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大数据课老师推荐的教材。大数据理论部分讲的很好，后面附录的是R语言，不是python。读完一遍，做了笔记，很有收获！
评分其实还不错 有受益 但作为一本教材系统性的确欠佳 主要体现在内容冗余（虽然似乎是符合所谓大数据思想...） 以及关键技术语焉不详 尤其是MapReduce和Hadoop要么再讲细致点要么就简单讲讲思想 这样定位显得尴尬 ps.我买到的17年11月第一次印刷 至少有两处错误 编辑审校不够细致..
评分讲的很浅，数据科学相关问题大杂烩。有一个观点私以为很好，理论基础和基础理论的不同，数据科学更多的是关注数据加工、数据治理、数据产品等，机器学习、统计学和Python是其理论基础而非基础理论，实现的工具。
评分作为一个IT小白，这本书（特别是1 2 3 5章）很是受用:既专业系统、又基础易懂。同时，还对个人以往碎片知识有了重温和巩固；书中叙述部分对应的图表“可视化”显现、关键事件的“故事化”补充，也是“数据知识化智慧化”的运用。
评分作为一个IT小白，这本书（特别是1 2 3 5章）很是受用:既专业系统、又基础易懂。同时，还对个人以往碎片知识有了重温和巩固；书中叙述部分对应的图表“可视化”显现、关键事件的“故事化”补充，也是“数据知识化智慧化”的运用。
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