高等数学典型应用实例与模型

高等数学典型应用实例与模型 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:王宪杰
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2005-7
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030153722
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 应用实例
  • 数学模型
  • 工程数学
  • 理工科
  • 大学教材
  • 解题技巧
  • 案例分析
  • 数学方法
  • 函数与极限
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具体描述

《高等数学典型应用实例与模型》是为配合高等数学的教学而编写的辅助教材,共由100个应用实例构成,知识面广,涉及物理、力学、天文、气象、环境、控制、通信、机械、材料、电气、电子技术、光学、化学、化工、能源、交通、军事、地理、考古、生命科学、医学、社会学、经济、管理等领域,对各学科大学生学习高等数学课程,更多地了解其应用价值都有很好的帮助。《高等数学典型应用实例与模型》可作为普通高等院校大学生(除文科外)、数学教师的参考用书。

好的,这是一份关于一本假想的、与《高等数学典型应用实例与模型》内容完全无关的图书的详细简介。 --- 《宏观经济学前沿:模型构建与政策模拟》 作者: 詹姆斯·哈里斯 出版社: 环球学术出版社 页数: 820页 定价: 188.00元 --- 内容简介 本书《宏观经济学前沿:模型构建与政策模拟》旨在为高级本科生、研究生以及经济研究领域的专业人士提供一套全面、深入且高度实用的宏观经济分析框架。它摒弃了对基础微积分和线性代数概念的重复讲解,直接切入现代宏观经济学理论的核心——动态随机一般均衡(DSGE)模型的构建、估计、校准与政策含义分析。 本书的独特之处在于其高度强调实证导向和计算方法。它系统地梳理了从古典、凯恩斯主义到新古典和新凯恩斯主义思潮的演变,但所有理论模型的介绍都紧密围绕其在实际经济政策制定中的应用潜力。全书内容结构严谨,逻辑递进,旨在培养读者将抽象理论转化为可操作的量化分析工具的能力。 第一部分:现代宏观经济学理论基础与工具箱 本部分为读者奠定坚实的理论基础,但重点在于构建模型所需的数学语言和计量工具,而非基础微积分推导。 第一章:动态优化与跨期选择的规范表达 本章不再赘述单期优化,而是迅速过渡到随机、多期环境下的拉格朗日函数和哈密顿-雅可比-贝尔曼(HJB)方程的求解方法。重点介绍随机折扣因子、效用函数的规范形式(如CRRA、IES)在跨期决策中的作用。强调动态规划在宏观模型中的核心地位。 第二章:有限视野代理人与信息不对称的引入 深入探讨理性预期假设的局限性。引入有限理性(Bounded Rationality)的概念,并展示如何通过有限视野(Finitely-lived agents)代理人模型来替代无限期模型,特别是在分析资产泡沫和信贷周期时的优势。同时,详细阐述信息不对称环境下,信号传递(Signaling)和筛选(Screening)机制在金融摩擦中的作用。 第三章:数值方法基础:求解动态随机模型 这是本书的计算核心。本章详细介绍了求解高维、非线性动态随机模型的关键数值技术: 1. 一阶泰勒近似(线性化):如何将非线性模型在稳态附近线性化,并利用韦尔奇算法(Welsch Algorithm)求解线性系统的特征根。 2. 高阶近似方法:重点讲解帕克-辛普森(Pakes-Shumway)法和基于谱方法的近似技术,用于处理模型中显著的非线性特征。 3. 离散化技术:讨论如何使用高斯-拉盖尔(Gauss-Legendre)求积法则对连续状态变量进行有效离散化,为动态规划求解做准备。 第二部分:核心宏观模型构建与校准 本部分将上述工具应用于构建最具影响力的现代宏观经济模型,重点关注如何根据真实数据进行参数校准和模型验证。 第四章:标准新古典增长模型(Solow-Ramsey-Cass-Koopmans)的拓展与限制 本章将经典的拉姆齐模型置于随机冲击的环境下,侧重于技术冲击对储蓄和消费决策的影响。详细分析了模型的长期均衡路径,并展示了为何需要引入粘性价格机制来解释短期波动。校准环节,重点讨论资本边际产出的经验估计。 