大学数学

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出版者:高等教育出版社
作者:萧树铁
出品人:
页数:283
译者:
出版时间:2003-1
价格:19.60元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040119145
丛书系列:大学数学
图书标签:
  • 数学
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  • 纸版
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  • 线性代数
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  • 数学分析
  • 应用数学
  • 数学基础
  • 大学教材
  • 数学习题
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具体描述

《大学数学》是普通高等教育“十五”国家级规划教材,是高等教育出版社2000年版“大学数学”系列教材的第二版,相当于第一版中《一元微积分》的第·篇。

《大学数学》主要内容是古典的初等微积分,即一元函数的微积分和一阶微分方程(不包含级数)。《大学数学》文字生动简练,在内容的选取和叙述上力求做到返璞归真,使初学者能得到微积分生动活泼的计算和应用的训练。书中有较多的应用例子(包括非物理领域的例子),在引入极限时利用了较为直观的无穷小运算,以避开严格的数学表述。

《大学数学》可作为高等学校理工科各专业的教材,也可供其他专业人员参考。

《大学数学》 本书旨在为高等教育阶段的学生提供扎实的数学基础,涵盖了现代数学学科中最核心、最普遍应用的几个分支。我们相信,透彻理解这些数学工具不仅是未来科学研究和工程实践的基石,更能培养严谨的逻辑思维和解决复杂问题的能力。 本书的编写遵循循序渐进的原则,从基础概念出发,逐步深入到更高级的理论和方法。每一章节都力求概念清晰、逻辑严密,并通过大量的例题和习题来巩固和应用所学知识。我们特别注重理论与实践的结合,旨在让读者不仅理解“是什么”,更能理解“为什么”以及“如何应用”。 内容概述: 第一部分:微积分 微积分是描述变化率和累积量的强大工具,在物理学、工程学、经济学等众多领域有着不可替代的作用。 极限与连续: 引入极限的概念,它是微积分的基石,用以描述函数在某一点附近的趋势。我们将探讨极限的性质、计算方法,并在此基础上定义函数的连续性,理解函数行为的平滑性。 导数: 导数是研究函数变化率的核心。本书将详细介绍导数的定义、几何意义(切线的斜率)和物理意义(瞬时速度)。我们将学习各种求导法则,包括幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数等的导数,以及复合函数求导(链式法则)、隐函数求导等。导数的应用部分将重点讲解函数单调性、极值、凹凸性、拐点分析,以及相关的优化问题,如最大值、最小值求解。 积分: 积分是与微分互逆的过程,用于计算“累积量”。我们将首先介绍不定积分(反导数)的概念和基本积分技巧,包括换元积分法、分部积分法、三角换元法等。随后,我们将深入探讨定积分,理解其几何意义(曲线下面积)和物理意义(位移、功等)。黎曼和的概念将帮助读者理解定积分的严格定义。定积分的应用将涵盖计算平面图形的面积、体积(旋转体体积、截面体积)、曲线的弧长、以及一些物理和工程中的应用,如质心计算、功的计算等。 第二部分:线性代数 线性代数是研究向量、向量空间、线性变换以及线性方程组的数学分支。它在计算机科学、数据分析、机器学习、量子力学等领域扮演着至关重要的角色。 向量与向量空间: 介绍向量的概念、运算(加法、标量乘法)及其几何意义。我们将深入探讨向量空间的定义、基、维度、子空间等基本概念。 矩阵: 矩阵是线性代数的核心对象,是数据和变换的简洁表示。我们将学习矩阵的定义、运算(加法、乘法、转置、逆矩阵),以及特殊矩阵(对称矩阵、对角矩阵等)。 线性方程组: 线性方程组是许多实际问题建模的基础。我们将学习如何用矩阵表示线性方程组,并掌握求解线性方程组的方法,如高斯消元法、克莱默法则、矩阵求逆法。特别地,我们将分析线性方程组解的存在性与唯一性。 行列式: 行列式是与方阵相关的一个标量值,它蕴含了矩阵的重要信息。我们将学习行列式的性质、计算方法(代数余子式展开、行变换等),以及它与矩阵可逆性的关系。 特征值与特征向量: 特征值和特征向量揭示了线性变换作用在向量上的“不变方向”和“伸缩因子”。我们将学习如何计算特征值和特征向量,以及它们在对角化、矩阵分解等方面的应用。 第三部分:多元函数微积分 多元函数微积分将微积分的思想推广到多维空间,是描述和分析多变量现象的关键工具。 多元函数与偏导数: 介绍二元及多元函数的概念、定义域、图像(曲面)以及连续性。我们将学习偏导数的定义和计算,理解函数沿特定方向的变化率。 梯度与方向导数: 梯度是描述函数在某一点增长最快方向和速率的向量。我们将学习方向导数的概念,理解函数在任意方向上的变化率,并探讨梯度在最优化问题中的作用。 多元函数微分: 介绍全微分的概念,它是对多元函数进行线性近似的基础。我们将学习链式法则在多元函数中的应用,以及隐函数定理。 重积分: 将定积分的概念扩展到二重积分和三重积分,用于计算多维空间中的体积、质量、平均值等。我们将学习直角坐标系、极坐标系、柱坐标系和球坐标系下的重积分计算方法,以及雅可比式在坐标变换中的作用。 向量微积分(选讲): 简要介绍向量场的概念,以及散度、旋度等算子。我们将触及格林公式、高斯散度定理和斯托克斯定理等重要定理,它们将积分和微分联系起来,在物理学和工程学中有广泛应用。 本书特点: 严谨性与易懂性的平衡: 我们在保证数学严谨性的同时,力求用清晰易懂的语言解释概念,并辅以直观的几何解释。 丰富的例题与习题: 大量精心设计的例题贯穿全书,帮助读者理解理论;章节末的习题难度适中,覆盖了基础计算、概念理解和应用拓展,有助于检验学习效果。 强调数学思想: 除了掌握计算技巧,本书更注重培养读者对数学概念背后思想的理解,以及利用数学工具解决实际问题的能力。 我们希望《大学数学》能够成为您学习数学旅程中的可靠伙伴,助您开启探索数学奥秘的大门。

