好消息!人工智能无法取代人类,自动化永远存在最后一英里悖论。
坏消息!所有人都将被隐藏起来,成为信息机器上默默运转 的齿轮。
高度警觉视为“灵活”,孤立无援称为“自主”,克扣工资只是“技术错误”……
朝九晚五的全职就业逐步瓦解,在家工作得到的却不是自由。
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5年跨界研究,200余次实地访谈,10000余份问卷调查,
揭开即将波及全球数亿人,却鲜少见诸报端的新世界。
荣获——
★《金融时报》2019年评论家精选图书奖
★福特汉姆大学麦格农中心图书奖
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系统出现的一个小故障导致琼的MTurk账户突然被冻结——这是按需工人最可怕的噩梦。“没有一封电子邮件通知我软件出了问题;我只知道自己不能再登陆了,”她说,“我给客服打电话,他们告诉我必须等网站修复这个问题。账户冻结让我损失了近200美元。我失去了高薪工作,原因是平台自己出了问题,而不是我的工作质量有问题。”当事情出错的时候,琼这样的幽灵劳工根本不知道发生了什么,更别提追索补偿了。“我等了40个小时,不知道自己还能不能继续工作,能不能维持收入,也完全不知道原因。”
人类学家玛丽和计算机科学家西达尔特联手,揭露了人工智能和数字经济背后隐藏的人类劳动力。这支看不见的线上就业大军正不断扩张,它既不存在于现有的法律中,也未得到固有文化的承认,而算法无意识的残酷又带来了诸多未知。
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《销声匿迹》是一部即时的经典之作。它与那些阐明了制造业车间的伟大民族志形成共鸣。然而过去的产业依赖于一个生机勃勃的社区,其中人们一起工作、玩乐、生活。新的数字流水线上的工人们彼此并不相识,对我们而言也是陌生的。他们的不可见性使他们成了幽灵。格雷和苏里让我们能够看到他们,与他们共情,并认识到我们对于其处境的共谋。通过强调人工智能如何依赖于人类劳动,以及对于提供这些劳动的生命的丰富描述,作者们提出一个有着牢靠基础的面向改善和行动的策略工具包,从而为我们带来了希望。
——玛格丽特·莱维(Margaret Levi, 斯坦福大学政治学教授)
玛丽·L. 格雷(Mary L. Gray)
人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员。现于美国印第安纳大学信息、计算与工程学院任教,并从属于传媒学院、人类学系和性别研究系,2020年度麦克阿瑟奖获得者。玛丽的研究着眼于技术获取、物质条件和技术的日常 使用如何改变人们的生活。
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西达尔特·苏里(Siddharth Suri)
计算机科学家、美国宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士、微软人工智能研究中心高级研究员、微软纽约研究中心创始成员。苏里的兴趣主要为计算机科学、行为经济学和众包经济的跨学科研究。
本文首发《北京晚报》 《销声匿迹》是美国微软研究所计算机及人类学专家玛丽和西达尔特共同编著的作品,两人带领团队实行一项长达5年名为“销声匿迹”的调研活动,通过调查美国和印度线上任务平台工人的生存境况,揭示“幽灵工作”这一数字化时代的新型就业模式及经济生态。随...
评分很有意思的一个主题,这是关于“人工智能训练师”的一本书,也是为了他们的福祉而奔走一本书。书中的有些观点挺有意思的,挺有启发性的。全书包括两个部分: 第一,这些人工智能训练师们,都是什么样的人,他们是怎么工作的?书里讲到了一个美国的单亲妈妈的故事,她不能干一份...
评分本文首发《北京晚报》 《销声匿迹》是美国微软研究所计算机及人类学专家玛丽和西达尔特共同编著的作品,两人带领团队实行一项长达5年名为“销声匿迹”的调研活动,通过调查美国和印度线上任务平台工人的生存境况,揭示“幽灵工作”这一数字化时代的新型就业模式及经济生态。随...
