征服Python

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出版者:人民邮电出版社
作者:孙广磊
出品人:
页数:471
译者:
出版时间:2007年9月
价格:59.0
装帧:16开
isbn号码:9787115166579
丛书系列:
图书标签:
  • python
  • 编程
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  • Python编程
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  • 编程学习
  • 数据分析
  • 人工智能
  • Web开发
  • 自动化脚本
  • 编程基础
  • 实战案例
  • 代码实践
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具体描述

Python是目前流行的脚本语言之一。本书由浅入深、循序渐进地讲授如何使用Python进行程序开发。全书内容包括Python安装、开发工具简介、Python基本语法、系统应用、GUI编程、数据库和网络编程、数据结构与算法、多媒体编程、图片处理等。书中针对Python的扩展模块给出了详细的语法介绍,并且提供了典型实例,使读者能很快地使用Pytn进行程序开发。 .

本书适合Python初学者、程序设计人员、编程爱好者、大专院校学生以及需要进行科学计算的工程人员阅读。

《Python 实战精粹:从入门到进阶的应用开发指南》 内容简介: 本书旨在为渴望掌握Python这门强大而灵活的编程语言的读者提供一条清晰、系统且贴合实际需求的学习路径。我们不局限于枯燥的语法讲解,而是将重点放在Python在现代软件开发、数据分析、自动化脚本等领域的实际应用上,帮助读者在解决真实问题的过程中,深刻理解Python的魅力与强大。 学习目标与内容亮点: 打牢基础,通往精通: 从Python的核心概念和基础语法入手,以清晰易懂的方式解释变量、数据类型、运算符、流程控制语句(条件、循环)等,确保读者建立稳固的编程基石。在此基础上,深入讲解函数、模块、面向对象编程(类与对象)、异常处理等进阶概念,为后续的复杂项目开发做好准备。 实战驱动,案例丰富: 本书最大的特色在于其浓厚的实战风格。每一章节都设计了贴合当下行业需求的实战案例,例如: 自动化脚本开发: 学习如何使用Python编写脚本来自动化日常重复性任务,如文件管理(批量重命名、文件查找)、系统管理(进程监控、服务重启)、网络自动化(端口扫描、自动化部署)等。我们将介绍常用的库,如`os`、`sys`、`subprocess`、`shutil`,并演示如何通过它们高效地完成这些任务。 数据处理与分析: 探索Python在数据科学领域的强大能力。我们将引入`NumPy`进行高效的数值计算,`Pandas`进行强大的数据清洗、转换和分析,以及`Matplotlib`和`Seaborn`进行数据可视化。读者将学习如何读取不同格式的数据(CSV、Excel、JSON),执行数据统计、分组聚合、数据合并,并绘制出具有洞察力的图表。 Web开发入门: 简要介绍Python在Web开发中的应用,演示如何使用流行的Web框架(如Flask或Django的简略示例)构建简单的Web应用程序。重点在于理解Web请求-响应模型、路由、模板渲染等基本概念,让读者对Web开发有一个初步的认识。 API交互与爬虫基础: 学习如何使用`requests`库与RESTful API进行交互,获取和发送数据。在此基础上,介绍Python在网络爬虫方面的基础知识,包括如何使用`BeautifulSoup`解析HTML,提取所需信息。我们将强调爬虫的道德和法律边界,引导读者进行合规的爬取。 代码质量与最佳实践: 除了教授“怎么做”,本书更关注“如何做得更好”。我们将贯穿讲解Pythonic的代码风格、PEP 8代码规范、代码调试技巧、版本控制工具(Git)的基本使用,以及单元测试的重要性,帮助读者养成良好的编程习惯,编写出可读性强、易于维护和扩展的代码。 循序渐进,难度适中: 本书的章节安排遵循由浅入深、循序渐进的原则。入门章节内容平实易懂,适合零基础的初学者。随着内容的深入,将逐步引入更复杂的概念和技术,但始终保持难度适中,确保读者能够跟得上学习节奏,并在掌握新技术的同时巩固旧知识。 知识点梳理与总结: 每章末尾都包含关键知识点回顾和思考题,帮助读者巩固所学内容,加深理解。 谁适合阅读本书: 编程新手: 想要学习一门易学且用途广泛的编程语言,为未来的技术发展打下坚实基础的初学者。 希望提升效率的职场人士: 希望通过自动化脚本来简化日常工作流程,提高工作效率的各行业从业者。 对数据科学感兴趣的学生和研究人员: 想要学习如何用Python进行数据分析、可视化和模型构建的群体。 想要转向软件开发领域的开发者: 希望掌握一门能够快速原型开发、实现想法的编程语言的开发者。 阅读本书,你将不仅学会Python的语法,更重要的是,你将学会如何运用Python解决实际问题,培养出独立解决复杂技术挑战的能力,为你的技术之路注入强大的动力。