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目录信息

读后感

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用户评价

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本书的习题设计是其一大亮点。它们并非简单地重复课本上的例题,而是呈现出一种梯度式的难度和多样化的题型。从基础的概念巩固题,到需要综合运用多个知识点才能解决的综合题,再到一些启发性思考的开放性问题,应有尽有。更难得的是,很多习题的设置都非常巧妙,能够有效地检验读者对知识的理解深度和灵活运用能力。我经常会花大量时间去钻研那些稍有难度的习题,即使一开始想不出答案,通过反复尝试和思考,我也能从中获得巨大的成就感。而且,书中提供的部分习题解答,不仅仅是给出了最终答案,还辅以了详细的解题思路和步骤,这对于我这样需要“看到过程”才能真正理解的读者来说,简直是及时雨。它不仅帮助我巩固了课堂上学到的知识,更重要的是,培养了我独立分析问题和解决问题的能力。

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我一直认为,优秀的数学书籍应该能够激发读者的好奇心,引导他们主动去探索未知的数学领域。这本书在这方面做得非常出色。它并非仅仅满足于对既定知识的传授,而是在章节的末尾或者关键概念的介绍中,巧妙地抛出一些开放性的问题,或者提及一些前沿的研究方向。例如,在介绍某个数论定理时,作者会简要地提及这个定理与现代密码学之间的联系,或者暗示这个定理背后可能还存在着更深刻的数学结构。这些“留白”的设计,就像是为读者打开了一扇扇通往更广阔数学世界的大门,让我忍不住去思考,去查阅更多的资料,去尝试解决那些尚未被完全解答的问题。这种引导性的教学方式,让我感觉自己不仅仅是在学习这门课程,更是在开启一段探索数学奥秘的旅程。它让我对数学保持了持续的兴趣和热情,也让我开始主动地去思考“为什么”和“还有呢”。

