數據分析不是某個固定的職位，而是人工智能時代的通用能力。你會看到各行業的招聘中都會要求應聘者具備數據分析能力。所以，具備數據分析能力可以極大地提升你在職場中的競爭力。
然而，很多人掌握瞭數據分析工具（如Excel、SQL、Python等），麵對工作還是不知道如何展開分析，經常會遇到下麵這些問題：
（1）手裏拿瞭一堆數據，卻不知道怎麼去利用；
（2）業務部門不滿意，總覺得你分析得不深入；
（3）準備麵試或找到新工作後，不知道如何快速掌握該行業的業務知識。
本書可以幫助從事數據分析相關工作的讀者解決以上問題，具備數據分析的能力。本書分為兩篇，第一篇為“方法”，介紹瞭指標、分析方法以及如何用數據分析解決問題。
第二篇為“實戰”，介紹如何應用第一篇的方法來解決工作中的問題。我們將在這一篇分享 來自不同行業的業務知識，以及如何用數據分析解決問題的案例，每一章都從業務模式、業務指標、案例分析三個方麵展開。
通過本書的學習，你會熟悉數據分析的方法，並將其靈活應用在自己所處的行業中。這樣當你在工作中遇到新的問題時，也能夠知道如何展開分析。
具體描述
讀後感
做信息流，本身文科生对逻辑分析、数据不太敏感，担心专业的数据分析数据生活的难懂，需要一位大师把难懂的内容翻译整合，更适合国人阅读，有幸得见猴子老师的数据分析思维，看似枯燥的内容竟然看的兴趣十足，十分感谢，原来为了工作的学习也可以这样令人痴迷！ 当下数据分析已...
評分2021-9 花几个小时翻完了这本书，嗯，确实是“翻”完的，个人觉得本书只需要看第一篇方法篇就行了，里面介绍了一些好用的数学模型和方法。后面的实战篇基本都差不多了，都是一些简单的实例。人的感觉和记忆通常是靠不住的，数据和简单的工具模型往往可以很容易帮我们找到问题的...
評分初次拿到这本书，看了扉页和目录，以为是技术堆积和案例罗列，随手束之高阁。 直到遇到实际的问题，想解决问题之时。再次拿到这本书，沉心阅读，用心体会之后。发现书中真是字字珠玑。作者用心良苦，恨不得将毕生之功力注入读者体内。 第一次拿到这本书，建议先看最后一页。附...
評分花了几天看完全书，确实是一本值得推荐的书，书里面有实例，有方法，讲的方法的理论，还是不错的。 数据对于企业来说，已经成为非常重要的生产资料，一些头部的企业已经开始有数据分析的相关职位出来了，可以预见到的相关的岗位也会越来越多，看了本书能够提升职场的另外一些思...
評分用戶評價
非常全麵的知識體係梳理，又通過詳實生動的例子，闡述如何在實戰中應用。贊
评分對於數據分析新人梳理知識結構很有用
评分缺少的一星給案例部分，案例質量良莠不齊，建議看完作者背景選擇性閱讀
评分思維比方法重要多瞭。
评分缺少的一星給案例部分，案例質量良莠不齊，建議看完作者背景選擇性閱讀
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