数理金融学与金融工程基础

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出版者:高等教育
作者:张永林
出品人:
页数:261
译者:
出版时间:2011-1
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787040311389
丛书系列:
图书标签:
  • 金融工程
  • 数理金融
  • 金融工程
  • 金融数学
  • 投资学
  • 风险管理
  • 期权定价
  • 随机过程
  • 金融模型
  • 计量金融
  • 衍生品
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具体描述

《数理金融学与金融工程基础(第2版)》是现代金融学的方法论基础,涵盖了金融和证券市场、各种资产与衍生品定价、市场投融资、个人和公司理财、风险管理、市场微观结构与实证、行为金融和国际金融等各方面的分析原理、思想、模型和方法。其主要内容涵盖数理金融、金融数学和金融工程方面的基本概念、基本原理、基本模型、基本方法和基本应用,同时涉及资产价值分析与投资决策。

《数理金融学与金融工程基础(第2版)》较之第一版大幅度增加了国际金融、金融工程、公司金融、金融衍生品创新和行为金融这些“新兴”务实的金融内容,因此更适应现代经济发展的需要,也更充分接触现代金融学的前沿和领域。

全书共9章,第1、2、3章是现代金融学的基本方法、原理和模型。第4、5、6章是现代金融资产与金融衍生品的价值和价格分析方法与模型。第7章是现代行为金融学基本原理与模型。第8章是公司金融和金融创新。第9章是国际金融模型。

《数理金融学与金融工程基础(第2版)》可供高等学校经济、管理和应用数学专业本科三、四年级和研究生一年级师生使用,也适合经济和金融专业从业人员参考阅读,是学习现代金融学尤其是金融工程的必要基础,简单、易学、务实、好用和通用,是《数理金融学与金融工程基础(第2版)》力求达到的目标,也是《数理金融学与金融工程基础(第2版)》的特色。

