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Numerical Analysis

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Timothy Sauer 作者
Pearson
译者
2011-11-16 出版日期
672 页数
GBP 143.99 价格
Hardcover
丛书系列
9780321783677 图书编码

Numerical Analysis 在线电子书 图书标签: 数学  计算机  数值计算  工具教程  Numerical  金融工程  经济  学术   


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发表于2024-12-23


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Numerical Analysis 在线电子书 用户评价

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@2015-07-24 01:59:40

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基础部分

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相当有用,讲解清楚,深入浅出。

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内容浅显,实用性强,如果没有系统学过,本书可以作为快速掌握方法的工具书。有些章节直接附有MATLAB程序实现,亦是无比惭愧的伸手党的福音。

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@2015-07-24 01:59:40

Numerical Analysis 在线电子书 著者简介

Timothy Sauer 乔治梅森大学数学系教授。1982年毕业于加州大学伯克利分校,师从著名数学家Robin Hartshorne。他的主要研究领域为动力系统和数值分析。除本书外,还与人合著有CHAOS: An Introduction to Dynamical Systems等书。Sauer 是SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、Journal of Difference Equations and Applications和Physica D等学术期刊的编委。


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Numerical Analysis 在线电子书 图书描述

Normal 0 false false false Numerical Analysis, Second Edition , is a modern and readable text. This book covers not only the standard topics but also some more advanced numerical methods being used by computational scientists and engineers—topics such as compression, forward and backward error analysis, and iterative methods of solving equations—all while maintaining a level of discussion appropriate for undergraduates. Each chapter contains a Reality Check, which is an extended exploration of relevant application areas that can launch individual or team projects. MATLAB ® is used throughout to demonstrate and implement numerical methods. The Second Edition features many noteworthy improvements based on feedback from users, such as new coverage of Cholesky factorization, GMRES methods, and nonlinear PDEs.

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Numerical Analysis 在线电子书 读后感

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因为要搞图形学,数值分析要仔细学,这本书看起来就是一个字,爽。这本书每个理论是怎么来的都分析的很清楚,证明部分几乎零跳跃性,要用的定理,概念都会提前介绍的清清楚楚,可见作者十分用心,都是从最基本的理论慢慢演示给你是如何推出来的。算法部分的例子演算部分也很清...

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因为要搞图形学,数值分析要仔细学,这本书看起来就是一个字,爽。这本书每个理论是怎么来的都分析的很清楚,证明部分几乎零跳跃性,要用的定理,概念都会提前介绍的清清楚楚,可见作者十分用心,都是从最基本的理论慢慢演示给你是如何推出来的。算法部分的例子演算部分也很清...

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淘了一堆书,都是经典,手边成山。每本都是经典,书那么多,时间那么少,怎么看呢? 这种情况下,被我选中的书,一般以主题取胜。主题有意义,重塑世界观,应用面很广,就优先看。 这本数值分析,就从主题上来说是偏应用的,但是主题偏小,一般不会去看。可是不知为啥,这本书...  

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因为要搞图形学,数值分析要仔细学,这本书看起来就是一个字,爽。这本书每个理论是怎么来的都分析的很清楚,证明部分几乎零跳跃性,要用的定理,概念都会提前介绍的清清楚楚,可见作者十分用心,都是从最基本的理论慢慢演示给你是如何推出来的。算法部分的例子演算部分也很清...

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本书前言:作者认为,读者不应停留在仅仅学会如何对Newton方法与快速Fourier变换等算法进行编程,还必须吸收那些渗透在数值分析中并把其他相关内容统一起来的伟大思想。收敛性、复杂性、条件作用、压缩以及正交性的概念是这些思想中最重要的。作者通过称为“亮点”的主题格式,...  

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