具体描述
“大力发展服务业”和“自主创新”已被确定为我国发展战略的重要组成部分，服务创新成为当前国内外学术界和实务界关注的新热点。服务创新研究在国外已有20多年的历史，国内从2002年底开始涉足井已取得初步进展。本书第2版在继续系统阐述服务创新的基本概念、研究方法、重要理论模型和管理实践的基础上，新增了“服务业与制造业的互动与融合”内容以及五个典型的国内服务创新案例，反映了服务创新领域的最新理论研究进展和前沿。 本书内容系统、完整，逻辑性强，语言通俗易懂，既保持了学术性，又对企业实务运作具有较强的指导性和操作性。本书读者对象为服务创新研究人员、管理类专业本科生与研究生、服务行业管理人员、服务政策研究人员、企业高层管理者以及从事服务创新活动的相关人员。
作者简介
目录信息
读后感
这是本该扔进垃圾筒的书，一本写创新的书居然写的如此“大陆”格式，实在是讽刺！ 居然闲我品论太短了 不让上传！ 大姐啊 ，这本书能有什么品论的啊 别这么残忍的对待我好不 千万别看国内叫兽们的理论大作，要命啊
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用户评价
我刚啃完一本关于古代艺术史的权威性论述，这本书的体量和信息密度简直令人咋舌，但它的魅力就在于其无与伦比的细节呈现和宏大的时代背景勾勒能力。作者仿佛是一位时间旅行者，带着读者穿梭于古希腊的雕塑工坊、文艺复兴时期的佛罗伦萨作坊，以及巴洛克时期的罗马街头。它对不同媒介（壁画、湿壁画、青铜铸造）的材料学分析细致入微，比如对提香画作中颜料层叠技法的剖析，读起来简直像是在解剖一幅画作的灵魂。与其他偏重于风格流变的书籍不同，这本书的核心在于探讨艺术赞助人（如美第奇家族、教皇）的政治意图如何塑造了艺术的最终形态，成功地将艺术史提升到了权力史和社会史的交汇点。文笔典雅而富有诗意，学术引注极其严谨，让每一个历史细节都站得住脚。对于任何想要真正理解艺术背后的驱动力，而不仅仅是欣赏表象美感的人来说，这本书提供了一个极其深刻且令人满足的视角。
评分我手头上的这本关于宏观经济趋势分析的书籍，绝对是近几年来我阅读过的最令人振奋的金融读物之一。它的视角之宏大，分析之细腻，完全超出了我对普通经济评论的预期。作者巧妙地将地缘政治的变动与全球供应链的重塑结合起来，构建了一个极具说服力的未来经济图景。书中最让我震撼的是关于“隐形通胀”的章节，它揭示了在官方CPI数据之外，消费者正在经历的实际购买力下降的多种隐蔽形式，从产品规格的缩水到售后服务的质量滑坡，这些细节的捕捉能力令人惊叹。语言上，这本书走的是一种非常犀利的批判路线，但又不失学术的深度，很多句子读起来就像是精准的手术刀，直指当前经济政策的弊端。它并没有提供简单的解决方案，而是强迫读者去直面问题的复杂性。如果你受够了那些只谈论股市涨跌的肤浅分析，渴望从更深层次理解驱动全球财富流动的底层逻辑，这本书绝对是案头必备，它会让你对“钱”这个概念产生全新的敬畏之心。
评分最近沉浸在一本关于认知心理学和决策科学的专著中，这本书简直是为我这种经常在复杂情境下做选择的人量身定做的指南。它没有停留在介绍启发法和偏见这些基础概念，而是深入探讨了“注意力稀缺”时代下，我们如何系统性地优化决策框架。作者用一系列非常有趣的实验设计来支撑论点，比如“选择瘫痪”的阈值研究，以及如何通过环境设计来预设更好的默认选项。它的叙述方式非常活泼，常常穿插一些历史上的著名判断失误案例，比如航天事故调查中的“确认偏误”影响，读起来就像是在听一位顶尖心理学家娓娓道来。这本书最宝贵的地方在于，它不仅指出了我们思维的陷阱，更提供了一套可操作的“反制”工具箱，比如如何构建“外部化思考系统”来对抗内部的认知偏差。读完后，我发现自己对日常生活中遇到的各种营销手段和他人说服技巧的免疫力大大增强了，这绝对是一本能提高个体生存竞争力的实战指南。
评分最近读了一本关于组织行为学的著作，内容简直是打开了我对企业管理认知的一扇窗。作者深入剖析了团队动态和员工激励的复杂性，那些教科书上枯燥的理论，在这里被生动的故事和实际案例串联起来，读起来毫不费力却又引人深思。特别是关于“心理安全感”对创新氛围的构建那一部分，简直是醍醐灌顶。我以前总觉得高效的团队就是执行力强，但这本书让我明白，没有一个能让员工敢于冒险、敢于提出“愚蠢”想法的环境，任何创新都会在萌芽阶段就被扼杀。书中详细描述了几家全球领先企业的内部实践，比如他们如何设计会议流程来确保沉默者的声音也能被听见，以及领导者如何通过自身的脆弱性来建立信任。这些具体的做法，比空泛的口号有效太多了。这本书的行文风格非常成熟稳健，数据和理论的引用都恰到好处，既有学术的严谨性，又不失商业实践的落地性。对于任何身处管理岗位，或者希望未来能带领团队的人来说，这本书的价值简直无法估量，它提供的不仅仅是知识，更是一种全新的组织哲学。
评分最近拜读了一本关于深度学习算法演进的专业教材，这本书简直是计算机科学领域的一座丰碑，其内容的深度和广度令人叹服。它没有回避那些最晦涩的数学推导，而是用一种层层递进、循序渐进的方式，将卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）到Transformer模型的复杂结构，拆解得清晰可见。尤其是在讲解“注意力机制”的数学原理时，作者不仅给出了公式，更用直观的几何解释来阐述信息权重分配的过程，这极大地降低了理解门槛，使得即便是初次接触这些概念的读者也能把握住核心思想。这本书的结构非常严谨，每一章都以前一章的知识为基础，确保了知识体系的完整性。我特别欣赏它在介绍最新研究进展时所展现出的批判性思维，作者会指出不同架构的局限性，而不是盲目推崇。对于想要从应用层面跃升到理论构建层面的工程师或研究人员而言，这本书无疑是通往下一阶段的必经之路，它提供的知识深度远超任何在线教程的泛泛而谈。
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