《数理金融学与金融工程基础(第2版)》于2008年被评为“北京市高等教育精品教材”,也得到北京市2009年教学改革项目资助。

《金融数学与量化分析》 本书旨在为读者构建一个扎实的金融数学与量化分析理论基础,深刻理解金融市场的运作机制,并掌握运用数学工具解决实际金融问题的能力。全书内容循序渐进,理论与实践并重,适合金融学、经济学、数学、统计学及相关领域的学生、研究人员和从业者。 核心内容概述: 第一部分:金融市场基础与数学工具 金融市场概览: 详细介绍不同类型的金融市场,包括股票市场、债券市场、衍生品市场(期货、期权、掉期等)及其基本交易规则和参与者。探讨金融市场的功能、效率以及影响市场行为的关键因素。 概率论与随机过程基础: 回顾概率论的基本概念,如概率空间、随机变量、概率分布(二项分布、泊松分布、正态分布、对数正态分布等)及期望、方差等。深入讲解一维和多维随机变量的联合分布、条件概率和独立性。重点介绍马尔可夫链、布朗运动(维纳过程)及其性质,为理解资产价格的随机性奠定基础。 随机微积分入门: 介绍随机积分的概念,特别是伊藤积分,及其在金融建模中的应用。解释伊藤引理,这是理解随机微分方程及其解的关键工具。 金融建模中的数学工具: 讲解线性代数(矩阵运算、特征值分解等)在投资组合优化中的应用;微积分(导数、积分)在边际分析和优化问题中的角色;微分方程在描述金融变量演化过程中的重要性。 第二部分:资产定价理论与模型 无套利定价原理: 深入阐述无套利定价的基本思想,即在没有套利机会的市场中,资产的价格由其未来现金流的折现值决定。介绍风险中性定价的概念及其应用。 经典资产定价模型: 均值-方差分析与投资组合理论: 详述马科维茨的投资组合理论,包括均值、方差、协方差的计算,有效前沿的构建,以及最优投资组合的选择。介绍资本资产定价模型(CAPM),分析系统性风险(Beta)的衡量与定价作用。 期权定价理论: 二项期权定价模型: 构建二叉树模型,演示如何利用无套利原理对欧式期权进行定价。 布莱克-斯科尔斯(Black-Scholes)模型: 详细推导Black-Scholes方程,解释其关键假设,并提供解析解。深入剖析该模型的核心概念,如Delta、Gamma、Theta、Vega等期权希腊字母,及其在风险管理中的意义。 随机波动率模型: 介绍Heston模型等考虑资产波动率随时间变化的随机性,从而更精确地捕捉市场行为的模型。 利率模型: 短期利率模型: 讲解Vasicek模型、Cox-Ingersoll-Ross(CIR)模型等,分析其在描述短期利率随机游走上的特点和优劣。 期限结构模型: 介绍Ho-Lee模型、Heath-Jarrow-Morton(HJM)模型等,用于刻画不同到期期限的利率之间的关系,并用于债券和利率衍生品的定价。 第三部分:风险管理与量化策略 市场风险度量: 介绍多种衡量市场风险的指标,包括VaR(Value at Risk)及其各种计算方法(历史模拟法、参数法、蒙特卡洛模拟法),以及ES(Expected Shortfall)等更全面的风险度量方法。 信用风险建模: 结构性信用风险模型: 介绍Merton模型等,将违约视为资产价值低于某一门槛的结果。 简化信用风险模型: 讲解Reduced-form models,将违约视为一个外生的随机过程,并介绍信用违约互换(CDS)等信用衍生品的定价。 投资组合风险管理: 讲解如何通过资产配置、多元化投资来管理投资组合的整体风险。介绍风险预算、协方差矩阵的估计与应用。 量化交易策略: 统计套利: 介绍基于资产价格短期统计关系的交易策略,如配对交易。 均值回归策略: 探讨价格围绕某一均值波动的现象,并设计相应的交易规则。 趋势跟踪策略: 分析价格的趋势性,并构建跟随趋势的交易模型。 回测与模型评估: 介绍如何对量化交易策略进行历史回测,以及如何评估策略的绩效和稳健性,避免过拟合。 本书特色: 逻辑清晰,结构严谨: 从基础概念出发,逐步深入到复杂的金融模型和量化策略,确保读者能够建立完整的知识体系。 数学推导严密,解释详尽: 对关键模型和公式进行详细推导,并深入剖析其背后的经济含义和数学原理。 理论与实践相结合: 穿插大量金融市场的实际案例,帮助读者理解理论在实践中的应用,并为解决实际金融问题提供方法论。 语言流畅,易于理解: 尽管涉及较多数学和金融概念,但力求用清晰易懂的语言进行阐释,降低阅读难度。 通过阅读本书,读者将能够掌握金融市场分析和量化投资的核心工具与方法,为在金融行业从事投资分析、风险管理、量化交易、产品设计等工作打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

