具体描述
这是一个“数据为王”的时代，数据驱动“工业4.0”、“互联网+”、“中国制造2025”滚滚前行；数据是企业沉睡的资产，是生生不息的宝藏；只有去认识、去发掘，大数据才能体现巨大的业务价值。
作者简介
刘士军，中国计算机学会协同计算专委会委员、服务计算专委会委员。中国通信学会云计算专家委员会委员。国家自然科学基金 应用虚拟化若干关键问题研究 (60703027) 负责人。国家863计划 支持装备制造产业集群业务协同的服务支持平台（2009AA043506）负责人。国家863计划 中小企业云制造服务平台核心关键技术研究（2011AA040603子课题）负责人。国家科技支撑计划 云制造与SaaS服务关键技术研究(2012BAF12B07子课题) 负责人。山东省自然科学基金 基于虚拟化技术的高成熟度SaaS模型研究（ZR2009GM028）负责人。教育部-IBM精品课程“面向服务的应用整合实践”负责人。
目录信息
第一部分 企业大数据宝藏／9
第1章 设计大数据／19
1.1当成吨的图纸变成数据／19
1.2巨型风洞和工程分析数据／20
1.3从数据中发现设计知识／24
1.4数据驱动的设计／27
第2章 生产大数据／31
2.1机器生成的数据／31
2.2数字车间，从感知到智能／32
2.3数据驱动的制造／37
2.4设备运维数据／39
2.5数据支持的能源管理／41
第3章 管理大数据／45
3.1ERP大数据／47
3.2CRM大数据／48
3.3SRM大数据／51
3.4质量管理大数据／53
第4章 供应链大数据／57
4.1隐藏在企业供应网络中的数据流／57
4.2供应业务数据／58
4.3物流数据，提高配送和仓储的效能／59
4.4大数据驱动的京 东供应链体系／63
第5章 营销大数据／66
5.1通过数据洞察客户需求／66
5.2数据驱动的精准营销／68
5.3利用数据改善用户体验／73
第6章 服务大数据／79
6.1智能设备感知数据／79
6.2数据支持的产品即服务／83
第7章 “外部”大数据／87
7.1电子商务大数据／88
7.2社交网络大数据／91
7.3宏观经济大数据／93
7.4上下游大数据／95
7.5云中业务大数据／95
7.6物联网大数据／96
7.7公共大数据／96
7.8未连接的大数据／98
第二部分 发掘大数据的价值／101
第8章 唤醒沉睡的数据／107
8.1厚数据、快数据、慢数据／107
8.2开启你的大数据之旅／111
8.3唤醒数据五步走／114
8.4借助商务智能软件／115
8.5大数据重塑企业信息化的价值／118
第9章 构建统一的企业数据平台／125
9.1统一企业数据平台／125
9.2内外数据，兼收并蓄／127
9.3连接设备数据／131
9.4多源企业数据融合／132
第10章 企业大数据处理技术／136
10.1大数据处理流程／137
10.2一站式大数据平台／140
10.3企业大数据分析／143
10.4数据可视化／149
10.5主流企业大数据处理平台介绍／162
第11章 大数据重构企业智慧／178
11.1数据背后的因果关系／179
11.2关联比因果更有价值／182
11.3发现企业知识／193
11.4成就更佳的商务智能／195
11.5量化，精准／209
11.6预见未来／216
11.7引导创新／221
第12章 企业大数据应用案例／224
12.1精细管控：大数据实现事前算赢／224
12.2人才管理：大数据助力才尽其用／227
12.3精准营销：大数据重构企业营销／231
12.4协同采购：大数据驱动智能采购／241
12.5量化质管：大数据确保品质专一／242
12.6流程优化：大数据让生产八面玲珑／243
12.7贴心售后：大数据提升服务水平／245
12.8在线监测：大数据玩转智能机械／246
第三部分 大数据时代的企业／249
第13章 大数据推进制造服务转型／252
13.1服务型制造与制造即服务／252
13.2从被动服务到主动服务／261
13.3构筑服务生态系统／262
第14章 大数据助力社交商务／266
14.1社交媒体正在改变商务／267
14.2企业网络联通社交商务／275
14.3大数据分析引导社交商务／279
14.4社交商务案例／283
第15章 大数据推动个性化定制／288
15.1C2M：从大规模生产到大规模定制再到规模化个性化定制／288
15.2C2B：用户参与的创造／298
