探索历史大数据

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肖恩•格雷厄姆(Shawn Graham),曾在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、威斯敏斯特大学、匹兹堡大学等高校,为本科生与研究生提供学术咨询及职业指导;同时,肖恩也是一个活跃的评论员,其文章发表在《华尔街日报》、《华盛顿邮报》等媒体。

出版者:浙江大学出版社
作者:肖恩·格雷厄姆(Shawn Graham)
出品人:
页数:264
译者:梁君英
出版时间:2019-3-13
价格:59
装帧:平装
isbn号码:9787308188586
丛书系列:大数据与人文社会科学研究
图书标签:
  • 量化历史 
  • 方法论 
  • 历史学 
  • 史学理论 
  • 工具书 
  • 历史 
  • 2019 
  • 新书记 
  •  
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数字时代的到来使得人文大数据越来越容易获得,这即是令人振奋的新途径的开启,同时也是新的挑战。探索大历史数据,使得研究者首先面临一个巨大的语料库,本书即是针对这一问题,描述和演示通过搜索数据进而构建文化遗产知识、研究、教学和学习的方式:我们如何使用它们?要提防什么?本书开辟了新的宏观视角,有助于人文学者掌握大数据来做他们的工作。

具体描述

读后感

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用户评价

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超纲了,可怜的文科生感受到深深的无力。

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本书的定位是给本科生科普该领域的一些应用及相关工具的,因此比较简略,比较好的一点是提到了不少有用的网站和资源。真有心涉足数字人文领域的学生真要踏踏实实学好编程软件,而不是依赖各式各样的傻瓜式操作的软件。

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偏向技术。

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主要讲述怎么用开源的工具来分析和解读历史,量化历史。。。文本分析的方法还是NLP的基础方法,如词频,词云,主题模型和网络分析。。书中提供的一些开源包还不错。。。

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本书的定位是给本科生科普该领域的一些应用及相关工具的,因此比较简略,比较好的一点是提到了不少有用的网站和资源。真有心涉足数字人文领域的学生真要踏踏实实学好编程软件,而不是依赖各式各样的傻瓜式操作的软件。

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