计量经济学导论

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出版者:上海财经大学出版社
作者:
出品人:
页数:696
译者:
出版时间:2004-12
价格:68.00元
装帧:平装
isbn号码:9787810982771
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 计量经济学
  • 教材
  • econometrics
  • 经济
  • 统计学
  • H·斯托克、马克·W·沃森著,《计量经济学导论》,上海财经大学
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具体描述

《计量经济学导论》内容由浅入深,首先对概率论、统计学等基础进行了概括与复习,随后在对回归进行全面阐述的过程中,涉及项目评估、面板数据方法、时间序列数据回归等论题,并且在组织结构和论述方式上具有独到之处,反映出当代应用计量经济学的精华。“这是迄今为止最优秀的计量经济学教科书”美国波士顿大学的知名教授皮埃尔·佩龙是这样评价《计量经济学导论》的。

《市场失灵与政府干预:公共经济学前沿探讨》 书籍简介 本书深入剖析了现代市场经济运行中的核心议题——市场失灵的根源、表现形式及其对社会福利的影响,并系统阐述了政府在矫正市场失灵、提升社会效率与公平中所扮演的角色与采取的干预工具。全书立足于扎实的经济学理论基础,辅以丰富的现实案例和前沿的研究视角,旨在为读者提供一个全面、深入且批判性的公共经济学分析框架。 第一部分:市场失灵的理论基石与现实图景 本书开篇聚焦于构建现代经济学分析的基础——市场机制的有效性前提。我们首先回顾了福利经济学第一定理的精髓,明确了在完全竞争、信息对称、无外部性等理想化条件下,市场出清如何导向帕累托最优。然而,现实世界远非理想状态。 第一章:公共物品的供给悖论 本章详尽探讨了公共物品(如国防、基础科研、环境质量)的特性——非排他性和非竞争性——如何导致市场供给的严重不足,即“搭便车”问题的根源。我们将通过霍特林法则(Hotelling's Rule)的衍生概念,分析个体理性选择如何聚合为集体非理性结果。此外,本书将引入“私人物品化”的尝试(如付费电视、私人安保),并评估其在不同类型公共物品上的适用性与局限性。对于关键的知识产权保护和基础科学研究的政府资助问题,我们将运用内生增长理论进行深入的分析。 第二章:外部性的复杂性与负外部性治理 外部性是市场失灵中最普遍和最难量化的领域之一。本章不仅重申了庇古税(Pigouvian Tax)和科斯定理(Coase Theorem)的基本框架,更侧重于讨论其在实践中的操作难题。对于负外部性,例如碳排放和工业污染,本书将详细剖析信息不对称在外部性治理中的作用。我们将比较直接管制(如排放标准)、市场化工具(如排污权交易,ETS)以及混合策略的成本效益分析。特别是,我们将结合最新的气候经济学研究,探讨代际公平在环境政策制定中的权重问题。 第三章:信息不对称的结构性影响 信息不对称并非简单的知识差异,而是可能导致市场彻底崩溃的系统性风险。本章将区分逆向选择(Adverse Selection)和道德风险(Moral Hazard)。在保险市场(健康险、失业险)中,我们将展示如何通过信号传递(Signaling)和筛选(Screening)机制来缓解信息不对称,并评估这些市场自救机制的效率边界。随后,本书将进入金融领域的讨论,分析信息不对称如何引发系统性金融风险,并探讨政府作为“信息中介者”的必要性,例如信用评级机构的监管与公共信息披露制度。 第四章:不完全竞争与自然垄断的界定 本章聚焦于市场结构对效率的侵蚀。自然垄断(如供水、电网)的成本结构决定了单一厂商的最优性,但其价格权力又会扭曲资源配置。本书将详细推导和比较边际成本定价(对效率的追求)与平均成本定价(对收支平衡的要求)之间的权衡,并分析不同类型的监管机制(如价格上限、激励性监管RPI-X)在特定行业中的适用性与监管俘获(Regulatory Capture)的风险。此外,对寡头市场中串谋与竞争的动态分析,也将作为本部分的重要补充。 第二部分:政府干预的工具箱与绩效评估 市场失灵为政府干预提供了合法性基础,但政府干预本身也可能带来效率损失(即“政府失灵”)。本部分旨在系统性地评估政府干预的有效性和成本。 第五章:税收、补贴与财政工具的设计 税收是政府干预最主要的财政工具。本章超越了简单的收入征集,深入探讨了税收的效率成本(超额负担,Deadweight Loss)和分配效应。