From the inventor of fractal geometry, a revolutionary new theory that overturns our understanding of how markets work.
Benoit B. Mandelbrot, one of the century's most influential mathematicians, is world-famous for making mathematical sense of a fact everybody knows but that geometers from Euclid on down had never assimilated: Clouds are not round, mountains are not cones, coastlines are not smooth. To these classic lines we can now add another example: Markets are not the safe bet your broker may claim. In his first book for a general audience, Mandelbrot, with co-author Richard L. Hudson, shows how the dominant way of thinking about the behavior of markets--a set of mathematical assumptions a century old and still learned by every MBA and financier in the world--simply does not work.
As he did for the physical world in his classic The Fractal Geometry of Nature, Mandelbrot here uses fractal geometry to propose a new, more accurate way of describing market behavior. The complex gyrations of IBM's stock price and the dollar-euro exchange rate can now be reduced to straightforward formulae that yield a far better model of how risky they are. With his fractal tools, Mandelbrot has gotten to the bottom of how financial markets really work, and in doing so, he describes the volatile, dangerous (and strangely beautiful) properties that financial experts have never before accounted for. The result is no less than the foundation for a new science of finance.
具体描述
读后感
之前有书评说目前分形研究尚无严格的理论。也许严格的理论是存在的，不过很可能和人类固有的认知事物的方式相悖所以从来没被想到过，而对目前的机器学习来说所有的历史波动数据又太少。索罗斯说每次他感到情况不对都会背痛，这使我猜想顶尖的交易员可能属于少数天生有这种下意...
评分基本内容就是分形在市场中的利用。 整体而言，作者试图用分形解释，1，他自己命名为诺亚效益的高峰度现象，2，命名为约瑟夫效应的长记忆现象。用于描述前者的最简单的量就是峰度本身，作者用于描述后者的是HURST参数。 （几年前，在下曾经把玩过几天hurst参数。印象最深刻的...
评分之前有书评说目前分形研究尚无严格的理论。也许严格的理论是存在的，不过很可能和人类固有的认知事物的方式相悖所以从来没被想到过，而对目前的机器学习来说所有的历史波动数据又太少。索罗斯说每次他感到情况不对都会背痛，这使我猜想顶尖的交易员可能属于少数天生有这种下意...
评分《市场的（错误）行为：风险、破产与收益的分形观点》是分形几何学创始人贝努瓦•曼德尔布罗特写的本关于金融市场的书，看完后，我基本不知道他在说什么，我只明白了他在书的前三分之一是在批评现代金融理论，包括马可维茨的投资组合理论，夏普的CAPM，布莱克思科尔的期...
用户评价
True iconoclast！但他建立的理论还不够完善，还较难以直接应用。
评分挺有意思的一本书。所有的model都是有问题的，那一个能给出准确结果的差model和一个不能给出准确结果的好model哪个更有用些？ #这个世界上唯一不变的就是变化本身
评分挺有意思的一本书。所有的model都是有问题的，那一个能给出准确结果的差model和一个不能给出准确结果的好model哪个更有用些？ #这个世界上唯一不变的就是变化本身
评分老生常谈，boring
评分挺有意思的一本书。所有的model都是有问题的，那一个能给出准确结果的差model和一个不能给出准确结果的好model哪个更有用些？ #这个世界上唯一不变的就是变化本身
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