Convex Optimization

Convex Optimization pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:Cambridge University Press
作者:Stephen Boyd
出品人:
页数:727
译者:
出版时间:2004-3-8
价格:USD 90.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521833783
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • optimization
  • 机器学习
  • 优化
  • ConvexOptimization
  • convex
  • Mathematics
  • Optimization
  • 凸优化
  • 数学规划
  • 最优化理论
  • 运筹学
  • 线性代数
  • 算法设计
  • 机器学习
  • 工程数学
  • 非线性规划
  • 应用数学
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approximation techniques are then covered, as are statistical estimation techniques. Various geometrical problems are then presented, and there is detailed discussion of unconstrained and constrained minimization problems, and interior-point methods. The focus of the book is on recognizing convex optimization problems and then finding the most appropriate technique for solving them. It contains many worked examples and homework exercises and will appeal to students, researchers and practitioners in fields such as engineering, computer science, mathematics, statistics, finance and economics.

作者简介

目录信息

读后感

评分

凸优化课程的教材 内容相当全面,从基础的凸分析到后面的算法收敛性分析 里面那几章的application很实用 但是本书有些内容写的相对简化,部分结论没有写推导,如果要仔细看这书的话,需要自己推导一些内容 总之,看过之后还是很有收获的

评分

扫码关注公众号 「图灵的猫」,点击“学习资料”菜单,可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源,以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 我总结了深度学习、机器学习领域中所有会用到的数学知识,大家在制定计划时可以以这些知识点为脉络进...  

评分

Copyright in this book is held by Cambridge University Press, who have kindly agreed to allow us to keep the book available on the web. http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ you will find e-book and the exercises answer book. Cheers --- All the conte...  

评分

凸优化课程的教材 内容相当全面,从基础的凸分析到后面的算法收敛性分析 里面那几章的application很实用 但是本书有些内容写的相对简化,部分结论没有写推导,如果要仔细看这书的话,需要自己推导一些内容 总之,看过之后还是很有收获的

评分

这本书最大的不同就是理论介绍很多,而且采用很好的几何学到方法解释,非常清楚。后面一部分介绍具体到算法,只介绍了重要的算法,如果能于Numerical Opimization结合看会很好。此外,还可以verycd上找到视频讲座,那个老外发音相当标准。;)  

用户评价

评分

好像前一阵子看到现在国内终于有这本书的正版影印了。

评分

Boyd讲课太欢乐

评分

青春回忆,一本令人愉悦的教材

评分

大赞

评分

Boyd讲课太欢乐

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有