具体描述
本书是按照高等职业教誜食品类专业规定的职业培养目标编写的。全书共分五章，在介绍米面制品原料的基础上，主要价绍了挂面，方便面，其他面制品，米制食品的生产工艺，操作工作，生产设备，常见故障分析与处理等内容，书后还附有几种米面制品的相关标准供参考。
《现代农业机械化与精准农业技术应用》 内容概述： 本书深入探讨了现代农业生产中机械化水平的提升、智能化技术的融合，以及精准农业理念的全面实践。全书共分为六大部分，旨在为农业生产者、农业技术推广人员、农机研发工程师以及农业管理决策者提供一套系统、前沿且实用的技术指南与理论参考。 第一部分：农业机械化发展历程与现状 本部分首先回顾了全球农业机械化从传统动力向现代动力转变的历史进程，重点分析了不同发展阶段的特征及其对农业生产效率的革命性影响。随后，详细描绘了当前我国农业机械化发展所处的阶段性特征，包括大田作业机械化、设施农业机械化和丘陵山区作业机械化的现状与挑战。内容涉及拖拉机技术的发展趋势、动力输出系统（PTO）的优化设计，以及不同作业阶段（耕整地、种植、植保、收获）的主流机具性能比较。特别关注了新能源在农机领域中的应用潜力，如电动农机和替代燃料农机的研发进展。 第二部分：智能农机与自动化技术 本部分是全书的技术核心之一，聚焦于现代农业机械的智能化升级。详细阐述了导航、定位与控制技术在农机上的集成应用，包括全球导航卫星系统（GNSS）的高精度定位原理（如RTK、PPP-RTK），以及惯性导航系统（INS）和视觉导航技术的结合应用。书中对自动驾驶系统的工作流程、传感器融合技术（如激光雷达、毫米波雷达、摄像头）进行了深入的理论解析和工程实践案例分析。此外，还探讨了作业过程中的自动变量控制技术，如何根据实时数据动态调整播种密度、施肥量和喷药剂量，实现投入品的精准投放。 第三部分：精准农业的理论基础与数据管理 精准农业不仅仅是技术的堆砌，更是一种全新的管理哲学。本部分系统介绍了精准农业的四大支柱：感知、决策、执行和评估。详细解释了农田信息采集的手段，包括遥感技术（卫星、无人机、地面传感器）在作物长势监测、土壤养分评估中的应用，以及不同光谱指标（如NDVI、SAVI）的计算与解读。数据管理方面，本书重点介绍了地理信息系统（GIS）在农田空间数据分析中的作用，数据标准化、存储与共享的挑战，以及如何构建农业大数据平台，实现数据驱动的农场管理决策。 第四部分：物联网（IoT）与农业信息系统 本部分探讨了物联网技术在构建智慧农场中的关键作用。详细介绍了各类农业环境传感器（温湿度、光照、CO2、土壤水势等）的选型、部署和数据传输协议（如LoRa、NB-IoT）。内容延伸至农田物联网系统的架构设计，包括边缘计算在农田数据预处理中的应用，以及云计算平台如何支撑远程监控和模型运算。书中还专门辟章节讲解了无人机在植保、巡田、作物估产中的作业规程、载荷配置优化以及适航管理要求。 第五部分：设施农业自动化与环境控制 针对现代温室、植物工厂等高科技设施农业环境，本部分重点介绍了先进的环境控制系统。内容涵盖了气候模型建立、能耗优化算法，以及执行机构的精确控制技术（如遮阳、通风、补光、灌溉系统的伺服控制）。特别强调了人工智能在设施农业中的应用，如基于图像识别的病虫害早期诊断、作物生长状态的非接触式监测，以及基于强化学习的温室气候优化策略。 第六部分：可持续发展与农业可持续性技术 本书最后一部分将视角转向农业的可持续发展目标。详细讨论了节水灌溉技术（滴灌、微喷灌）的效率提升、水肥一体化系统的精准调度模型。在土壤健康管理方面，介绍了基于传感器的土壤碳汇监测方法和保护性耕作技术装备的作业质量控制。此外，还探讨了农业机械的能源效率评估标准、生命周期评价（LCA）方法，以及如何通过技术手段减少农业生产对环境的负面影响，推动绿色、低碳农业的实现。 读者对象： 高等院校农业工程、农学、园艺、信息技术等相关专业师生；农业生产企业、农机制造企业及信息技术服务公司的技术人员与管理者；农业推广服务机构及政府部门的决策与执行人员。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 兼顾了机械设计原理、控制工程理论与一线农场作业数据的分析。 技术前沿性： 全面覆盖了当前最热门的AI、大数据、高精度定位等技术在农业中的集成应用。 系统性与条理性： 结构清晰，从宏观的机械化发展到微观的传感器应用，层层递进，逻辑严密。 工程应用导向： 提供了大量实际工程参数和系统集成案例，便于读者直接应用于项目开发与生产实践。
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