微分几何基础

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出版者:人民邮电出版社
作者:[英] 尼尔
出品人:
页数:503
译者:
出版时间:2009-2
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787115195371
丛书系列:图灵原版数学·统计学系列
图书标签:
  • 数学
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  • 黎曼几何
  • 张量分析
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具体描述

《微分几何基础(英文版·第2版修订版)》介绍曲线和曲面几何的入门知识,主要内容包括欧氏空间上的积分、帧场、欧氏几何、曲面积分、形状算子、曲面几何、黎曼几何、曲面上的球面结构等。修订版扩展了一些主题,更加强调拓扑性质、测地线的性质、向量场的奇异性等。更为重要的是,修订版增加了计算机建模的内容,提供了Mathematica和Maple程序。此外,还增加了相应的计算机习题,补充了奇数号码习题的答案,更便于教学。

《微分几何基础(英文版·第2版修订版)》适合作为高等院校本科生相关课程的教材,也适合作为相关专业研究生和科研人员的参考书。

《现代代数方法论》 本书旨在为读者提供一套系统、严谨的现代代数研究工具和方法论。全书围绕代数结构的核心概念展开,从基础的群、环、域理论出发,逐步深入到更抽象、更具应用价值的领域。我们并非简单地罗列定理与证明,而是注重梳理代数思想的发展脉络,揭示不同代数结构之间的内在联系,并引导读者掌握独立进行代数问题分析与解决的能力。 第一部分:代数结构的基石 本部分将首先建立读者对抽象代数最基本的认识。我们从集合论出发,回顾集合运算、关系和函数的概念,为后续代数结构的定义打下基础。随后,我们将聚焦于“运算”这一代数的核心。 群的生成与性质: 从二元运算和封闭性出发,引入幺元、逆元等基本概念,最终定义群。我们将深入探讨子群、陪集、正规子群以及同态与同构。对拉格朗日定理及其推论的详尽阐释,将帮助读者理解有限群的结构性质。此外,还将介绍循环群、对称群、置换群等典型群的构造及其在计数、编码等领域的应用。 环的构造与分类: 在群的基础上,引入第二个运算,构建环的结构。我们将区分交换环和非交换环,整环和带零因子环。理想作为环的“子结构”,将得到详细介绍,包括主理想、因子理想、商环的构造及其性质。环同态和同构的概念也在此得到推广。特别地,我们将详细探讨域的定义和性质,包括有限域的构造及其在密码学、有限几何等领域的关键作用。 第二部分:代数工具的深化与拓展 在掌握了基本的代数结构后,本部分将进一步拓展读者的视野,介绍更为复杂的代数概念和方法。 模论初探: 模可以看作是环上的“向量空间”。我们将介绍模的定义、子模、模的直和与直积。对于阿贝尔群(整数环上的模),我们将深入研究其结构定理。这一部分的学习将为理解向量空间、表示论等更高级概念奠定基础。 多项式环的探索: 多项式环是代数中最具研究价值和应用前景的结构之一。我们将探讨多项式环的性质,如唯一因子分解性质(UFD)、主理想整环(PID)。特别地,我们将详细介绍多项式在域上的因子分解,以及不可约多项式的概念,这与域扩张理论紧密相连。 域扩张与伽罗瓦理论的启蒙: 域扩张是研究方程根的性质和对称性的重要途径。我们将从最小多项式、代数扩张、超越扩张的概念入手,理解域扩张的层级关系。在此基础上,我们将初步介绍伽罗瓦群的概念,它揭示了域扩张的对称性。尽管伽罗瓦理论的完整表述较为深奥,但本书将为读者构建其基本框架和核心思想,为后续深入学习打下坚实基础。 第三部分:代数方法论与应用展望 本部分将超越理论的陈述,侧重于代数思想在解决实际问题中的应用方法论。 抽象化的力量: 我们将反复强调,将具体问题抽象为代数结构,是解决问题的关键。本书将通过大量实例,展示如何从数论、组合学、拓扑学等不同领域的问题中提炼出代数结构,并利用代数工具进行分析。 构造性证明与存在性证明: 在代数研究中,理解不同证明方法的特点至关重要。我们将区分构造性证明(直接给出对象的存在并构造出来)和存在性证明(仅证明对象的存在而不给出具体构造)。 计算代数的重要性: 随着计算机科学的发展,计算代数成为一个独立且重要的分支。本书将介绍一些基本的计算代数概念,例如 Gröbner基的构造和应用(虽然不深入理论细节),以及如何在计算机上实现一些代数运算。 应用领域聚焦: 最后,我们将简要介绍代数在密码学(有限域、编码理论)、计算机代数系统、物理学(群论在对称性分析中的应用)等领域的实际应用,激发读者进一步探索的兴趣。 本书的编写风格力求清晰、严谨,并辅以丰富的例题和练习题,帮助读者在实践中巩固所学。我们相信,掌握了本书所介绍的代数方法论,读者将能够以一种全新的视角理解数学世界,并具备解决更广泛数学问题的能力。

