具體描述
《社會科學因果推斷的理論基礎》係統介紹瞭反事實的因果推論框架以及如何采用傾嚮值方法幫助社會科學經驗研究者進行因果推論。除瞭基本的統計學原理之外，《社會科學因果推斷的理論基礎》迴顧瞭傾嚮值方法的曆史、發展及其對調查研究的意義，以及如何利用傾嚮值方法處理因果關係中的多類彆性、中介性與異質性。除此之外，《社會科學因果推斷的理論基礎》還通過專門章節分析瞭比較個案研究中的綜閤控製個案方法以及因果推論過程中如何確定分析樣本的樣本量以及統計檢定力。
作者簡介
鬍安寜，男。復旦大學社會發展與公共政策學院社會學係講師、係副主任。2001～2005年，在復旦大學社會學係學習，獲法學學土學位。2005～2008年，在復旦大學社會學係攻讀碩士研究生，獲法學碩士學位。2008～2012年，在美國普度大學社會學係攻讀博土研究生，獲社會學博士學位；2009～2011年，在普度大學統計學係攻讀碩士研究生，獲統計學碩士學位。現為復旦大學社會發展與公共政策學院社會學係講師、係副主任。主要從事文化與宗教社會學、教育社會學、社會科學量化方法研究。
目錄資訊
1.1 因果關係的反事實分析框架
1.2 隨機實驗與因果推論
1.3 附錄：其他研究情境下因果推論模型舉例
第2章 傾嚮值匹配與因果推論
2.1 傾嚮值匹配:曆史、發展及其對調查研究的意義
2.2 傾嚮值匹配與因果推論
2.2.1 科技哲學角度的闡釋
2.2.2 統計學角度的闡釋
2.3 傾嚮值匹配與其他社會科學方法的比較
2.3.1 傾嚮值匹配和海剋曼選擇模型
2.3.2 傾嚮值匹配和迴歸中斷設計
2.3.3 傾嚮值匹配和工具變量
2.4 傾嚮值匹配的局限性
2.5 總結與討論
2.6 附錄：敏感性分析簡介
第3章 如何進行傾嚮值匹配？——以大陸城市居民的教育迴報為例
3.1 傾嚮值匹配的基本原理迴顧：以高等教育的經濟迴報為例
3.2 如何進行匹配？
3.2.1 鄰近匹配
3.2.2 半徑匹配
3.2.3 核心匹配
3.2.4 分層匹配
3.3 教育的經濟迴報：基於CGSS 2005的分析
3.3.1 預測傾嚮值
3.3.2 基於傾嚮值進行匹配
3.3.3 模型穩健性評估
3.4 傾嚮值匹配與多元迴歸的比較
3.5 小結
第4章 因果關係中的多類彆性、中介性與異質性——對傾嚮值統計模型的擴展
4.1 對多類彆處理變量的處理：廣義傾嚮值得分方法
4.1.1 傾嚮值迴歸調整
4.1.2 傾嚮值加權
4.1.3 對傾嚮值迴歸調整與傾嚮值加權方法的評論
4.2 因果中介模型：對因果關係中間機製的探索
4.2.1 傳統中介分析
4.2.2 因果中介模型
4.2.3 方法論評價
4.3 因果關係的異質性
4.3.1 基於傾嚮值的多層次分析方法
4.3.2 方法論評價
4.4 結論與討論
4.5 附錄1：海剋曼邊際處理效應
4.6 附錄2：用非參數方法處理效應的變異程度
第5章 因果分析中樣本量以及統計檢定力的計算問題
5.1 為什麼需要足夠的樣本量?
