Convex Optimization 在线电子书 图书标签: 数学  optimization  机器学习  优化  ConvexOptimization  convex  Mathematics  Optimization   

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数值优化入门的好教材，比S.J.Wright的书更简明易懂，而且有配套的公开课。

这本书写得挺好，很容易读懂。（嗯，导致我日常翘作者的课。

书本身写得循序渐进、非常结构化，读起来很轻松。个人感觉理论部分受益最多，应用部分因为有learning的经验读起来很爽，算法实现部分中的收敛性分析如果觉得难跳过也不影响阅读。没做习题，回头再说。总之，好书一本。

http://www.ppurl.com/2013/01/convex-optimization.html

花了一周时间看了前面五章。作者写得明白易懂，不是那种十分注重证明的数学书，适合工科背景的人看（作者写此书的初衷也是这个）。最让我喜欢的一点是，此书有不少篇幅是讲如何将一个看似不像凸优化的问题化成凸优化问题的形式，已经优化问题的转化。这个是很重要的内容，解决了我之前看论文的一个重大困惑！

Copyright in this book is held by Cambridge University Press, who have kindly agreed to allow us to keep the book available on the web. http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ you will find e-book and the exercises answer book. Cheers --- All the conte...  

扫码关注公众号 「图灵的猫」，点击“学习资料”菜单，可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源，以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 我总结了深度学习、机器学习领域中所有会用到的数学知识，大家在制定计划时可以以这些知识点为脉络进...  

强大的数学工具----凸优化！ 用于解决很多工程问题 无数科学研究者在这上面砸无数文章 这本书是对凸优化最全面的介绍 但是阅读前最好有较好的矩阵论运算的基础 比如向量分解，特征值分解等等 学完此书再看些文章可以感觉你真正学到了东西！！  

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”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的，记得英文是04年出的， 05-06年以后，这方面的求解方法大量涌现， 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...