评分千万不要被书名给蒙蔽了。 《销声匿迹》是一本关于数字游民反乌托邦之书,也是关于亚马逊Mturk零工平台的批评性著作。国内读者可能会对Mturk略感陌生,基本上把它理解为国内的猪八戒网就可以,是一个有偿任务分包平台。 俩位作者把这种基于数字平台分发的计时/计件工作称之为“...
评分【听书】ping与教小朋友的关联:未来能在劳动力市场占据有利生态位的关键是能力的稀缺性。越是重复的、不具独特性的劳动(比如打标)就越容易被替代,或者成为劳动力的红海市场,因为过多竞争而变成收益无几的鸡肋处境。与其去乞求资方的怜悯,不如思考如何具备更有竞争力的能...
说实话,我一开始是被这本书的封面和宣传语吸引的,抱着试试看的心态开始阅读,没想到收获了一个巨大的惊喜。这本书最让我震撼的是它对“选择”这一主题的探讨。它没有采用说教的方式,而是通过一系列极具张力的情境,将人物置于道德与情感的十字路口,让读者亲身去感受那些两难的痛苦与抉择的重量。人物的动机非常真实可信,他们并非完美无缺的英雄或彻头彻尾的恶人,而是充满缺憾、会犯错、会成长的普通人,这使得故事拥有了强大的共鸣力。阅读过程中,我几次差点因为过于投入而忘记了周围的环境,那种被情节“吸入”的感觉非常强烈。此外,作者对场景的描绘,比如光影的变幻、季节的更迭,都不仅仅是背景装饰,它们在很大程度上烘托了人物的心境,起到了情绪的放大镜作用。这是一本需要静下心来,仔细品味的厚重之作,它要求读者投入时间,但回报给你的,绝对是超乎预期的深度和广度。
评分我向来不轻易给一本新书如此高的评价,但这本书实在有太多值得称道之处。它成功地在商业性与艺术性之间找到了一个近乎完美的平衡点。情节跌宕起伏,悬念设置得极其高明,你总以为自己猜到了结局,但下一刻,作者就会用一个出人意料的转折来打破你的固有认知。这种“意料之外,情理之中”的叙事技巧,是区分平庸作品和优秀作品的关键。更难得的是,尽管故事性极强,它却从未沦为纯粹的“故事机器”,而是始终紧密地围绕着核心思想进行探讨。它以一种近乎残酷的坦诚,揭示了人性中幽暗和光亮并存的真相。这本书的后劲非常足,读完之后,我花了几天时间才从那个构建的世界中完全抽离出来,不断地思考那些未尽的意味。如果你喜欢那种需要你动脑筋去解析,去挖掘文字背后深层含义的阅读体验,那么这本书绝对是你的不二之选。
评分这部作品的文字功底扎实得让人肃然起敬,语言的运用简直是信手拈来,却又处处透露着匠心独运。它的美感不在于华丽辞藻的堆砌,而在于其精准和恰到好处,每一个词语都像是经过千锤百炼,被安放在最合适的位置上,为整个故事注入了灵魂。我发现自己常常会因为某一个精妙的比喻或是极富画面感的句子而停下来,反复阅读几遍,细细品味其中蕴含的深意。这种文学上的高度,使得阅读体验从单纯的“获取信息”升华为一种纯粹的“审美享受”。结构上,作者巧妙地运用了多线叙事,看似分散的线索,最终却在精妙的布局下汇聚成一个有力的整体,这种高超的控制力令人叹服。故事中对于时代背景的刻画也极其到位,不是生硬的背景介绍,而是将历史的厚重感自然地融入到人物的命运之中,使得整个故事有了更宏大的立意。它更像是一首精心谱写的交响乐,高低起伏,错落有致,让人在听觉(或者说在阅读的感知上)得到极大的满足。