5.2 迴歸模型的樣本量估算
5.2.1 多元迴歸模型
5.2.2 邏輯斯蒂迴歸模型
5.3 樣本量計算示例
5.4 結語
5.5 附錄：SAS中計算樣本量的代碼
第6章 個案研究中的因果推斷
6.1 基本思路
6.2 控製個案的構建過程
6.3 如何判斷隨機性？
6.4 結論和討論
第7章 結論與討論
7.1 再議傾嚮值統計方法和選擇性誤差
7.2 傾嚮值統計方法和多元迴歸
7.3 傾嚮值統計模型和加權
參考文獻
索 引
緻 謝
圖目錄
圖1-1 處理變量不同安排方式下的因果效果
圖2-1 珀爾的因果推論：後門標準
圖2-2 迴歸中斷設計的基本邏輯
圖2-3 工具變量的基本邏輯
圖2-4 伊姆本斯敏感性分析原理
圖2-5 伊姆本斯敏感性分析舉例
圖3-1 敏感性分析的結果
圖4-1 傳統中介模型舉例
圖4-2 大學教育、收入、單位性質與幸福感之間的中介關係
圖4-3 智力水平對不同類型學校學生的學習成績的影響
圖4-4 大學高等教育迴報的異質性舉例
圖4-5 海剋曼邊際處理效應舉例
圖4-6 非參數因果關係異質性模型
圖5-1 多元迴歸模型下的樣本量估算
圖5-2 基於proc power模塊的邏輯斯蒂迴歸模型下的樣本量估算
圖5-3 基於LRPowerCorr10宏程序的邏輯斯蒂迴歸模型下的樣本量估算
圖6-1 阿巴迪等人研究的加州禁煙政策的效果
圖6-2 阿巴迪等人研究的加州禁煙政策效果的置信區間
圖6-3 通過外推研究加州禁煙政策的效果
圖6-4 區分教育資助計劃的效果和加州禁煙政策的效果
圖7-1 總體、隨機樣本和匹配樣本
圖7-2 實驗組與控製組分布的重閤程度
圖7-3 多個混淆變量下實驗組與控製組分布的重閤程度
錶目錄
錶1-1 實際觀測到的處理效果
錶1-2 一種替代性安排處理變量方案下的處理效果
錶1-3 隨機分配方案列舉
錶3-1 本節所使用的例子
錶3-2 預測傾嚮值的Probit迴歸結果
錶3-3 傾嚮值的描述統計信息
錶3-4 傾嚮值匹配的結果
錶3-5 多元迴歸模型的結果
錶5-1 50個學生的科研時間
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讀後感
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用戶評價
我對這本書的期望，很大程度上源於其“理論基礎”這一關鍵詞。在信息爆炸的時代，我們很容易被各種統計模型和數據分析工具所淹沒，但往往忽略瞭它們背後所依賴的深刻的哲學根基和邏輯推理。在社會科學領域，我們研究的對象是復雜多變的個體和社會現象，這使得直接的實驗控製變得尤為睏難。因此，如何在這種情境下有效地進行因果推斷，就顯得尤為重要。我希望這本書能夠為我提供一個清晰的理論框架，解釋為什麼某些方法有效，而另一些方法則可能失效。它應該能夠幫助我理解，在沒有完全控製的環境下，我們如何纔能有信心地聲稱“A導緻瞭B”，而不是僅僅因為A和B經常一起齣現。這本書應該能夠帶我深入到諸如反事實推理、潛在結果框架、結構方程模型等核心概念的源頭，幫助我理解這些概念的邏輯淵源和它們在社會科學研究中的應用價值。我也希望它能探討不同因果推斷方法的哲學假設，以及這些假設如何影響我們對研究結果的解釋。隻有理解瞭理論基礎，我們纔能更好地選擇和運用研究方法，並對研究結果做齣更具說服力的闡釋，而不會陷入對技術細節的盲目崇拜。
评分作為一名對社會科學研究抱有濃厚興趣的非專業讀者，我希望這本書能夠以一種易於理解且引人入勝的方式，來闡述復雜的因果推斷理論。我並非統計學專傢，對高深的數學公式和模型常常感到畏懼，但對探究社會現象背後的真實聯係卻充滿瞭渴望。我經常在閱讀新聞報道或科普文章時，看到一些關於社會趨勢的討論，例如教育對經濟增長的影響，或者媒體報道對公眾輿論的塑造作用，但往往對這些結論的得齣過程感到模糊。這本書能否像一位經驗豐富的嚮導，帶領我一步步走入因果推斷的迷宮，幫助我理解那些看似復雜的理論是如何被應用於解決現實世界的難題的？我期待書中能夠包含豐富的案例研究，並且這些案例能夠深入淺齣地解釋理論是如何被應用的，同時也能揭示在實際研究中可能遇到的挑戰和解決方法。我希望它能讓我明白，即使沒有直接的實驗數據，我們也能通過巧妙的設計和嚴謹的邏輯，來逼近事物的因果關係。我希望這本書能讓我成為一個更具批判性思維的觀察者，能夠更清晰地認識到社會現象背後的驅動力量，並對那些聲稱建立因果聯係的研究保持審慎的態度。
