交通GIS及其在ITS中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:王英杰/袁勘省/李天文编

出品人:

页数:289

译者:

出版时间:2004-1

价格:40.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787113062057

丛书系列:

图书标签:

• 交通
• GIS
• ITS
• 交通GIS
• 智能交通系统
• ITS
• 地理信息系统
• 交通规划
• 交通工程
• 空间数据
• 地图
• 交通管理
• GIS应用

《地理信息系统与智能交通系统：融汇创新，驱动未来》 本书并非探讨“交通GIS及其在ITS中的应用”这一特定主题，而是以更加广阔的视野，深入剖析地理信息系统（GIS）这一强大的空间分析工具，以及智能交通系统（ITS）这一前沿技术领域，并着重于两者之间潜在的、多维度的联系与协同，旨在为读者勾勒出一幅科技赋能交通未来的宏伟蓝图。 地理信息系统（GIS）：空间的语言，决策的基石 本书将首先带领读者走进地理信息系统（GIS）的广阔世界。我们不会局限于交通领域，而是从GIS的基本理论、核心技术及其广泛的应用场景出发，建立起读者对这一关键技术的全面认知。 核心概念与技术： 我们将详细阐述GIS的定义、基本组成要素（硬件、软件、数据、人员、方法），以及其关键技术，如空间数据采集与处理（遥感、GPS、数字化）、空间数据管理（空间数据库）、空间分析（叠加分析、缓冲区分析、网络分析、空间统计）以及空间可视化（地图制图、三维建模）。我们将通过生动的案例，解释这些技术如何帮助我们理解和利用空间信息。 GIS在多元领域的应用： 除了交通，我们还将展现GIS在城市规划、环境保护、资源管理、应急响应、公共安全、商业选址等众多领域的创新应用。通过这些多元的案例，读者将深刻理解GIS作为一种强大的决策支持工具，其价值在于能够整合、分析和呈现复杂的空间信息，从而支持更科学、更有效的管理和规划。 数据驱动的决策： 本书将强调GIS在数据驱动决策中的核心作用。如何从海量空间数据中提取有价值的信息，如何将这些信息转化为可操作的洞察，以及如何利用GIS平台进行情景模拟和预测，都将是重点探讨的内容。 智能交通系统（ITS）：连接、感知、优化 随后，本书将聚焦于智能交通系统（ITS），展现其作为现代交通发展方向的强大驱动力。我们将从ITS的起源、发展演进、关键技术及其未来趋势等多个维度进行深入阐述。 ITS的构成与目标： 我们将详细解析ITS的定义，即利用信息技术、通信技术、控制技术等，实现交通信息的实时采集、处理、传输和应用，从而提高交通系统的运行效率、安全性和可持续性。我们将探讨ITS的主要目标，包括减少拥堵、提高通行能力、保障交通安全、降低环境污染、提升出行体验等。 关键技术解析： 本书将深入介绍ITS的核心技术，包括： 通信与网络技术： 如V2X（车联网）、5G通信、Wi-Fi等，它们是实现交通参与者与基础设施之间信息互联互通的基石。 感知与监测技术： 如雷达、激光雷达、摄像头、地磁传感器、GPS/北斗等，它们负责采集实时的交通流量、速度、位置等信息。 