淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)

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出版者:电子工业出版社
作者:零一
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2017-10-1
价格:79.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121319501
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 电商
  • 数据透视表
  • Excel基础应用
  • 产品经理
  • 【办公】
  • 2020
  • 2018
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  • 实战
  • Python
  • 数据分析
  • 商业分析
  • 营销分析
  • 用户行为分析
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具体描述

《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》主要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析入门者,以电商业务实战为主线,介绍数据分析相关的知识。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》的上半部分主要介绍淘宝的操作方法,以及探讨未来的电商布局之路。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》的下半部分以实战为主,主要介绍淘宝卖家如何应用 Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层,数据分析师必不可少的 4 个要素是思维、业务、工具和数据,而前两者才是最重要的。

璀璨星河,文字织就的奇幻世界——《古老星图》 穿越时空的低语,揭开宇宙未解之谜 《古老星图》并非一本讲述数字、算法抑或市场策略的商业读物。它是一部献给所有对浩瀚宇宙怀揣无限好奇心的人们的史诗。本书深入探索了人类仰望星空数千年来,所留下的那些古老而神秘的印记,将科学的严谨与文学的浪漫巧妙融合,带领读者踏上一场穿越时空的非凡旅程。 第一卷:星辰的起源与神话的低语 在遥远的史前时代,当先民们第一次抬头仰望夜空,那些闪烁的星辰便成为了他们敬畏与想象的源泉。本书的第一卷,将带您回到那个蒙昧而璀璨的年代。我们追溯那些最古老的文明,如古埃及、古巴比伦、古希腊和中国古代,探寻他们如何将星辰命名,如何将它们编织进创世神话、英雄传说和命运预言之中。 巴比伦的智慧: 深入解读巴比伦人如何通过对星辰运行规律的长期观测,发展出早期的天文学和占星术,他们如何将星座与神祇联系起来,以及这些知识对他们社会结构和宗教信仰产生的深远影响。 希腊的哲学与神话: 细致解析希腊神话中奥林匹斯众神与星座的关联,从俄瑞俄斯之环的悲剧到猎户座的英勇,了解古希腊人如何用故事赋予星空生命,以及哲学家们对宇宙本质的早期思辨。 东方星轨的奥秘: 探究中国古代天文学的辉煌成就,包括二十八宿的划分,北斗七星的象征意义,以及它们如何融入风水、占卜和皇权统治之中。我们还将提及古代印度、玛雅等文明在星象观测上的独特贡献。 早期测量工具的演变: 描绘人类早期为测量星辰位置所设计的简陋却充满智慧的工具,例如 the gnomon(日晷的早期形式),以及它们如何为后世科学仪器的发展奠定基础。 第二卷:科学的黎明与宇宙的画布 随着人类文明的进步,观察和理解宇宙的方式开始发生革命性的变化。本书的第二卷,标志着从神话传说走向科学探索的关键转折。我们将聚焦于那些划时代的科学发现,以及那些不懈追求真理的先驱者们。 哥白尼的革命: 详细阐述尼古拉·哥白尼的日心说如何挑战了统治千年的地心说,以及这一理论如何彻底改变了人类对宇宙的认知,为后来的科学发展打开了新的篇章。 伽利略的望远镜: 展现伽利略·伽利莱通过改进望远镜,进行的革命性天文观测。他看到的月球表面纹理、木星的卫星、金星的盈亏变化,这些发现不仅证实了哥白尼的理论,也揭示了宇宙的广阔与复杂。 牛顿的万有引力: 深入剖析艾萨克·牛顿如何通过普适的万有引力定律,将地面上的物体运动与天体的运行统一起来。这一理论不仅解释了行星的轨道,也为理解宇宙的运行规律提供了坚实的理论基础。 望远镜的进化与宇宙的深邃: 追踪望远镜技术从早期折射镜到现代反射镜、射电望远镜、空间望远镜的发展历程。每一代望远镜的出现,都让我们窥见了更遥远的星系、更奇特的现象,将我们对宇宙的理解推向新的边界。 光谱学的诞生: 探讨光谱学如何成为理解恒星化学成分、温度和运动的重要工具,使我们能够“听”到来自遥远星辰的声音,解读它们的“ DNA”。 第三卷:探索的边界与未来的回响 进入现代,人类对宇宙的探索进入了一个空前活跃的时期。本书的第三卷,将目光投向那些最新的科学发现、前沿的理论以及激动人心的未来展望。 相对论与宇宙的时空观: 解释阿尔伯特·爱因斯坦的相对论如何颠覆了我们对时间、空间和引力的传统认知,以及它在理解黑洞、虫洞等宇宙奇观中的关键作用。 宇宙的膨胀与暗物质/暗能量: 呈现哈勃的宇宙膨胀观测,以及现代宇宙学中关于暗物质和暗能量的令人着迷的谜团。这些不可见的“东西”如何主导着宇宙的演化,是当前科学研究的焦点。 系外行星的发现与地外生命的可能: 聚焦于系外行星探测的最新进展,我们发现了多少与地球相似的行星?它们是否可能孕育生命?这一章节将带您畅想生命在宇宙中存在的普遍性。 宇宙探测器与太空望远镜的壮举: 回顾“旅行者”号、“好奇号”等经典探测器的里程碑式任务,以及“哈勃”、“詹姆斯·韦伯”等太空望远镜所带来的震撼性图像和数据,它们让我们以前所未有的清晰度看到了宇宙的壮丽。 人类的太空梦想: 展望载人航天、月球基地、火星殖民以及更遥远的深空探测计划。人类作为宇宙中的智慧生命,将如何继续拓展生存的空间,寻找宇宙中的答案? 《古老星图》是一场视觉与思想的双重盛宴。它不仅仅是知识的累积,更是对人类探索精神的颂扬。我们相信,读完这本书,您将不再仅仅是地球上的一位居民,而是真正成为了一名胸怀宇宙的探索者,以全新的视角审视我们身处的这个浩瀚而神秘的星辰大海。本书适合天文爱好者、历史迷、文学爱好者以及所有渴望拓展认知边界的读者。它将激发您的想象力,点燃您的求知欲,让您在每个仰望星空的夜晚,都能感受到那份来自古老星辰的低语,以及人类探索宇宙的永恒魅力。

