伊恩·艾瑞斯,计量经济学家,耶鲁大学法学院和管理学院教授,stickK.com网站的创始人,《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。接受《黄金时间实况》《奥普拉脱口秀》《早安美国》等著名节目以及《时代周刊》《Vogue》等权威杂志的采访,成就卓著,风靡全美。
你以为不能算的其实可以算
突破经验壁垒,用数据理性解决问题
连接现代社会底层逻辑的量化思维方式
《经济学人》年度商业图书
◎ 编辑推荐
☆ 《魔鬼经济学》博客专栏作者之一的超级代表作+史蒂芬·莱维特重磅推荐
作者伊恩·艾瑞斯(Ian Ayres)是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作者之一,以《魔鬼经济学》文风再讲统计学。《魔鬼经济学》作者合著者史蒂芬·莱维特专文推荐!
☆ 得到超火课程老师万维钢专文解读推荐
万维钢推荐:“量化思维必须被培养成一种习惯。从这个角度讲,‘吉尼斯世界纪录’的最大贡献可能是培养了人们尊重数字的习惯。没有数字就没有真相。”
☆ 《魔鬼经济学》以及《长尾理论》的延伸读物,前两本书指出了社会现象,而本书则展示了其背后丰富的实际应用,尤其是商业和公共政策方面的运用
案例精彩纷呈,无需高深数学基础即可感受统计学的不俗功用
如何计算出素未谋面的球员的价值?
哪个学校的教育给学生的人生附加值最高?
如何用数理统计方法找到最适合你的另一半?
如何用数据辅助医疗决定,降低误诊率和死亡率?
如何给自己的书起个最为“标题党”的名字,最大化点击量?
如何在赌客达到最大损失心理承受值之际,及时帮助其收手,维护顾客体验从
而留住回头客?
☆ 《经济学人》年度商业图书,讲述一个个匪夷所思的统计学脑洞
◎ 内容简介
为什么电商平台比你自己更懂你的品位?
一条数学公式如何帮你找准自己的另一半?
找工作时,你知道自己是因为统计分析而吃了闭门羹吗?
现代社会建立在大数据的基础之上,经验和直觉已经不好使,统计文盲将难以生存。
本书以大量真实生动的案例,讲述了统计学如何化腐朽为神奇,干脆利索地解决一系列传统社会科学语焉不详的问题。在抽丝剥茧探究反直觉的真相的过程中,普及了统计学的基本概念和原则。正是因为其反直觉,甚至是反常识,才给人以恍然大悟的感觉,所以冠之以“魔鬼”。
《魔鬼统计学》与《魔鬼经济学》一脉相承,以别开生面的风格讲述身边的统计学常识,不仅趣味横生,更能改变你的思维方式。
◎ 名人推荐
在过去,直觉和经验主导着我们的生活。如今,时代变迁,游戏的名字已改为大数据分析。伊恩·艾瑞斯在这部奠基之作《魔鬼统计学》中告诉我们更名换代的原因以及变化的形式。这本书不仅充满了阅读的乐趣,而且能改变你的思维方式。
——史蒂芬·莱维特 《魔鬼经济学》合著者
作者详细讲述了量化分析及其在决策上的运用,文字活泼但结构严谨……社会科学家与商界人士都能因阅读本书而收获很大的益处和乐趣。
——肯尼斯·阿罗 诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学荣誉教授
数据挖掘与分析俨然是当今的显学,广泛应用于市场分析、政治甚至体育领域,如此复杂又重要的议题竟然读起来这么有趣…… 对数字高手而言,这几乎是另一个版本的《魔鬼经济学》。
——《连线》
《魔鬼统计学》提出了一个有说服力却令人不安的观点,在未来的每一天,我们所做的决策都将依赖大数据自动做出,而我们人类的判断恐怕只能作为参考了。
——《经济学人》
这本书的主标题是"Super (Number) Crunchers", 副标题是"Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart". 前者和我的专业相关,后者则是在赞美我的专业,所以我本着自我肯定和自我欣赏的目的读了这本书 : P 写到这里,有必要澄清,读这本书绝对无需数学分析或高等数学...
评分 评分昨晚,终于把《超级数字天才》看完,看到很晚。 大概读了一个星期的时间,读的过程中,一直觉得这是一本很枯燥,很罗嗦的,挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候,最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补,互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用,...
评分昨晚,终于把《超级数字天才》看完,看到很晚。 大概读了一个星期的时间,读的过程中,一直觉得这是一本很枯燥,很罗嗦的,挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候,最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补,互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用,...
评分这本书相当大程度的冲击了我的观念,现在的超级数字天才们已经可以做到了让我难以想象的地步了,可以预测选举结果,可以预测法官判定结果,可以预测采购结果,等等这些。 我现在唯一有些想法的就是,是不是也可以预测金融市场呢?不过估计是不行的。 但是至少有一点可以肯定,...
有点水
评分这本书没有什么难懂的公式和原理,更多的是介绍统计学思想和实践,以及具体的应用成果,同时也介绍了一些应用的不足,告诉我们什么都不是万能的,启迪我们思考
评分这本书没有什么难懂的公式和原理,更多的是介绍统计学思想和实践,以及具体的应用成果,同时也介绍了一些应用的不足,告诉我们什么都不是万能的,启迪我们思考
评分一个回归和贝叶斯都能写本书,美国基础教育堪忧
评分统计学小故事集锦,没什么实质性指导性的内容。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有