第1章 预备性知识基础 1.1 不确定性与期望效用分析 1.1.1 不确定性及与其有关的一些基本概念 1.1.2 不确定选择中的偏好分析 1.1.3 期望效用模型 1.1.4 期望效用分析在金融学中的简单运用 1.2 金融市场一般均衡原理 1.2.1 金融市场一般均衡的基本概念 1.2.2 一般均衡与资产价值的决定原理 1.2.3 资产价格的均衡分析模型 1.2.4 金融市场一般均衡模型与资产组合 1.3 金融最优化方法 1.3.1 消费与投资组合最优模型 1.3.2 风险投资的优化组合模型 1.3.3 最小方差投资组合模型及其解法第2章 现代金融市场的基础知识 2.1 现代金融市场的基本概念 2.1.1 金融市场的基本概念 2.1.2 金融市场结构与资源配置效率 2.1.3 交易成本、信息、时间序列与市场有效性假说 2.1.4 现代金融市场组织、中介与市场结构 2.2 金融市场风险的概念与分析方法 2.2.1 有关金融市场风险与收益的基本概念原理 2.2.2 风险与收益的均值-方差概念与分析方法 2.2.3 风险的度量原理和基本方法 2.2.4 风险资产的市场均衡 2.2.5 风险的管理与分散 2.3 金融市场行为分析 2.3.1 风险厌恶与风险溢价的概念 2.3.2 风险投资的基本原理 2.3.3 投资者的风险选择与风险投资最优组合第3章 消费-投资与资产组合模型 3.1 现代货币与金融理论 3.1.1 不确定性与资产需求原理 3.1.2 内部货币与外部货币的概念 3.1.3 货币的时间价值与利率的关系 3.1.4 货币和利率在资产定价中的基本运用 3.2 消费-投资组合模型 3.2.1 单时期最优消费-投资组合模型 3.2.2 多时期消费-投资组合模型 3.3 资产组合模型 3.3.1 资产组合的均值-方差分析原理 3.3.2 标准的均值-方差模型 3.3.3 一般资产组合模型 3.4 家庭理财分析 3.4.1 生命周期消费-储蓄模型 3.4.2 家庭理财分析举例第4章 资产定价与套利模型 4.1 资产定价理论简述 4.1.1 资产组合模型与资产定价 4.1.2 基于消费的资产定价原理 4.1.3 均方差资产定价分析 4.2 经典的资本资产定价模型 4.2.1 基本的资本资产定价模型 4.2.2 标准的资本资产定价模型 4.2.3 资本资产定价公式的简单推导和经济解释 4.2.4 CAPM的简单应用和实证分析及检验 4.3 套利定价模型和金融市场结构 4.3.1 套利定价的概念及其与资本资产定价的关系和区别 4.3.2 APT的基本表述 4.3.3 标准的APT与推导 4.3.4 APT与CAPM的比较 4.3.5 金融市场结构与套利行为 4.3.6 APT的典型应用第5章 金融衍生品定价与金融工程 5.1 衍生资产定价研究及其市场发展的简述 5.1.1 期权定价的基本内容和发展 5.1.2 期权定价的研究方法 5.1.3 期权定价的应用 5.2 金融衍生资产基本概念 5.2.1 金融衍生资产 5.2.2 期权的交易与价格 5.2.3 期货的交易与价格 5.2.4 卖出-买入期权的平价原则 5.3 二叉树模型与期权定价 5.3.1 多时期资产选择与二叉树模型 5.3.2 二叉树模型 5.3.3 二叉树证券价格模型及其特征 5.3.4 二叉树模型在期权价格计算中的基本运用 5.4 期权价格的维纳-布朗过程与Black-Scholes公式 5.4.1 Black-Scholes公式的发展简介 5.4.2 期权等资产价格的维纳一布朗过程 5.4.3 Black-Scholes公式及其基本性质 5.4.4 Black-Scholes公式的简单应用 5.5 期权、套利与金融市场交易 5.5.1 期权与套利行为分析 5.5.2 套利与金融资产定价 5.5.3 一价律与金融资产价格 5.6 套期保值与衍生品投机 5.6.1 套期保值的基本概念 5.6.2 几种主要的期货套期保值 5.6.3 运用衍生品进行套期保值的经典案例第6章 利率与衍生证券模型 6.1 现代市场利率的基本概念 6.1.1 资金的供给与需求 6.1.2 利率的构成及其决定因素 6.1.3 利率的功能 6.1.4 利率与衍生证券价格之间的关系 6.1.5 基于消费的实际利率概念 6.2 利率期限结构与债券 6.2.1 债券的利率期限的基本概念 6.2.2 利率期限结构理论的基本内容 6.2.3 利率期限结构与市场流动性 6.3 利率与衍生证券定价 6.3.1 现值的概念与衍生证券估价原理 6.3.2 利率与债券收益的关系 6.3.3 债券定价模型及其应用第7章 行为金融模型 7.1 行为金融学简述 7.1.1 行为金融学的概念 7.1.2 行为金融学的主要内容 7.2 前景理论与行为金融学 7.2.1什么是前景理论 7.2.2前景理论与行为金融学 7.2.3前景理论的基本模型 7.3 行为金融模型 7.3.1 行为金融的基本概念与金融市场行为 7.3.2 行为金融简单模型 第8章 公司金融模型与金融创新 8.1 公司金融的基本概念 8.1.1 公司财务决策 8.1.2 公司的投资决策 8.1.3 非完备市场环境中的公司财务 8.1.4 公司金融 8.2 企业资本结构与金融创新 8.2.1 公司理财与企业资本结构的基本概念 8.2.2 公司财务与M—M定理 8.2.3 政府税收与通过融资创造价值 8.3 公司金融模型及其现代应用 8.3.1 公司债务定价模型简介 8.3.2 公司未定权益模型及其重要应用第9章 国际金融模型 9.1 国际金融市场的基本概念 9.1.1 基本概念 9.1.2 新开放宏观经济学 9.1.3 国际金融市场一般均衡模型 9.2 国际CAPM与国际投资收益分析 9.2.1 国际CAPM 9.2.2 外汇收益模型与国际投资收益分析原理 9.3 国际市场投资组合 9.3.1 分散化国际投资组合 9.3.2 国际金融市场风险与外汇收益套期保值参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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《数理金融学与金融工程基础》这本书,在我看来,是一部真正将理论与实践完美结合的金融学著作。我之前接触过一些金融学的书籍,但总觉得它们要么过于偏重理论,要么过于流于表面。而这本书,则以一种令人耳目一新的方式,将复杂的数学工具赋予了金融学的生命力。作者的讲解方式非常独特,他并没有直接抛出复杂的数学模型,而是先从金融市场中一些普遍存在的现象入手,引导读者去思考其中的规律,然后再逐步引入相应的数学工具来解释这些现象。我特别欣赏书中在介绍“布朗运动”时,所使用的类比,它让我瞬间理解了随机性和连续性的概念,并能将其与股票价格的波动联系起来。而当我阅读到关于“利率模型”和“信用风险模型”的部分时,我更是被书中严谨的数学推导和清晰的逻辑所折服。作者对这些模型的讲解,不仅限于数学公式,更重要的是,他深入阐述了这些模型背后的金融意义,以及它们在实际应用中的局限性。这让我能够更好地理解这些模型,并能够批判性地运用它们。这本书的另一个亮点,是对“风险管理”的深入探讨。作者详细介绍了常用的风险度量指标,如 VaR(Value at Risk)和 ES(Expected Shortfall),并分析了它们在不同场景下的应用。这对于我这样希望在金融领域有所作为的读者来说,无疑是宝贵的财富。总而言之,这本书为我打开了一扇通往数理金融世界的大门,让我看到了用数学语言来理解和解决金融问题的无限可能。

