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出版者:电子工业出版社

作者:Steve McConnell

出品人:博文视点

页数:138

译者:金戈

出版时间:2007-8

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787121046186

丛书系列:

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软件架构的艺术与工程：构建高可用、可演进的复杂系统 内容简介 在软件开发日益复杂化的今天，单纯依赖代码质量已不足以支撑起需要长期维护、面对海量并发和快速迭代的现代应用。《软件架构的艺术与工程》并非一本关于具体编程语言或框架的速成指南，而是一部深入探讨如何设计、评估和演进健壮、可扩展、可维护的系统级蓝图的专业著作。本书聚焦于软件架构这一“看不见的结构”，它决定了系统在面对非功能性需求（如性能、安全性、弹性）时的最终表现和生命周期成本。 全书分为四大核心部分，层层递进，旨在为读者构建一个全面的架构思维框架。 第一部分：架构的本质与基础认知 本部分奠定了理解软件架构的基石。我们首先剖析了“什么是软件架构”，并将其从单纯的技术决策提升到业务价值驱动的战略高度。架构师的角色不再是“技术专家”，而是“技术翻译者”和“风险管理者”。 我们将详细探讨架构的核心驱动因素： 1. 质量属性（Quality Attributes）的量化与权衡： 性能、可伸缩性、可用性、安全性、可修改性等。本书摒弃了模糊的描述，提供了度量这些属性的具体指标和场景（Scenarios），例如响应时间要求、故障恢复时间目标（RTO）和数据丢失容忍度（RPO）。我们深入分析了这些属性之间的内在冲突——例如，提升安全性往往会以牺牲性能为代价。如何通过合理的权衡矩阵来指导决策，是本章的重点。 2. 架构视角与利益相关者（Stakeholders）： 不同的观察者关注点截然不同。本书提供了如何构建多视角视图（如4+1视图模型或其他现代视图方法），确保架构蓝图能够清晰地与开发团队、运维团队、产品经理和高层管理者进行有效沟通。 3. 模式与风格的复用： 软件架构并非凭空创造，而是建立在历史经验之上。我们将系统地介绍主流的架构风格，包括分层架构（Layered）、面向服务架构（SOA）、微服务（Microservices）、事件驱动架构（EDA）以及空间分离架构（如管道与过滤器）。每种风格的适用场景、核心优势和潜在陷阱都将通过实际案例进行解析。 第二部分：核心设计原则与模式的深度应用 这一部分将理论知识转化为可操作的设计实践。我们将深入钻研那些决定系统长期健康状况的设计原则。 1. SOLID原则的架构级延伸： 不仅是类设计，这些原则在服务间通信、模块划分和系统边界定义中的重要性被提升到新的高度。例如，开放/封闭原则（OCP）在微服务间通过插件式架构或契约优先设计（Contract-First Design）中如何体现。 2. 耦合与内聚的优化： 系统复杂性主要来源于不当的耦合。本书提出了区分结构耦合（编译时依赖）和运行时耦合（数据流或控制流依赖）的方法。我们重点讨论了如何利用依赖倒置原则（DIP）来解耦高层策略与低层实现，并使用域驱动设计（DDD）的限界上下文（Bounded Context）来自然划分高内聚的模块。 3. 数据架构的挑战： 数据是现代应用的核心。本章详尽对比了关系型数据库（RDBMS）、NoSQL数据库（键值存储、文档型、图数据库）以及NewSQL方案。我们不再简单地推荐“用哪个”，而是基于数据访问模式、一致性要求（CAP定理的实际应用）和事务边界来指导数据存储方案的选择。特别地，本书探讨了CQRS（命令查询职责分离）在处理复杂读写分离场景中的应用。 第三部分：演化、评估与风险管理 一个好的架构必须是可演进的。本部分关注架构的生命周期管理，以及如何主动评估和减轻技术风险。 1. 架构评估技术： 介绍业界公认的系统化评估方法。ATAM（Architecture Trade-off Analysis Method，架构权衡分析方法）将被详细分解，指导架构师如何组织评估会议，识别关键质量属性的场景，并通过敏感性分析来验证设计决策的稳健性。同时，也介绍更轻量级的SAAM（Software Architecture Analysis Method）。 2. 架构演进策略： 系统的代码会随着时间积累“技术债务”。本书提出了几种主动管理和偿还技术债务的策略，如绞杀者模式（Strangler Fig Pattern）在遗留系统现代化中的应用。我们探讨了如何设计具有清晰升级路径的架构，确保新功能可以平滑集成，旧组件可以安全退役。 3. 可观察性（Observability）的架构集成： 现代系统故障往往难以重现。本书强调，可观察性（日志、指标、分布式追踪）必须作为一流的架构组件而非事后补救措施被集成进来。如何设计有效的追踪上下文（Trace Context）传递机制，确保跨服务的请求链条完整无损，是本章的实战重点。 第四部分：分布式系统的特定挑战 随着应用向云原生和大规模分布式迁移，本部分集中处理跨越网络边界的复杂性。 1. 服务间通信： 深入比较同步通信（REST, gRPC）和异步通信（消息队列Kafka, RabbitMQ）。重点分析了事务协调的难题，如Saga模式在长流程分布式事务中的实施细节，以及如何处理网络分区带来的数据不一致问题。 2. 弹性设计与故障注入： 如何设计能够优雅降级而非完全崩溃的系统。本书详细介绍了熔断器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）和重试策略的设计原则。我们将通过混沌工程（Chaos Engineering）的理念，指导读者如何主动在可控环境中注入故障，以验证架构的弹性假设。 3. 部署与运行时环境： 简要探讨了容器化（Docker）和编排（Kubernetes）对架构边界的影响。架构师必须理解部署拓扑如何影响服务发现、负载均衡和蓝绿部署策略的实现。 面向读者 本书适合有三年以上软件开发经验，希望向资深工程师、技术主管或软件架构师发展的专业人士。它要求读者具备扎实的编程基础，并对系统设计有强烈的求知欲。阅读本书后，你将能够自信地评估现有架构的优劣，并能主导设计出能够支撑未来数年业务增长的、兼顾技术实现与商业目标的复杂软件系统。