我们将详细分析不同税基(所得税、消费税、资本利得税)对劳动供给、储蓄和投资的边际激励影响。重点将放在税收中性原则的实现难度,以及如何设计税收制度以最小化扭曲,同时兼顾收入再分配目标。补贴的设计,尤其是对研发(R&D)和教育的补贴,也将通过溢出效应模型进行量化分析。 第六章:规制经济学:从命令控制到激励相容 本章从更精细的视角审视政府的规制行为。我们将区分经济规制(影响价格、产量和市场进入)和社会规制(影响健康、安全和环境)。本书将引入寻租理论(Rent-Seeking Theory),探讨企业如何通过政治游说来影响规制结果,从而将社会资源转化为私人利益。在探讨规制工具时,我们强调从僵硬的“命令与控制”向更具柔性的“激励相容”框架转变的必要性,分析监管者如何通过信息优势来激励被监管者进行内生创新。 第七章:社会选择与公共项目评估 政府干预的决策过程本身充满挑战。本章将探讨社会福利函数构建的难题,从边际替代率的聚合到阿罗不可能定理(Arrow’s Impossibility Theorem)的启示。随后,本书将详细介绍公共项目评估的计量方法,包括成本效益分析(CBA)的核心步骤、贴现率的选择,以及对影子价格的运用。我们将特别关注消费者剩余和工人剩余的非市场价值评估,例如生命价值统计(VSL)在交通安全项目中的应用及其伦理争议。 第八章:政府失灵与制度经济学的视角 任何对政府干预的严肃探讨都必须面对政府失灵的可能性。本章从政治经济学角度审视官僚主义的低效率、公共选择的非理性以及政策的短期性(Election Cycle Effects)。我们将探讨“公共选择学派”对政府扩张的批判,分析信息不对称、激励不足和责任不清如何导致公共部门的低效供给。最终,本书强调,最优的公共政策设计,不仅需要理解市场失灵的原理,更需要设计出能够制约和激励政府行为的制度框架。 结语:迈向有效治理的平衡之道 全书的结论部分将回归到“市场与政府的边界”这一核心议题。我们主张,有效的治理不在于完全的自由放任或全面的国家控制,而在于基于经验证据和机制设计的审慎选择。本书鼓励读者用批判性的眼光,去审视每一次市场与政府的互动,寻求社会福利最大化的动态平衡点。 本书适合经济学、公共管理、政治学、法学等相关专业的学生、研究人员以及所有关注国家经济运行与政策制定的专业人士深入研读。它提供的,是一套严谨的分析工具,用以解构当代经济社会中最为棘手的治理难题。

作者简介

詹姆斯·H.斯托克,加州大学伯克利分校经济学博士,曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计算方法、宏观经济预测、货币政策等,曾发表论文90项多篇,并出版若干其他专著。

目录信息

读后感

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讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 另外,这本书出了第二...  

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建议看上海人民出版社出的影印版(第二版),全书语言流畅,思想脉络清晰,数学论证非常详细,特别适合对计量经济学的入门和深入理解。  

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首先要说,这本书整体还是不错的,翻译的也还可以。 然而,就本科生使用该书学习初级计量来看,明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论:现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于:初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析(特别是多元回归分析)的思想和方法上,其...  

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细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...  

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讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 另外,这本书中文版是...  

