Convex Optimization

Convex Optimization pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:Cambridge University Press
作者:Stephen Boyd
出品人:
页数:727
译者:
出版时间:2004-3-8
价格:USD 90.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521833783
丛书系列:
图书标签:
  • 数学 
  • optimization 
  • 机器学习 
  • 优化 
  • ConvexOptimization 
  • convex 
  • Mathematics 
  • Optimization 
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Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approximation techniques are then covered, as are statistical estimation techniques. Various geometrical problems are then presented, and there is detailed discussion of unconstrained and constrained minimization problems, and interior-point methods. The focus of the book is on recognizing convex optimization problems and then finding the most appropriate technique for solving them. It contains many worked examples and homework exercises and will appeal to students, researchers and practitioners in fields such as engineering, computer science, mathematics, statistics, finance and economics.

具体描述

读后感

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凸优化课程的教材 内容相当全面,从基础的凸分析到后面的算法收敛性分析 里面那几章的application很实用 但是本书有些内容写的相对简化,部分结论没有写推导,如果要仔细看这书的话,需要自己推导一些内容 总之,看过之后还是很有收获的

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凸优化课程的教材 内容相当全面,从基础的凸分析到后面的算法收敛性分析 里面那几章的application很实用 但是本书有些内容写的相对简化,部分结论没有写推导,如果要仔细看这书的话,需要自己推导一些内容 总之,看过之后还是很有收获的

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Copyright in this book is held by Cambridge University Press, who have kindly agreed to allow us to keep the book available on the web. http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ you will find e-book and the exercises answer book. Cheers --- All the conte...  

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这本书主要是面向实际应用。书中提供了凸优化的理论框架,但不强调复杂的定理证明。丰富的实例是这本书的特色。实例涉及的领域非常广例如通信,金融,机器学习等等。 Stephen教授在个人主页上提供了免费电子版本,而且还包含了习题以及相关数据和程序的下载。课程的讲义也可...  

用户评价

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花了一周时间看了前面五章。作者写得明白易懂,不是那种十分注重证明的数学书,适合工科背景的人看(作者写此书的初衷也是这个)。最让我喜欢的一点是,此书有不少篇幅是讲如何将一个看似不像凸优化的问题化成凸优化问题的形式,已经优化问题的转化。这个是很重要的内容,解决了我之前看论文的一个重大困惑!

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花了一周时间看了前面五章。作者写得明白易懂,不是那种十分注重证明的数学书,适合工科背景的人看(作者写此书的初衷也是这个)。最让我喜欢的一点是,此书有不少篇幅是讲如何将一个看似不像凸优化的问题化成凸优化问题的形式,已经优化问题的转化。这个是很重要的内容,解决了我之前看论文的一个重大困惑!

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深入浅出

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Boyd讲课太欢乐

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Convex是n多领域的基础知识,这本书仔细读下来发现其实不难。推荐。

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