Modern and measure-theory based, this text is intended primarily for the first-year graduate course in probability theory. The book focuses attention on examples while developing theory. There is an emphasis on results that can be used to solve problems in the hopes that those who apply probability to work will find this a useful reference.
具體描述
讀後感
第四版在例子和练习题方面改动的更为出色。 本书内容细致不拖沓。例子恰当经典。 适合有数学基础，做统计研究和对统计有兴趣的朋友。对于工科、金融类专业的学生而言，内容比较深。 如果需要学习此书，需专心认真，甚至要学习很多遍。 若能定理熟记于心，练习题也难不倒你，那...
評分第四版在例子和练习题方面改动的更为出色。 本书内容细致不拖沓。例子恰当经典。 适合有数学基础，做统计研究和对统计有兴趣的朋友。对于工科、金融类专业的学生而言，内容比较深。 如果需要学习此书，需专心认真，甚至要学习很多遍。 若能定理熟记于心，练习题也难不倒你，那...
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評分初学者？免了吧 不是概率方向的？ 那也请绕道。因为我觉得您可以把更多的时间花到自己的专业方向上面去。 这是一本看起来让人相当纠结，却又相当优美的书。 纠结在于这本书需要强大的参考书目和先修课程作保障。 优美在于一个学过n年分析学的人终于看到自己那一套功夫的用武之...
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用戶評價
Good if you like analysis.
评分作死的節奏！
评分對讀者比較友好
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