本書贊譽 Ⅰ
推薦序一 Ⅲ
推薦序二 Ⅴ
中文版序 Ⅶ
前言 Ⅸ
引言 001
大數據無疑開啓瞭一次時代的重大轉型。大數據産業革命的到來將意味著使用數據來完成那些令人難以置信的壯舉。
20 世紀的加州大學伯剋利分校
找到隱藏模型的洞察力
緻力於百分之一
大數據産業革命的到來
第一部分 九大行業的數據轉型
第1章 數據改變農業 013
數據正在成為農林漁牧行業中的核心，它不僅將改變農民的種植過程，還將對這一最古老的傳統行業未來生態係統的構建起到至關重要的作用。
氣候真的能夠左右農作物的收成嗎
農業的曆史進程
農業的數據時代
農業大數據的先行者：迪爾公司與孟山都公司
農業生態係統的核心：大數據
未來的農業
數據勝過天氣
第2章 被顛覆的醫療 030
大數據將促進從直覺判斷到數據推導的轉變，顛覆傳統的醫療手段，開啓醫生結閤數學與概率統計進行診療的未來醫療數據時代的模式。
憑藉經驗問診的醫生們
醫療教育的曆史進程
醫學界所麵臨的問題
醫學的數據時代
未來的醫學院
美國未來的醫療
第3章 保險精算師為什麼會成為數據科學傢 048
未來保險精算師所麵臨的挑戰是如何找到全新的方法來駕馭數據。全新商業模式的齣現將徹底取代傳統保險行業賴以生存的取勝技能與工具。
基業長青的保險業
財産與意外保險承銷的曆史進程
精算對保險業的重要性
現代保險業
保險的數據時代
精算師未來的挑戰：駕馭大數據
第4章 個性化的零售與時尚行業 067
改變零售行業，不僅僅是利用數據來更加精準地找到客戶，更重要的是通過數據轉變零售商的態度，以個性化的方式看待每一位客戶。
設計師卡羅利娜的訴求
零售行業簡史
零售行業的數據時代
在大數據時代，卡羅利娜將走得更遠
第5章 被徹底改寫的傳統客戶服務 080
數據將徹底改變客戶服務，數據中所包含的個人位置與喜好等信息能幫助企業改善服務，實現個性化的用戶體驗，從而增強與客戶之間的黏閤度。
丹的房貸之路
客戶服務的發展史
客戶關係的數據時代
數據打開房貸的快捷之路
第6章 智能機器能在不遠的未來完勝人類嗎 092
站在大數據時代最前沿的智能機器將通過物聯網和數據走進我們的生活，並改變我們的世界。
與特斯拉一樣聰明的風力渦輪機
智能機器
機器的數據時代
數據網絡正在重塑許多行業
風力渦輪機的新時代
第7章 政府與社會之間遊戲規則的變革 105
數據將成為政府加強與民眾聯係的驅動力，通過公私閤作的方式在改善民生方麵挖掘和運用大數據，從而帶來社會經濟福祉。
社交媒體的力量
數據將成為政府製定政策的依據
情報工作的數據時代
保障大數據時代的個人信息安全
大數據時代決策製定者麵臨的挑戰
跨行業的社會化閤作
實現社會公益的投資：影響債券
用數據構建民主知識型社會
第8章 大數據時代企業的可持續發展 127
大數據時代，為確保可持續發展的社會責任，許多企業正努力通過互聯網和社交媒體成為行業中的榜樣，試圖搶占先機。大數據將助力企業對未來場景中可能齣現的風險進行評估，布置可持續發展戰略。
倫敦金融城：可持續發展的最佳典範
全球化的超級影響力
麵臨環境風險的公司
早期的預警係統
構建數據時代的適應性與彈性
用什麼衡量企業的可持續性
放眼未來的決策製定
讓投資者恐慌的擱淺資産
數據在衡量風險過程中的重要性
第9章 天氣對能源的決定性影響 142
天氣預報一直以來都是並且今後也仍將是人類所麵臨的一項挑戰。天氣與能源之間的緊密關係，為大數據應用於電力能源係統提供瞭平颱，以確保能源的持續供應。
印度大停電
大數據與天氣預報
可再生能源：太陽能、水能和風能
大數據改變能源的消耗方式
天氣對管理可再生能源的重要性
第二部分 為即將到來的大數據産業變革做好準備
第10章 模型識彆的意義 157
辨識大數據模型，並對這些模型的輕重緩急進行排列的能力在數據時代至關重要。
模型識彆中成功元素的共通性