用户评价

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这本书的语言风格非常亲切,没有高高在上的学者腔调,读起来有一种被尊重的代入感。它不是那种只适合课堂参考的死板教材,我甚至会在通勤的时候拿出来重温一些关键的定义和推导。作者在解释一些经典计量悖论时,常常会使用一些生活化的类比,这让复杂的统计学概念变得异常生动易记。比如,他对异方差和自相关的解释,完全没有用到晦涩的术语,而是通过具体的市场波动和长期趋势来描绘,让人一下就明白了这些问题在实际中意味着什么。对于自学的读者来说,这本书提供的配套资源(虽然我没有详细使用,但书中的提示很有价值)也让人感到十分贴心,总而言之,它成功地将一门被许多人视为畏途的学科,变得既专业又平易近人。

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坦白说,我之前尝试过几本国外的经典计量教材,那些书的数学深度确实令人望而却步,很多地方需要反复查阅高等数学和概率论的知识才能勉强跟上。而这本《计量经济学导论》的平衡感拿捏得极其到位。它在保证学术严谨性的前提下,巧妙地弱化了过于繁琐的代数证明,转而将重点放在了概念的理解和经济含义的解读上。它更像是一本“思维训练手册”,教你如何像一个计量经济学家那样去思考问题——如何设定问题、如何选择工具、如何解释结果,以及最重要的,如何指出自己模型的局限性。对于非数学专业的学生来说,这本书极大地降低了入门的门槛,让我能够专注于经济学逻辑的构建,而不是被复杂的矩阵运算卡住。

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这本书的结构安排体现了作者深厚的教学经验。它不是简单地堆砌知识点,而是采用了一种螺旋上升的方式。初识时给出一个宏观的框架,让你对整个学科有一个大致的鸟瞰图;随着章节深入,你会发现前面讲过的概念又在更复杂的模型中得到了深化和应用,但此时你已经具备了理解这些深层逻辑的能力。这种设计非常符合人类的学习规律,避免了信息过载。我尤其欣赏它对内生性问题的初步探讨,虽然只是导论篇幅,但作者清晰地指出了 OLS 的陷阱所在,并引入了工具变量法的基本思路,这让我在阅读后续专业文献时,能立刻抓住问题的关键所在,避免了“知其然不知其所以然”的尴尬境地。

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这本书简直是为我这种初学者量身定做的!我之前对统计学和经济学都有点基础,但一碰到“计量”这两个字就头疼。翻开这本书,首先映入眼帘的是那些清晰的图表和直观的例子。作者似乎深知我们小白的痛点,从最基础的线性回归模型讲起,每一步推导都细致入微,完全没有那种冷冰冰的公式堆砌感。读起来感觉就像是身边有一位耐心又资深的老师在手把手教你,而不是在啃一本晦涩难懂的教科书。特别喜欢它对模型假设条件的讨论,讲得非常透彻,让我明白了为什么有时候模型跑出来结果不对劲,这比单纯教会你怎么按计算器重要多了。这本书的排版也很舒服,不会让人有阅读疲劳感,章节之间的逻辑衔接也非常自然流畅,让人很有动力读下去,感觉自己真的在一步步构建起对计量世界的认知框架。

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这本导论的厉害之处在于,它没有停留在纯理论的层面,而是大量穿插了实际的案例分析,这对于我这种希望未来从事数据分析工作的人来说,简直是宝藏。它不是空泛地谈论R方或者t值有什么意义,而是会拿出一个具体的经济现象,比如最低工资对就业的影响,然后一步步教你如何用计量模型去量化这种关系。这种“理论联系实际”的教学方法,极大地提升了我的学习兴趣。我能清晰地看到,那些抽象的数学工具是如何被转化成解决现实世界经济问题的利器的。尤其对时间序列和面板数据的基础介绍,虽然篇幅不长,但讲解得非常精炼到位,为我后续深入学习更复杂的模型打下了坚实的基础。读完后,我对如何批判性地看待市场报告中的统计数据也有了全新的认识,不再盲目相信数字的表面含义。

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