具体描述
本书以哲学、进化生物学、认知科学、逻辑学、计算机科学与自动机理论的结合点为轴心，以计算机科学哲学领域的计算主义和反计算主义相对立的研究立场为主线，试图在计算机革命或哲学的信息转向的背景下对人机类比、计算仿真与生命模拟的历史、现状和未来作深入浅出的评述，并着重探讨逻辑机器哲学和人工生命理论的发展、演变、研究现状，展示了计算机科学哲学理论发展的脉络、面临的挑战和困境以及解决问题的可能出路和走向。
作者简介
任晓明，南开大学哲学系教授，主要从事逻辑学、西方科学哲学的研究。已出版专著《当代归纳逻辑探赜》、《进化认识论与进化逻辑》、《非经典逻辑系统发生学研究》等多部。
目录信息
读后感
《计算机科学哲学研究--认知、计算与目的性的哲学思考》是由南开大学任晓明教授主持完成的国家社科基金后期资助项目《认知、计算与人工生命--计算机科学哲学研究》（批准号为07FZX003）的最终成果，已由人民出版社于2010年7月出版。 该书主要研究计算机科学哲学的研究...
评分《计算机科学哲学研究--认知、计算与目的性的哲学思考》是由南开大学任晓明教授主持完成的国家社科基金后期资助项目《认知、计算与人工生命--计算机科学哲学研究》（批准号为07FZX003）的最终成果，已由人民出版社于2010年7月出版。 该书主要研究计算机科学哲学的研究...
评分《计算机科学哲学研究--认知、计算与目的性的哲学思考》是由南开大学任晓明教授主持完成的国家社科基金后期资助项目《认知、计算与人工生命--计算机科学哲学研究》（批准号为07FZX003）的最终成果，已由人民出版社于2010年7月出版。 该书主要研究计算机科学哲学的研究...
评分《计算机科学哲学研究--认知、计算与目的性的哲学思考》是由南开大学任晓明教授主持完成的国家社科基金后期资助项目《认知、计算与人工生命--计算机科学哲学研究》（批准号为07FZX003）的最终成果，已由人民出版社于2010年7月出版。 该书主要研究计算机科学哲学的研究...
评分《计算机科学哲学研究--认知、计算与目的性的哲学思考》是由南开大学任晓明教授主持完成的国家社科基金后期资助项目《认知、计算与人工生命--计算机科学哲学研究》（批准号为07FZX003）的最终成果，已由人民出版社于2010年7月出版。 该书主要研究计算机科学哲学的研究...
用户评价
我阅读这本书的时候，总是忍不住会联想到那些在深夜里，对着屏幕思索代码实现细节的瞬间，那种既感到力量无穷又隐隐感到不安的矛盾情愫，这本书精准地捕捉并哲学化了。它最吸引我的地方在于其批判性的深度，作者似乎并不满足于描述“是什么”，而是执着于追问“为什么是这样”以及“是否可以不是这样”。比如，在讨论决定论与自由意志在算法预测中的体现时，作者并未简单地采用二元对立的模式，而是引入了复杂系统理论中的“涌现”概念，指出宏观层面的不可预测性与微观层面的确定性之间的辩证关系。这种跨学科的视角整合能力，使得全书的论述充满了动态的张力，读起来丝毫没有陷入教条主义的枯燥。我个人尤其欣赏作者在处理那些尚未有定论的议题时所展现出的谦逊和审慎，他提供了多角度的分析工具，鼓励读者自己去形成判断，而不是简单地接受一种既定的哲学立场。这本书与其说是一本结论性的著作，不如说是一套精良的“思维工具箱”，它教你如何更深刻地审视我们所构建的数字世界，以及我们自身在其中的位置。对于那些厌倦了浅尝辄止的网络评论，渴望真正深入思考的读者而言，这无疑是一剂良药。
评分老实说，我是在朋友的强烈推荐下购入的这本大部头，起初还担心阅读进度会非常缓慢，毕竟涉及到“哲学”二字，总会联想到那些绕来绕去的定义和无穷无尽的引文。然而，出乎意料的是，作者在构建其核心论点时，采用了极其清晰的结构化方式。每一章节的逻辑推进都如同精密的程序设计，环环相扣，层层递进。特别是书中探讨“信息本体论”的那几个节选，简直是教科书级别的阐述。作者没有止步于描述信息作为一种物理现象或符号系统，而是深入追问了信息的“意义”究竟依附于何处——是观察者的大脑，还是信息本身所承载的结构？他巧妙地引用了香农的信息论基础，然后将其迅速提升到哲学层面，探讨了当我们在谈论“知识”时，我们究竟在谈论一个可编码的比特流，还是某种不可量化的洞察力。这种深入浅出、由表及里的写作风格，极大地降低了理解门槛。书中的案例选择也十分贴合当代语境，比如对大数据伦理困境的哲学溯源，远比那些陈旧的哲学典籍更具有现实关怀和指导意义。读完后，我感觉自己对“理解”这个行为有了全新的认识，不再是简单地接收数据，而是参与到一个主动建构意义的过程中。对于希望系统梳理现代技术哲学脉络的人来说，这本书的框架梳理价值是无可替代的。
