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大数据产业革命

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(美)托马斯 作者
中国人民大学出版社
阅想时代
译者
2015-5-1 出版日期
314 页数
75.00元 价格
平装
阅想·商业 丛书系列
9787300211909 图书编码

大数据产业革命 在线电子书 图书标签: 大数据  模型识别  互联网  计算机  新经济  商业  产业革命  金融   


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发表于2024-11-04


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大数据产业革命 在线电子书 用户评价

评分

2019,041。

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这本书先从九大产业应用的视角,描述代表企业使用大数据的现状以及未来,让你不会感觉乏味,这点很重要。然后谈到如何建模,通过改进组织IT架构,使企业的数据,不仅仅作为历史记录,更重要的,可以预测未来的趋势,作为企业运营的决策的依据。数据是企业未来最重要的资产之一。

评分

2019,041。

评分

九大行业被改变,提到了各自历程、重要性、特点云云,以及它们未来的样子。重点部分其实是模型识别概念,包括后面54个模型以及运用流程

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前半段还是非常不错的

大数据产业革命 在线电子书 著者简介

罗伯特·托马斯

IBM软件集团副总裁,IBM大数据和信息管理产品线负责人。他在商业运营战略、高科技、收购与资产剥离、制造运营以及产品的设计开发领域有着丰富的经验。在担任IBM软件业务拓展副总裁时期,托马斯先生领导收购了Netezza和Vivisimo两家大数据时代的领导企业。

帕特里克·马博兰

史密斯企业与环境学院资深研究员、牛津大学计量金融所教员、卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授、英国皇家统计学会会员以及电气和电子工程师协会(IEEE)高级成员。他运用多学科方法在数据科学、决策制定以及风险管理中不断研发定量技术。他的研究领域涉及大数据、预言预测、预测分析、机器学习以及人类行为分析。

译者

张瀚文

在富士通、IBM等全球知名企业有十余年的工作经验,做过市场、营销、产品、技术与渠道等多种工作。同时,他作为关键意见领袖(KOL)会定期在各大IT期刊、社区发表对前沿趋势的见解与观点。译著有《忠诚度革命》《敏捷性思维》等。


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大数据产业革命 在线电子书 图书描述

《大数据产业革命》从九大行业的应用场景出发,介绍了大数据在各个行业的实际运用。作者对支撑各应用场景的54个数据模型和30相关数据要素进行了梳理。书中作者指出了制定大数据战略的关键步骤,如何认识数据资产,如何实施业务流程再造,如何搭建大数据的体系架构等问题,旨……

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大数据产业革命 在线电子书 读后感

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