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这本《数理金融学与金融工程基础》绝对是我近几年来读过最令人振奋的金融学著作之一,它巧妙地将抽象的数学工具与现实世界的金融决策紧密地联系起来,让我对金融市场的理解跃升到了一个全新的层次。在翻开这本书之前,我对金融工程的概念还停留在一些模糊的轮廓中,总觉得它高深莫测,离我的日常实践有些遥远。然而,本书以一种极其清晰、循序渐进的方式,从最基础的概率论和随机过程概念讲起,逐步深入到期权定价、风险管理等核心领域,每一步都充满了启发性。我尤其欣赏作者在解释复杂数学模型时所使用的直观类比和生动案例。例如,在介绍布朗运动时,作者并没有简单地给出数学定义,而是通过描述粒子在液体中随机游走的现象,让我瞬间领会了其随机性和连续性的精髓。这种“润物细无声”的讲解方式,让我在不知不觉中掌握了许多重要的理论。书中对 Black-Scholes 模型及其推导过程的讲解,更是让我茅塞顿开,原以为难以企及的期权定价理论,在作者的笔下变得清晰可见,甚至能够动手进行一些简单的计算和模拟。此外,本书对风险管理的应用也进行了深入探讨,介绍了一些常用的风险度量指标,如 VaR(Value at Risk)和 ES(Expected Shortfall),并阐述了它们在实际投资组合管理中的重要作用。阅读过程中,我常常会停下来,对照自己过去的一些投资经验,发现原来许多困惑的问题,都可以从书中的理论框架中找到答案。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师,在我探索金融世界的道路上,为我指明了方向,提供了宝贵的知识和工具。它让我深刻体会到,量化分析并非只是冰冷的数学公式,而是连接理论与实践的桥梁,是理解和驾驭复杂金融市场的关键。