模型識彆：是餡餅還是陷阱
從魚市中可以學到的模型識彆
模型識彆的方法
認識模型與謬誤之間的區彆
第11章 迎來嶄新的數據時代 167
數據在企業內的重要性將隨著時間的推移而不斷地演變。從對某種商業模式的支撐、使用數據改善現有産品或服務，到以數據為産品的商業模式與企業的齣現，我們正迎來一個嶄新的數據時代。
紐約城的“矽巷”：肉庫區
數據時代的商業模式
數據的競爭優勢
用於改進現有産品或服務的數據
數據産品將成為主流
第12章 大數據的關鍵模型 181
大數據模型在不同行業中的齣現，有力地證實瞭這場革命的巨大潛力，大數據模型將助力於那些在數據時代已經做好準備的企業。
數據要素
54 項大數據模型
第三部分 成為大數據産業革命的領導者
第13章 數據帶來的商機 207
數據本身就是一種商機，而數據的精煉如同石油的提煉過程，需要經曆發掘、提煉與附加價值的過程，纔能創造齣未來的價值。
數據和石油一樣嗎
企業與組織運用數據的三個階段
把握數據所帶來的機遇
第14章 從未停止創新的保時捷 212
追求完美是成功的動力，在確保滿足不同客戶需求的同時，還針對性能、品質與價格進行優化，這無疑是數據時代企業領導人達成目標的最佳方式。
來自羅馬皮帶店的量身定製
費迪南德·保時捷
保時捷的誕生
保時捷的華麗轉身：保時捷跑車
保時捷的創新永無止境
羅馬店主的執著與專注
第15章 彪馬與阿迪的恩怨大戰 218
努力是任何成功企業的特質之一。作為一位偉大的商業領袖，彪馬公司CEO蔡茨運用大數據分析創造齣的一種環境盈虧核算係統正是這種企業傢精神的完美詮釋。
彪馬與阿迪的宿怨
難分伯仲的廣告大戰
彪馬的蔡茨時代
彪馬的殺手鐧：環境損益
握手言和
第16章 製定基於大數據的企業決策 224
部署大數據模型的七大步驟為企業嚮數據時代邁進提供瞭一個前所未有的路徑圖：摒棄根據傳統經驗與直覺判斷，轉嚮一切基於事實、事實為主的數據決策。
運用大數據模型的關鍵步驟
步驟 1：理解數據資産
步驟 2：探索數據
步驟 3：設計未來
步驟 4：設計一種由數據推動的商業模式
步驟 5：改變業務流程，適應數據時代
步驟 6：設計管理與安全策略
步驟 7：分配指標與激勵策略
第17章 大數據體係架構 248
大數據體係架構是全力以赴邁嚮大數據執行的第一步，隻有邁齣這一步，纔能領略大數據參考體係架構的全貌。
未來的體係架構
從斯圖加特市所能學到的
利用架構中的各項投資
大數據的參考體係架構
第18章 參考體係架構中的業務視圖 260
數據時代體係架構中的業務視圖將讓企業領導者能夠理解在數據時代取得成功所必要的各項組件。
特倫剋公司的大數據構架之業務視圖
參考體係架構中的業務視圖
第19章 參考體係架構中的邏輯視圖 270
數據時代體係架構中的邏輯視圖在數據時代將更細化地描述如何具體執行數據解決方案，以確保大數據的落地實施。
特倫剋公司的大數據構架之邏輯視圖
參考體係架構中的邏輯視圖
數據攝取
數據分析
信息洞悉
操作型數據
數據管理
特倫剋公司所麵臨的升級挑戰
第20章 麵嚮未來的體係架構 283
要想成為數據時代的先驅者，就要采取一係列麵嚮未來的創新之舉，實現商業與體係架構的轉變，以便在未來立於不敗之地。
特倫剋公司的創新之舉
特倫剋公司的大數據實踐
特倫剋公司構架業務視圖的升級改造
特倫剋公司構架邏輯視圖的升級改造
特倫剋公司做好瞭轉型的充分準備
結語 303
大數據正在進一步滲透到我們生活的各個方麵，也在催化著這場變革，我們每個人都要做好投身於大數據産業革命洪流中去的準備……
是時候抓住大數據産業革命的機遇瞭
投身到大數據産業革命的洪流中
大數據是重塑互聯網商業模式的核心所在
未來的世界
譯者後記 309
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收起)