作者简介

零一:沐垚科技创始人,电商自媒体,资深数据分析师,8年电商从业经验,擅长Excel、Power BI、R、Python等工具,主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用,专注“数据+电商”的新零售服务。

目录信息

上 篇 做数据分析之前要先学会做淘宝
业务能力是数据分析师成长最大的瓶颈之一,做淘宝数据分析当然要先学会做淘宝,只有了解淘宝是如何操作的,才能更好地理解淘宝数据。
第 1 章 什么是淘商?未来如何布局 1
1.1 什么是淘商 2
1.2 未来如何布局 2
1.3 电商媒体化和媒体人格化 4
第 2 章 让店铺活下来 5
2.1 小卖家的生存之道 6
2.2 中大卖家的生存之道 15
2.3 引火线——流量之战 17
下 篇 跟着实战学做数据分析
数据分析师必须实战,只有把数据应用到业务上,然后通过市场反馈来验证自己的
分析结果,才能积累属于自己的经验。
第 3 章 市场分析——告诉你这个市场能不能做,能做多大 19
3.1 数据分析的五大思维方式 20
3.2 如何评判一个行业市场的规模 24
3.3 进一步研究市场的方法 91
3.4 通过竞争对手分析了解行业态势 127
第 4 章 运营分析——万变归宗 148
4.1 了解运营数据 149
4.2 生意参谋数据的解读 155
4.3 店铺数据规划 166
4.4 分析实例 175
第 5 章 常见的数据挖掘方法 201
5.1 预测 202
5.2 异常检测 225
5.3 探索关系 237
5.4 聚类分析 249
5.5 降维 257
第 6 章 数据分析报告撰写思路 263
后记 272
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的案例选择非常贴近当前的电商环境,这一点对于我这种需要将理论应用于工作实践的人来说,简直是雪中送炭。我注意到作者并没有局限于传统的销售额和转化率分析,而是深入探讨了用户行为路径、商品推荐算法优化等更具前沿性的课题。每一个案例都配有详细的数据集说明和代码实现步骤,这让读者能够真正地“亲手操作”,而不是仅仅停留在理论层面。我尝试着跟着书中的步骤在自己的测试环境中跑了一遍其中的一个用户细分模型,结果非常令人满意,数据输出和作者在书中展示的结果高度一致,这极大地增强了我对本书内容的信心。这种边学边练的模式,无疑是提升实战能力的最有效途径。如果内容能再多一些关于非结构化数据,比如评论文本情感分析的实战环节,那就更完美了。