作者简介

Barrett O'Neill,加州大学洛杉矶分校教授。1951年在麻省理工学院获得博士学位。他的研究方向包括:曲线和曲面几何,计算机和曲面,黎曼几何,黑涧理论等。另著有Semi-Riemannian Geometry with Applications to Relativity和The Geometry of Kerr BlackHoles等书。

目录信息

1. Calculus on Euclidean Space 1.1. Euclidean Space 1.2. Tangent Vectors 1.3. Directional Derivatives 1.4. Curves in R3 1.5. 1-Forms 1.6. Differential Forms 1.7. Mappings 1.8. Summary2. Frame Fields 2.1. Dot Product 2.2. Curves 2.3. The Frenet Formulas 2.4. Arbitrary-speed Curves 2.5. Covariant Derivatives 2.6. Frame Fields 2.7. Connection Forms 2.8. The Structural Equations3.Euclidean Geometry 3.1. Isometries of R3 3.2. The Tangent Map of an Isometry 3.3. Orientation 3.4. Euclidean Geometry 3.5. Congruence of Curves 3.6. Summary4.Calculus on a SUrface 4.1. Surfaces in R3 4.2. Patch Computations 4.3. Differentiable Functions and Tangent Vectors 4.4. Differential Forms on a Surface 4.5. Mappings of Surfaces 4.6. Integration of Forms 4.7. Topological Properties of Surfaces 4.8. Manifcllds 4.9. Summary5.Shape Operators 5.1. The Shape Operator of M c R3 5.2. Normal Curvature 5.3. Gaussian Curvature 5.4. Computational Techniques 5.5. The Implicit Case 5.6. Special Curves in a Surface 5.7. Surfaces of Revolution 5.8. Summary6.Geometry Of Sudaces in R3 6.1. The Fundamental Equations 6.2. Form Computations 6.3. Some Global Theorems 6.4. Isometries and Local Isometries 6.5. Intrinsic Geometry of Surfaces in R3 6.6. Orthogonal Coordinates 6.7. Integration and Orientation 6.8. Total Curvature 6.9. Congruence of Surfaces 6.10. Summary7.Riemannian Geometry 7.1. Geometric Surfaces 7.2. Gaussian Curvature 7.3. Covariant Derivative 7.4. Geodesics 7.5. Clairaut Parametrizations 7.6. The Gauss.Bonnet Theorem 7.7. Applications of Gauss。Bonnet 7.8. Summary8.GIobaI Structure of Suffaces 8.1. Length.Minimizing Properties of Geodesics 8.2. Complete Surfaces 8.3. Curvature and Conjugate Points 8.4. Covering Surfaces 8.5. Mappings That Preserve Inner Products 8.6. Surfaces of Constant Curvature 8.7. Theorems of Bonnet and Hadamard 8.8. SummaryAppendix:Computer FormulasBibliographyAnswers to Odd-Numbered Exerciseslndex
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读后感

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用户评价

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坦白说,我期待这本书能更侧重于现代物理中的应用,比如广义相对论或者规范场论中的直接体现,但这本书的视角明显更偏向于纯数学的构建和内在逻辑的完善。它花了大量的篇幅去详述微分形式、外导数以及德拉姆上同调的理论体系,这些无疑是数学上非常优雅和重要的部分,但对于我这种更关注物理直觉的读者来说,阅读体验上稍微显得有些干燥。概念的引入非常系统,从张量场的定义到李导数的计算,逻辑链条是无懈可击的。不过,我个人希望能看到更多精心挑选的、能立刻展示这些工具威力的应用实例,哪怕只是一个简短的推导或阐述。书中的习题设计得非常巧妙,它们往往是概念的延伸而非简单的重复计算,但完成它们需要极大的毅力和对细节的把握。总的来说,这是一部学术性极强的著作,更适合作为深入研究的基础教材,而非一本快速建立应用框架的工具书。

