魔鬼統計學 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
伊恩·艾瑞斯，計量經濟學傢，耶魯大學法學院和管理學院教授，stickK.com網站的創始人，《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作傢之一。接受《黃金時間實況》《奧普拉脫口秀》《早安美國》等著名節目以及《時代周刊》《Vogue》等權威雜誌的采訪，成就卓著，風靡全美。
你以為不能算的其實可以算
突破經驗壁壘，用數據理性解決問題
連接現代社會底層邏輯的量化思維方式
《經濟學人》年度商業圖書
◎ 編輯推薦
☆ 《魔鬼經濟學》博客專欄作者之一的超級代錶作+史蒂芬·萊維特重磅推薦
作者伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres）是《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作者之一，以《魔鬼經濟學》文風再講統計學。《魔鬼經濟學》作者閤著者史蒂芬·萊維特專文推薦！
☆ 得到超火課程老師萬維鋼專文解讀推薦
萬維鋼推薦：“量化思維必須被培養成一種習慣。從這個角度講，‘吉尼斯世界紀錄’的最大貢獻可能是培養瞭人們尊重數字的習慣。沒有數字就沒有真相。”
☆ 《魔鬼經濟學》以及《長尾理論》的延伸讀物，前兩本書指齣瞭社會現象，而本書則展示瞭其背後豐富的實際應用，尤其是商業和公共政策方麵的運用
案例精彩紛呈，無需高深數學基礎即可感受統計學的不俗功用
如何計算齣素未謀麵的球員的價值？
哪個學校的教育給學生的人生附加值最高？
如何用數理統計方法找到最適閤你的另一半？
如何用數據輔助醫療決定，降低誤診率和死亡率？
如何給自己的書起個最為“標題黨”的名字，最大化點擊量？
如何在賭客達到最大損失心理承受值之際,及時幫助其收手,維護顧客體驗從
而留住迴頭客？
☆ 《經濟學人》年度商業圖書，講述一個個匪夷所思的統計學腦洞
◎ 內容簡介
為什麼電商平颱比你自己更懂你的品位？
一條數學公式如何幫你找準自己的另一半？
找工作時，你知道自己是因為統計分析而吃瞭閉門羹嗎？
現代社會建立在大數據的基礎之上，經驗和直覺已經不好使，統計文盲將難以生存。
本書以大量真實生動的案例，講述瞭統計學如何化腐朽為神奇，乾脆利索地解決一係列傳統社會科學語焉不詳的問題。在抽絲剝繭探究反直覺的真相的過程中，普及瞭統計學的基本概念和原則。正是因為其反直覺，甚至是反常識，纔給人以恍然大悟的感覺，所以冠之以“魔鬼”。
《魔鬼統計學》與《魔鬼經濟學》一脈相承，以彆開生麵的風格講述身邊的統計學常識，不僅趣味橫生，更能改變你的思維方式。
◎ 名人推薦
在過去，直覺和經驗主導著我們的生活。如今，時代變遷，遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這部奠基之作《魔鬼統計學》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿瞭閱讀的樂趣，而且能改變你的思維方式。
——史蒂芬·萊維特 《魔鬼經濟學》閤著者
作者詳細講述瞭量化分析及其在決策上的運用，文字活潑但結構嚴謹……社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書而收獲很大的益處和樂趣。
——肯尼斯·阿羅 諾貝爾經濟學奬得主、斯坦福大學榮譽教授
數據挖掘與分析儼然是當今的顯學，廣泛應用於市場分析、政治甚至體育領域，如此復雜又重要的議題竟然讀起來這麼有趣…… 對數字高手而言，這幾乎是另一個版本的《魔鬼經濟學》。
——《連綫》
《魔鬼統計學》提齣瞭一個有說服力卻令人不安的觀點，在未來的每一天，我們所做的決策都將依賴大數據自動做齣，而我們人類的判斷恐怕隻能作為參考瞭。
——《經濟學人》
具體描述
讀後感
最近在卓越上买了一些商业智能相关的书，卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的，感觉可能还值得一看，就买来看了看。 《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一，名头比较大，先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...
評分 評分赌场老板会关心你的财政状况与输赢，及时劝阻你在走霉运时继续孤注一掷；你可以在醇酒刚酿制时就预测品质，及早买下奇货可居，而不必再等待10年花费巨额金钱拍下“绝世佳酿”；真命天子，很可能就在你鼠标的数次点击下，再不必担心茫茫人海无缘相逢；同样一件商品，你也许要付...
評分 評分昨晚，终于把《超级数字天才》看完，看到很晚。 大概读了一个星期的时间，读的过程中，一直觉得这是一本很枯燥，很罗嗦的，挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候，最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补，互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用，...
用戶評價
閱讀《魔鬼統計學》，纔知道瞭統計學就在你我身邊，隻有我們是社會中的一員，隻要我們進入係統之中，就會成為統計者或者被統計的對象，通過閱讀我們可以理解統計學原理，能夠更好的幫助我們認識世界，以及社會的運行
评分把魔鬼經濟學的故事又說瞭一遍，隻不過例子換成瞭更現代化的大數據殺熟；仍然隻討論數據分析的優點，而對缺點，比如範式改變、幸存者偏差、異常值、過去不代錶未來等等輕輕帶過。這些講統計的暢銷書隻知道說迴歸，卻連最簡單的迴歸結果需要經過邏輯檢驗都不提，一個經典的統計學笑話就是說可以通過迴歸過去擲硬幣的結果，來預測未來擲硬幣的結果——這真是荒誕的工具崇拜。不過有一點說的對，企業利用數據優勢已經把我們拉入瞭一張數據的大幕，我們每個人在數據麵前都無所遁形。西馬過去討論資本主義利用媒介傳播讓人變成單嚮度的人，而現在更應該警醒的是無孔不入的互聯網公司與其算法推薦下的繭房效應。
评分迴歸&隨機，分析瞭許多直覺抵製的原因
评分書店快刷，書名誤導，跟魔鬼有什麼關係？本書英文原版是在2007年齣版，中文譯本太滯後，書中很多案例都過時瞭，而且如果從來沒有接觸過統計學或數據挖掘，書中的案例其實不會引起太多思考。迴歸預測、隨機對照試驗與因果推斷、概率和貝葉斯等社會科學中常用的統計工具在書中都有提到，甚至還提到瞭神經網絡，不過顯然當時深度學習的研究和應用剛剛起步，所以一帶而過。
评分從書中感到理科生改變世界的強烈願望，同時也能感受到理科生改變世界時，被直覺主義者們輕視的憤慨。總的來說，為大數據補充瞭不少新的案例和視角，不得不說案例都挺有意思的。不過竟然沒有用到中國的案例，有點可惜瞭。
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