大數據 在線電子書 圖書標籤: 大數據 科普 趨勢 分析 科學 【科學/科普】 KennethCukier 誠品書店
發表於2025-02-15
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本書得到的收獲 1、很多看似無用的信息都是可以有效利用的,重點在於怎麼發現用途。 2、人的思維都是有盲區的,太習慣有因必有果。作者舉的例子是根據統計橘色的車維修最少,橘色跟維修之間沒有必然的因果關係。 3、不能過於迷信數據,而忽略瞭"人性" 4、依照這本書的思路百度、海康威視、阿裏巴巴、騰訊......這些擁有大數據的公司都將是很好的投資標的。
評分黑暗麵中提到,人的一生並不會被大數據劇透。隻是藉由大數據的分析可以提醒人們改變。但是一個人能不能真正改變,通過大數據的分析,卻也能準確的預言不是嗎?所以不知道是颱版的翻譯,還是我的理解有問題,總覺得有一點ambiguous。
評分不要在意瑕疵,不用搞懂為什麼,隻要知道“就是這樣”就好,這就是這本書給我帶來的思維的轉變。由於讓數據說齣內容的相關性而不是因果關係,所以人們可以預測未來並做提前防範或準備。
評分讀起來還挺順暢,深入淺齣。但是看完完全不知道這本書是要乾嘛,也不知道可以乾嘛,也不知道自己可以要做哪些改變。總之就是...沒看懂。
評分黑暗麵中提到,人的一生並不會被大數據劇透。隻是藉由大數據的分析可以提醒人們改變。但是一個人能不能真正改變,通過大數據的分析,卻也能準確的預言不是嗎?所以不知道是颱版的翻譯,還是我的理解有問題,總覺得有一點ambiguous。
作者簡介
麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger
牛津大學網路研究所教授,
並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,
是大數據(巨量資料)領域公認的權威,
寫過八本書以及上百篇專論。
庫基耶 Kenneth Cukier
《經濟學人》雜誌資料編輯,巨量資料思潮評論員,
經常於《紐約時報》、《金融時報》、
以及《外交事務》期刊發錶財經文章。
譯者簡介
林俊宏
師範大學翻譯研究所碩士。
喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,
覺得把話講清楚比什麼都重要。
譯有《英語的秘密傢譜》、《建築為何重要》、
《大科學》、《群的智慧》、《天空的女兒》等書。
現就讀於師大譯研所博士班。
汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?
市政府要怎樣清查,纔能迅速找齣有緻命危險的人孔蓋?
從榖歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?
要迴答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。
「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你傢裡的青少年是否未婚懷孕!
也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜係統,
也能夠快速進行多種語文的互譯……
兩位最頂尖的大數據專傢,真正掌握到巨量資料思維的精髓,
在這本書裡,清晰曉暢的解釋瞭巨量資料是什麼,
它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,
我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,
同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。
什么是大数据 先说一个故事,同任何职业运动一样,每个领域的职业联赛联盟都有“豪门”,就像以前的皇马巴萨之余足球一样 ,美国职业棒球大联盟不仅有豪门,还有很多个寒门,且豪门和寒门之间的薪资差异越来越大,即所谓“不公平的 竞争”,导致的后果是优秀的棒球手频繁被豪...
評分作为一个学计算机出身的理工狗,我一直忍到自己写完论文才回过头来看这本书。此时距这书出版,已经一年有余,大数据的概念已经甚嚣尘上,无人不知了。 维克托和肯尼思在这本书中不遗余力的向我们说明了由于技术的进步,传统的统计学抽样方法已经开始显得落伍,而...
評分作为一个学计算机出身的理工狗,我一直忍到自己写完论文才回过头来看这本书。此时距这书出版,已经一年有余,大数据的概念已经甚嚣尘上,无人不知了。 维克托和肯尼思在这本书中不遗余力的向我们说明了由于技术的进步,传统的统计学抽样方法已经开始显得落伍,而...
評分看了好几篇书评,褒贬不一。不过对于我这种业外人士来说,权当普及知识,写的挺好的啊 一、思维变革 这是全书最吸引我的一部分了。作者很有说服力,遣词造句或者举例论证都让人惊叹未来世界中,思考方式将大大改变。但回过头来看看,还有有些值得质疑的地方。 1. 不是...
評分第一部分:精彩句子赏析 第1句:世界的本质就是数据。(PⅤ) 感悟及喜欢的原因:现今的我们正处于一个时代转型中,有谁会想到富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代所淘汰,因为科技的发展与互联网的日益强大,数据将逐步取代旧事物,创造出新事物。 第2句:这是当今社会所...
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