作者简介

目录信息

读后感

评分

内容排版比较乱,讲得东西过多导致python的编程思想和优势上讲不到位,可能是由于几个作者所学python的方向不同拼在一起的原因。只能当成初学者的入门书,而不能做为一个工具书来用,不过是国人自已写的,又不是直接抄,所以还是很有进步的。  

评分

总的来说还行,浅显易懂。全面,但是有些细节讲得不好。 作为早期中文Python已经算不错了。 就是书中有些例子真是有点不伦不类。 尤其是异常那一章整个例子都是Error, 如果用实例效果会好很多。  

评分

Python是目前流行的脚本语言之一。本书由浅入深、循序渐进地讲授如何使用Python进行程序开发。全书内容包括Python安装、开发工具简介、Python基本语法、系统应用、GUI编程、数据库和网络编程、数据结构与算法、多媒体编程、图片处理等。书中针对Python的扩展模块给出了详细的语...  

评分

内容排版比较乱,讲得东西过多导致python的编程思想和优势上讲不到位,可能是由于几个作者所学python的方向不同拼在一起的原因。只能当成初学者的入门书,而不能做为一个工具书来用,不过是国人自已写的,又不是直接抄,所以还是很有进步的。  

评分

总的来说还行,浅显易懂。全面,但是有些细节讲得不好。 作为早期中文Python已经算不错了。 就是书中有些例子真是有点不伦不类。 尤其是异常那一章整个例子都是Error, 如果用实例效果会好很多。  

用户评价

评分

我对《征服Python》这本书的期待,主要集中在它是否能帮助我跨越从“会用”到“精通”的鸿沟。我之前自学过一些 Python 基础,能写一些简单的脚本,但面对更复杂的项目,总感觉力不从心,很多时候是“知其然,不知其所以然”。这本书的标题“征服”二字,就给我一种强烈的信号,它不仅仅是教你如何写 Python,更是要让你理解 Python 的设计理念和内在逻辑。我尤其对书中关于“Python 的 GIL(全局解释器锁)”以及“并发与并行”的章节感到好奇。这部分内容往往是很多入门书籍会回避的难点,如果《征服Python》能将其讲得透彻易懂,那绝对是一大加分项。我还注意到它提到了一些关于“元编程”和“设计模式”的内容,这些都是我一直想深入学习的领域,相信这本书能够为我提供一个坚实的基础。总而言之,我希望这本书能够让我对 Python 有一个更深层次的理解,从而能够更自信地应对各种编程挑战。

