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数据科学理论与实践
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朝乐门 作者
清华大学出版社
译者
2017-11 出版日期
294 页数
59.00元 价格
平装
丛书系列
9787302480549 图书编码

数据科学理论与实践 在线电子书 图书标签: 数据科学  教材  清华大学出版社  入门  css  P_清华大学出版社  N_中国  C_教材   

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发表于2024-12-23

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数据科学理论与实践 在线电子书 用户评价

评分☆☆☆☆☆

其实还不错 有受益 但作为一本教材系统性的确欠佳 主要体现在内容冗余（虽然似乎是符合所谓大数据思想...） 以及关键技术语焉不详 尤其是MapReduce和Hadoop要么再讲细致点要么就简单讲讲思想 这样定位显得尴尬 ps.我买到的17年11月第一次印刷 至少有两处错误 编辑审校不够细致..

评分☆☆☆☆☆

还算不错的教材吧。。虽然节奏更偏传统的软件开发一点。。而且后半部分基本没啥用。。算是一本不错的数据相关的软件工程的拓展。

评分☆☆☆☆☆

非常给力，配套资源很全。算是给想往数据科学方向学习的人一个方向性的指引。（ 课件：https://github.com/LemenChao/Introduction-to-Data-Science）

评分☆☆☆☆☆

作为一个IT小白，这本书（特别是1 2 3 5章）很是受用:既专业系统、又基础易懂。同时，还对个人以往碎片知识有了重温和巩固；书中叙述部分对应的图表“可视化”显现、关键事件的“故事化”补充，也是“数据知识化智慧化”的运用。

评分☆☆☆☆☆

讲的很浅，数据科学相关问题大杂烩。有一个观点私以为很好，理论基础和基础理论的不同，数据科学更多的是关注数据加工、数据治理、数据产品等，机器学习、统计学和Python是其理论基础而非基础理论，实现的工具。

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