计算机科学导论

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出版者:机械工业出版社
作者:[美]贝赫鲁兹·佛罗赞
出品人:
页数:421
译者:刘艺
出版时间:2015-8-1
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111511632
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • 计算机科学
  • 计算机
  • 基础知识
  • 导论
  • 经典
  • 科普
  • 教材
  • 强烈推款
  • 计算机科学
  • 导论
  • 编程
  • 算法
  • 数据结构
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具体描述

《计算机科学导论(原书第3版)》是大学计算机相关专业的基础课教材,涉及计算机科学的各个方面。本书着重讲解基本概念而不是数学模型和技术细节,通过大量的图表和演示范例讲解计算机科学的基础知识;每章后面的关键术语、小结和练习有助于读者掌握和复习知识要点。本书内容丰富,通熟易懂,既适合当作大专院校的计算机基础课教材,也可作为一般的计算机基础入门读物。

《信息洪流中的导航仪》 这是一本旨在为初次踏入广阔而迷人的计算机科学世界的朋友们提供清晰指引的读物。我们生活在一个被信息淹没的时代,从智能手机的每一次滑动,到大数据分析揭示的模式,再到人工智能驱动的创新,计算机科学无处不在,深刻地塑造着我们的生活、工作乃至思考方式。然而,对于许多人来说,这个领域可能显得既神秘又令人生畏,充斥着复杂的术语和抽象的概念。 本书并非一本艰深的技术手册,更不是一本直接教授编程语言的实践指南。相反,它更像是一张绘制了计算机科学全景的地图,帮助你理解这个学科的宏观结构、核心思想及其背后蕴含的逻辑。我们将从计算机的诞生讲起,追溯那个用真空管和打孔卡构建起来的时代,探讨早期先驱者们如何一步步奠定理论基础,最终催生出我们今天所熟知的计算机。 我们会深入浅出地介绍计算的本质——什么是算法?为什么它们如此重要?从解决简单的数学问题到复杂的模拟,算法是计算机工作的灵魂。你将了解到不同类型的算法,它们是如何被设计和优化的,以及它们在现实世界中是如何解决问题的,比如搜索引擎如何快速找到你想要的信息,或者导航系统如何规划最优路线。 接着,我们将目光投向“软件”这个概念。软件是指令的集合,是让冰冷的硬件拥有生命力的关键。我们会探讨操作系统的作用,它是连接硬件和应用程序的桥梁,管理着计算机的资源,让多任务处理成为可能。你将理解应用程序是如何被构思、设计和构建的,以及不同类型的软件(如桌面应用、移动应用、Web应用)各自的特点和工作原理。 我们不会回避“数据”这一核心要素。数据是现代社会的一切驱动力,而计算机科学正是处理和理解数据的艺术。本书将引导你了解数据是如何被表示、存储、组织和管理的。从数据库的基本概念到数据的结构化和非结构化处理,再到大数据分析的初步探索,你将认识到数据背后的力量,以及如何从中提取有价值的洞察。 此外,我们还将触及计算机科学中一些更具前瞻性和影响力的领域。例如,网络是如何将全球的计算机连接起来,信息如何在其中自由流动?安全又是如何在日益互联的世界中保障我们的隐私和资产?人工智能和机器学习又为我们展现了怎样的未来,机器如何学会思考和决策?这些话题将被以一种易于理解的方式呈现,帮助你建立对这些前沿领域的初步认知。 本书的语言力求简洁明了,避免使用过多不必要的专业术语。当必要时,我们会提供清晰的解释和生动的例子。我们希望通过阅读本书,你能建立起一个扎实的计算机科学基础框架,培养对这个领域的好奇心和探索欲。无论你将来是想成为一名软件工程师,数据科学家,还是仅仅想更好地理解我们所处的数字世界,这本书都将是你迈出第一步的可靠伙伴。 《信息洪流中的导航仪》旨在让你感受到计算机科学的魅力,认识到它的逻辑之美和应用之广。它不是终点,而是一个充满机遇的起点,引领你进入一个不断演进、充满无限可能的知识海洋。通过本书,你将获得一种新的视角,去审视那些曾经模糊不清的数字世界,发现隐藏在技术背后的智慧和创新。

作者简介

Behrouz Forouzan,毕业于加州大学艾尔温分校,现在是迪安那大学教授,从事计算机信息系统专业的课程设置。此外,他还是多家公司的系统开发咨询顾问。除本书外,Forouzan还著有多部成功的编程与网络方面的书,包括《TCP/IPProtocol Suite》和《Local Area Networks》等。