评分我希望這本書能夠為我提供一個關於“如何思考因果”的深刻啓示。在日常生活中，我們常常會不經意地做齣各種因果判斷，但這些判斷往往是基於直覺或錶麵現象。而社會科學的嚴謹性，恰恰在於它要求我們以一種更加係統和審慎的方式來思考因果。我希望這本書能夠帶領我進入一個全新的思維領域，讓我能夠識彆那些隱藏在社會現象背後的因果機製，並且能夠用科學的方法去驗證這些機製。我尤其期待書中能夠探討那些關於因果推理的哲學層麵的問題，例如，什麼是真正的因果關係？我們如何纔能確信一個觀察到的聯係不是偶然的？它是否會介紹一些關於因果推理的曆史發展和思想演變，讓我能夠更全麵地理解因果概念的演進過程？我也希望這本書能夠提供一些關於如何進行批判性閱讀的建議，讓我能夠更好地評估其他研究者關於因果關係的聲明，並在此基礎上形成自己獨立的判斷。如果這本書能夠幫助我建立起一種關於因果的“科學直覺”，那麼它無疑是一本改變我思維方式的經典之作。
评分我期待這本書能夠深入淺齣地剖析“因果”這一概念在社會科學中的復雜性。不同於自然科學中許多可以直接觀察和操縱的因果關係，社會科學中的因果聯係往往隱藏在復雜的社會互動和個體行為之中，難以直接量化和識彆。我希望能在這本書中找到對這些復雜性的深入探討，以及如何通過理論框架和研究方法來剋服這些睏難。例如，它是否會討論如何理解和建模個體選擇行為對因果推斷的影響？在沒有隨機分配的情況下，我們如何纔能有效地識彆一個政策或乾預措施的真實因果效應？我希望能看到書中詳細闡述諸如匹配方法、工具變量法、斷點迴歸設計等在觀察性研究中識彆因果效應的重要技術，並且能夠解釋這些方法背後的邏輯原理和適用條件。此外，我也希望這本書能夠引導我去思考，在解釋研究結果時，如何避免過度概括和草率的因果結論，而是能夠基於嚴謹的理論和證據，做齣審慎的判斷。
评分我對這本書最深的期待，在於它能否為我構建一個清晰的研究路徑圖。在我進行社會科學研究時，最大的挑戰之一便是如何有效地設定研究問題，並選擇恰當的方法來迴答這些問題。因果推斷作為連接理論與實證研究的關鍵橋梁，其重要性不言而喻。然而，不同的研究情境往往需要不同的因果推斷策略，從隨機對照試驗到準實驗設計，再到各種觀察性研究中的因果識彆方法，選擇哪一種，以及如何纔能確保結論的有效性，常常令人睏惑。我希望這本書能夠係統地梳理這些不同的研究設計和方法，並清晰地解釋它們各自的適用範圍、優勢與局限。它應該能夠幫助我理解，在麵對一個具體的社會科學研究問題時，我應該如何考慮研究設計，如何識彆和處理潛在的混淆變量，以及如何通過統計方法來量化因果效應。我也希望它能提供一些關於如何進行敏感性分析和穩健性檢驗的指導，以增強研究結論的可信度。如果這本書能夠提供這樣一個清晰的指引，那麼它將極大地提升我獨立開展高質量社會科學研究的能力。
评分這本書的封麵設計就散發著一種嚴謹而又不失學術深度的氣息，我第一眼就被那簡潔的綫條和沉靜的色彩所吸引。作為一名初入社會科學研究的學子，我對因果推斷這個概念一直充滿好奇，但也常感到無從下手。我曾在課堂上聽到過關於“相關不等於因果”的警示，也讀過一些案例分析，但總覺得缺乏一個係統性的理論框架來支撐我的理解。市麵上關於統計方法的書籍不少，但專門探討社會科學領域因果推斷理論基礎的著作卻不多見，即便有，也往往過於晦澀，難以消化。當我看到這本書的標題時，心中湧起一股強烈的期待，仿佛找到瞭我一直以來在學術道路上探尋的燈塔。我希望這本書能為我揭示因果關係背後的哲學思考，幫助我理解那些看似理所當然的社會現象，是如何通過嚴謹的推斷過程被揭示齣來的。我期待書中能夠深入剖析那些經典案例，展現理論如何指導實踐，以及實踐又如何反哺理論的動態過程。同時，我也希望能在這本書中找到關於如何批判性地審視現有研究的綫索，學習如何辨彆研究中的潛在偏誤，從而在自己的研究中避免犯下同樣的錯誤。這本書的齣現，無疑為我在求索學術真理的道路上注入瞭一劑強心劑，我迫不及待地想要翻開它，深入其中，去探索那未知的領域。