控制与决策技术： 如交通信号控制、交通诱导、事件检测、路径规划、自适应巡航控制（ACC）、自动驾驶等，它们是利用采集到的信息进行智能调控的关键。 数据融合与分析技术： 如何将来自不同传感器和系统的数据进行整合，并通过大数据分析、人工智能（AI）等技术挖掘其中的规律，从而做出更优化的决策。 ITS的应用场景： 我们将详细介绍ITS在各个层面的应用，例如： 交通管理： 智能交通信号控制、交通信息发布、区域交通控制、拥堵收费等。 交通安全： 车辆碰撞预警、车道偏离预警、疲劳驾驶检测、路侧障碍物检测等。 出行服务： 实时交通信息查询、智能导航、共享出行平台、公共交通优化等。 自动化交通： 自动驾驶技术、无人机交通管理等。 融汇与协同：构建智慧交通的未来 本书的核心价值在于，我们并非孤立地介绍GIS和ITS，而是着重于探讨它们之间如何相互融合、协同增效，共同构筑更智能、更高效、更可持续的未来交通体系。 GIS赋能ITS： 高精度地图与定位： GIS提供的高精度电子地图是ITS实现精准定位、路径规划和导航的基础。 空间分析与决策支持： GIS的空间分析能力可以帮助ITS理解交通现象的空间分布规律，进行拥堵预测、交通流量分析、事故风险评估等，为ITS的决策提供空间维度的支持。 可视化与态势感知： GIS强大的可视化能力可以将复杂的交通数据以直观的地图形式呈现，帮助交通管理者和公众实时掌握交通态势，做出更明智的判断。 区域交通仿真与优化： 利用GIS的建模能力，可以构建交通仿真模型，模拟不同交通控制策略的效果，从而优化ITS的部署和运行。 ITS为GIS注入活力： 实时动态空间数据： ITS产生的海量实时交通数据，如车辆位置、速度、流量等，为GIS提供了丰富、动态的空间信息源，使GIS能够反映真实的交通运行状况。 新的应用领域： ITS的发展催生了对更精细化、实时化空间信息的需求，推动GIS在交通领域的应用不断深化和拓展。 增强的分析能力： ITS对交通数据的深入挖掘和分析，可以反过来丰富GIS的空间分析模型，提升其在交通领域的服务能力。 前瞻性展望：迈向人本、绿色、高效的交通未来 本书的最后一章将聚焦于GIS与ITS融合发展的未来趋势。我们将探讨： 人工智能与大数据在交通领域的深度应用： 如何利用AI技术对海量交通数据进行深度学习和模式识别，实现更精准的预测和更智能的控制。 自动驾驶与车路协同的协同演进： 自动驾驶车辆的普及将对交通管理提出新的挑战，而车路协同则能通过基础设施的智能化，为自动驾驶提供安全可靠的环境。 可持续交通与智慧出行： GIS和ITS如何共同助力绿色出行，例如优化公共交通、推广电动汽车、鼓励慢行交通等，从而构建更加环保、健康的城市交通生态。 以人为本的交通服务： 如何利用GIS和ITS的技术优势，为每一位出行者提供更加便捷、舒适、个性化的出行体验，真正实现“出行无忧”。 本书旨在为读者提供一个全面、深刻的认知框架，理解地理信息系统和智能交通系统各自的强大之处，以及它们融合后所能激发的巨大潜能。我们相信，通过对这些前沿技术的深入探讨和前瞻性思考，读者将能更好地把握未来交通发展的脉搏，为构建更加智慧、高效、可持续的交通未来贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