评分

作为一名有一定编程基础的开发者,我一直希望找到一本能够系统性梳理 Python 知识体系,并且能引领我深入理解 Python 语言特性的书籍,而《征服Python》似乎正是我一直在寻找的。我关注到它在介绍 Python 的数据模型时,并没有止步于基本类型,而是深入到了魔术方法(dunder methods)的层面,这对于理解 Python 对象是如何工作的至关重要。此外,书中关于异常处理的章节,也详细阐述了如何有效地捕获和处理不同类型的异常,并给出了最佳实践。我尤其看重它对标准库的介绍,很多时候,我们都在重复造轮子,但 Python 强大的标准库足以解决大部分问题,如果这本书能教会我如何高效地利用这些库,将极大地提升我的开发效率。随书附带的在线资源,据说是包含了很多进阶的练习和项目模板,这对于我这种喜欢通过实战来巩固知识的学习者来说,非常有吸引力。

评分

拿到《征服Python》这本书,着实让我眼前一亮。封面设计简洁大气,没有那些花里胡哨的装饰,纯粹的蓝与白,仿佛预示着即将展开一段清晰、深入的学习之旅。我一直对编程抱有浓厚的兴趣,但总觉得 Python 这种语言虽然易学,要真正“征服”它,掌握其精髓,并非易事。市面上关于 Python 的书籍琳琅满目,但很多要么过于浅显,泛泛而谈,要么过于晦涩,让初学者望而却步。《征服Python》给我的第一印象是,它似乎找到了一个绝佳的平衡点。从目录的设计来看,它没有急于求成,而是循序渐进地铺陈开来,从最基础的语法概念,到数据结构,再到更复杂的面向对象编程,乃至一些高级的应用场景,都涵盖在内。我特别留意到其中关于“Pythonic”风格的阐述,这正是我一直在寻找的,不仅仅是学会写代码,更是要写出优雅、高效、符合 Python 哲学的好代码。随书附带的二维码,链接到了大量的示例代码和练习题,这对于我这种动手能力强、喜欢边学边练的学习者来说,简直是福音。我迫不及待地想翻开它,开始我的 Python 征服之旅了,相信它会成为我学习路上的得力助手。

评分

这本书的排版和设计真是太舒服了!很多技术书籍为了塞进更多的内容,常常弄得密密麻麻,阅读起来像是在啃一本厚重的字典,而《征服Python》则完全不同。它的字体大小适中,行间距和段落间距都恰到好处,就算长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。图文并茂的设计也是一大亮点,那些清晰的流程图和代码示意图,能够帮助我快速理解抽象的概念,比如在解释迭代器和生成器的时候,我就觉得那些插图比纯文字的解释更加直观。我一直对 Python 的装饰器概念有点困惑,翻看目录时,看到它用了一个专门的小节来讲解,并且配有生动的例子,这让我对接下来的学习充满了期待。还有它提到的一些关于性能优化的技巧,这对于我日后开发一些需要处理大量数据的项目非常重要。我不太喜欢那些只讲理论的书,这本书在理论讲解的基础上,非常注重实践,给出的例子都是贴近实际开发场景的,这让我觉得学到的知识能真正派上用场。

评分

拿到《征服Python》这本书,我首先被它的内容结构所吸引。它不像其他一些技术书籍那样,一上来就堆砌大量晦涩的概念,而是从最基础的“Hello, World!”开始,用非常平实的语言解释 Python 的基本构成,这对于我这样刚刚接触编程的新手来说,简直太友好了。随着阅读的深入,我发现它并没有停留在表面,而是逐步引入了诸如列表、字典、元组等核心数据结构,并且详细讲解了它们的特性和使用场景。更让我惊喜的是,书中还穿插了一些关于如何编写“Pythonic”代码的建议,这让我明白,写出能够运行的代码固然重要,但写出易于阅读、易于维护的代码同样重要。我非常期待书中关于函数式编程思想的介绍,以及如何将这些思想应用到 Python 编程中。这本书给我最大的感觉是,它不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的导师,耐心引导着我一步步走向 Python 的世界。

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基础。

评分

看你所需了,据说是最早的一本中文Python书,范围很广,不深入,不明白,不理解。。。

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作为一本入门的书说实话不是很够,但是拿来查查还行

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内自省先。。。

评分

只能用作了解,不能入门

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