機器學習vs復雜係統 在線電子書 圖書標籤: 機器學習 復雜係統 人工智能 計算機 科普 係統科學 復雜性科學 混沌巡洋艦
發表於2024-12-23
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半夜還在讀,作者功底比較深,都是自己的親身感受,能感覺齣來,很難得的打瞭滿分。看這本書還是需要有功底的,至少得先看完貝葉斯方麵的,感覺原作者想盡量深入淺齣,又要限於篇幅,真是良心瞭。
評分作者是有自己的理解的,盡量在深入淺齣,可是做的還不到位
評分作者是不是搞動力係統的?
評分有點粗糙但還是受教瞭
評分給四顆星,不掉書袋地解釋,已經很不容易瞭
《機器學習vs復雜係統》從跨學科視角來看待人工智能這個技術性的學科。圍繞用數學模型預測未來這一主題,介紹算法,主要包括現在流行的機器學習和深度學習算法,以及算法要解決問題本身的復雜性。復雜的問題,需要復雜的算法,而算法設計背後的老師正是自然界的復雜性本身。
最終,我們上升到自然界解決復雜性最有利的工具,即人類智能本身,讓讀者從神經科學的角度再次理解人工智能這個大主題,理解神經科學是如何啓發人工智能的,而人工智能又如何幫助我們理解人類智能本身。
《機器學習vs復雜係統》既適閤具有高中以上數學知識的一般讀者,作為他們瞭解人工智能和復雜係統領域的科普讀物;也適閤已經在人工智能領域工作的專業人士,使他們從工程視角之外的更大視角去看待這一領域,獲得新的啓發。
近几日趁放假把这本书读完了,正如书名所揭示的,此书分为“复杂系统”和“机器学习”两部分,两者的关系大致是:这个世界本质是复杂的,而机器学习帮助我们克服这些复杂性。就复杂系统的部分而言,作者梳理的主线是:一维动力学系统要抓住“定点”;二维系统抓住“周期”或说...
評分近几日趁放假把这本书读完了,正如书名所揭示的,此书分为“复杂系统”和“机器学习”两部分,两者的关系大致是:这个世界本质是复杂的,而机器学习帮助我们克服这些复杂性。就复杂系统的部分而言,作者梳理的主线是:一维动力学系统要抓住“定点”;二维系统抓住“周期”或说...
評分近几日趁放假把这本书读完了,正如书名所揭示的,此书分为“复杂系统”和“机器学习”两部分,两者的关系大致是:这个世界本质是复杂的,而机器学习帮助我们克服这些复杂性。就复杂系统的部分而言,作者梳理的主线是:一维动力学系统要抓住“定点”;二维系统抓住“周期”或说...
評分近几日趁放假把这本书读完了,正如书名所揭示的,此书分为“复杂系统”和“机器学习”两部分,两者的关系大致是:这个世界本质是复杂的,而机器学习帮助我们克服这些复杂性。就复杂系统的部分而言,作者梳理的主线是:一维动力学系统要抓住“定点”;二维系统抓住“周期”或说...
評分近几日趁放假把这本书读完了,正如书名所揭示的,此书分为“复杂系统”和“机器学习”两部分,两者的关系大致是:这个世界本质是复杂的,而机器学习帮助我们克服这些复杂性。就复杂系统的部分而言,作者梳理的主线是:一维动力学系统要抓住“定点”;二维系统抓住“周期”或说...
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