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发表于2024-12-22
数据思维实践 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
非统计学但需要运用统计方法的读者最适用,可以作为导读或快速上手的指南,但系统学习不可少????
评分从讲数据分析框架角度还可以,其他么一般,一天翻完。
评分跨度有一点大,当前数据分析的常用方法都有提到,不多不少。书中 描述性统计报告及案例极有价值。即便是作为资深从业者,也能得到启发。
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评分可以说在描述性分析这一段是很系统以及实用的,最后一章对几个主题(动漫,体育,生活出行,影视等)的样例,也是非常不错。
潘蕊
中央财经大学统计与数学学院副教授,硕士生导师。北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士。狗熊会联合创始人,狗熊会“人才计划”项目发起人。研究兴趣为高维数据分析、社交网络统计建模等。在JASA、Annals等统计学期刊发表论文十余篇,主持国家自然科学基金1项。
狗熊会,数据产业高端智库,使命是“聚数据英才,助产业振兴”!关注数据科学基础教育,希望通过生产优质的数据科学教学内容,提供卓越的研究、实践和就业机会,帮助相关专业教师、学生及从业者充分享受数据分析的快乐,促进个人职业的发展。本书的其他作者均为狗熊会的核心团队成员,名单如下。
北京大学王汉生教授
西安交通大学常象宇副教授
厦门大学刘婧媛副教授
中央财经大学关蓉讲师
中国人民大学周静讲师
中国人民大学王菲菲讲师
北京大学陈昱博士
在大数据时代的背景下,商业分析能力显得尤为重要,具有商业分析能力的人才供不应求。不同于其他经典的统计学教科书,本书是一本非常实用的数据分析实战指导手册。
本书的灵感来源于狗熊会“人才计划”,全书框架也沿用人才计划,以一系列TASK的形式构建。全书涵盖数据分析的选题与背景、数据的获取与描述、模型的建立、表达与沟通和实战案例收录五大核心模块,具体内容为:第1章主要介绍数据分析中选题的确定方法,以及数据分析报告中背景介绍部分的撰写思路;第2章主要介绍数据的获取方式,以及数据介绍与描述分析部分的撰写、展示方法;第3章主要介绍数据建模的基本思路,以及常用模型方法;第4章主要介绍数据分析报告的撰写及展示分享时的表达与沟通技巧,以及代码规范的一系列问题;第5章主要分享一些优秀的数据分析报告案例,供读者学习参考。
本书适合数据分析入门者、对商业分析感兴趣的或正在从事相关工作的读者,可以帮助读者建立系统的数据分析框架,提高利用数据分析工具进行业务分析的能力,从而成为一位具有商业分析能力的数据科学人才。
图书馆看到这本书的封面就借了过来,花了近一个小时的时间粗略翻了一遍。个人感觉三颗星,题目起得有点大,说得是数据思维实际上本书说的是数据分析论文的写作指导。从某种意义上来说是一本工具书,内容较浅,适合数据分析报告入门人士。 本书从报告开题的选择和论述开始,到数...
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