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在学习的过程中,我常常会感到“卡壳”,即在某个概念或者某个证明上遇到难以逾越的障碍。而这本书恰恰能够在我最需要帮助的时候提供有效的支持。它在每个重要的概念介绍之后,都会附带一些相关的“思考题”或者“补充说明”,这些内容往往能够从不同的角度帮助读者理解同一个概念,或者揭示这个概念在更广泛数学体系中的位置。例如,当我在理解某个抽象的集合论概念时,书中会通过一个非常具体的例子来解释它的实际含义,或者提及这个概念在拓扑学、抽象代数等领域中的延伸应用。这种“多维度”的学习设计,能够极大地拓宽我的视野,帮助我建立起知识之间的联系,形成一个更加完整的知识网络。它让我意识到,数学并非是孤立的知识点堆砌,而是相互关联、相互支撑的有机整体。

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这本书的装帧设计真的非常用心,封面采用了深邃的蓝色调,搭配上简洁而富有力量感的字体,一眼望去就给人一种严谨、学术的专业感。拿到手里,纸张的触感也相当不错,不是那种光滑得让人担心会留指纹的类型,而是带着一点点磨砂的质感,翻页时也不会有廉价的沙沙声。每一页的排版都经过了精心考量,页边距适中,字体大小也恰到好处,长时间阅读也不会感到眼部疲劳。更值得一提的是,书中穿插的一些插图和图表,虽然主题是抽象的数学概念,但设计得非常清晰直观,颜色搭配也和谐,有效地辅助理解那些可能比较难以把握的公式和定理。作者在视觉呈现上也下了不少功夫,这一点对于我这个对数学“望而生畏”的读者来说,无疑是极大的鼓励。它不仅仅是一本教材,更像是一件艺术品,让人在学习的过程中也能感受到美的存在。我想,对于许多和我一样,在初次接触这些高等数学概念时会感到些许压力的人来说,这样贴心的设计能够大大降低学习门槛,让探索数学世界的旅程变得更加愉悦和有吸引力。我甚至觉得,这本书的封面设计本身就蕴含着一种数学逻辑的美感,那种简洁、对称、有规律的布局,让人忍不住去思考它背后的含义。

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这本书最让我印象深刻的一点是它所传递出的“数学精神”。它不仅仅是在教授“是什么”的知识,更是在引导读者去理解“为什么”和“怎么做”。作者在讲解定理和公式时,会穿插一些数学史上的故事,介绍那些伟大的数学家是如何在探索未知、解决难题的过程中,孕育出这些重要的思想和理论。这些故事,让我感受到数学并非是凭空产生的,而是人类智慧长期积淀的结果,充满了探索和创新的精神。同时,作者在讲解过程中,也鼓励读者保持质疑和批判的态度,不要盲目接受,而是要通过自己的思考去验证和理解。这种对“过程”和“思维方式”的强调,让我不仅仅是在学习数学知识,更是在学习一种严谨、审慎、勇于探索的科学思维方式。

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我一直认为,一本真正好的数学书,不仅仅在于内容的深度和准确性,更在于它能否点燃读者对数学的兴趣,能否引导读者从“死记硬背”的泥潭中走出来,真正领会到数学的精妙之处。而这本书,恰恰做到了这一点。它并没有一股脑地堆砌大量复杂的公式和定理,而是循序渐进,从最基础的概念讲起,用生动形象的语言和贴切的比喻来解释抽象的数学原理。我记得在学习某个关于“极限”的概念时,作者并没有直接给出严谨的定义,而是先通过一个日常生活中非常贴近的例子——例如追逐一个越来越近的目标,但永远也无法真正触及——来引发读者的思考,然后再逐步引入数学语言。这种“润物细无声”的教学方式,让我感觉自己不是在被动地接受知识,而是在主动地探索和发现。每一次阅读,都像是在跟一位经验丰富、循循善诱的老师对话,他总能在最关键的地方给出点拨,让我茅塞顿开。这种感觉,是在其他很多数学读物中都难以寻觅的。它让我重新审视了自己对数学的认知,原来数学并非只有冰冷和枯燥,它同样可以充满智慧和趣味,甚至带有哲学的思辨色彩。

