Andrew McAfee is the co-director of the MIT Initiative on the Digital Economy and co-author of the best-selling The Second Machine Age and Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. He and co-author Erik Brynjolfsson are the only people named to both the Thinkers 50 list of the world’s top management thinkers and the Politico 50 group of people transforming American politics.
From the authors of the best-selling The Second Machine Age, a leader’s guide to success in a rapidly changing economy.
We live in strange times. A machine plays the strategy game Go better than any human; upstarts like Apple and Google destroy industry stalwarts such as Nokia; ideas from the crowd are repeatedly more innovative than corporate research labs.
In The Second Machine Age, Andrew McAfee and Erik Brynjolfsson predicted some of the far-reaching effects of digital technologies on our lives and businesses. Now they’ve written a guide to help readers make the most of our collective future. Machine, Platform, Crowd outlines the opportunities and challenges inherent in the science fiction-worthy technologies that have come to life in recent years, like self-driving cars and 3D printers, online platforms for renting outfits and scheduling workouts, or crowd-sourced medical research and financial instruments.
昨天一个朋友在群里发了一张照片,书架上密密麻麻的全是成功学的书。不由的想了想,我有多久没看过所谓的成功学了?好像从毕业就没看过,因为现实教会了我:成功你是学不会的。所有的成功方法,都是事后的总结;反过来研究失败,收获的会更多。 那些成功的人和企业最大的作用在...
评分纯阳书评第345期《人机平台》(修订版)书名译作《人机平台》其实不大妥当,此名让人易生匪夷所思之感,改为《大众、机器、平台》则清楚准确,也更切题一些。本书谈了三个相关但又独立的话题,每个话题都刚好又有新旧两个概念。一方面新概念及其实体与旧概念及其实体相互对立区...
评分说一些读这本书的收获吧。作为一个心里一直有个创业梦,也一直在思考如何找到商业机会的技术理工科学生来说,这本书确实有很多可学习之处。这本书的作者站在很高远的角度给公司管理者或者正准备进行创业的人提出了很好的建议。书中提到的许多趋势,如避免人类系统一思维所带来...
评分全书是关于人工智能时代的现状与未来的分析与展望。事实与观点中新意都不多。 总体评价3星,有一定参考价值。 以下是书中一些内容的摘抄,#号后面是kindle电子版中的页码,【】中是我根据上下文补充的信息: 1:他们就是让沃森回到2003年,与全球的顶尖科学进行一场科研竞赛...
Boring
评分一锅大杂烩。a bit disappointing. 对过去的总结总结,对正在发生的blockchain么有弹出任何花,都是常谈。maybe the real insight是重新考量怎么在脑中组织社会,多leverage社会学和经济学的经典吧。
评分断断续续终于算是看完了。作者啊畅销书的介绍就不多复制粘贴了。主要是勾起了很多反思和有一些展望或者想象。在机器学习的洪流中,人类的角色还是提早设计,不是说就人类就一定完蛋,而是做好把聚合转变为分散的思路的运用。平台是个不可忽视的力量,也从目前已有的商业形态中凸显出来,Airbnb Uber这两只独角兽,以及安卓市场,淘宝,共享单车等实例。平台的开放,共享经济发展方式,以及开放度的把控都是计划阶段不容忽视的细节。群体的力量无穷,借助互联网,任务协作模式就会节省不少空间时间人力资源,Wikipedia的例子就是其中之一。
评分大多都是些老生常谈
评分书分三大部分:从人类智慧到机器智慧、从产品到平台、从中心到分散。作者认为,人工智能破解了波兰尼悖论(we know better than we can tell)。因为信息产品的免费、完备和即时,平台经济得以崛起。第315页注释Bengt Holmstrom应是HolmstrÖm。对平台之恶(如垄断)完全没有探讨。平台经济早点过时吧。
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