第五章:新凯恩斯主义的动态随机一般均衡模型(NK-DSGE) 这是本书的基石之一。详细构建了包括: 家庭部门:包含耐用品/非耐用品选择、劳动供给的异质性。 企业部门:引入Calvo定价机制和投资的调整成本。 中央银行:泰勒规则的内生化与外生冲击的设定。 本章通过实际数据对名义刚性和实际刚性参数进行联合估计。 第六章:金融摩擦与信贷周期模型(Bernanke-Gertler-Gilchrist - BGG模型) 深入探讨金融中介部门在宏观经济波动中的作用。本书侧重于净值约束(Balance Sheet Constraints)如何通过外部融资溢价(External Finance Premium, EFP)机制放大或抑制经济冲击。本章提供了构建包含银行贷款和企业资本形成渠道的BGG模型的完整步骤,并展示了如何利用金融危机时期的微观数据来校准贷款损失准备金率。 第三部分:政策模拟、冲击识别与检验 本部分将重点放在模型的应用价值上,即如何利用校准或估计后的模型来回答“What If”的政策问题,并进行稳健性检验。 第七章:冲击识别与结构性向量自回归(SVAR)的结合 解释了如何利用结构模型(如DSGE)来识别SVAR模型中的“结构性冲击”(如货币政策冲击、生产率冲击)。详细介绍了基于理论约束(Sign Restrictions)的冲击识别方法,并展示了如何利用模型进行脉冲响应函数(IRF)的理论预测与SVAR估计结果的对比分析。 第八章:财政政策的动态效应与代际公平 分析了不同类型的财政政策(消费税、所得税、政府支出)在跨期模型中的长期和短期效应。重点讨论了代际不重叠(OLG)模型与代表性代理人模型在分析政府债务可持续性上的差异。通过模型模拟,评估了收入再分配政策对储蓄率和福利水平的影响。 第九章:货币政策规则的优化与约束 本章超越了简单的泰勒规则,转而研究最优货币政策规则(Optimal Monetary Policy)。通过动态规划方法,推导了在存在价格粘性和需求冲击下,中央银行应如何选择名义利率路径以最小化社会损失函数(如通胀和产出缺口加权损失)。模拟了“零利率下限”(ZLB)约束对最优政策选择的实质性影响。 --- 适用对象 本书适合具备扎实微积分和线性代数基础,并希望深入掌握现代宏观经济学量化分析方法的经济学、金融学及应用数学专业的学生和研究人员。阅读本书前,建议读者对计量经济学基础有初步了解。 读者评价(摘选) “这本书的价值在于它从不回避计算的复杂性,直接将理论模型带入实证分析的‘战场’,为我们提供了清晰的路线图。”—— 麻省理工学院经济系教授,P. 戴维斯 “作者对数值方法的讲解极其细致,尤其是在处理高维状态空间时的技巧,是其他教科书无法比拟的。”—— 伦敦政治经济学院博士研究生,李明 --- 注意: 本书不包含以下内容: 1. 任何关于基础微积分、代数或统计学原理的详细推导或入门教学。 2. 任何与微观经济学理论(如消费者行为基础、博弈论基础)的深入探讨,除非直接用于构建宏观模型的核心模块。 3. 任何关于物理学、化学或工程学中的应用实例。 4. 任何关于非线性规划、微分方程求解的基础性理论讲解,本书聚焦于其在宏观模型中的应用和数值实现。

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读后感

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用户评价

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这本书的难度曲线设置得非常巧妙,它不是一上来就展示最难的内容,而是遵循了一个循序渐进的原则。开篇部分用比较基础的微积分知识来解决一些简单的优化和速率问题,让你迅速建立起信心,体会到数学的即时效用。随着章节的深入,难度和抽象程度逐渐提升,引入了更复杂的微分方程模型和多元微积分工具,但每一次难度提升,都会伴随着一个更具挑战性和现实意义的实际案例作为支撑。这种“螺旋上升”的教学结构,确保了读者不会因为早期的挫折感而放弃。而且,书中对部分经典难题的解法,提供了不止一种思路,比如对某些积分问题,它会对比解析法和数值逼近法的优劣。这种多角度的审视,培养了一种开放的数学思维,不再局限于寻找唯一的“标准答案”。总而言之,这本书的价值远超其标价,它为任何渴望将高等数学知识应用于实际工作或研究的读者,提供了一个权威且充满启发性的学习蓝本。

