第一章 什么是工业4.0 3
1.1 智能工厂平台上的系统生命周期 4
1.2 几何数级的时间压缩模式 7
1.3 云系统引领下的智能工厂 11
1.4 无人化工厂集聚区 15
1.5 情景感知信息技术 20
1.6 GIS数据运算技术 25
1.7 一键定制你的私人专属汽车 28
第二章 “互联网 ”与工业4.0 33
2.1 物理世界和数字世界的融合 34
2.2 云端化：无限容量的虚拟世界 37
2.3 去中心化：“渠道为王”已是过去 42
2.4 雷军的四驾马车给我们带来了什么 47
2.5 消失的集散平台商：深圳华强北电子市场 52
2.6 人人众筹，人人创业 58
第三章 德国自下而上的工业4.0 65
3.1 物理信息系统 66
3.2 严谨而认真的德国人 70
3.3 安贝格工厂：100万件产品，次品约为12件 74
3.4 雷蒙哥公司：机器会自我更新 76
3.5 博世洪堡工厂：所有零件都有一个唯一的射频识别码 79
3.6 瓦尔斯特工厂：物联网的又一践行者 83
第四章 美国自上而下的工业4.0 87
4.1 信息物理系统 88
4.2 工业互联网联盟 93
4.3 通用电气：美国工业互联网的引领者 98
4.4 王者对决：通用电气与西门子的竞争开辟了新战场 102
4.5 疯狂收购制造业的Google 106
4.6 峰值可达297.7公里/时的特斯拉汽车 110
第五章 日本人工智能的工业4.0 113
5.1 日本机器人新战略 114
5.2 人工智能是突破口 119
5.3 用3D打印机打印你的住房 125
5.4 有灵魂的机器人 130
第六章 中国的工业4.0 137
6.1 工业4.0是中国制造业的必由之路 138
6.2 中国制造业倒闭风潮 142
6.3 《中国制造2025》：七个核心词语、五大方针、四大原则 146
6.4 “中国制造2025”应与“一带一路”无缝对接 157
6.5 中国工业4.0“超车”思路 163
6.6 华为重新布局，打造工业4.0生态链 169
6.7 海尔工业4.0实践：自杀重生，他杀淘汰 175
6.8 中国工业4.0的C2M模式 181
第七章 传统行业与工业4.0的纷争 191
7.1 传统行业为何不堪一击 192
7.2 汽车领域的新革命 196
7.3 “逻辑思维”和粉丝经济 201
7.4 爱屋吉屋与链家地产，谁的模式能活下去 206
7.5 电商渠道下沉带来的蓝海 212
7.6 工业4.0下的商业格局的演变 216
第八章 工业4.0的数字化信息储备 221
8.1 数字化信息源从何而来 222
8.2 如何评测信息的质量 227
8.3 如何进行数据化营销 232
8.4 亚马逊未下单，先发货 236
8.5 倒下的霸主：柯达死亡日记 243
8.6 数据狂潮：IBM提供的数据流 248
第九章 变革路上的拦路虎 253
9.1 历史的轮回会告诉你变革的真相 254
9.2 思维模式之争 260
9.3 迪拜债务危机 265
9.4 如何在顺境中主动变革 269
9.5 倒在变革路上的诺基亚 277
9.6 引领变革的IBM 282
第十章 工业4.0，如何做个行业领导者 289
10.1 四次工业革命的相通点 290
10.2 小数据串联大数据 295
10.3 大数据作的“局” 299
10.4 未来行业之争：数据入口之争 304
10.5 大数据可以预知未来 310
· · · · · · (收起)