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这本《微分几何基础》读下来,感觉像是经历了一次严谨而又充满挑战的智力探险。书的结构组织得非常清晰,从最基本的流形概念入手,逐步深入到切丛、张量分析,再到黎曼几何的核心部分。作者在讲解过程中,似乎总能抓住问题的本质,用最直观的方式去引导读者理解那些抽象的数学概念。比如,在介绍联络和曲率时,作者没有仅仅停留在代数形式的推导上,而是反复强调其几何意义,这对于初学者来说至关重要。我尤其欣赏它在证明过程中所展现出的那种步步为营的严密性,每一个步骤都让人感到踏实。当然,对于那些追求快速入门的读者来说,可能前半部分会略显吃力,需要花费大量时间去消化这些基础概念,但正是这份扎实的基础,才使得后面对更复杂理论的理解变得水到渠成。这本书更像是一位耐心的导师,它不会跳过任何一个关键的细节,逼迫你真正去思考“为什么”而不是仅仅记住“是什么”。最终,合上书本时,那种对空间结构有了全新认识的成就感是难以言喻的。

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我不得不说,这本书的排版和术语一致性处理得堪称典范,这在复杂的数学书籍中是极其难得的。从字体选择到公式编号的逻辑,都体现了出版方对细节的极致追求。特别是对一些容易混淆的概念,比如“切向量场”与“向量场”的区分,作者的处理非常到位,通过上下文的微妙变化,让读者能准确捕捉到其背后的数学差异。然而,这种极致的严谨性也带来了一个小小的副作用:对于那些试图通过“类比”来快速建立直觉的读者来说,这本书的帮助有限。作者很少使用类比,更倾向于从公理化的角度出发,一步步推导出所有结论。比如,在介绍曲面的第一、第二基本形式时,作者的侧重点在于它们如何被嵌入到三维欧氏空间中,而不是如何利用它们来描述曲面的内在几何性质。因此,如果你已经对曲面的内在几何有一定的了解,这本书会是一个极好的巩固工具;但如果你是零基础入门,我建议先找一本更侧重于几何直观解释的辅助材料配合阅读。

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阅读《微分几何基础》的过程,简直就是对耐心和毅力的一次终极考验。这本书的文字密度非常高,每一个段落都塞满了信息,你几乎无法快速浏览。当我试图理解“曲率”这个概念时,发现书中用了好几种不同的视角来描述它——从黎曼曲率张量到魏因加尔滕映射,每一种解释都提供了新的视角,但也要求读者付出额外的认知努力去整合这些信息。它并没有采用那种“故事化”的叙述方式来降低阅读门槛,而是直接将最核心、最精炼的数学语言呈现在你面前。书中的图示相对稀疏,这迫使我必须完全依靠想象力在脑海中构建那些高维空间和纤维丛的结构,这对习惯了图文并茂教材的读者来说,无疑是一个巨大的挑战。但如果能坚持下来,你会发现,一旦攻克了某些核心章节,那种豁然开朗的感觉是其他教材难以提供的。它真正教会我如何用几何的语言思考问题,而不是仅仅停留在坐标系的变换上。

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这本书给我留下的最深刻印象,是它在处理“光滑性”和“拓扑结构”时的那种毫不妥协的态度。它非常清晰地界定了微分流形这个“舞台”的边界条件,然后才开始在其上构建分析的工具。当我读到关于向量场的积分流和流的指数映射部分时,我意识到这本书已经将微分几何提升到了一个非常高的抽象层次。它不仅仅是关于曲线和曲面的计算,而是关于“变化”本身如何在抽象空间中被精确描述。书中对微分同胚的讨论,也为理解拓扑不变量提供了坚实的几何基础。缺点是,对于那些期望看到大量经典例子(如旋转群$SO(3)$、球面$S^n$的详细计算)的读者来说,这本书可能显得有些“宏大叙事”,对具体实例的展开相对简略,更像是把它们当作理论的例证而非深入分析的主体。总的来说,这是一部为准备进入更深层次研究,如微分拓扑或代数几何的读者量身定做的、不可或缺的奠基之作。

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快翻了一遍,感觉是很适合入门。有需求再细读。

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快翻了一遍,感觉是很适合入门。有需求再细读。

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很好

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很好

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快翻了一遍,感觉是很适合入门。有需求再细读。

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