评分这本书的叙事节奏把握得极佳,仿佛置身于一幅徐徐展开的画卷之中。作者对细节的描摹达到了令人惊叹的程度,每一个场景、每一种情绪的流转都处理得细腻入微。尤其是在描写主人公内心挣扎的部分,那种深层次的剖析让人感同身受,仿佛自己也一同经历了那些迷茫与抉择。书中人物的塑造立体而饱满,即便是配角也拥有着清晰的动机和成长的轨迹,绝非是为情节服务而存在的扁平符号。我尤其欣赏作者在营造氛围上的功力,那种时而压抑、时而又豁然开朗的张力,让阅读过程充满了沉浸感。每一次翻页,都像是推开了一扇新的门,后面是截然不同的风景,却又环环相扣,紧密关联。情节的推进并不总是循规蹈矩,总能在不经意间抛出一个悬念,让你迫不及待地想知道后续的发展,但同时,作者又懂得适时地给予解答,保持了阅读的流畅性,避免了不必要的拖沓。这本书无疑是一次对人性和复杂情感的深刻探索,它不会给你一个简单的答案,而是引导你去思考,去感受生活本身的复杂性与美感。读完之后,那种回味悠长的感觉,久久不散,是近期阅读体验中少有的佳作。
评分这本小说最吸引我的地方,在于它构建了一个极其严谨而自洽的“世界观”,即便是最微小的设定,也遵循着内在的逻辑链条,让人感到无比的踏实。作者对信息流的控制堪称大师级别,她懂得如何“藏拙”,将重要的背景信息和人物关系,通过对话、场景细节甚至是留白的方式逐步渗透给读者,而不是通过冗长的人物介绍或背景独白一次性倾泻出来,这种潜移默化的引导,极大地提升了读者的参与感和探索欲。我特别赞赏作者处理时间线的方式,它不是线性的,而是如同记忆碎片一样交织重叠,随着主人公的觉醒,过去与现在互相印证,真相如同拼图一般逐渐清晰。这种非线性的叙述不仅没有造成阅读障碍,反而极大地增强了故事的张力和神秘感。它就像一个精密的钟表,每一个齿轮、每一个发条都咬合得天衣无缝,共同驱动着故事这台复杂机器的运转。读完之后,那种豁然开朗、一切都串联起来的满足感,是无与伦比的。
评分我评分的标准是是否想推荐给身边的人阅读。 我想这本书提出的观点确实十分新颖,让我意识到了人工智能和人类工作并不是非此即彼的,需要依赖人类为机器学习等环节上帮助人工智能标记。由此引申出的外包工作的在线“幽灵”,从他们的工作性质、福利待遇、社交需求等方面详细地介绍了现状,最后还提出了改善他们境遇的措施。 总的来说作为一篇学术论文很有借鉴的价值,但是并不是适合大多数人阅读,核心思想用不多的篇幅就可以概括。 以上是我粗浅的认知。
评分人工智能的发展让很多工作消失了,不过因为还存在着“最后一公里问题”,所以也带来很多标记数据的工作。
评分我评分的标准是是否想推荐给身边的人阅读。 我想这本书提出的观点确实十分新颖,让我意识到了人工智能和人类工作并不是非此即彼的,需要依赖人类为机器学习等环节上帮助人工智能标记。由此引申出的外包工作的在线“幽灵”,从他们的工作性质、福利待遇、社交需求等方面详细地介绍了现状,最后还提出了改善他们境遇的措施。 总的来说作为一篇学术论文很有借鉴的价值,但是并不是适合大多数人阅读,核心思想用不多的篇幅就可以概括。 以上是我粗浅的认知。
评分学互联网新概念 玛丽·L. 格雷(Mary L. Gray)人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员,2020年度麦克阿瑟奖获得者。 本质上,这就是在互联网和人工智能发展的大环境下,产生的一种劳动力套利行为。繁琐枯燥的,没有人愿意干的工作,用平台的方式分发给一些欠发达地区的人,不只会大大降低企业的成本,还让欠发达地区的人有一份之前从来不敢想象的收入。 通过API,雇主他们不需要知道API背后的工人们都做了什么。他们甚至不会知道哪些任务是交给机器完成的,哪些任务是交给工人完成的。雇主把一个需要识别的图片交给平台,平台会自己判断这个图片是否可以用人工智能识别出来,如果可以就交给人工智能处理,如果不行就会自动分发给API背后的工人,由他们完成识别。
评分好消息!人工智能无法取代人类,自动化永远存在最后一英里悖论。 坏消息!所有人都将被隐藏起来,成为信息机器上默默运转的齿轮。
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