Firouz Mosharraf,美国Rio Hondo学院工程系教授。

目录信息

出版者的话
译者序
前言
第1章绪论
1.1图灵模型
1.1.1数据处理器
1.1.2可编程数据处理器
1.1.3通用图灵机
1.2冯·诺依曼模型
1.2.1 4个子系统
1.2.2存储程序概念
1.2.3 指令的顺序执行
1.3计算机组成部分
1.3.1计算机硬件
1.3.2数据
1.3.3计算机软件
1.4历史
1.4.1机械计算机器(1930年以前)
1.4.2 电子计算机的诞生(1930~
1950年)
1.4.3计算机的诞生(1950年至今)
1.5社会问题和道德问题
1.5.1社会问题
1.5.2道德问题
1.6计算机科学作为一门学科
1.7课程纲要
1.7.1 第一部分:数据的表示与运算
1.7.2第二部分:计算机硬件
1.7.3第三部分:计算机软件
1.7.4第四部分:数据组织与抽象
1.7.5第五部分:高级话题
1.8章末材料
1.9练习
第2章数字系统
2.1引言
2.2位置化数字系统
2.2.1 十进制系统(以10为底)
2.2.2二进制系统(以2为底)
2.2.3 十六进制系统(以16为底)
2.2.4八进制系统(以8为底)
2.2.5 4种位置化数字系统的小结
2.2.6转换
2.3非位置化数字系统
2.4章末材料
2.5练习
第3章数据存储
3.1数据类型
3.2存储数字
3.2.1存储整数
3.2.2 3种系统的比较
3.2.3 实数
3.3存储文本
3.4存储音频
3.4.1.采样
3.4.2量化
3.4.3编码
3.4.4声音编码标准
3.5存储图像
3.5.1光栅图
3.5.2矢量图
3.6存储视频
3.7章末材料
3.8练习
第4章数据运算
4.1逻辑运算
4.1.1位层次上的逻辑运算
6.7.1导向介质
6.7.2非导向介质
6.8章末材料
6.9练习
第7章操作系统
7.1引言
7.1.1操作系统
7.1.2自举过程
7.2演化
7.2.1批处理系统
7.2.2分时系统
7.2.3个人系统
7.2.4并行系统
7.2.5分布式系统
7.2.6实时系统
7.3组成部分
7.3.1 用户界面
7.3.2 内存管理器
7.3.3进程管理器
7.3.4 文件管理器
7.4主流操作系统
7.4.1 UNIX
7.4.2 Linux
7.4-3 WindOWS
7.5章末材料
7.6练习
第8章算法
8.1概念
8.1.1 非正式定义
8.1.2定义动作
8.1.3细化
8 .1.4泛化
8.2三种结构
8.2.1顺序
8.2.2一判断
8.2.3循环
8.3算法的表示
8.3.1 UML
8.3.2伪代码
8.4更正式的定义
8.4.1定义良好
8.4.2明确步骤
8.4.3产生结果
8.4.4在有限的时间内终止
8.5基本算法
8.5.1求和
8.5.2乘积
8.5.3 最大和最小
8.5.4排序
8.5.5查找
8.6子算法
8.7递归
8.7.1迭代的定义
8.7.2递归的定义
8.8章末材料
8.9练习
第9章程序设计语言
9.1演化
9.1.1机器语言
9.1.2汇编语言
9.1.3 高级语言
9.2翻译
9.2.1编译
9.2.2解释
9.2.3 翻译过程
9.3编程模式
9.3.1过程式模式
9.3.2面向对象模式
9.3.3 函数式模式
9.3.4说明式模式
9.4共同概念
9.4.1标识符
9.4.2数据类型
9.4.3语句
9.5章末材料
9.6练习
第10章软件工程
10.1软件生命周期
10.2分析阶段
10.2.1 面向过程分析
10.2.2 面向对象分析
10.3设计阶段
10.3.1 面向过程设计
10.3.2 面向对象设计
10.4实现阶段
10.4.1语言的选择
10.4.2软件质量
10.5测试阶段
10.5.1 白盒测试
10.5.2黑盒测试
10.6文档
10.6.1用户文档
10.6.2 系统文档
10.6.3技术文档
10.7章末材料
10.8练习 一
第11章数据结构
11.1数组
11.1.1数组名与元素名
11.1.2多维数组
11.1.3存储配置
11.1.4数组操作
11.1.5数组的应用
11.2记录
11.2.1 记录名与域名
11.2.2记录与数组的比较
11.2.3记录数组
11.2.4数组与记录数组
11.3链表
11.3.1数组与链表
11.3.2链表名与节点名
11.3.3链表操作