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《数理金融学与金融工程基础》这本书,简直就是一本量化金融的百科全书,它以一种极其系统和全面的方式,为我揭示了金融工程的奥秘。我一直对金融市场充满兴趣,但总觉得它太过复杂,难以把握。这本书,则用严谨的数学语言,将这种复杂性变得井井有条。作者的讲解方式非常具有启发性,他并没有一开始就抛出复杂的数学模型,而是从金融市场最基本的概念入手,比如“风险”和“收益”,然后逐步引入概率论、随机过程等工具来量化这些概念。我特别喜欢书中在介绍“期望值”和“方差”时所用的类比,它们生动形象,让我能够直观地理解这两个核心概念,并且能够将其与投资决策联系起来。而当我阅读到关于“期权定价”的章节时,我更是被 Black-Scholes 模型所展现出的数学魅力所折服。作者不仅详细解释了模型的推导过程,更重要的是,他深入分析了模型的假设条件,以及在实际应用中可能遇到的问题。这让我能够更加辩证地看待这些模型,并能够根据实际情况进行调整和应用。此外,本书对“风险管理”的探讨也极其深入,从 VaR 到 ES,从蒙特卡洛模拟到压力测试,都进行了详尽的介绍。这让我对金融风险有了更全面、更深刻的认识,也为我日后的风险管理工作提供了宝贵的指导。

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坦白说,初次拿到《数理金融学与金融工程基础》时,我心中曾有一丝犹豫,担心内容会过于理论化,难以消化。然而,事实证明我的担忧是多余的。这本书的作者展现了卓越的教学才能,将原本可能令人望而生畏的数学概念,以一种极其流畅和富有逻辑的方式呈现出来。他并没有一开始就抛出复杂的公式,而是从金融市场最基本的行为模式出发,逐步引入必要的数学工具。我特别喜欢作者在解释“期望收益”和“风险”这两个核心概念时所用的类比,他通过一些生活中的例子,比如投资彩票和选择投资项目,来生动地说明随机性和概率在金融决策中的重要性。而当进入到更复杂的随机过程和模型时,作者更是巧妙地利用图示和数据模拟来辅助理解,这对于我这样视觉型学习者来说,简直是福音。例如,在讲解布朗运动的性质时,书中提供的动态图示,让我能直观地看到路径的随机性和连续性,这比纯粹的文字描述要有效得多。对期权定价的讲解,更是这本书的一大亮点。作者详细阐述了二叉树模型和 Black-Scholes 模型,并对比了它们的优缺点,让我对不同定价方法的适用场景有了清晰的认识。而且,书中还不仅仅局限于理论,还穿插了许多实际应用的案例,比如如何利用这些模型来对冲股票风险,或者进行套利交易。这些案例让我看到了数理金融学在实际投资中的强大生命力。读完这本书,我感觉自己对金融市场的理解已经超越了表面,能够深入到其内在的数学逻辑,这是一种前所未有的体验,也让我对接下来的金融工程学习充满了信心。