评分☆☆☆☆☆

对于编程来说，借鉴成功的经验很重要，而这本书是无论新手老手都一定要读一读的佳作。 讲的比较显浅易懂，而很多宝贵的经验一一道出，很多时候看着看着都会兴奋的叫出来。 唯一有问题的就是书名的翻译，明明全书讲解的是编写良好代码的方法，却起个“大全”的名字...  

评分☆☆☆☆☆

从软件的需求，构建，设计，测试，重构 软件开发的每个过程的每个细节，巨细无遗，软件工程案头必备。  

评分☆☆☆☆☆

《代码大全》是一本不多见的值得多次阅读的好书，在《代码大全》一书中，每一章后面都有这一章的要点,略读这些要点中我们就可以了解到我们已经掌握了哪些知识,哪些知识还没有掌握，阅读，重读时就有重点了。下面列出这些要点，供没有购买这本书的同学（同仁）参考，或可用作决...  

评分☆☆☆☆☆

从软件的需求，构建，设计，测试，重构 软件开发的每个过程的每个细节，巨细无遗，软件工程案头必备。  

评分☆☆☆☆☆

初见《代码大全》，还是该书的第一版，只从书名上看，还以为都是一些代码的示例。觉得还有很多的书需要读，这种实用主义的技巧书，可以先放一放，于是与之失之交臂。 及至后来，才发现原来被中文书名给骗了。 只要将目录浏览一过，就会发现，这本书基本覆盖了软件构建的全过程...  

评分☆☆☆☆☆

**第五段评价：** 这本书的阅读体验是渐进式的，第一次读可能只是觉得它讲了一些“常识”，但随着你在实际工作中遇到更复杂的挑战，你会越来越频繁地想起书中的某些章节，并发现当时没有完全理解的那些深刻见解。它像是一面镜子，映照出我们当前工程实践中的不足。我尤其欣赏它对“简单性”的推崇，很多顶尖的程序员都在追求用最少的代码实现最多的功能，而这本书系统地论证了如何通过设计手段来实现这种极致的简洁。它对“恰当的复杂度”的界定，非常务实，避免了过度设计。阅读过程中，我感受最深的是作者那种对维护性和长期价值的坚定承诺，这与当下很多追求快速迭代、牺牲质量的浮躁风气形成了鲜明对比。这本书不提供任何编程语言的具体语法细节，但它提供的那些关于构建健壮、可扩展系统的核心思维框架，比任何特定语言的知识都要持久和宝贵。它是一本需要放在案头，时常翻阅的“工具书”，但它的工具箱里装的却是思想的钻石。