大体上翻看了这本书，个人觉得实在是对不起买书的30多块钱。首先这本书的时间是有点老，然后就是里面介绍的都是一些基本概念比如说计算机的基本概念，GIS的基本概念，ITS的基本概念。这本书只能说是一本关于概念的书，对于现在开发一些交通GIS系统来说没有什么帮助，除非你是开...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书在技术细节的深度上，远远超出了我的预期。很多同类书籍往往停留在概念介绍层面，但这本书直接深入到了算法和实现层面。拿空间数据库管理来说吧，它不仅讲了关系型数据库在存储交通属性数据上的优势，还详细对比了PostGIS等空间数据库扩展在处理动态交通流数据时的性能差异和优化策略。对于那些希望自己动手搭建仿真环境或者进行二次开发的技术人员来说，这部分的参考价值是无可替代的。它没有回避技术实现的复杂性，反而提供了一份清晰的路线图，告诉你如何绕过那些常见的“坑”。特别是关于三维GIS在隧道和复杂立交桥建模中的应用部分，图文并茂地展示了数据转换和渲染的关键技术点，让我对未来智慧交通的立体化管理充满了信心。这本书的实用性，绝对是五星好评。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常巧妙，它遵循着从宏观到微观，从理论到应用的完整逻辑链条。开篇对交通流理论的简要回顾，奠定了分析的基础，然后迅速过渡到GIS的核心技术，如空间插值、网络分析等在交通领域的核心应用。最让我感到耳目一新的是作者对“OD（起讫点）分析”这一传统课题的重新诠释。他没有仅仅停留在基于路网的最短路径计算，而是结合了社会经济数据和时空数据的挖掘，构建了更具预测性的出行需求模型。读到这里，我开始意识到，交通GIS绝不仅仅是“把地图画得好看一点”，它是一种深层的洞察工具，能够揭示城市脉搏跳动的规律。这本书的阅读体验是连贯且层层递进的，让人感觉每翻过一页，知识的版图就在自己脑海中扩大了一圈。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，在阅读这本书之前，我对“交通大数据”的理解还停留在新闻报道的层面，总觉得那是个高不可攀的领域。但这本书如同一个技艺精湛的向导，带着我走进了这个领域的核心。它清晰地阐述了如何将海量的、异构的交通数据（包括GPS轨迹、传感器数据、事件报告等）进行清洗、标准化，并最终整合到统一的GIS框架下进行多维度的分析。作者在风险评估和应急响应系统设计方面的论述尤其深刻，他展示了如何通过实时监测和空间模拟，提前预警潜在的交通瓶颈或事故高发点，并为决策者提供优化的疏导路径建议。这种前瞻性的、基于数据的决策支持能力，是现代ITS的灵魂所在。这本书的价值，在于它不仅教会我们如何“看”数据，更教会我们如何通过空间视角“理解”和“利用”数据，这对于任何想在智慧交通领域有所建树的人来说，都是一份不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书，说实话，拿到手的时候，我有点没抱太大期望，毕竟“交通GIS”这个名字听起来就挺学术，挺干巴巴的。但翻开之后，我就被它那种详实的数据和清晰的逻辑吸引住了。首先，作者在基础理论部分的构建非常扎实，不仅仅是概念的罗列，而是深入浅出地解释了地理信息系统如何与交通工程学进行深度融合。比如，书中对于路网拓扑结构的处理，以及如何利用空间分析技术来优化信号配时，那些图示和案例分析简直是教科书级别的。我印象特别深的是关于实时交通数据采集与处理那一章，它详细阐述了如何将传感器数据、浮动车数据与GIS平台进行集成，这种实操层面的讲解，对于我们这些想把理论落地的人来说，简直是雪中送炭。读完这部分，我感觉自己对整个ITS系统的底层数据架构有了脱胎换骨的认识，不再是空中楼阁，而是有坚实地基支撑的宏伟建筑。这本书的价值，就在于它弥合了传统交通规划与现代信息技术之间的鸿沟，让复杂的系统分析变得触手可及。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格，怎么说呢，有点像一位经验丰富的老教授在给你“把脉”。他不会一上来就抛一堆复杂的数学模型，而是先用一些非常贴近实际的场景来引导你思考。我尤其欣赏其中关于“城市拥堵成因的空间诊断”这一块的论述。作者没有简单地归咎于车流量过大，而是细致地剖析了交叉口设计缺陷、瓶颈路段的几何特征与周边土地利用模式之间的耦合关系，这些都是我们在日常工作中容易忽略的细节。更棒的是，书中穿插了许多国际上最新的研究动态和成功的实践案例，比如某些欧洲城市如何通过精细化的空间分区管理来缓解通勤压力。这种宏观视野与微观解剖相结合的写作手法，让阅读过程充满了“啊哈！”的时刻。它提供的不是现成的答案，而是一套严谨的分析框架和工具箱，激励你去用GIS的眼光重新审视每一个交通难题。

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浙江图书馆借阅

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