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Statistics for High-Dimensional Data

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Peter Bühlmann 作者
Springer
譯者
2011-6-14 出版日期
558 頁數
USD 79.11 價格
Hardcover
Springer Series in Statistics 叢書系列
9783642201912 圖書編碼

Statistics for High-Dimensional Data 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  統計  Statistics  數學  統計學  high-dimension  統計理論  statistics   


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發表於2024-06-23

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Statistics for High-Dimensional Data 在線電子書 用戶評價

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很奇怪這本書為什麼叫high dimensional statistics,可能是我先入為主的讀過Martin和Roman的HDS?後兩本的廣度遠超這本。不過這本也是極好的,教會瞭我Lasso。

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peter課講得很好,這學期跟著他把這本書過瞭一遍。而且peter說快齣第二版瞭,加瞭一章講de-biased lasso:https://stat.ethz.ch/~buhlmann/teaching/desparsifiedLasso.pdf(可能還會有其他新內容?)

評分

peter課講得很好,這學期跟著他把這本書過瞭一遍。而且peter說快齣第二版瞭,加瞭一章講de-biased lasso:https://stat.ethz.ch/~buhlmann/teaching/desparsifiedLasso.pdf(可能還會有其他新內容?)

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高維統計的入門書籍, 對高維的奠基性工作Lasso有比較詳細的介紹。主要著重在linear model上,也有作者實用上特彆是生物統計中的經驗。不錯的入門書籍

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peter課講得很好,這學期跟著他把這本書過瞭一遍。而且peter說快齣第二版瞭,加瞭一章講de-biased lasso:https://stat.ethz.ch/~buhlmann/teaching/desparsifiedLasso.pdf(可能還會有其他新內容?)

Statistics for High-Dimensional Data 在線電子書 著者簡介


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Statistics for High-Dimensional Data 在線電子書 圖書描述

Modern statistics deals with large and complex data sets, and consequently with models containing a large number of parameters. This book presents a detailed account of recently developed approaches, including the Lasso and versions of it for various models, boosting methods, undirected graphical modeling, and procedures controlling false positive selections. A special characteristic of the book is that it contains comprehensive mathematical theory on high-dimensional statistics combined with methodology, algorithms and illustrations with real data examples. This in-depth approach highlights the methods’ great potential and practical applicability in a variety of settings. As such, it is a valuable resource for researchers, graduate students and experts in statistics, applied mathematics and computer science.

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