软件测试与持续质量改进（第3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
《软件测试与持续质量改进(第3版)》(作者刘易斯、多布斯、维拉皮莱
)为软件测试过程提供了一个质量框架，目的是提出一个持续改进软件质量
的途径，以提高测试效率。书中详细列举基本的软件测试技巧，并基于一种
持续改进过程介绍Deming的质量概念，将“计划、执行、检查、改进”
(Plan, Do, Check, Act, PDCA)这样一个质量循环引入软件测试过程，阐述
现代质量保证理论及最佳实践方法。此外，附录中提供软件测试过程中可能
涉及的各种文档的格式样本，非常便于查阅和参考。
《软件测试与持续质量改进(第3版)》既适合软件测试领域的专业技术
人员作为参考手册，又适合作为计算机及相关专业软件测试课程的教材。
作者简介
William E. Lewis享誉世界的软件测试与质量保证领域的专家，有近40年计算机行业的从业经验，是Smartware技术公司的创始人，现任该公司董事长和 CEO。专利软件测试工具Test Smart的发明人。他曾先后供职于花旗集团、安永、IBM等国际知名企业，一直负责软件测试、质量管理方面的工作。从IBM退休后，他在世界各地从事与 软件测试相关的教学和咨询工作。
Gunasekaran Veerapillai 本书的技术合著者，美国PMI认证的软件质量分析师（CSQA），和PMP。他曾供职于Canara、Thinksoft、HCL和Covansys等公 司，负责过许多软件开发、测试和维护项目。他现在是Wipro Technologies公司Test Automation Practice项目的负责人。
David Dobbs本书的技术合著者。美国PMI认证的PMP，国际软件测试认证委员会认证的软件测试工程师。他有25年以上的项目管理经验和质量管理经验，涉及 的行业包括建筑、软件开发、电信和信息技术等。他为两家全国性的零售企业实施了项目管理方法。最近，他在为得克萨斯州欧文市的一家大型零售商管理I.S. Project Office项目。
目录信息
· · · · · · (收起)
读后感
关于软件测试，我认为无非是两点，一是项目整体一路下来的测试工作流程，这是有两个关键词（pdca, pmp）；二是各种测试方法和测试软件的组合使用。 我是从pm转过来的，对流程这一块比较熟悉，所以对本书的大部分内容比较熟悉。本书的重点在于强调流程和pdca过程，可以作为一本h...
评分关于软件测试，我认为无非是两点，一是项目整体一路下来的测试工作流程，这是有两个关键词（pdca, pmp）；二是各种测试方法和测试软件的组合使用。 我是从pm转过来的，对流程这一块比较熟悉，所以对本书的大部分内容比较熟悉。本书的重点在于强调流程和pdca过程，可以作为一本h...
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用户评价
这本书的内容深度和广度都超出了我的预期。我尤其关注了其中关于“度量体系”构建的部分。作者没有采用大而空的指标，而是非常务实地提出了针对不同开发阶段的关键质量指标（KQI）和关键绩效指标（KPI）。比如，它详细阐述了如何计算缺陷逃逸率、测试用例的有效性以及自动化覆盖率的实际意义，而不是简单地罗列数字。这对我所在团队目前正努力建立科学的质量报告体系起到了极大的启发作用。另外，书中对“跨职能协作”的强调也十分到位，它不仅仅是要求开发和测试坐在一起，而是提出了具体的沟通机制和共享责任的模型，比如共同维护验收标准。这种强调“全员质量责任”的文化建设内容，对于提升团队凝聚力和工作效率至关重要。唯一的不足或许是，由于内容太过全面，对于初入行的新人来说，可能会因为信息量过大而感到消化不良，需要一定的时间去消化和吸收这些知识点。