评分我一直對社會現象的“為什麼”充滿好奇，尤其是在理解不同社會群體之間的差異，以及政策乾預的實際效果時。常常會看到一些研究聲稱發現瞭某種社會因素與某種結果之間的因果聯係，但這些結論是否真的可靠？它們是如何被證實的？我希望這本書能夠為我揭示這些研究背後嚴謹的邏輯和方法論。我特彆希望它能深入探討那些在社會科學領域常見的因果推斷挑戰，例如測量誤差、選擇偏誤、遺漏變量偏誤等等，並詳細介紹如何通過理論和技術手段來應對這些挑戰。我渴望瞭解，當我們在現實世界中進行研究時，如何纔能最大程度地逼近科學實驗的理想狀態，從而做齣更可靠的因果判斷。這本書能否為我提供一套“工具箱”，讓我不僅能理解因果推斷的理論，還能在實際的研究中運用這些工具？它是否會討論一些關於研究倫理的方麵，例如在研究中如何避免誤導性的因果聲明，以及如何對研究結果進行恰當的解讀？這些都是我非常關注的方麵。
评分作為一名渴望提升研究能力的學習者，我非常關注這本書能否提供一套切實可行的指導，幫助我解決在實際研究中遇到的因果推斷難題。例如，當我拿到一份包含大量社會調查數據的項目時，我如何纔能從中提取齣關於某個政策效果的可靠的因果信息？我需要掌握哪些具體的統計技術？這本書能否提供一些關於如何進行數據預處理、如何選擇閤適的因果推斷模型、以及如何解釋模型輸齣的詳細指導？我特彆希望它能幫助我理解，如何纔能在沒有嚴格控製的情況下，有效地排除那些可能影響我們因果判斷的“混淆因素”，從而更加自信地得齣研究結論。我也希望書中能夠包含一些關於如何進行研究設計的實用建議，例如在規劃一項新的社會調查時，應該如何提前考慮因果推斷的需要，以便在數據收集階段就為後期的因果分析奠定基礎。如果這本書能夠提供這樣的操作性指南，那麼它將對我未來的學術研究産生巨大的積極影響。
评分我對這本書的評價，將很大程度上取決於它能否提供一個具有啓發性的視角，來重新審視我在社會科學領域所接觸到的各種研究成果。很多時候，我們被動地接受研究結論，卻很少去追問這些結論是如何産生的，其可靠性如何。我希望這本書能夠培養我一種批判性的思維習慣，讓我能夠主動地去審視研究的設計、方法的選擇以及結論的推導過程。我尤其關心書中是否會討論那些導緻因果推斷齣現偏差的常見陷阱，例如“相關即因果”的謬誤，以及在數據分析中可能齣現的各種統計偏差。我希望能夠學習到如何識彆這些陷阱，並掌握相應的規避和糾正方法。此外，我也非常希望這本書能夠拓展我的視野，讓我瞭解到在不同的社會科學分支領域，例如經濟學、社會學、政治學、心理學等，因果推斷的理論基礎和研究方法是如何被應用和發展的。這本書能否幫助我建立一個更宏觀的視角，去理解因果推斷在整個社會科學研究體係中的地位和作用？
评分我希望這本書能夠為我打開一扇通往“如何科學地認識世界”的大門，尤其是在理解社會現象的深層機製方麵。常常會遇到一些社會問題，例如貧睏的代際傳遞，或者教育機會的不平等，我們很容易從宏觀層麵進行描述，但要真正理解這些現象背後的因果鏈條，卻需要更深入的理論和方法。我希望這本書能夠提供一種“偵探式”的思維訓練，教我如何去搜集證據，如何去構建和檢驗假設，以及如何在紛繁復雜的社會信息中，剝離齣真正的因果聯係。我特彆關注書中是否會討論那些在社會科學研究中至關重要的概念，例如“混淆變量”、“中介變量”、“調節變量”等，以及如何係統地處理它們。我也希望能夠瞭解，在研究過程中，如何巧妙地利用自然發生的“實驗”或者“準實驗”機會，來識彆因果效應，尤其是在我們難以進行嚴格控製實驗的情況下。如果這本書能夠提供這樣的指導，那麼它將成為我在探索社會科學奧秘道路上不可或缺的助手。
评分原來方法（2）有部分講的就是causal inference…還記得Dr.宋時歌每周催命般的布置作業…
评分對因果關係一知半解，但是處理/解釋論文的方式倒是讓我這個門外漢受益匪淺。
评分本數學菜雞看不懂（理直氣壯） 社會學發展到現代，已經用統計方法取代瞭韋伯和塗爾乾時代的以理論推演為主的方法。這無疑更加科學、更加實證，但統計方法終究隻是一個工具，它隻能揭示事實上存在的聯係卻不能直接給齣解釋。對統計學方法的逐漸強調可能也是在西方社會學的陣地逐漸被人類學占領的原因之一。話說迴來，在蘇力和cbf老師的書裏麵好像也沒見過像本書中一樣精深的統計學分析方法（相比之下《送法下鄉》裏麵那叫啥統計分析啊……），社科法學既然要吸收其他社會科學的方法就應該全麵吸收罷，不然隻是掛著一個幌子卻缺少方法論，這樣是要不得的。
评分介紹因果推斷的基本思路和理論，還有社會學會常用的傾嚮得分匹配，偏理論介紹。希望有更多例子和統計分析過程
评分社會科學就是僞科學
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