评分☆☆☆☆☆

**第一段评价：** 这本书简直是计算机科学领域的“武林秘籍”，我本来以为自己对编程已经算是小有心得，但翻开它才发现，自己之前的理解简直是管中窥豹。它不是那种手把手教你写具体代码的教程，而更像是一部关于“如何思考”的哲学著作。书中对软件设计的各种原则的阐述，深入浅出，那种对细节的极致打磨，让我对“高质量代码”有了全新的认识。比如，它对于命名规范的讨论，看似琐碎，实则关乎整个项目生命周期的可维护性。我记得有一章专门讲了如何处理异常，那种层层递进的思路，把我以前那种“随便try-catch一下”的做法批驳得体无完肤。读完之后，我开始重新审视我手头正在进行的项目，很多曾经让我头疼不已的“技术债”，似乎都有了清晰的解决路径。最让我震撼的是，它强调的很多思想，超越了具体的语言特性，具有极强的普适性，仿佛是编程世界的“不变法则”。这本书需要静下心来，反复咀嚼，每一次重读都会有新的感悟，绝对是程序员书架上不可或缺的镇宅之宝。

评分☆☆☆☆☆

**第三段评价：** 我发现这本书的价值不在于教会你“做什么”，而在于教会你“不该做什么”，或者说，如何避免陷入那些前人已经踩过的无数陷阱。它就像一个经验极其丰富的老前辈，坐在你的旁边，不断地对你的代码和设计思路进行“灵魂拷问”。阅读过程中，我经常停下来，默默地对比自己过去的代码库，那些因为“赶进度”而留下的、现在看起来令人尴尬的“坏味道”，在这本书的审视下无所遁形。作者对于代码的可读性和简洁性的执着，近乎偏执，但正是这种偏执，才铸就了伟大的软件。书中关于模块化和依赖管理的论述，对我解决当前系统中日益膨胀的耦合问题提供了巨大的启发。我特别欣赏它对技术债务的哲学思考——债务的累积是必然的，但如何管理和偿还是区分平庸和卓越的关键。如果你希望从一个“能写代码的人”蜕变为一个“专业的软件工程师”，那么这本书提供的视角和框架是绕不开的必修课。

评分☆☆☆☆☆

**第四段评价：** 对于那些刚接触编程不久的新手来说，这本书可能会显得有些深奥和晦涩，因为它建立在一定的实践经验之上。但是，如果你已经工作了三五年，对项目中的各种“疑难杂症”感到力不从心，这本书简直是及时雨。它不是提供“速成秘方”，而是提供“内功心法”。我特别喜欢它对“抽象”这个概念的深入探讨，书中展示了如何通过合理的抽象层次来驾驭系统的复杂度，避免陷入“一团乱麻”的泥潭。它甚至讨论到了团队协作中的沟通成本如何体现在代码设计上，这已经上升到了工程管理的高度。这本书的排版和引用格式也体现了一种严谨的学术态度，每一次引用都言之有物，绝不故作炫耀。总而言之，这本书最大的贡献是建立了一种“匠人精神”的代码观，让你在面对每一个函数、每一个类时，都能问心无愧地做到精益求精。

评分☆☆☆☆☆

**第二段评价：** 说实话，这本书的篇幅着实让人望而生畏，初次拿到手的时候，我差点想把它束之高阁，觉得可能是某种故作高深的学术巨著。但当我硬着头皮啃下前几章后，立刻被其中蕴含的巨大能量所吸引。它的叙事方式非常独特，不是那种枯燥的理论堆砌，而是通过大量的、具体的、近乎“血淋淋”的实践案例来论证观点。书中对设计模式的剖析，没有停留在教科书式的定义上，而是深入到“为什么”要用这个模式，以及在什么场景下使用会带来灾难性的后果。我印象最深的是关于重构的那一部分，作者提供了一套近乎流程化的方法论，让我明白重构并非“有空再说”的工作，而是一种持续的、必要的工程纪律。这本书的文字功力也令人佩服，行文流畅，逻辑缜密，即便是非常抽象的概念，也能被描述得清晰可见。它教会我的，是如何在复杂性面前保持清醒的头脑，如何用最优雅的方式解决最棘手的问题，这对于一个追求卓越的开发者来说，是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

断断续续，历时 N 年，终于看完了。

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总结一下就一句话：Keep it simple, and encapsulate the changes!

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2017年春分开始读，1000多页。。。 2017年5月16日读完，除掉附录其实只有862页。真的是好书

评分☆☆☆☆☆

读了前面几章，感觉功力还没达到

评分☆☆☆☆☆

所谓“精化”，只有配合原书才能理解，而反面的试读本也是鸡肋，基本就浪费了这十几块钱。