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Judea Pearl 作者

Basic Books

译者

2018-5-15 出版日期

432 页数

USD 32.00 价格

Hardcover

丛书系列

9780465097609 图书编码

The Book of Why 在线电子书图书标签: 统计逻辑方法论计算机因果哲学科普 AI

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发表于2024-11-21

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The Book of Why 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

知其所以然。

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图灵奖得主关于causality的科普读物。中心主题就是causality，correlation不等价于causality，因果的概念对于人来说也非常自然，这也许是因为我们的大脑是基于这样的基本概念来运作的。但是有点意外的是，根据书里描述的历史来看，人们是在最近一二十年才真正把 causality 相关的概念严格地定义出来并发展出了相关的数学工具进行演算和推理，并且这个过程似乎由于受到传统统计学“数据为王”，“correlation 为根本”的思想的无情打压和排挤，显得异常艰辛和漫长。我觉得强 AI 如果要实现的话肯定缺少不了 causality 这一环，不过要学习目前 causality 相关的理论和技术是得去看专业的书籍和论文，这本书更多的是科普，故事，和历史，当然，是很不错的一本科普

评分☆☆☆☆☆

知其所以然。

评分☆☆☆☆☆

很不错，很受启发。其实语言限制思维这个简单的事情也很有意思。说个身边的例子，很多人说深圳要取代香港，却不知道深圳何以成为深圳。当年邓公画了五个特区，只有一个成功了。稍微动脑子问一下why就知道深圳成功的唯一原因就是香港。去年香港打了个喷嚏，深圳就半瘫痪了。这两个不可分割的玩意，竟然有一方把另一方当作对手。。。

评分☆☆☆☆☆

去年nips有眼不识泰山没去听老爷子的talk，作为初级炼丹工看这本面向大众的新书补课也很开眼界。“相关不蕴涵因果”讲得多了都不知道所谓因果关系究竟是什么。仅靠拟合数据，不管是用深度学习还是多fancy的方法，都无法表示因果关系；要谈论因果乃至虚拟事实，须明确引入数据以外的假设，而书中也指明了什么样的假设配上什么样的数据可以回答什么样的因果问题。现实生活中很多问题都不能做随机对照试验，这套理论也因此格外重要。要是老爷子再谈谈他对强化学习的看法就好了。

The Book of Why 在线电子书著者简介

Judea Pearl is a professor of computer science at UCLA and winner of the 2011 Turing Award and the author of three classic technical books on causality. He lives in Los Angeles, California.

Dana Mackenzie is an award-winning science writer and the author of The Big Splat, or How Our Moon Came to Be. He lives in Santa Cruz, California.

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The Book of Why 在线电子书图书描述

A Turing Award-winning computer scientist and statistician shows how understanding causality has revolutionized science and will revolutionize artificial intelligence

“Correlation is not causation.” This mantra, chanted by scientists for more than a century, has led to a virtual prohibition on causal talk. Today, that taboo is dead. The causal revolution, instigated by Judea Pearl and his colleagues, has cut through a century of confusion and established causality–the study of cause and effect–on a firm scientific basis. His work explains how we can know easy things, like whether it was rain or a sprinkler that made a sidewalk wet; and how to answer hard questions, like whether a drug cured an illness. Pearl’s work enables us to know not just whether one thing causes another: it lets us explore the world that is and the worlds that could have been. It shows us the essence of human thought and key to artificial intelligence. Anyone who wants to understand either needs The Book of Why.

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