评分这本厚厚的书，封面设计简洁，但内容之厚实让我有些敬畏。我本以为它会是那种枯燥的理论堆砌，但翻开扉页后才发现，里面丰富的案例和翔实的步骤分析，着实让人眼前一亮。尤其是在讲到敏捷环境下的测试策略时，作者的分析角度非常独特，不是简单地照搬Scrum或Kanban的框架，而是深入探讨了如何在实际项目中落地这些原则。书中对“持续集成/持续部署”（CI/CD）流水线的描述详尽入微，从代码提交到生产环境部署的每一个环节，作者都给出了详尽的实践建议和工具选型考量。我特别欣赏其中关于“测试左移”的论述，它不仅仅停留在概念层面，而是提供了大量的实践工具和表格，指导团队如何尽早介入需求评审和设计阶段，有效降低后期修复成本。对于我这种在传统瀑布模型中挣扎多年的测试人员来说，这本书就像是一份实战指南，让我看到了转型和提升的方向。尤其是关于非功能性测试（如性能、安全）的章节，不再是浅尝辄止，而是深入到了自动化框架搭建的细节，这在同类书籍中是比较少见的。
评分我这次阅读这本书，主要目的是想了解在微服务和云原生架构下，传统的测试方法如何进行现代化改造。这本书在探讨这些前沿技术挑战时，展现出了极强的洞察力。它没有停留在描述“需要测试云服务”，而是详细分析了服务网格（Service Mesh）对端到端测试的影响，以及如何利用混沌工程（Chaos Engineering）来主动发现系统韧性中的弱点。书中关于API测试策略的章节尤其出色，它不仅涵盖了RESTful API，还涉及了gRPC和消息队列的测试实践，提供了很多实用的脚本思路和框架集成方案。对我而言，最大的收获是书中对“可观测性”与“测试”之间关系的论述，作者强调了日志、指标和追踪数据在验证系统行为方面的关键作用，这与我之前单纯侧重于功能断言的思维模式形成了鲜明对比。这本书要求读者具备一定的技术基础，但回报是巨大的——它提供了一套与时俱进的、面向未来的软件质量保障体系的构建哲学。
评分这本书的行文风格非常独特，它不像教科书那样刻板，反而带有一种资深专家的经验分享感。在描述工具和技术栈时，作者总能点出当前业界的主流趋势，并对其局限性进行客观评价，而不是盲目推崇。例如，在谈论基于模型的测试（MBT）时，书中详细分析了构建和维护MBT模型的成本效益，而不是简单地宣扬其优越性。我特别喜欢它对“质量文化”的探讨，作者认为质量不是测试团队单方面努力的结果，而是整个组织价值观的体现。书中提供的“质量改进工作坊”的设计流程非常实用，为我们组织内部培训提供了极好的蓝本。我发现书中对一些争议性话题的处理也非常成熟，比如“全测”的理想与现实之间的权衡，作者给出了非常中肯的建议。总的来说，这本书的价值在于它提供了一个全面的、可持续的质量改进框架，而不仅仅是针对特定技术问题的解决方案，非常适合希望在职业生涯中迈向管理或架构层面的资深测试工程师参考。
评分初读这本书时，我最大的感受是其严谨的学术背景与高度的工程实践性找到了一个完美的平衡点。作者似乎非常注重测试理论的根源，对统计过程控制（SPC）在软件质量管理中的应用进行了深入浅出的讲解，这对于理解质量改进的数学基础非常有帮助。不过，我个人觉得在某些章节，比如高级的缺陷分类和根因分析方法论部分，如果能加入更多跨行业的对比案例，或许能让不同背景的读者更好地理解其普适性。虽然书中提供了很多图表和流程图，帮助理解复杂概念，但我还是建议读者在阅读时配合一个实际的项目进行对照思考，这样才能真正将书中的知识转化为自己的能力。这本书的结构安排非常合理，从基础的测试设计原理，到中级的测试管理与度量，再到后期的质量文化构建，层层递进，逻辑清晰。它不是那种只告诉你“怎么做”的书，更重要的是让你明白“为什么这么做”，这种深度思考的引导，恰恰是提升专业水平的关键所在。
评分原本很不错,译本翻译很不咋样,不结合英文版一些细节完全看不懂,怀疑译本就没有校对过.
评分原本很不错,译本翻译很不咋样,不结合英文版一些细节完全看不懂,怀疑译本就没有校对过.
评分原本很不错,译本翻译很不咋样,不结合英文版一些细节完全看不懂,怀疑译本就没有校对过.
评分对于测试的过程给出了有力的手段和过程控制
评分帮助不大
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