Asymptotic Expansions of Integrals

Asymptotic Expansions of Integrals pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Dover Pubns
作者:Norman Bleistein
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:1987-5-26
价格:GBP 13.99
装帧:Pap
isbn号码:9780486650821
丛书系列:
图书标签:
  • 复变函数
  • 渐进展开
  • 渐进分析
  • 数学物理
  • asymptotic
  • Statistics
  • Asymptotic Analysis
  • Integral Transforms
  • Special Functions
  • Mathematical Analysis
  • Applied Mathematics
  • Approximation Theory
  • Differential Equations
  • Complex Analysis
  • Numerical Analysis
  • Perturbation Methods
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具体描述

Coherent, systematic coverage of standard methods: integration by parts, Watson's lemma, LaPlace's method, stationary phase and steepest descents. Also treated are the Mellin transform method and less elementary aspects of the method of steepest descents. Abundant exercises. 1975 edition.

《积分的渐近展开》:解析复杂积分世界的钥匙 积分,作为微积分的核心工具,其应用遍及科学与工程的各个角落。然而,许多实际问题所遇到的积分形式往往异常复杂,难以找到精确的解析解。这时,积分的渐近展开便成为一种强大的分析工具,它允许我们在特定条件下(通常是参数趋于无穷大或无穷小时)近似计算这些棘手的积分,从而揭示其内在的渐进行为。 本书《积分的渐近展开》正是专注于这一引人入胜的数学分支,为读者提供了一个全面而深入的指南。本书旨在深入探讨积分渐近展开的理论基础、发展脉络以及在不同学科领域的广泛应用。我们不满足于简单的公式推导,而是力求让读者透彻理解各种渐近方法的内在机制,并掌握如何根据具体问题选择和应用最恰当的工具。 理论基石与方法论 本书的开篇将严谨地梳理积分渐近展开的理论基础。我们将从基础的积分知识出发,逐步引入渐近分析的概念。诸如大O记号和小o记号等描述渐进行为的关键符号将被详细阐述,它们是理解和构建渐近展开不可或缺的语言。 接着,我们将深入介绍几种核心的积分渐近展开方法。其中,最惠子原理(Laplace's Method)将占据重要的篇幅。我们将详细解释该方法如何处理包含指数函数的积分,特别是在被积函数存在一个孤立的极值点时,如何通过泰勒展开和高斯积分等技巧得到积分的主要渐进行为。从一维到高维,从实数域到复数域,本书将循序渐进地拓展最惠子原理的应用范围。 与最惠子原理相辅相成的,是惠特克-瓦森积分(Whittaker-Watson Integral)和傅里叶积分的渐近展开。我们将探讨如何利用惠特克-瓦森积分的特殊性质,以及如何运用傅里叶变换的性质来分析傅里叶积分在参数趋于无穷时的渐近行为,这在波动理论和信号处理等领域尤为重要。 本书还将重点介绍鞍点法(Saddle-Point Method)。这种方法特别适用于处理在复平面上存在“鞍点”的积分,它通过在复平面上选取合适的路径(即最速下降路径),将积分转化为一个更易于处理的形式。鞍点法的精妙之处在于其对路径选择的严谨要求以及如何利用柯西积分定理来保证计算的正确性。我们将通过丰富的例子,展示鞍点法在处理如伽马函数、贝塞尔函数等特殊函数以及概率统计中的累积分布函数等问题时的强大威力。 此外,斯特林公式(Stirling's Approximation)的推导及其在阶乘和伽马函数渐近展开中的应用也将是本书的重要组成部分。我们将展示如何通过各种积分技巧,从斯特林级数出发,得到阶乘函数在高阶项上的精确渐进行为。 应用领域与实践指导 理论的深度必须与广泛的应用相结合。本书将精心挑选一系列具有代表性的应用案例,展示积分渐近展开在不同学科中的实际效用。 物理学:在统计力学中,许多配分函数的计算涉及复杂的积分,渐近展开可以帮助我们理解宏观性质(如熵、自由能)在粒子数量趋于无穷时的行为。在量子场论中,费曼图的计算常常产生难以解析的积分,渐近展开是获取物理洞察的关键。光学中,惠更斯-菲涅耳原理所描述的衍射现象,其积分的渐近分析能够解释光波的传播规律。 工程学:在通信系统和信号处理领域,我们常常需要分析傅里叶变换的渐近行为,以理解信号在远场或高频时的传播特性。控制理论中,系统的稳定性分析和动态响应的评估,有时也依赖于对某些积分的渐近近似。 概率统计:许多概率分布的尾部行为(即远离均值的区域)的分析,可以通过对概率密度函数进行渐近展开来获得。例如,在中心极限定理的证明和应用中,以及对极端事件概率的估计中,渐近展开都扮演着重要角色。 数学自身:在数论中,素数定理的证明就与黎曼 Zeta 函数的渐近展开密切相关。在特殊函数的理论研究中,许多特殊函数的渐近表达式对于理解其在高参数或自变量值下的行为至关重要。 本书并非仅仅罗列公式,而是注重对每种方法的推导过程进行细致的讲解,力求让读者理解“为什么”这么做,而不仅仅是“怎么”做。我们将通过大量的计算示例,引导读者一步步地掌握不同方法的应用技巧。这些示例涵盖了从初等积分到复变函数积分的多种情况,力求覆盖本书所介绍方法的典型应用场景。 进阶内容与未来展望 为了满足不同读者的需求,本书还将包含一些进阶内容。例如,我们将简要介绍高阶渐近展开的构造方法,以及如何在存在多个极值点或奇点时应用更复杂的渐近技术。对于那些希望进一步探索的读者,我们将提供关于周期性积分和不适定积分的渐近处理的初步探讨。 此外,本书将对积分渐近展开在现代数学和物理研究中的前沿进展进行简要回顾,例如在量子引力、弦理论等领域中,渐近分析扮演的角色。我们还将探讨数值计算与渐近分析的结合,以及如何利用计算机代数系统来辅助进行复杂的渐近展开计算。 本书特色 系统性:本书从基础概念出发,逐步深入,构建起一个完整的积分渐近展开理论体系。 详实性:对各种方法和定理的推导都进行了详细阐述,并配以丰富的计算示例。 应用性:紧密结合物理、工程、统计等多个学科领域的实际问题,展现渐近展开的强大应用价值。 易读性:虽然内容深入,但本书力求语言清晰,逻辑严谨,便于读者理解和掌握。 无论您是数学、物理、工程或统计等领域的学生、研究人员,还是任何对解析复杂积分表达式感兴趣的读者,《积分的渐近展开》都将为您提供一把开启积分世界奥秘的钥匙。通过本书的学习,您将能够自信地面对各种棘手的积分问题,并从中获得深刻的数学洞察。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计实在令人眼前一亮,封面的设计采用了极简主义风格,深邃的蓝色背景搭配烫金的字体,散发出一种古典与现代交织的韵味。翻开内页,纸张的质感也让人爱不释手,那种略带粗糙却又细腻的触感,非常适合长时间阅读。装订方面也做得相当扎实,书脊的结构非常稳固,即便是经常翻阅也不会担心松散。内容编排上,作者显然花了很多心思去平衡学术的严谨与阅读的流畅性。章节的划分逻辑清晰,从基础理论的铺陈到复杂应用的展示,过渡自然流畅,使得读者可以循序渐进地掌握那些深奥的数学概念。尤其是那些公式的排版,堪称艺术品,每一个希腊字母、每一个积分符号都清晰锐利,极大地提升了阅读体验。对于那些需要反复查阅特定公式的读者来说,这种细致入微的排版处理无疑是极大的福音,充分体现了出版方对专业书籍质量的极致追求。