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《数理金融学与金融工程基础》这本书,就像是为我量身打造的一本金融数学指南。我一直对金融市场中的“量化”部分感到着迷,但苦于缺乏系统的理论知识。《数理金融学与金融工程基础》恰恰满足了我的需求。作者的讲解风格非常清晰,他并没有一开始就抛出复杂的数学公式,而是从金融市场的实际问题出发,然后一步步引导读者进入数学的世界。我特别喜欢书中在介绍“期望收益”和“风险”时所用的例子,它们生动形象,让我能够直观地理解这两个核心概念。而当进入到“随机过程”的章节时,作者更是巧妙地将抽象的数学概念与金融市场的波动联系起来,让我能够理解为什么股票价格会呈现出随机的形态。我对书中关于“期权定价”的讲解尤为满意。作者详细介绍了 Black-Scholes 模型,并对其背后的假设和推导过程进行了深入浅出的阐述。这让我终于明白了期权定价的数学逻辑,并且能够尝试进行一些简单的计算。此外,本书对“风险管理”的探讨也极其深入,从 VaR 到 ES,从蒙特卡洛模拟到压力测试,都进行了详尽的介绍。这让我对金融风险有了更全面、更深刻的认识,也为我日后的风险管理工作提供了宝贵的指导。阅读这本书,我感觉自己不仅仅是在学习知识,更是在学习一种全新的思维方式,一种能够用数学的严谨性来审视金融世界的视角。

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这本书的出现,简直是为我这样对金融市场充满好奇,但又对传统金融理论感到有些枯燥的读者量身定做的。我一直认为,金融世界最迷人的地方在于它的不确定性,而《数理金融学与金融工程基础》恰恰抓住了这一点,用严谨的数学语言描绘了这种不确定性,并教会我们如何去度量和管理它。书中的内容,从最基础的期望值、方差,到复杂的随机微分方程,每一步都像是揭开一层神秘的面纱。我印象最深刻的是关于“套利定价理论”的部分,作者用通俗易懂的语言解释了无套利原则,并由此引申出各种定价模型,让我明白了金融市场为何如此高效,以及价格是如何形成的。书中对各种衍生品的详细介绍,特别是期权和期货的定价,更是让我大开眼界。我之前对这些金融工具的理解非常有限,只知道它们能用来对冲风险或进行投机,但本书从数学模型的角度,揭示了它们的内在价值和风险。作者在讲解 Black-Scholes 方程时,并没有回避其背后的数学推导,而是将其分解成一个个可以理解的步骤,让我能够跟随作者的思路,一步步理解这个经典的期权定价模型。此外,书中对风险管理的探讨也极其深入,从 VaR 的计算到蒙特卡洛模拟的应用,都提供了非常实用的指导。我曾经尝试过用 Excel 来进行一些简单的风险分析,但总是不得要领,而本书则为我提供了更系统、更科学的方法论。阅读这本书,让我感觉自己不仅仅是在学习理论,更是在学习一种全新的思考方式,一种能够用数学的严谨性来审视金融世界的视角。它让我对金融工程产生了浓厚的兴趣,并且充满了学习更多相关知识的动力。

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《数理金融学与金融工程基础》这本书,是一部真正能够引领读者深入理解金融市场内在逻辑的杰作。我一直对金融工程这个领域充满好奇,但常常在理论的海洋中迷失方向。这本书,如同灯塔一般,为我指明了前进的道路。作者的讲解方式非常独特,他并没有一上来就灌输晦涩难懂的数学公式,而是从金融市场的基本原理入手,然后逐步引申出相应的数学工具。我特别喜欢书中在介绍“无套利原理”时所使用的例子,它让我深刻理解了金融市场价格形成的根本原因。而当我阅读到关于“随机微分方程”的章节时,我更是被书中严谨的数学推导和清晰的逻辑所折服。作者对这些方程的讲解,不仅限于数学公式,更重要的是,他深入阐述了这些方程在金融建模中的意义,以及它们如何帮助我们理解资产价格的动态变化。这本书的另一大亮点,是对“衍生品定价”的深入探讨。作者详细介绍了期权、期货、互换等多种衍生品的定价模型,并分析了它们在不同应用场景下的优劣。这让我对金融衍生品有了更全面、更深刻的认识,也为我日后的量化交易和风险管理工作提供了宝贵的指导。