评分这本书的价值，我认为很大程度上体现在它对当代技术文化中那些潜藏的形而上学预设的揭示上。很多技术人员在追求效率和优化的过程中，往往忽略了他们所使用的工具背后所携带的哲学立场。作者以一种近乎“考古学”的细致，挖掘出了这些隐藏的假设——比如，对“可计算性”的过度推崇是否预示着对人类经验某种层面的价值贬低？在叙述中，作者始终保持着一种冷静的疏离感，既不盲目赞美技术进步带来的便利，也不采取激进的悲观主义立场，而是采取一种审慎的、立足于批判性反思的姿态。这种成熟的文风，让读者在阅读时能够保持清醒的头脑，避免被技术乐观主义或技术恐惧论所裹挟。书中引用了大量来自不同哲学流派的观点，但组织得井井有条，绝非简单的拼贴，而是有机地融合在一起，服务于对现代计算本质的深度剖析。对我而言，这本书的价值不仅在于提供了理解计算机科学哲学史的路径，更在于提供了一种看待一切复杂系统的全新视角，它让我们意识到，每一次算法的部署，都蕴含着一次深刻的哲学抉择。
评分这本书的行文节奏把握得相当巧妙，仿佛是精心编排的一场交响乐。开篇时，配器是轻盈而富有节奏感的，主要聚焦于历史回顾与概念辨析，为后续的宏大论述奠定了坚实的基础。进入中段，主题开始转向对“心智”与“机器”边界的探讨，此时笔调变得厚重而富于思辨性，仿佛进入了乐章的最高潮部分，每一个论点都带着强烈的冲击力。我特别留意了作者如何处理那些极具争议性的哲学难题，例如“强人工智能的可能性”。他没有陷入无休止的术语泥潭，而是通过精妙的类比和思想实验，将这些难题置于一个更宽广的语境下进行考察。例如，书中对“具身性”在认知中的关键作用的强调，巧妙地反驳了纯粹基于符号操作的立场，这种论证路径既符合现代认知科学的发展趋势，又回到了笛卡尔以来哲学的核心母题，展现了作者深厚的学术功底和广阔的视野。整本书的阅读体验是层层深入、回味无穷的，它不仅仅是知识的传递，更是一种智力上的高强度对话，读完后，我感觉自己的思维模式似乎被重新校准了一番，对世界运行的基本逻辑有了更细腻的感知。
评分这本书的封面设计简洁有力，封面上那深邃的蓝色调，配上烫金的标题字体，散发出一种沉静而睿智的气息。拿到手里，厚实的纸张和精良的装帧立刻给人一种“重磅”的感觉。我原本以为这是一本晦涩难懂的学术专著，但翻开第一章后，发现作者的叙述方式非常平易近人。他并没有直接抛出复杂的理论，而是从我们日常生活中接触到的信息处理、算法思维这些基础概念入手，慢慢引导读者进入更深层次的哲学思辨。比如，关于“人工智能是否具有真正的意识”这一古老命题，作者没有给出一个简单的“是”或“否”的断言，而是细致地剖析了图灵测试的局限性，以及计算主义与具身认知流派的核心分歧，这种严谨又不失洞察力的分析，让我仿佛跟随一位经验丰富的向导，穿越在逻辑与形而上的迷宫之中。尤其赞赏的是，书中穿插了大量历史案例，比如维特根斯坦的语言游戏对计算模型的启发，以及哥德尔不完备性定理对形式系统边界的界定，这些都不是生硬的堆砌知识，而是作为论证的坚实基石，让那些抽象的哲学概念变得鲜活可感。整体阅读体验是流畅且富有启发性的，它成功地架起了一座沟通技术前沿与人文思辨的桥梁，对于任何对技术本质抱有好奇心的读者来说，都是一次思想的洗礼。
评分挺好的，桂老师和任晓明两人合力所作，和其他计算机哲学的视角有所不同，加入了生物哲学的一些视角。
评分计算机要和心理学，人的哲学，即开放系统，暂太系统，意识，情感，想象，记忆，模式识别结合体。系统论，目的，属性，生长过程，及评价系统
评分當初學自動機的時候，還不知道她後面這麼深厚的歷史。 不過這麼看來，揉合CS、AI、認知科學的logico-mechanical philosophy.也算是一不小的進步。在機械化方面貢獻：Pascal,Leibniz,Babbage,Turing,Von Nenmann,在數學方面：Leibniz,Boole,Frege,Hilbert,Godel,Turing.
评分當初學自動機的時候，還不知道她後面這麼深厚的歷史。 不過這麼看來，揉合CS、AI、認知科學的logico-mechanical philosophy.也算是一不小的進步。在機械化方面貢獻：Pascal,Leibniz,Babbage,Turing,Von Nenmann,在數學方面：Leibniz,Boole,Frege,Hilbert,Godel,Turing.
评分计算机要和心理学，人的哲学，即开放系统，暂太系统，意识，情感，想象，记忆，模式识别结合体。系统论，目的，属性，生长过程，及评价系统
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