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数据科学理论与实践
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简体网页||繁体网页
朝乐门 作者
清华大学出版社
译者
2017-11 出版日期
294 页数
59.00元 价格
平装
丛书系列
9787302480549 图书编码

数据科学理论与实践 在线电子书 图书标签: 数据科学  教材  清华大学出版社  入门  css  P_清华大学出版社  N_中国  C_教材   

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发表于2024-11-22

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数据科学理论与实践 在线电子书 用户评价

评分☆☆☆☆☆

非常给力，配套资源很全。算是给想往数据科学方向学习的人一个方向性的指引。（ 课件：https://github.com/LemenChao/Introduction-to-Data-Science）

评分☆☆☆☆☆

好书，我们的课本，喜欢，很多东西说的不太清楚，但是正是这本书激起了我认真学习的信心，让我发现了r语言的乐趣，并致力于成为一名数据科学家。

评分☆☆☆☆☆

讲的很浅，数据科学相关问题大杂烩。有一个观点私以为很好，理论基础和基础理论的不同，数据科学更多的是关注数据加工、数据治理、数据产品等，机器学习、统计学和Python是其理论基础而非基础理论，实现的工具。

评分☆☆☆☆☆

大杂烩的书，拼凑痕迹太过明显，作为教科书还是算了吧，无聊时，当杂志翻翻即可，说白了也就是个杂志的水平。

评分☆☆☆☆☆

作为一个IT小白，这本书（特别是1 2 3 5章）很是受用:既专业系统、又基础易懂。同时，还对个人以往碎片知识有了重温和巩固；书中叙述部分对应的图表“可视化”显现、关键事件的“故事化”补充，也是“数据知识化智慧化”的运用。

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