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Judea Pearl 作者

Basic Books

譯者

2018-5-15 出版日期

432 頁數

USD 32.00 價格

Hardcover

叢書系列

9780465097609 圖書編碼

The Book of Why 在線電子書圖書標籤: 統計邏輯方法論計算機因果哲學科普 AI

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發表於2025-01-13

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The Book of Why 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書很不錯哦提供瞭另外一個思考 causal 的角度也還蠻科普的

評分☆☆☆☆☆

每個人都是一部因果關係自動機。真要把人腦對因果的思維過程掰扯明白，還真是不容易。作者的因果模型，是把復雜問題簡單化的經典例子瞭。

評分☆☆☆☆☆

去年nips有眼不識泰山沒去聽老爺子的talk，作為初級煉丹工看這本麵嚮大眾的新書補課也很開眼界。“相關不蘊涵因果”講得多瞭都不知道所謂因果關係究竟是什麼。僅靠擬閤數據，不管是用深度學習還是多fancy的方法，都無法錶示因果關係；要談論因果乃至虛擬事實，須明確引入數據以外的假設，而書中也指明瞭什麼樣的假設配上什麼樣的數據可以迴答什麼樣的因果問題。現實生活中很多問題都不能做隨機對照試驗，這套理論也因此格外重要。要是老爺子再談談他對強化學習的看法就好瞭。

評分☆☆☆☆☆

學統計教統計十幾年，好多核心的概念第一次看人講得這麼清楚，豁然開朗豁然開朗！

評分☆☆☆☆☆

這本書很不錯哦提供瞭另外一個思考 causal 的角度也還蠻科普的

The Book of Why 在線電子書著者簡介

Judea Pearl is a professor of computer science at UCLA and winner of the 2011 Turing Award and the author of three classic technical books on causality. He lives in Los Angeles, California.

Dana Mackenzie is an award-winning science writer and the author of The Big Splat, or How Our Moon Came to Be. He lives in Santa Cruz, California.

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The Book of Why 在線電子書圖書描述

A Turing Award-winning computer scientist and statistician shows how understanding causality has revolutionized science and will revolutionize artificial intelligence

“Correlation is not causation.” This mantra, chanted by scientists for more than a century, has led to a virtual prohibition on causal talk. Today, that taboo is dead. The causal revolution, instigated by Judea Pearl and his colleagues, has cut through a century of confusion and established causality–the study of cause and effect–on a firm scientific basis. His work explains how we can know easy things, like whether it was rain or a sprinkler that made a sidewalk wet; and how to answer hard questions, like whether a drug cured an illness. Pearl’s work enables us to know not just whether one thing causes another: it lets us explore the world that is and the worlds that could have been. It shows us the essence of human thought and key to artificial intelligence. Anyone who wants to understand either needs The Book of Why.

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The Book of Why 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

The ladder of causation Association Predictions based on passive observations Intervention Involving not just seeing but changing what is Counterfactuals Not only experiments, but also need the model of the underlying causal process--"theory" or "a law of n...

評分☆☆☆☆☆

2016年，在大数据的帮助下，人工智能（AI）围棋软件AlphaGo在系列赛中以4:1战胜了世界围棋顶尖高手李世石，震惊了全人类。当时网络上有人戏谑道：“人工智能赢了不可怕，至少说明它还不懂得韬光隐晦，如果它假装输给人类，那才更加可怕。”这句看似戏言的话，却暗藏了人工智能...

評分☆☆☆☆☆

作为一名学习经管类专业的学生，这本书给了我许多更深入的思考。作者作为人工智能领域的专家，对于因果关系的理解鞭辟入里，使人茅塞顿开。例如开篇提及，在统计学课程上，学生们经常被教导“相关性不代表因果”，但往往很多的教导都止步于此——学生们知道了什么不是因果，却...

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