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我不得不说,这本书在理论的深度和应用的广度之间取得了绝佳的平衡。在详细阐述每一个数学概念的内在逻辑和严谨性之余,作者并没有忽略这些理论在现实世界中的巨大价值。例如,在讲解“微积分”的相关内容时,除了清晰地阐释导数和积分的定义及其推导过程,作者还花了相当篇幅来介绍微积分在物理学中的应用,比如描述物体运动的速度和加速度,或者计算曲线下的面积。他通过生动的案例分析,让读者真切地感受到微积分作为描述变化世界的强大工具的魅力。这种理论与实践相结合的教学方法,不仅让我对抽象的数学概念有了更直观的认识,更重要的是,它极大地增强了我学习数学的动力和信心,让我看到数学知识的实际意义和应用前景,从而更加积极地投入到学习中去,希望能够掌握这些强大的工具来解决未来的挑战。

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这本书的语言风格非常独特,它既有学术的严谨和规范,又不失温和与亲切。作者似乎深谙“如何与读者沟通”的艺术,能够用一种既专业又不失易懂的方式来阐述复杂的数学概念。在解释某些关键定理时,他会避免使用过于冗长和晦涩的学术术语,而是选择那些更具概括性和形象性的表达。同时,他又会在恰当的时机引入严谨的数学符号和定义,确保知识的准确性。我尤其喜欢作者在处理一些“难点”时所采取的策略——他不会回避这些难点,而是坦诚地指出它们可能存在的挑战,然后用清晰的逻辑和层层递进的解释来化解。这种坦诚的态度,让我感到非常安心。阅读这本书,就像是在和一位知识渊博但又善解人意的朋友交流,他愿意花费时间和精力来确保你真正理解每一个知识点,而不是敷衍了事。这种温暖的写作风格,让我能够更加投入到学习中,克服了许多潜在的畏难情绪。

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这本书在讲解方法上的创新性令人印象深刻。它并没有采用那种传统的、一条线索到底的叙述方式,而是巧妙地将理论知识与实际应用案例相结合,让抽象的概念变得具体可感。例如,在讲解“矩阵”的相关内容时,作者并没有仅仅停留在矩阵的运算规则上,而是花了大篇幅来介绍矩阵如何在计算机图形学、数据分析甚至经济学模型中发挥关键作用。他通过分析具体的实例,比如如何用矩阵来描述三维空间的旋转和缩放,或者如何利用矩阵来处理大规模数据集,让读者真切地感受到数学工具的强大力量。这种“由应用驱动理论”的学习路径,极大地增强了学习的针对性和有效性。我发现,当我能够看到这些数学概念在现实世界中的应用场景时,我学习的动力就更强了,理解起来也更加深入。这本书让我明白,数学并非是脱离实际的象牙塔,而是渗透在我们生活的方方面面,是解决许多复杂问题的关键钥匙。这种融会贯通的教学方式,无疑能够帮助读者建立起更加牢固的数学知识体系,并且培养解决实际问题的能力。

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这本书在内容的深度和广度上都达到了相当高的水准,但最令我赞赏的是它在讲解过程中所展现出的严谨性。每一个定理的推导都经过了详尽的论证,每一个公式的由来都有清晰的逻辑链条,没有丝毫含糊不清的地方。即使是对于一些初学者可能觉得晦涩难懂的证明过程,作者也通过引入辅助性的概念、拆解复杂的步骤,或者提供多种不同的证明思路,来帮助读者理解其中的精髓。这种对细节的极致追求,让我能够完全信赖书中所传达的知识。在学习过程中,我偶尔会遇到一些难以理解的地方,但当我回过头去翻阅这本书的推导过程时,总能找到清晰的解答。它就像一个精密运转的钟表,每一个零件都契合得天衣无缝,每一个齿轮的转动都有其必然的道理。这种严谨的学术态度,不仅让我学到了扎实的数学知识,更重要的是,培养了我对科学研究的敬畏之心,让我明白,真正的知识是建立在严谨的逻辑和充分的论证之上的。

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