11.3.4链表的应用
11.4章末材料
11.5练习
第1 2章抽象数据类型
12.1背景
12.1.1 简单抽象数据类型
12.1.2复杂抽象数据类型
12.1.3定义
12.1.4抽象数据类型的模型
12.1.5实现
12.2栈
12.2.1栈的操作
12.2.2栈的抽象数据类型
12.2.3栈的应用
12.2.4栈的实现
12.3队列
12.3.1 队列的操作
12.3.2队列抽象数据类型
12.3.3 队列的应用
12.3.4 队列的实现
12.4广义线性表
12.4.1 广义线性表的操作
12.4.2广义线性表的抽象数据类型
12.4.3 广义线性表的应用
12.4.4广义线性表的实现
12.5树
12.5.1二叉树
12.5.2二叉树的操作
12.5.3二叉树的应用
12.5.4二叉树的实现
12.5.5二叉搜索树
12.5.6二叉搜索树的抽象数据
类型
12.5.7二叉搜索树的实现
12.6 图
12.7章末材料
12.8练习
第1 3章文件结构
13.1引言
13.¨顺序存取
13.1.2随机存取
13.2顺序文件
13.3索引文件
13.4散列文件
13.4.1散列方法
13.4.2冲突
13.5目录
13.6文本文件与二进制文件
13.6.1文本文件
13.6.2二进制文件
13.7章末材料
13.8练习
第14章数据库
14.1引言
14.1.1定义
14.1.2数据库的优点
14.1.3数据库管理系统
14.2数据库体系结构
14.2.1 内层
14.2.2概念层
14.2.3外层 一
14.3数据库模型
14.3.1层次模型
14.3.2 网状模型
14.3.3 关系模型
14.4关系数据库模型
14.5关系的操作
14.5.1 结构化查询语言
14.5.2插入
14.5.3删除
14.5.4更新
14.5.5选择
14.5.6投影
14.5.7连接
14.5.8并
14.5.9交
14.5.10差
14.6数据库设计
14.6.1 实体关系模型
14.6.2从E-R图至0关系
14.6.3规范化
14.7其他数据库模型
14.8章末材料
14.9练习
第1 5章数据压缩
15.1引言
15.2无损压缩
15.2.1 游程长度编码
15.2.2赫夫曼编码
15.2.3 LempelZiv编码
15.3有损压缩方法
15.3.1 图像压缩:JPEG-
15.3.2视频压缩:MPEG
15.3.3 音频压缩
15.4章末材料
15.5练习
第16章安全
16.1引言
16.1.1安全目标
16.1.2攻击
16.1.3服务和技术
16.2机密性
16.2.1 对称密钥密码术
16.2.2非对称密钥密码术
16.3其他安全服务
16.3.1 消息完整性
16.3.2消息验证
16.3.3数字签名
16.3.4实体验证
16.3.5 密钥管理
16.4防火墙
16.4.1 包过滤防火墙
16.4.2代理防火墙
16.5章末材料
16.6练习
第1 7章计算理论
17.1引言
?17.2简单语言
17.2.1递增语句
17.2.2递减语句
17.2.3循环语句
17.2.4 简单语言的威力
17.3图灵机
17.3.1 图灵机组成部件
17.3.2对简单语言的模拟
17.3.3邱奇一图灵论题
17.4歌德尔数
17.4.1表示一个程序
17.4.2翻译一个数字
17.5停机问题
17.6问题的复杂度
17.6.1 不可解问题
17.6.2可解问题
17.7章末材料
17.8练习
第1 8章人工智能
18.1引言
18.1.1什么是人工智能
18.1.2人工智能简史
18.1.3 图灵测试
18.1.4智能体
18.1.5编程语言
18.2知识表示
18.2.1语义网
18.2.2框架
18.2.3谓词逻辑
18.2.4基于规则的系统
18.3专家系统
18.3.1抽取知识
18.3.2抽取事实
18.3.3体系结构
18.4感知 -
18.4.1图像处理
18.4.2语言理解
18.5搜索 -
18.6神经网络
18.6.1 生物神经元
18.6.2感知器
18.6.3多层网络
18.6.4应用
18.7章末材料
18.8练习
附录A Unicode
附录B UML
附录C伪代码
附录D结构图
附录E布尔代数和逻辑电路
附录FC、C++和Java程序示例
附录G数学知识
附录H误差检测和校正
缩略语
术语表
· · · · · · (收起)

