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Michael Mitzenmacher 作者

Cambridge University Press

译者

2005-01-31 出版日期

370 页数

USD 66.00 价格

Hardcover

丛书系列

9780521835404 图书编码

Probability and Computing 在线电子书图书标签: 数学 Probability 算法 algorithm 计算机概率论概率计算复杂性

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发表于2025-04-04

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Probability and Computing 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

概率部分基本上是从头讲起的没学过概率也能看懂感动算法分析讲的好

评分☆☆☆☆☆

我有原版哈哈哈哈！！！！

评分☆☆☆☆☆

大三时zhao yunlei课的教材。书很好，随机算法很惊艳，可惜数学渣在课程后期没怎么学懂

评分☆☆☆☆☆

从计算机科学的角度理解concentration, probabilistic method, Markov chain, entropy和martingale，用离散的眼光对待概率和计算之间的关系，真是妙不可言

评分☆☆☆☆☆

大三时zhao yunlei课的教材。书很好，随机算法很惊艳，可惜数学渣在课程后期没怎么学懂

Probability and Computing 在线电子书著者简介

Michael Mitzenmacher 1996年于加州大学伯克利分校获得博士学位，现为哈佛大学计算机科学教授。在1999年进入哈佛大学之前，他是Palo Alto数字系统研究实验室的研究人员。他曾获美国科学基金（NSF）CAAREER奖和Alfred P. Sloan研究基金。2002年，由于在纠错码方面的出色工作，他获得了IEEE信息论学会的“最佳论文”奖。

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Probability and Computing 在线电子书图书描述

Assuming only an elementary background in discrete mathematics, this textbook is an excellent introduction to the probabilistic techniques and paradigms used in the development of probabilistic algorithms and analyses. It includes random sampling, expectations, Markov's and Chevyshev's inequalities, Chernoff bounds, balls and bins models, the probabilistic method, Markov chains, MCMC, martingales, entropy, and other topics. The book is designed to accompany a one- or two-semester course for graduate students in computer science and applied mathematics.

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