15.3大众创业，万众创新，创客来了／300
15.4大数据为规模化定制生产提供基础／302
第16章 大数据催生数据服务产业／311
16.1大数据产业生态圈的雨后春笋／311
16.2“数业有专攻”之机器数据的引擎／318
16.3“数业有专攻”之可视化呈现／321
16.4阿里十年数据路／325
后记／331
参考文献／333
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》真是一本让我受益匪浅的书籍，它不仅为我描绘了工业4.0时代下企业如何利用大数据进行转型升级的宏大蓝图，更提供了大量切实可行的操作指南。书中对大数据采集、存储、处理、分析以及可视化等各个环节都进行了深入浅出的讲解，尤其让我印象深刻的是关于数据质量管理的部分，作者强调了数据准确性、完整性和一致性对于后续分析结果准确性的重要性，并提供了一些实用的数据清洗和验证方法，这对于我这个在企业中负责数据分析工作的人来说，无疑是雪中送炭。 此外，书中还详细介绍了多种大数据分析技术，如机器学习、深度学习、预测性分析等，并结合实际案例，展示了这些技术在生产优化、供应链管理、客户关系维护等方面的应用。我尤其被书中关于“智能制造”的章节所吸引，作者通过分析汽车制造、航空航天等行业的案例，阐述了如何利用大数据实现生产流程的智能化、柔性化和定制化，这让我对未来制造业的发展充满了期待。 这本书的另一大亮点在于它对企业文化和组织架构变革的关注。作者深刻指出，要成功实施大数据战略，企业不仅需要在技术上进行投入，更需要从根本上改变思维模式，建立以数据驱动决策的文化，并调整组织架构以适应大数据时代的挑战。书中关于跨部门协作、数据人才培养以及数据安全保障等方面的论述，都为企业转型提供了宝贵的参考。 总而言之，《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体的优秀著作，它不仅帮助我更清晰地认识了工业4.0和大数据的重要性，更激发了我积极探索和应用大数据解决企业实际问题的热情。
评分《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》这本书，如同一面棱镜，折射出工业4.0时代大数据技术赋能企业转型的万千景象。作者的叙述方式，并非那种枯燥乏味的理论堆砌，而是充满了动态的画面感，仿佛带领读者亲临一个由数据驱动的未来工厂。从设备传感器实时上传的海量数据，到生产线上精密的机器人协同工作，再到后台庞大的数据分析平台实时洞察生产瓶颈，每一个环节都被描绘得栩栩如生。 书中对“预测性维护”的深入探讨，让我大开眼界。它不再是简单的故障报告，而是通过对设备运行数据的持续监测和分析，提前预测潜在的故障，从而在问题发生前进行干预，极大地减少了非计划停机时间，提高了生产线的稳定性。这对于任何制造业企业来说，都是一项极其宝贵的价值。 同时，书中关于“个性化定制”的论述也令人振奋。在消费者需求日益多样化的今天，企业如何利用大数据快速响应市场变化，实现大规模的个性化生产，是亟待解决的难题。《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》为我们揭示了答案，通过对客户购买历史、偏好以及行为模式的深度分析，企业可以精准地推送产品和服务，甚至实现按需生产。 这本书的价值在于，它不仅仅是关于技术，更是关于战略和思维的转变。作者反复强调，大数据不是孤立的技术工具，而是需要与企业的整体战略、组织文化、人才培养紧密结合，才能发挥出最大的效用。这本书无疑为我打开了一扇新的大门，让我看到了大数据在工业4.0浪潮中蕴藏的无限可能。
评分这本《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》所描绘的未来图景，确实令人心潮澎湃。作者以一种极富启发性的方式，展现了大数据如何成为工业4.0时代企业重新发现价值、实现增长的“宝藏”。书中对大数据在供应链优化方面的阐述，尤为切中要害。从原材料采购的实时价格波动分析，到库存水平的动态调整，再到物流配送路径的最优规划，每一个环节都蕴含着通过数据洞察来提升效率、降低成本的巨大潜力。 我特别注意到书中对于“实时决策”的支持。不同于传统的滞后性报告，《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》强调了大数据分析平台能够提供实时的数据洞察，使企业管理层能够迅速做出反应，应对市场变化和生产过程中的突发状况。