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看了这本书，就知道国内的线代书的水准太差了，这本书适合自学者

很多人都在吐槽同济的书，槽点大概是这样的：线代的学习难点不在于解题，难在初入这个领域时会完全丧失掉数学的直觉性，行列式是个什么鬼东西？矩阵的乘法为什么这样定义？对于我这种天资平平的人来说，假如无法通过画图来理解一个数学问题，那我绝逼要抓狂。因此，从第一代数学模型到现代的第二代数学模型，教科书应该解决掉其中的几何意义和数学哲学。这本书的优点就是涉及到了这一点。

通过线性方程组和向量介绍线性代数的基本概念，还有精心设计的实际应用介绍，然后还有那个很酷的Study Guide，非常适合自学。

第一本自学线代教材，果然没选错！虽然现在忘得差不多了，但看一些矩阵分析、统计学的东西还是能够大致了解的。内容案例都很丰富，要时常温故而知新。不过应对大学的线代考试的话，估计有点悬。

配合b站3blue1brown实用。

04年上的大学，05年大二学习的概率论和线性代数，这两门课程学的差，考试也仅过及格线。当是完全不知道线性代数学来是干什么的。10年考研时接触到了统计，冥冥之中感觉统计的威力相当大，当事很想学习一下多元统计，翻开多元统计的书却发现完全看不懂，因为无所不在的线性代数...  

一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后，那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣，因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比，并没有增加多少，甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于，它详细的讲解了每个公式...  

看过了介绍后，感觉比较适合我。 本书是一本优秀的现代教材，给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用。  

PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段，而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻，秒杀网上无数介绍。另外，SVD讲的太简略了，看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度，并谈谈与PCA的异同。  

PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段，而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻，秒杀网上无数介绍。另外，SVD讲的太简略了，看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度，并谈谈与PCA的异同。