读后感

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有兴趣的可以一起来探讨群279624197 、、、评论越来越长了。。。评论越来越长了。。。评论越来越长了。。。评论越来。越长了。。。评论越来越。长了。。。评论越。来越长了。。。评论越来越长了。。。。评论越来。越长了。。。评论越来越长。了。。。评论越啊来越长了。。。评...  

用户评价

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在我接触《计算机科学导论》之前,我对计算机科学的认知仅限于使用电脑和手机。这本书的出现,彻底颠覆了我的固有印象,让我看到了计算机科学背后更广阔的天地。它以一种非常系统化的方式,为我揭示了计算机世界运行的底层逻辑。书中对于“程序设计语言”的讲解,并没有一上来就枯燥的语法讲解,而是先探讨了人与计算机沟通的本质,以及不同编程语言的设计哲学。我尤其喜欢它用“不同语言的翻译官”来比喻编译器和解释器,让我理解了为什么我们需要不同的编程语言,以及它们是如何将人类的指令转化为计算机能够理解的机器码的。这让我意识到,编程不仅仅是输入一串串字符,更是一种创造性的思维过程。此外,书中对“人工智能”的初步介绍也让我感到非常兴奋,它并没有过度神化AI,而是从基础的机器学习原理和算法入手,让我对AI的能力和局限性有了一个初步的了解。它让我明白,AI并非是凭空产生的,而是建立在大量的数学模型和数据分析之上。这本书为我打开了一个全新的视角,让我开始重新审视我所使用的每一个电子设备,思考它们背后所蕴含的智慧和技术。

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一直以来,我对计算机的世界都充满了疑问,总觉得它是一个庞大而复杂的系统。这本书的出现,就像为我点亮了一盏指路明灯。《计算机科学导论》的每一章都像是一次小小的探索,让我逐渐揭开了计算机的神秘面纱。我特别喜欢书中对“软件开发生命周期”的描述,它没有简单地将开发过程列出来,而是通过一个真实的软件项目作为案例,一步步展示了从需求分析、设计、编码、测试到维护的整个过程。这种贴近实际的讲解方式,让我对软件是如何被创造出来有了更直观的认识。它让我明白,每一个我们使用的软件,都经历了漫长而细致的打磨。此外,书中关于“算法效率”的讨论也让我茅塞顿开,它解释了为什么有些算法会比其他算法更快,以及如何通过优化算法来提高程序的性能。这让我不再仅仅关注程序的实现,而是开始思考如何让程序更“聪明”。这本书让我觉得,计算机科学并非只是冷冰冰的代码,而是一种解决问题、创造价值的思维方式。

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作为一个非计算机专业背景的读者,我一开始对《计算机科学导论》抱有一定的犹豫,担心它会过于理论化,难以吸收。然而,这本书的出版,恰恰填补了我在这方面的知识空白。它的叙述方式非常注重逻辑性和连贯性,让我在阅读过程中能够顺畅地理解每一个概念的由来和发展。我印象最深刻的是书中对“网络协议”的阐述,它并没有简单地列出TCP/IP的各个层级,而是通过一个生动的“信件传递”的例子,来解释数据包的封装、路由和解封过程。我跟着书中的例子,想象着一封信从我的手中,经过邮局、分拣中心,最终到达收信人手中,这个过程中的每一个环节,都对应着网络通信中的一个协议。这种方式让我第一次真正理解了互联网是如何工作的,以及信息是如何在万物互联的世界里自由流动的。此外,书中关于“数据库”的介绍也让我受益匪浅,它没有直接讲SQL语句,而是先解释了为什么我们需要数据库,以及如何有效地组织和管理大量数据,比如通过表格、关系等方式。这让我对数据的存储和检索有了全新的认识,也明白了为什么我们现在能够如此便捷地获取各种信息。这本书就像是我的一个私人老师,耐心地为我解答关于计算机世界的种种疑问,让我从一个对技术一无所知的旁观者,变成了一个对计算机科学充满好奇的学习者。