这无疑是提升企业敏捷性和竞争力的关键。 此外，书中关于“客户画像”和“精准营销”的章节，也给了我深刻的启发。作者通过分析不同类型的客户数据，如何构建出更为精准的客户画像，并以此为基础进行个性化的产品推荐和营销活动，从而大幅提升客户满意度和忠诚度。这对于当前竞争激烈的市场环境而言，具有极其重要的指导意义。 这本书的结构清晰，逻辑严谨，每一章都围绕着大数据在工业4.0时代的具体应用展开，并通过大量生动的案例加以佐证，使得内容既有深度又不失可读性。它不仅为我提供了理论上的指导，更激发了我对如何将这些理念应用于实际工作中的思考。
评分这本《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》，犹如一位经验丰富的向导，带领我在工业4.0的复杂图景中，发现了大数据这个隐藏的宝藏。作者对于“数据驱动决策”的强调，贯穿始终，让我深刻认识到，在信息爆炸的时代，依赖直觉和经验做决策已经难以适应。企业需要依靠真实、可靠的数据来指导每一个关键的战略和运营决策。 书中对“运营效率提升”的论述，尤其具有现实意义。作者通过分析制造业、零售业等多个行业的案例，展示了如何利用大数据来识别生产瓶颈、优化资源配置、降低运营成本。例如，通过对销售数据的分析，企业可以更精准地预测市场需求，从而合理安排生产计划，减少库存积压。 我特别欣赏书中对“风险管理”的探讨。大数据分析能够帮助企业识别潜在的经营风险，例如供应链中断、市场价格波动、客户流失等，并提供相应的预警和应对措施。这对于保障企业的稳健发展至关重要。 这本书的语言风格，既有学术的严谨，又不乏商业的洞察，阅读起来既能学到知识，又能获得启发。它让我看到了大数据在企业转型升级中的巨大潜力，也为我今后的工作提供了宝贵的思路。
评分这本《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》真是一本非常有价值的书籍，它以一种极为清晰和系统的方式，阐述了大数据在工业4.0时代对于企业转型的决定性作用。作者不仅仅是罗列了一些概念和技术，而是深入剖析了大数据如何成为企业“重新发现宝藏”的关键所在。 书中对“产品智能化”的阐释，让我眼前一亮。它描绘了产品本身如何通过集成传感器和通信模块，变成一个能够收集数据、传递信息、甚至具备一定智能的载体。这些数据不仅能用于产品本身的优化和升级，更能反哺企业的研发和生产。 我尤其赞赏书中对于“过程优化”的详细解析。通过对生产制造过程中每一个环节产生的数据进行实时分析，企业可以识别出效率低下的环节，找到优化空间，从而实现生产流程的精益化和智能化。这对于提升企业的核心竞争力至关重要。 这本书的语言风格，既有学术的严谨性，又充满了一种前瞻性的思考。它让我对大数据在工业4.0时代的潜力有了更深刻的认识，也为我今后的工作提供了宝贵的启示。
评分《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》这本书，为我描绘了一幅波澜壮阔的工业4.0图景，而大数据则是这幅图景中最耀眼的星辰。作者并没有回避大数据应用中的复杂性和挑战，而是以一种 pragmatic 的态度，深入浅出地探讨了如何应对。 书中对“企业流程再造”的论述，给我留下了深刻的印象。作者指出，拥抱大数据不仅仅是技术上的升级，更是对企业现有流程、组织架构乃至思维模式的一次彻底革新。这需要企业从高层到基层，形成一种数据驱动的共识。 我特别欣赏书中关于“数据伦理与安全”的章节。在享受大数据带来的便利的同时，如何保障数据的安全和隐私，以及如何遵守相关的伦理规范，是企业必须正视的问题。作者对此进行了详尽的阐述，为企业提供了必要的指引。 这本书的逻辑性非常强，内容详实，案例丰富，让我从多个维度理解了大数据在工业4.0时代的应用价值。它不仅为我提供了理论知识，更激发了我对实践应用的深入思考。
