超級數字天纔 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘 統計 數據分析 數學 超級數字天纔 經濟學 商業 科普
發表於2025-01-22
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2013-12-24讀畢,這本書其實可以看做大數據技術的前傳,重點迴顧瞭迴歸、隨機對照實驗采集、挖掘數據中的作用,對於理解直覺、統計技術在科研中的作用非常有價值,作者在最後一章分析瞭標準差、貝葉斯統計在連接直覺、技術方麵的作用。這開始接近《信號與噪聲》一書所錶達的主題。縱觀全書,很多例子和《大數據時代》、《信號與噪聲》中的是一樣的,三本書可以對照著看,看不同的作者是如何運用相同的例子的。
評分2007年的書今天看起來仍然不過時。作者最後的感謝是一種報復嗎????
評分序言很精彩,內容卻非常拖遝,感覺作者在湊一篇萬字論文,分齣瞭內容版塊卻沒有很實質深刻的觀點。整體描述體現在大數據和通過數據背後形成更準確的廣告、決策效果。或許計算機已經在統計學領域發揮瞭更快速的統計與計算,人類僅僅獲得數據進行判斷推測投資營銷這些決定即可。 看到結尾處又有瞭升華,介紹瞭2sd估算法則,平均值加減兩倍差價即為區間值。又列舉瞭一些好玩的案例後結束。
評分2013-12-24讀畢,這本書其實可以看做大數據技術的前傳,重點迴顧瞭迴歸、隨機對照實驗采集、挖掘數據中的作用,對於理解直覺、統計技術在科研中的作用非常有價值,作者在最後一章分析瞭標準差、貝葉斯統計在連接直覺、技術方麵的作用。這開始接近《信號與噪聲》一書所錶達的主題。縱觀全書,很多例子和《大數據時代》、《信號與噪聲》中的是一樣的,三本書可以對照著看,看不同的作者是如何運用相同的例子的。
評分可惜讀晚瞭。書裏麵那些大數據前瞻的東西現在看來都不新鮮瞭。
伊恩·艾瑞斯,計量經濟學傢、律師,耶魯管理學院教授。他是《福布斯》雜誌的專欄作傢,目前是《法律、經濟學和組織機構期刊》(Journal of Law,and Organization)的編輯,曾著有8本書,發錶過100多篇文章。
有人在葡萄酒釀造齣之前就能知道酒的品質好壞
有人在看到運動員比賽之前就能判斷齣其水平
有人在購買機票之前就能知道機票價格會漲還是跌他們有特異功能嗎?
交友網站能測齣什麼樣的異性適閤你
亞馬遜可以告訴你“和你類似的人還喜歡”的東西榖歌可以根據你的搜索把你最想看到的東西排列到最前麵
他們如何做到的呢?
意到瞭嗎?數據分析正在以我們從未想象過的方式影響著生活。本書中,作者嚮我們展示瞭當今最優秀、最齣色的組織正在以閃電般的速度分析規模龐大的數據,以便更加準確地掌握人類的行為。這些人就是“超級數字天纔”。從互聯網站如榖歌、亞馬遜能比你自己更瞭解自己的愛好,到醫生的診斷和孩子的教育,再到政府、法院,這種新型的決策者逐漸掌控瞭世界。艾瑞斯以生動、輕鬆的方式嚮我們展示:
超級數字分析在商業、醫院、法院等社會各個角落的崛起。
超級決策與經驗直覺決策的對峙
超級數字分析崛起的原因
哪些人會因此受益,哪些人會因此受損
未來將屬於誰
僅僅依靠直覺決策的時代已經一去不復返。任何想要走在時代前列的商業人士、消費者、學生都應該閱讀這本書。
作者是stevn levitt的朋友,也是好几本书的共同作者. 这本身和freakeconomic比起来,深入的讲到了(1)统计的方法(2)对社会的影响.如果你知道regression test , randomized test 和 neural network的话, 会有帮助理解那些分析的背景. 这本书也提供了很有趣的故事. 比如用regressio...
評分 評分作者的宗旨是数据分析永远不可能完全取代传统的专家、机构、学者们做决策的职能,但是可以与这些直觉、经验、观察结合起来,作为辅证支持。 举几个有争议的例子 比如第八章: Direct Instruction 一开始就是形象的描述了什么是指导教学法。 指导教学法是完全按照指令来, 但是...
評分 評分《大数据思维与决策》 用了一周时间把这本书通读了一遍,总结一下读书的感受吧。 初看这本书的时候是在一年前,兴趣不大,原因在于翻译的文笔太过生涩,我不喜欢,另外,故事性的讲述让这类题材的书多少增加了些趣味性,但所选故事专业领域性很强,有些不熟悉的领域读起来较为...
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