數據分析思維 在線電子書 圖書標籤:  

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一本書都是在做數據分析應用題，總體來說還不錯，是對市麵上缺少行業介紹和數據分析思考方法類書的極好補充。這本書讓我認識到人類社會生産生活中的各種指標大多數都是有理數。

這是第一本係統講分析方法、如何用數據分析解決問題的書，並且真正做到瞭通俗易懂?

入門友好。 相關指標和各行業的案例分析，較有幫助。

對於數據分析這方麵的小白來說,我是先從第二篇實戰讀起的。通過先看案例再瞭解實際細節,讓我這個小白充分的認識瞭數據分析。非常不錯的入門和啓濛書。

思維比方法重要多瞭。

看似包含的内容很多，比如常用分析方法中列举了十一项，但对每种方法的理解和讲解都不深入，系统性差，没有形成知识体系，且有些分析方法间存在重叠，关系也没有理清，总体水平甚至不如一些知乎的优质回答。 作为出版书籍来说，除了内容差，还有很多缺少信息量和作用不明的配图...  

看似包含的内容很多，比如常用分析方法中列举了十一项，但对每种方法的理解和讲解都不深入，系统性差，没有形成知识体系，且有些分析方法间存在重叠，关系也没有理清，总体水平甚至不如一些知乎的优质回答。 作为出版书籍来说，除了内容差，还有很多缺少信息量和作用不明的配图...  

人的思考能力可以分为4个层级： 第1层是数据，也就是直接观察的事实，例如哪里发生了水灾。 第2层是信息，也就是数据的归纳统计，例如水灾发生的次数、损失金额。 第3层是知识，也就是面对信息的处理方式，例如水灾的处理。 第4层是智慧，也就是总结知识，根据具体情况选择不同...  

2021-9 花几个小时翻完了这本书，嗯，确实是“翻”完的，个人觉得本书只需要看第一篇方法篇就行了，里面介绍了一些好用的数学模型和方法。后面的实战篇基本都差不多了，都是一些简单的实例。人的感觉和记忆通常是靠不住的，数据和简单的工具模型往往可以很容易帮我们找到问题的...  

花了几天看完全书，确实是一本值得推荐的书，书里面有实例，有方法，讲的方法的理论，还是不错的。 数据对于企业来说，已经成为非常重要的生产资料，一些头部的企业已经开始有数据分析的相关职位出来了，可以预见到的相关的岗位也会越来越多，看了本书能够提升职场的另外一些思...