如何用数据解决实际问题 在线电子书 图书标签: 数据分析  数据  思维  统计分析  统计  问题解决  大数据  职场   

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假设、矩阵相关系数、标准分、T检验

“明确目的或问题”→“大致把握现状”→“锁定问题的关键”→“锁定原因”→“设定行动措施及KPI（和所需资源）”

学习，作入门尚可。 1.日常忽视了变异系数 2.相关系数用到了极致 3.倒推KPI达成思路清晰，不做无法落到实处的分析，没法改变的客观因素不碰 4.事情想得足够清楚才下手，不要囿于常规，试图跳出来避免惰性思维

平均数中位数偏差值，图表和数结合，分析数据的最终目的是为了找到解决问题的方法，日常工作当中为了分析而分析，并且强行找原因的事情太多了，作者用他自身工作的实例来说明分析当中会遇到的问题也很不错，适合非数据专员但日常也需要做一些基础数据分析的人员参考。

真的太实用啦

每到过年的时候，七大姑八大姨除了给你推荐的对象，让你相亲以外，还会问你一个特别经典而又尴尬的问题：你一年挣多少钱？你瞧，他们会用“数据”来衡量你的“价值”，从而衡量应该给你介绍什么标准的姑娘。这就是“数据”的作用，能帮你解决实际问题。而在工作中，“数据”更...  

书中介绍了一套简洁的数据分析流程，即：明确目的或问题→大致把握数据现状→锁定问题的关键→锁定原因→设定行动措施。作者再配以具体的商业案例分析，使得整个讲解通俗易懂。 谈到数据分析，就必须牵扯到统计学，本书也不例外。但作者所应用的统计学知识非常浅显，属于统计学...  

这本书整体非常通俗易懂，正如作者所说，在向高层汇报时也应如此。通过缜密的假设原因，推断可能问题，检验结论，到最后给出实际可操作的建议，这才是一个数据分析该有的流程。 初入这行，可能做的大部分是很基础的报表工作，久而久之，就会忘记很多统计理论知识，更不用说将统...  

实用主义的一本分析问题的解构书。 在这个什么都讲求数据挖掘的时代，分析思考的很直接的工具就是统计归因。本书就是沿着这个需求出发。从如何建立关键问题的中心点，如何寻找有用的数据，如何针对数据做不同分析，再到给出案例试着找到解决方法，形象给读者上了一堂无门槛的数...