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《计算机科学导论》这本书,是我在探索计算机世界过程中,遇到的最棒的向导之一。《计算机科学导论》的叙述方式非常流畅,并且充满了人文关怀,它不仅仅是教你知识,更是在培养你对计算机科学的兴趣。我非常喜欢书中关于“计算的极限”的讨论,它探讨了即使拥有强大的计算能力,也存在一些问题是目前计算机无法解决的,比如某些NP完全问题。它让我认识到,计算机科学并非万能,但同时也激发了我对未来计算技术发展的思考。它让我意识到,人类的智慧在于不断地突破边界。另外,书中对“人机交互”的介绍也让我印象深刻,它探讨了如何设计出更易用、更友好的用户界面,以及如何让计算机更好地理解人类的意图。这让我开始关注那些我们日常使用的软件的细节,思考它们是如何让我们感到便利的。这本书让我觉得,计算机科学最终是为了服务于人,而优秀的设计是连接人与技术的桥梁。

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从这本书里,我得到了远超我预期的收获,它让我对计算机科学的认识发生了翻天覆地的变化。《计算机科学导论》的排版设计也很考究,文字大小、行间距都恰到好处,阅读起来非常舒适。我尤其喜欢书中关于“数据库索引”的讲解,它没有简单地告诉你索引是什么,而是通过一个庞大的图书馆作为类比,解释了为什么我们需要目录,以及如何通过不同的目录结构来提高查找书籍的效率。这让我第一次真正理解了数据库查询速度如此之快的原因。它让我明白,高效的数据组织是计算机系统性能的关键。此外,书中对“并行计算”的介绍也让我大开眼界,它解释了如何将一个大型计算任务分解成多个小任务,然后同时在多个处理器上运行,从而大幅缩短计算时间。这让我对超级计算机、高性能计算等概念有了更清晰的认识,也理解了为什么科学研究的进步离不开强大的计算能力。这本书让我觉得,计算机科学是一门既有理论深度,又有广泛应用价值的学科。

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自从我拿起《计算机科学导论》,我就仿佛进入了一个全新的世界,充满了新奇和探索的乐趣。《计算机科学导论》在内容编排上,非常注重知识的关联性,每一个概念的引入都建立在前一个概念的基础上,让我在学习过程中能够形成一个完整的知识体系。我特别喜欢书中对“信息论”的讲解,它没有枯燥地讨论公式,而是通过“传递信息可能会丢失”的类比,来解释信息的编码和解码过程,以及如何尽量减少信息在传输过程中的损耗。这让我对我们每天接收到的各种信息,有了更深刻的理解。它让我明白,每一次信息的传递,都可能伴随着潜在的风险,而信息论就是为了解决这些问题而存在的。此外,书中关于“编译器的工作原理”的介绍也让我受益匪浅,它详细地解释了源代码是如何被转换成机器码的,以及这个过程中涉及到的词法分析、语法分析、语义分析等步骤。这让我对编程的底层机制有了更深的理解,也对编写高质量的代码有了更清晰的认识。这本书不仅仅是知识的传递,更是思维的启迪。

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我一直对计算机背后的原理感到着迷,但总觉得这门学科门槛很高,充满着各种我无法理解的符号和概念。直到我拿到《计算机科学导论》,我的看法才开始改变。这本书的内容安排得非常有条理,从最基础的概念讲起,循序渐进,没有让我感到被信息淹没。我尤其欣赏它在解释一些抽象概念时的细致入微。例如,在讲解“计算机组成原理”时,它并没有直接跳到CPU、内存这些硬核名词,而是先从一个简单的计算过程说起,然后慢慢引入硬件的各个组成部分,解释它们是如何协同工作的。我特别喜欢书中关于“二进制”的章节,它没有仅仅告诉我“逢二进一”,而是通过实际的例子,比如开关的两种状态,来比喻二进制的“0”和“1”,让我瞬间理解了计算机为什么会使用这种计数方式。读完这部分,我再看一些关于数字信号传输的资料,就感觉清晰了很多。另外,书中对于“操作系统”的介绍也让我印象深刻,它用“交通指挥官”的比喻来形容操作系统的作用,负责协调各种硬件资源和软件程序的运行,避免混乱。这种贴切的比喻,让原本复杂的概念变得生动易懂。这本书让我明白,计算机科学不仅仅是关于代码,更是关于如何高效地组织信息、解决问题,以及如何设计出能够服务于人类的智能系统。它让我不再对计算机感到敬畏,而是充满了探索的兴趣。

