David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。
A first course in linear algebra is dramatically different from most mathematics courses that precede it.The focus shifts from learning computational procedures to digesting and mastering basic concepts that underlie the computations.To survive,you may need...
评分在学习的同时,知道很多应用实例,记忆非常深刻。 学完这本书,对线性代数的应用可以到一定的广度的了解 但是学完国内一般的线性代数教材,觉得还是非常虚幻。强烈建议国内大学实用。
评分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
评分看过了介绍后,感觉比较适合我。 本书是一本优秀的现代教材,给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用。
评分认识一本好书就像遇见对的人,这本书就给我这种感觉,相见恨晚! 先说那些小装饰,章前都有相关知识对应的生活应用实例+配图,虽然内容很少,但也很好地拉近了线代与生活的距离;一些注释会有一些参考文献的名字,偶尔去网上翻一下可以深入了解,甚至能挖到一些厉害的书,很开...
中国人永远也写不出这样的书:对比国内教材,国内说的都是公式,告诉读者如何去计算(比如说秩,这本书里解释的是矩阵里向量张成空间的维数)。作为一个程序员,我想说计算的东西应该交给计算机 而我们 应该更多关注里面本真的意义。
评分需要放在桌旁随时翻阅的工具书
评分教科书本来就该是这样的吧,非常适合自己看。不过习题没答案就是了
评分第一本自学线代教材,果然没选错!虽然现在忘得差不多了,但看一些矩阵分析、统计学的东西还是能够大致了解的。内容案例都很丰富,要时常温故而知新。不过应对大学的线代考试的话,估计有点悬。
评分这种才是讲透了原理的,也是最应该推广到各高校所谓双语课堂的教材。现行的教材不过是运算手册……
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有