评分《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》这本书，为我打开了理解工业4.0时代企业运营的新视角。作者的叙述方式，如同抽丝剥茧，层层递进，将大数据在工业4.0中的核心作用清晰地展现出来。它不仅仅是一本介绍技术的书籍，更是关于企业战略和运营模式的深刻反思。 书中对“价值链重塑”的分析，让我印象深刻。作者指出，大数据能够贯穿产品设计、生产制造、营销销售、售后服务等整个价值链，并在每一个环节创造新的价值。例如，通过分析用户的使用数据，企业可以在产品设计阶段就进行迭代优化，使其更能满足用户需求。 我特别欣赏书中对于“数据生态系统”的构建的讨论。作者认为，单个企业的数据力量是有限的，只有通过构建开放、共享的数据生态系统，才能汇聚各方力量，共同创造更大的价值。这为企业之间的合作提供了新的思路。 这本书的逻辑结构非常清晰，每一部分都紧密围绕着大数据在工业4.0中的应用展开。它不仅为我提供了理论上的指导，更激发了我对如何将这些理念应用于实际工作中的思考。
评分初读《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》，我便被其宏大的视角和深邃的洞察力所折服。书中对于工业4.0所带来的技术变革，特别是物联网、人工智能、云计算等核心要素如何与大数据深度融合，从而重塑传统工业模式的阐述，堪称鞭辟入里。作者并未止步于技术层面的堆砌，而是更进一步，深入探讨了大数据在企业战略层面的价值，例如如何通过数据分析优化生产流程、提升运营效率、降低成本，甚至创造全新的商业模式。 我特别欣赏书中对“数据作为企业新资产”这一概念的强调。作者通过详实的案例，展示了那些成功拥抱大数据转型的企业，是如何将沉睡在各个系统中的原始数据，转化为驱动业务增长的强大引擎的。书中关于数据采集的渠道多样性、数据清洗的必要性以及数据安全与隐私保护的重要性，都进行了细致的分析，为企业在数据治理方面提供了坚实的理论基础和实践指导。 更令我印象深刻的是，作者并没有回避大数据应用中的挑战与困境。书中坦诚地探讨了数据孤岛、数据质量不佳、人才短缺以及组织变革阻力等普遍存在的问题，并提出了一系列富有建设性的解决方案。这使得这本书不仅仅是一本理论著作，更是一本能够指导企业落地实践的“操作手册”。 这本书的语言风格也相当独特，既有学术的严谨，又不乏商业的灵活性，读起来引人入胜。它让我对大数据在工业4.0时代的潜力有了更全面、更深刻的认识，也为我在工作中如何更好地利用数据提供了清晰的方向。
评分初次翻阅《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》，便被其独特的视角和深刻的洞察力所吸引。作者以一种“寻宝”的比喻，形象地揭示了大数据在工业4.0时代为企业带来的巨大价值。它不是简单地堆砌技术术语，而是从战略和运营的角度，全方位地阐述了大数据的作用。 书中对“客户体验提升”的细致分析，让我耳目一新。作者指出，通过对客户行为数据的深度挖掘，企业可以更精准地理解客户的需求和偏好，从而提供更加个性化、更具吸引力的产品和服务，最终提升客户的满意度和忠诚度。 我尤其赞赏书中对于“供应链协同优化”的阐述。在日益复杂的全球化供应链中，大数据能够打破信息孤岛，实现各环节之间的信息共享和协同，从而提高整个供应链的效率和韧性。 这本书的语言风格，简洁明快，同时又不失深度。它让我对大数据在工业4.0时代的潜力有了更全面、更深刻的认识，也为我今后的工作提供了清晰的方向。
评分《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》这本书，其核心的洞察力在于揭示了大数据在工业4.0转型过程中的“赋能”作用。作者并没有将大数据仅仅视为一种技术工具，而是将其提升到了企业核心竞争力的战略高度。书中对于“数据驱动的创新”的探讨，让我深受触动。通过对市场趋势、用户反馈以及竞争对手行为的深入分析，企业能够更快速、更准确地识别创新机会，并将其转化为具有竞争力的产品和服务。 我尤其赞赏书中关于“智能工厂”的详细描述。从生产设备的互联互通，到生产过程的实时监控与优化，再到产品质量的自动化检测与追溯，每一个环节都离不开大数据的支持。作者生动地描绘了一个高度自动化、智能化、柔性化的工厂场景，并详细阐述了大数据是如何实现这一切的。 书中对于“数据可视化”的强调，也给我留下了深刻的印象。作者指出，即使拥有再强大的数据分析能力，如果不能以直观、易懂的方式呈现给决策者，其价值也将大打折扣。书中提供了一些关于数据可视化工具和方法的介绍，帮助企业更好地理解和利用数据。 总的来说，《工业4.0下的企业大数据:重新发现宝藏》是一本集理论深度、实践指导和前瞻视野于一体的佳作。它不仅为我揭示了工业4.0时代大数据的重要性，更提供了切实可行的转型路径和方法论。
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