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在我看来,《计算机科学导论》不仅仅是一本书,更像是一张地图,为我指引了计算机科学的宏大疆域。《计算机科学导论》的语言风格非常亲切,没有使用过多的专业术语,即使有,也会进行详细的解释,让我这样的门外汉也能轻松理解。我尤其欣赏书中关于“计算机图形学”的介绍,它并没有直接展示复杂的渲染技术,而是从最基础的像素和坐标系讲起,然后逐渐引入颜色模型、纹理映射等概念。它让我明白了,我们看到的屏幕上那些逼真的图像,是如何通过一系列数学计算和算法生成的。这种由浅入深的讲解,让我对视觉信息的处理有了全新的认识。另外,书中关于“分布式系统”的初步探讨也让我大开眼界,它解释了为什么我们需要将任务分散到多台计算机上进行处理,以及如何协调这些分散的计算资源,以实现更强大的计算能力。这让我对云计算、大数据等概念有了更清晰的认知。这本书让我觉得,计算机科学是一门充满创造力和应用前景的学科。

评分

我一直以来都对技术进步感到好奇,特别是计算机科学,感觉它像是现代社会的“魔法”。《计算机科学导论》这本书,就像是我踏入这个魔法世界的敲门砖。《计算机科学导论》的编排非常合理,它循序渐进,从最基础的计算概念,到复杂的系统架构,都进行了清晰的阐述。我非常喜欢书中对“操作系统”的解释,它把操作系统比作一个高效的“管家”,负责管理计算机的各种资源,比如CPU的时间、内存的空间、以及各种输入输出设备。它让我理解了为什么我们在同时运行多个程序时,计算机依然能够流畅地工作,这背后离不开操作系统的默默付出。另外,书中关于“网络安全”的章节也让我开了眼界,它没有只讲防御措施,而是深入浅出地分析了各种网络攻击的原理,比如病毒、木马、钓鱼等等,让我对如何保护自己的信息有了更深的认识。它让我意识到,在享受网络便利的同时,我们也需要时刻保持警惕,采取必要的安全措施。这本书不仅拓宽了我的知识面,更重要的是,它激发了我对计算机科学更深层次的探索欲望。

评分

这本书,我是在一个偶然的机会下发现的,当时我刚对计算机产生了一点点好奇,感觉它就像一个神秘的黑匣子,里面藏着无数可能。我翻开了《计算机科学导论》,第一印象是它的装帧设计很简洁大气,封面上的抽象图案似乎在暗示着信息流和算法的交织。读下去之后,我发现它并没有像我想象的那样充斥着晦涩难懂的代码或公式,而是以一种非常平易近人的方式,一步步地引导我进入计算机科学的世界。它好像是一个经验丰富的向导,带着我穿梭在数字的森林中,解释着那些构成我们现代生活基石的底层逻辑。比如,书中对“算法”的阐述,不是那种枯燥的定义堆砌,而是通过生动的比喻,比如解决一个迷宫或者烹饪一道菜,让我深刻理解了算法的本质——解决问题的步骤和策略。我还记得书中关于“数据结构”的章节,它并没有直接给我罗列链表、栈、队列等等名词,而是先讲述了数据如何在计算机中被组织和存储,以及不同的组织方式带来的效率差异。读完之后,我感觉自己好像能看到数据在内存中跳跃、组合,那种感觉非常奇妙。这本书给我最大的感受就是,计算机科学并不是高不可高不可攀的学问,而是渗透在我们生活方方面面的实用技术,而这本书,正是打开这扇大门的钥匙。它让我对信息是如何被处理、传输和存储有了更清晰的认识,也让我开始思考,那些我们日常使用的APP、软件,背后究竟是怎样的智慧在运作。

评分

偏概念性的导论。整本书条理清晰,就像一棵分叉树,有计算机科学的主要分支的相关概念。学习一下能够知道很多计算机术语的定义。浅显易懂。如果一个概念或定义稍微有点抽象,或者表述上有点绕弯子,作者都会用更平实的语言解释一遍。而且偏难的地方都跳过不展开。

评分

翻译太差了。

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概览 科普

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看过去很久了,适合刚接触cs时看,书中讲的数据结构部分拿来入门还是蛮好的

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启蒙读物

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