入。 Important chapters 4 me: Chaps.3-12, 14, 17, 19 & 25.

Machine Learning 在線電子書著者簡介

Kevin P. Murphy is Associate Professor in the Department of Computer Science and in the Department of Statistics at the University of British Columbia.

Machine Learning 在線電子書著者簡介

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Machine Learning 在線電子書圖書描述

Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, a unified, probabilistic approach. The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package--PMTK (probabilistic modeling toolkit)--that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

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Machine Learning 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

-----------------------------读完第三章更新------------------------------ 啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪，先自扇十个大耳光。这本书还是不错的，很深，我写了个第三章的笔记，欢迎拍砖。http://book.douban.com/annotation/23203104/ 第三章可读性比第二章好得多，但是说实话还...

評分☆☆☆☆☆

这是我为本书第四次（我买的是第六次印刷，但是是一样的）印刷写的勘误表：https://github.com/ks838/Murphy-Machine-Learning-A-Probabilistic-Perspective-Errata-and-Notes-4th-printing

評分☆☆☆☆☆

为什么评分这么高?谁学过，谁学完了？为什么评分这么高?谁学过，谁学完了？为什么评分这么高?谁学过，谁学完了？为什么评分这么高?谁学过，谁学完了？为什么评分这么高?谁学过，谁学完了？为什么评分这么高?谁学过，谁学完了？为什么评分这么高?谁学过，谁学完了？为什么评分这...

評分☆☆☆☆☆

我们正准备读这本书，Machine Learning A Probabilistic Perspective 读书会请加qq群177217565，也讨论Pattern Recognition And Machine Learning。

評分☆☆☆☆☆

另外的两本分别是PRML和ESLII。这本书的成书时间最晚，刚出的时候特意花了90刀从亚马逊买的。先说说优点：新，全！刚说了，相对于另外两本书，由于成书时间较晚，所以涵盖了更多最近几年的hot topic，比如Dirichlet Process，在其他另外两本书中都没有提到过。更重要的，是...

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