《计量经济学导论》内容由浅入深,首先对概率论、统计学等基础进行了概括与复习,随后在对回归进行全面阐述的过程中,涉及项目评估、面板数据方法、时间序列数据回归等论题,并且在组织结构和论述方式上具有独到之处,反映出当代应用计量经济学的精华。“这是迄今为止最优秀的计量经济学教科书”美国波士顿大学的知名教授皮埃尔·佩龙是这样评价《计量经济学导论》的。
詹姆斯·H.斯托克,加州大学伯克利分校经济学博士,曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计算方法、宏观经济预测、货币政策等,曾发表论文90项多篇,并出版若干其他专著。
讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 另外,这本书出了第二...
评分建议看上海人民出版社出的影印版(第二版),全书语言流畅,思想脉络清晰,数学论证非常详细,特别适合对计量经济学的入门和深入理解。
评分首先要说,这本书整体还是不错的,翻译的也还可以。 然而,就本科生使用该书学习初级计量来看,明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论:现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于:初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析(特别是多元回归分析)的思想和方法上,其...
评分细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...
评分讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 另外,这本书中文版是...
这本书的语言风格非常亲切,没有高高在上的学者腔调,读起来有一种被尊重的代入感。它不是那种只适合课堂参考的死板教材,我甚至会在通勤的时候拿出来重温一些关键的定义和推导。作者在解释一些经典计量悖论时,常常会使用一些生活化的类比,这让复杂的统计学概念变得异常生动易记。比如,他对异方差和自相关的解释,完全没有用到晦涩的术语,而是通过具体的市场波动和长期趋势来描绘,让人一下就明白了这些问题在实际中意味着什么。对于自学的读者来说,这本书提供的配套资源(虽然我没有详细使用,但书中的提示很有价值)也让人感到十分贴心,总而言之,它成功地将一门被许多人视为畏途的学科,变得既专业又平易近人。
评分坦白说,我之前尝试过几本国外的经典计量教材,那些书的数学深度确实令人望而却步,很多地方需要反复查阅高等数学和概率论的知识才能勉强跟上。而这本《计量经济学导论》的平衡感拿捏得极其到位。它在保证学术严谨性的前提下,巧妙地弱化了过于繁琐的代数证明,转而将重点放在了概念的理解和经济含义的解读上。它更像是一本“思维训练手册”,教你如何像一个计量经济学家那样去思考问题——如何设定问题、如何选择工具、如何解释结果,以及最重要的,如何指出自己模型的局限性。对于非数学专业的学生来说,这本书极大地降低了入门的门槛,让我能够专注于经济学逻辑的构建,而不是被复杂的矩阵运算卡住。
评分这本书的结构安排体现了作者深厚的教学经验。它不是简单地堆砌知识点,而是采用了一种螺旋上升的方式。初识时给出一个宏观的框架,让你对整个学科有一个大致的鸟瞰图;随着章节深入,你会发现前面讲过的概念又在更复杂的模型中得到了深化和应用,但此时你已经具备了理解这些深层逻辑的能力。这种设计非常符合人类的学习规律,避免了信息过载。我尤其欣赏它对内生性问题的初步探讨,虽然只是导论篇幅,但作者清晰地指出了 OLS 的陷阱所在,并引入了工具变量法的基本思路,这让我在阅读后续专业文献时,能立刻抓住问题的关键所在,避免了“知其然不知其所以然”的尴尬境地。
评分这本书简直是为我这种初学者量身定做的!我之前对统计学和经济学都有点基础,但一碰到“计量”这两个字就头疼。翻开这本书,首先映入眼帘的是那些清晰的图表和直观的例子。作者似乎深知我们小白的痛点,从最基础的线性回归模型讲起,每一步推导都细致入微,完全没有那种冷冰冰的公式堆砌感。读起来感觉就像是身边有一位耐心又资深的老师在手把手教你,而不是在啃一本晦涩难懂的教科书。特别喜欢它对模型假设条件的讨论,讲得非常透彻,让我明白了为什么有时候模型跑出来结果不对劲,这比单纯教会你怎么按计算器重要多了。这本书的排版也很舒服,不会让人有阅读疲劳感,章节之间的逻辑衔接也非常自然流畅,让人很有动力读下去,感觉自己真的在一步步构建起对计量世界的认知框架。
评分这本导论的厉害之处在于,它没有停留在纯理论的层面,而是大量穿插了实际的案例分析,这对于我这种希望未来从事数据分析工作的人来说,简直是宝藏。它不是空泛地谈论R方或者t值有什么意义,而是会拿出一个具体的经济现象,比如最低工资对就业的影响,然后一步步教你如何用计量模型去量化这种关系。这种“理论联系实际”的教学方法,极大地提升了我的学习兴趣。我能清晰地看到,那些抽象的数学工具是如何被转化成解决现实世界经济问题的利器的。尤其对时间序列和面板数据的基础介绍,虽然篇幅不长,但讲解得非常精炼到位,为我后续深入学习更复杂的模型打下了坚实的基础。读完后,我对如何批判性地看待市场报告中的统计数据也有了全新的认识,不再盲目相信数字的表面含义。
评分朱家祥 指定教材
评分朱大帅的课
评分比较适合初级的
评分想shi,求答案
评分想哭……
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