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然而,尽管这本书的学术价值毋庸置疑,我必须指出,它对读者的先备知识要求极高,几乎达到了“非专业人士慎入”的程度。书中很多推导过程省略了中间步骤,作者似乎预设读者已经对复变函数理论、特殊函数以及泛函分析有非常扎实的掌握。对于初学者来说,直接阅读会感到非常吃力,很多地方需要频繁地查阅其他参考书来填补知识空白,这无疑打断了阅读的连贯性。举个例子,在处理涉及梅林变换(Mellin transform)的部分时,对收敛域的讨论突然变得非常简洁,如果读者对勒让德多项式或贝塞尔函数渐近行为没有深入理解,就很难跟上作者的思路。因此,我强烈建议,这本书更适合作为研究生阶段的进阶教材或专业研究人员的案头参考书,而非本科阶段的入门读物,它更像是一份精密的学术地图,而不是一张友好的导航图。

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从阅读体验的角度来看,这本书的索引和术语表的制作质量略显不足,这对于一本厚重的参考书而言是个不小的遗憾。虽然正文内容详实可靠,但在需要快速定位某个特定定理或公式时,索引的覆盖面似乎不够全面,有些关键词找不到对应的页码,这使得它的“参考”价值打了折扣。我希望未来的版本能在这方面进行加强,例如,增加对重要引理和推论的单独索引条目,或者使用更细致的分类法。另外,书中对符号系统的说明也稍嫌分散,读者需要在不同的章节间来回翻阅,才能完全确定某个特定符号在不同上下文中的确切含义。虽然内容质量无可挑剔,但这种细节上的疏忽,确实在一定程度上影响了读者在快节奏研究工作中的检索效率。总而言之,这是一部需要耐心啃读的经典之作,其价值需要读者投入时间去发掘。

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这本书的亮点之一在于其丰富的案例分析和应用实例,这些内容极大地拓展了纯理论的边界。作者巧妙地将抽象的渐近展开技术,应用到了多个不同学科的前沿问题中,从量子力学中的隧道效应到统计物理中的大偏差理论,无不展现了这些数学工具的强大生命力。特别是关于数值计算稳定性的讨论部分,作者没有停留在理论估计,而是通过对比不同展开方法的收敛速度和误差界限,直观地展示了理论与实践的紧密结合。这种跨学科的视野非常鼓舞人心,它提醒我们,基础数学的深度挖掘最终是为了解决现实世界中的复杂难题。这些实例的选取非常具有代表性,它们不仅是应用,更是对前述理论的生动脚注,使得整本书的知识体系更加完整和富有生命力。

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这本书在理论阐述的深度上,确实达到了令人敬佩的水平,它没有满足于停留在表面概念的解释,而是深入挖掘了背后的数学原理和物理意义。作者对于某些经典积分的渐近行为的分析,那种层层剥茧、直至揭示出高阶修正项的论证过程,简直就是一场智力上的盛宴。我特别欣赏作者在引入新概念时,总是能配以恰到好处的历史背景介绍,这不仅让知识点变得有血有肉,也让读者能更好地理解这些数学工具是如何在历史长河中被发展和完善的。比如,对于拉普拉斯方法(Laplace's method)的讨论,不仅给出了标准的近似公式,还详细探讨了鞍点(saddle point)的选取对结果精度的影响,这种对细节的执着,是区分优秀教材与普通参考书的关键所在。读完相关章节,我感觉自己对数学物理中处理复杂问题的工具箱又添置了几件得心应手的利器。

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First book of Norm.

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