大數據 在線電子書 圖書標籤: 大數據 科普 趨勢 分析 科學 【科學/科普】 KennethCukier 誠品書店
發表於2024-11-22
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本書得到的收獲 1、很多看似無用的信息都是可以有效利用的,重點在於怎麼發現用途。 2、人的思維都是有盲區的,太習慣有因必有果。作者舉的例子是根據統計橘色的車維修最少,橘色跟維修之間沒有必然的因果關係。 3、不能過於迷信數據,而忽略瞭"人性" 4、依照這本書的思路百度、海康威視、阿裏巴巴、騰訊......這些擁有大數據的公司都將是很好的投資標的。
評分概念性的書,概念性。
評分本書得到的收獲 1、很多看似無用的信息都是可以有效利用的,重點在於怎麼發現用途。 2、人的思維都是有盲區的,太習慣有因必有果。作者舉的例子是根據統計橘色的車維修最少,橘色跟維修之間沒有必然的因果關係。 3、不能過於迷信數據,而忽略瞭"人性" 4、依照這本書的思路百度、海康威視、阿裏巴巴、騰訊......這些擁有大數據的公司都將是很好的投資標的。
評分量變產生質變;樣本=母群;擁抱不精確;相關而非因果;一切皆資料化。在第五章談論數位書籍的時候竟然看到瞭媒介生態學的影子,頗為激動,也許這正是一個突破口!不忘大數據的黑暗麵---與人性的戰爭。
評分量變產生質變;樣本=母群;擁抱不精確;相關而非因果;一切皆資料化。在第五章談論數位書籍的時候竟然看到瞭媒介生態學的影子,頗為激動,也許這正是一個突破口!不忘大數據的黑暗麵---與人性的戰爭。
作者簡介
麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger
牛津大學網路研究所教授,
並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,
是大數據(巨量資料)領域公認的權威,
寫過八本書以及上百篇專論。
庫基耶 Kenneth Cukier
《經濟學人》雜誌資料編輯,巨量資料思潮評論員,
經常於《紐約時報》、《金融時報》、
以及《外交事務》期刊發錶財經文章。
譯者簡介
林俊宏
師範大學翻譯研究所碩士。
喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,
覺得把話講清楚比什麼都重要。
譯有《英語的秘密傢譜》、《建築為何重要》、
《大科學》、《群的智慧》、《天空的女兒》等書。
現就讀於師大譯研所博士班。
汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?
市政府要怎樣清查,纔能迅速找齣有緻命危險的人孔蓋?
從榖歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?
要迴答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。
「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你傢裡的青少年是否未婚懷孕!
也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜係統,
也能夠快速進行多種語文的互譯……
兩位最頂尖的大數據專傢,真正掌握到巨量資料思維的精髓,
在這本書裡,清晰曉暢的解釋瞭巨量資料是什麼,
它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,
我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,
同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。
大数据这个概念现在可说是红得发紫,有谣传说连中央的大领导们都上了大数据的贼船,寻思着要从维克托•迈尔•舍恩伯格的《大数据时代》中学习如何治国理政。 笔者却对大数据充满了吐槽的欲望,部分是因为笔者曾经遇到过一位大数据的狂热鼓吹者,名言是“是不是科学就看有...
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評分这本书基本上涵盖了大数据各方面:大数据的特点->带来的商业模式变化->管理上的问题。但是老外写书有个特点就是有点啰嗦(从好的方面看就是比较通俗,案例较多)。大数据之所以可能成为一个“时代”,在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与,八面出击,处处结果的社会...
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