魔鬼统计学

魔鬼统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

伊恩·艾瑞斯,计量经济学家,耶鲁大学法学院和管理学院教授,stickK.com网站的创始人,《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。接受《黄金时间实况》《奥普拉脱口秀》《早安美国》等著名节目以及《时代周刊》《Vogue》等权威杂志的采访,成就卓著,风靡全美。

出版者:
作者:[美] 伊恩·艾瑞斯
出品人:后浪
页数:304
译者:刘清山
出版时间:2020-11
价格:52.00元
装帧:平装
isbn号码:9787510893698
丛书系列:
图书标签:
  •  
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你会得到大惊喜!!

你以为不能算的其实可以算

突破经验壁垒,用数据理性解决问题

连接现代社会底层逻辑的量化思维方式

《经济学人》年度商业图书

◎ 编辑推荐

☆ 《魔鬼经济学》博客专栏作者之一的超级代表作+史蒂芬·莱维特重磅推荐

作者伊恩·艾瑞斯(Ian Ayres)是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作者之一,以《魔鬼经济学》文风再讲统计学。《魔鬼经济学》作者合著者史蒂芬·莱维特专文推荐!

☆ 得到超火课程老师万维钢专文解读推荐

万维钢推荐:“量化思维必须被培养成一种习惯。从这个角度讲,‘吉尼斯世界纪录’的最大贡献可能是培养了人们尊重数字的习惯。没有数字就没有真相。”

☆ 《魔鬼经济学》以及《长尾理论》的延伸读物,前两本书指出了社会现象,而本书则展示了其背后丰富的实际应用,尤其是商业和公共政策方面的运用

案例精彩纷呈,无需高深数学基础即可感受统计学的不俗功用

如何计算出素未谋面的球员的价值?

哪个学校的教育给学生的人生附加值最高?

如何用数理统计方法找到最适合你的另一半?

如何用数据辅助医疗决定,降低误诊率和死亡率?

如何给自己的书起个最为“标题党”的名字,最大化点击量?

如何在赌客达到最大损失心理承受值之际,及时帮助其收手,维护顾客体验从

而留住回头客?

☆ 《经济学人》年度商业图书,讲述一个个匪夷所思的统计学脑洞

◎ 内容简介

为什么电商平台比你自己更懂你的品位?

一条数学公式如何帮你找准自己的另一半?

找工作时,你知道自己是因为统计分析而吃了闭门羹吗?

现代社会建立在大数据的基础之上,经验和直觉已经不好使,统计文盲将难以生存。

本书以大量真实生动的案例,讲述了统计学如何化腐朽为神奇,干脆利索地解决一系列传统社会科学语焉不详的问题。在抽丝剥茧探究反直觉的真相的过程中,普及了统计学的基本概念和原则。正是因为其反直觉,甚至是反常识,才给人以恍然大悟的感觉,所以冠之以“魔鬼”。

《魔鬼统计学》与《魔鬼经济学》一脉相承,以别开生面的风格讲述身边的统计学常识,不仅趣味横生,更能改变你的思维方式。

◎ 名人推荐

在过去,直觉和经验主导着我们的生活。如今,时代变迁,游戏的名字已改为大数据分析。伊恩·艾瑞斯在这部奠基之作《魔鬼统计学》中告诉我们更名换代的原因以及变化的形式。这本书不仅充满了阅读的乐趣,而且能改变你的思维方式。

——史蒂芬·莱维特 《魔鬼经济学》合著者

作者详细讲述了量化分析及其在决策上的运用,文字活泼但结构严谨……社会科学家与商界人士都能因阅读本书而收获很大的益处和乐趣。

——肯尼斯·阿罗 诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学荣誉教授

数据挖掘与分析俨然是当今的显学,广泛应用于市场分析、政治甚至体育领域,如此复杂又重要的议题竟然读起来这么有趣…… 对数字高手而言,这几乎是另一个版本的《魔鬼经济学》。

——《连线》

《魔鬼统计学》提出了一个有说服力却令人不安的观点,在未来的每一天,我们所做的决策都将依赖大数据自动做出,而我们人类的判断恐怕只能作为参考了。

——《经济学人》

具体描述

读后感

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这本书的主标题是"Super (Number) Crunchers", 副标题是"Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart". 前者和我的专业相关,后者则是在赞美我的专业,所以我本着自我肯定和自我欣赏的目的读了这本书 : P 写到这里,有必要澄清,读这本书绝对无需数学分析或高等数学...  

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昨晚,终于把《超级数字天才》看完,看到很晚。 大概读了一个星期的时间,读的过程中,一直觉得这是一本很枯燥,很罗嗦的,挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候,最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补,互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用,...  

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昨晚,终于把《超级数字天才》看完,看到很晚。 大概读了一个星期的时间,读的过程中,一直觉得这是一本很枯燥,很罗嗦的,挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候,最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补,互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用,...  

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这本书相当大程度的冲击了我的观念,现在的超级数字天才们已经可以做到了让我难以想象的地步了,可以预测选举结果,可以预测法官判定结果,可以预测采购结果,等等这些。 我现在唯一有些想法的就是,是不是也可以预测金融市场呢?不过估计是不行的。 但是至少有一点可以肯定,...  

用户评价

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有点水

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这本书没有什么难懂的公式和原理,更多的是介绍统计学思想和实践,以及具体的应用成果,同时也介绍了一些应用的不足,告诉我们什么都不是万能的,启迪我们思考

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这本书没有什么难懂的公式和原理,更多的是介绍统计学思想和实践,以及具体的应用成果,同时也介绍了一些应用的不足,告诉我们什么都不是万能的,启迪我们思考

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一个回归和贝叶斯都能写本书,美国基础教育堪忧

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统计学小故事集锦,没什么实质性指导性的内容。

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