线性代数及其应用

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David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。

出版者:机械工业出版社
作者:(美)莱(Lay D.C.)
出品人:
页数:496
译者:刘深泉 等
出版时间:2005-8-1
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111167099
丛书系列:华章数学译丛
图书标签:
  • 数学 
  • 线性代数 
  • 线形代数及其应用 
  • 教材 
  • 数学应用 
  • 经典 
  • 计算机科学 
  • 美国 
  •  
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本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。

具体描述

读后感

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在学习的同时,知道很多应用实例,记忆非常深刻。 学完这本书,对线性代数的应用可以到一定的广度的了解 但是学完国内一般的线性代数教材,觉得还是非常虚幻。强烈建议国内大学实用。  

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昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另...  

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因为是考研学习LA 所以看了全国被普遍采用的那本紫色的同济LA教材,看着看着我发现那本书其实只是一本 线性代数公式大全,言简意赅到一个境界了,不适合我这样的普通智商的学生参读。 后来选择了这本LA&applications 觉得很不错。每章用一个introductory example开头 让人...  

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一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...  

用户评价

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需要放在桌旁随时翻阅的工具书

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中文版,小伙伴们可以考虑买:)

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通过线性方程组和向量介绍线性代数的基本概念,还有精心设计的实际应用介绍,然后还有那个很酷的Study Guide,非常适合自学。

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如果我校课本也采用这本书的切入角度以及体例,我想我的线性代数也不至于学的那么差。

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好书是好书,终于等到觉得这书简单了的一天了……

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