This book is the only source that provides comprehensive, current, and correct information on problem solving using modern heuristics. It covers classic methods of optimization, including dynamic programming, the simplex method, and gradient techniques, as well as recent innovations such as simulated annealing, tabu search, and evolutionary computation. Integrated into the discourse is a series of problems and puzzles to challenge the reader. The book is written in a lively, engaging style and is intended for students and practitioners alike. Anyone who reads and understands the material in the book will be armed with the most powerful problem solving tools currently known. This second edition contains two new chapters, one on coevolutionary systems and one on multicriterial decision-making. Also some new puzzles are added and various subchapters are revised.
具體描述
讀後感
发现看这本书远比看算法导论之类的书来的有趣，又发现看书里的小故事远比看书里的解决问题的算法来的有兴趣。。。难道我真的是不能严肃的思考问题的人么。。。。
評分这本书的主要目的在于向大家接受各种启发式算法的基本思想。解空间中的移动，局部搜索，全局搜索，局部最优，全局最优，搜索策略等等。 这些内容很多书都有，本书的特色在于，它除了介绍如何启发计算机去解决问题的同时，还大大地启发了我。 它揭示了很多一般人在问题求解过程...
評分心情急躁，就无法获得很多人称之为艺术的东西；求解的艺术不在于你能够随时随地的给出一个堪称典范的解法； 而是在不能求解的时候是继续干下去，还是fuck一下这个世界或随便其他的某个东西。 问题的消化，框架的旋转，变化的美妙，也不光是叙述性的东西就能触发的。 ...
評分退火好像是最后一个比较具体的知识点，后面的单纯形，TSP真的例子太简单，不够具体，没什么实用价值。这书可以作为AI和非传统算法（O（多项式）之外的吧）的启蒙书，但是你跟着这个学AI什么的，只怕基础会不够牢靠。作者好像很厉害，可以跟着拾人牙慧吧（但是我在后续的AI和算...
評分这本书很不错，研一时上高等数值分析课程，老师就有推荐，还出了其中的《斑马属于谁》的题目，之前没有看到书时，是按照老师的思路考虑使用遗传算法写程序来求解这个问题，还查到过一篇相关的论文。后来好不容易找到了电子版的，又从图书馆把书借过来，认真阅读了一遍，才晓得...
用戶評價
選讀：
评分這個春節假期讀過的最棒的一本書，作者的文筆太好瞭。
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