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综合而言,这本书展现出一种罕见的平衡感——它既有深度,又能保持易读性;既贴近理论基础,又不失前沿的实战应用。它不像某些过于学术的书籍那样高高在上,也不像一些纯粹的速成手册那样流于表面。作者似乎在努力搭建一座桥梁,连接理论的彼岸与实际工作的此岸。我个人认为,这本书的价值远超其定价,它更像是一份长期的学习投资。对于正在职场中摸索、希望通过数据分析提升竞争力的专业人士来说,这本书无疑是一本不可多得的宝藏。我期待着在接下来的时间里,能够将书中的知识点逐一消化吸收,并成功地将其内化为自己解决实际问题的能力。它让我对未来的数据挖掘工作充满了信心。

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这本书的封面设计得非常吸引人,色彩搭配和版式布局都透露出一种专业又不失活泼的气息。我是在书店偶然看到它的,当时就被封面上那醒目的标题和紧随其后的副标题所吸引。作为一名对电商数据分析领域感兴趣的业余爱好者,我一直在寻找一本既有理论深度又能结合实际案例的教材。这本书给我的第一印象就是内容丰富、结构清晰。从目录上看,它涵盖了从基础的数据收集、清洗到高级的建模分析,再到最终的商业决策应用,似乎形成了一个完整的知识体系。尤其让我期待的是“实战”二字,这表明作者并非空谈理论,而是会通过具体的案例来展示如何将数据转化为洞察,这对于初学者来说至关重要。整体来看,这本书的装帧和设计都展现了出版方对内容的重视,让人有翻阅下去的冲动。我希望它能在我的学习旅程中扮演一个重要的角色,帮助我系统地梳理和掌握电商数据分析的核心技能。

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从排版和印刷质量来看,这本书的处理也体现了极高的专业水准。纸张的质地厚实适中,不易反光,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。关键的图表和代码块都经过了精心处理,字体清晰易读,间距合理,使得阅读体验非常流畅。我曾经买过一些技术书籍,常常因为排版混乱、图表模糊而不得不放弃阅读,但这本书在这方面做得非常出色。特别是那些复杂的统计公式和Python/R的代码片段,都被准确无误地呈现出来,减少了因排版错误而产生的调试时间。对于需要频繁查阅和参考的书籍而言,良好的物理质量是保证学习效率的基石,而这本书在这方面做得无可挑剔,值得称赞。

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我迫不及待地翻开了前几章,首先映入眼帘的是作者清晰而富有逻辑的写作风格。他似乎深谙读者的学习曲线,从最基础的概念入手,循序渐进地引导我们进入更复杂的领域。语言上没有太多晦涩难懂的专业术语,即便是首次接触数据分析的人也能比较轻松地理解核心思想。作者在讲解每一个分析模型时,都会配上详尽的图示和流程图,这极大地增强了内容的直观性和可操作性。我特别欣赏他对于“为什么”的解释,不仅仅是告诉我们“怎么做”,更重要的是阐释了“为什么这样做有效”,这才是区分普通操作指南和高质量教材的关键所在。这种深入浅出的讲解方式,让我感觉自己不是在啃一本冰冷的教科书,而是在一位经验丰富的导师指导下学习。对于那些希望快速上手并理解背后逻辑的学习者来说,这本书的叙事方式无疑是一个巨大的加分项。

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作为一个负责为电商运营者提供服务的产品经理,还是有多些收获

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基本上都是讲Excel的用法,还不如直接找本专门介绍Excel的书!

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基本上都是讲Excel的用法,还不如直接找本专门介绍Excel的书!

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基本上都是讲Excel的用法,还不如直接找本专门介绍Excel的书!

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