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在浩瀚的金融书籍海洋中,《数理金融学与金融工程基础》无疑是一颗璀璨的明珠,它以其独特的视角和严谨的逻辑,为我打开了通往金融工程世界的新篇章。我一直认为,金融市场是一个充满不确定性的动态系统,而如何用数学的语言去量化和预测这种不确定性,一直是我的一个研究方向。这本书恰恰为我提供了最系统的理论框架和最实用的工具。作者的讲解方式非常老道,他从最基础的概率论概念讲起,循序渐进地引入随机过程,再到复杂的随机微分方程,每一步都衔接得天衣无缝。我尤其喜欢书中对“鞅理论”的阐述,它让我深刻理解了金融市场在一定条件下的无套利性质,并为后续的定价模型奠定了坚实的基础。而当进入到“期权定价”的部分时,我更是被 Black-Scholes 模型所展现出的数学魅力所折服。作者不仅详细解释了模型的推导过程,更重要的是,他深入分析了模型的假设条件,以及在实际应用中可能遇到的问题。这让我能够更加辩证地看待这些模型,并能够根据实际情况进行调整和应用。此外,本书对“风险管理”的探讨也极其深入,从 VaR 到 ES,从蒙特卡洛模拟到压力测试,都进行了详尽的介绍。这让我对金融风险有了更全面、更深刻的认识,也为我日后的风险管理工作提供了宝贵的指导。

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《数理金融学与金融工程基础》这本书,绝对是我在学术道路上遇到的一位良师益友。我一直对金融领域抱有浓厚的兴趣,但苦于传统金融理论的某些方面过于定性,而我更偏爱严谨的定量分析。《数理金融学与金融工程基础》恰恰填补了这一空白。作者以一种极其系统和全面的方式,将概率论、随机过程、微积分等数学工具,巧妙地融入到金融问题的分析之中。我尤其赞赏作者在讲解过程中所展现出的严谨性,每一个公式的推导都有理有据,每一个模型的建立都基于清晰的金融直觉。书中对“鞅理论”的介绍,虽然一开始听起来有些晦涩,但在作者的层层剖析下,我逐渐领悟到它在金融市场无套利定价中的核心地位。他对“风险中性测度”的解释,更是让我醍醐灌顶,明白了为什么在期权定价中,我们不必关心投资者真实的风险偏好。这本书的强大之处还在于它对金融工程应用的广泛覆盖。从基础的资产定价,到复杂的衍生品定价,再到风险管理和投资组合优化,书中都提供了深入的讲解。我特别喜欢作者对 VaR(Value at Risk)和 ES(Expected Shortfall)这两个风险度量指标的对比分析,这让我能够更全面地理解不同风险度量方法的优缺点,并根据实际情况进行选择。阅读过程中,我常常会停下来,反复思考书中的例子,并尝试将书中的方法应用到一些我感兴趣的金融产品上。这种学以致用的体验,让我对金融工程产生了更深刻的认识,也激发了我进一步深入研究的决心。

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我必须承认,在打开《数理金融学与金融工程基础》这本书之前,我对于“数理金融”这个概念,只是一个模糊的印象,总觉得它与我所理解的传统金融学存在一定的距离。然而,正是这本书,彻底颠覆了我的认知。作者以一种极其平易近人的方式,将高深的数学理论与生动的金融实例相结合,让我仿佛置身于一个充满智慧的金融课堂。他并没有一开始就用晦涩难懂的数学公式“劝退”读者,而是从金融市场最基本的问题——“资产价格如何变动”入手,循序渐进地引入概率论和随机过程等概念。我非常喜欢书中对“随机行走”的形象化描述,以及它如何与股票价格的波动联系起来,这使得抽象的数学模型变得触手可及。当我读到关于“期望值”和“方差”的章节时,我才真正体会到,原来这些看似简单的数学概念,竟然是理解金融市场风险和收益的基石。而本书最让我印象深刻的部分,莫过于对“期权定价”的讲解。作者详细介绍了 Black-Scholes 模型,并对其背后的假设和推导过程进行了深入浅出的阐述。我过去对期权定价一直感到非常神秘,但这本书让我看到了其数学逻辑的严谨和优美。此外,书中还涉及了风险管理、投资组合优化等内容,这些都让我对金融工程有了更全面、更深刻的认识。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一次思维的启迪,它让我看到了金融世界的无限可能,也让我对接下来的学习和实践充满了期待。

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