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这本书真是出乎我的意料,我原本以为它会是那种枯燥乏味的理论堆砌,结果呢,它竟然像一位经验丰富的向导,领着我走进了高等数学那个看似高不可攀的殿堂。拿到书的第一个感觉,是它的封面设计就带着一种沉稳而又充满智慧的气息,而不是那种花里胡哨的商业气息。翻开内页,最让我惊喜的是那些例题的选择,它们都不是那种标准教科书里千篇一律的“求解导数”、“求积分”的题目,而是紧密结合了实际工程、经济学甚至生物学中的真实问题。比如,书中对某个复杂的优化问题的建模过程,简直是层层递进,每一步的逻辑推导都清晰可见,让你不得不佩服作者在将抽象数学工具转化为解决实际问题利器上的深厚功力。我记得我曾在学习拉格朗日乘数法时感到迷茫,但在书中看到那个关于资源分配的案例后,豁然开朗,那些原本冰冷的公式立刻鲜活了起来,充满了生命力。这种将理论与应用无缝衔接的处理方式,极大地激发了我学习的兴趣,让原本觉得晦涩难懂的概念变得触手可及。它不是在教你“怎么算”,而是在教你“为什么要这么算”,以及“算出来有什么用”。

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我过去在学习高等数学时,最大的困惑就是“学了有什么用?” 这个问题,直到我接触了这本书才得到了彻底的解答。它成功地构建了一座从纯粹的数学理论到实际工程应用之间的坚实桥梁。书中对傅里叶级数在信号处理中的应用案例分析得极其透彻,它不仅展示了如何用三角函数序列来逼近周期函数,更深入探讨了在实际的频谱分析中,如何通过系数的快慢来判断信号的平滑程度。这种深度,已经超越了普通教材的范畴,更像是专业领域入门的参考手册。我特别欣赏作者在讨论迭代算法收敛性时所采用的直观解释方法,他们没有仅仅停留在抽象的 $epsilon-N$ 语言上,而是通过动态系统的视角,让读者感受到误差是如何一步步被“压缩”或“放大的”。这种将数学工具的“哲学”与“实践”相结合的叙述方式,让阅读体验变得非常充实和有价值。感觉自己不再是孤立地学习一堆公式,而是在掌握一套解决复杂问题的通用方法论。

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老实说,我对数学书籍的耐心一向有限,很多教材读上几页就想合上。然而,这本书的叙事风格非常独特,它没有采用那种高高在上的专家口吻,反而像是一位耐心的导师在耳边细细讲解。文字的组织上,逻辑性极强,过渡自然得让人几乎察觉不到数学模型构建的复杂性。最让我印象深刻的是它在解释一些高级概念,比如偏微分方程组在热传导问题中的应用时,作者并没有直接抛出公式,而是先用一个生活化的场景引入,比如描述物体内部温度如何随时间和空间变化,然后才逐步引入微分方程的建立过程。这种“情景导入—模型构建—求解分析”的结构,大大降低了初学者的阅读门槛。而且,书中对于各种模型的局限性和适用范围也有非常坦诚的讨论,这在很多同类书籍中是很难看到的。它教会我的不仅仅是数学知识,更是一种科学的批判性思维,即认识到任何模型都是对现实的简化,都有其适用边界。这本书为我打开了一扇窗,让我看到了数学在真实世界中真正的力量与优雅。

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这本书的装帧和排版也值得称赞,这种细节上的用心,往往能反映出作者和出版方对读者的尊重。纸张的质感非常好,长时间阅读也不会感觉眼睛疲劳,字体大小适中,关键的公式和推导过程都用粗体或不同的颜色块进行了清晰的标注,即便是那些复杂的矩阵运算,看起来也井井有条,不会产生视觉上的混乱。更重要的是,它在数学推导的每一步之间,都留下了足够的“呼吸空间”,不像有些教材恨不得把信息塞满每一寸空间,让人喘不过气。在某些需要高度集中注意力的证明部分,它会用小标题或旁注的形式,给出关键引理的简要回顾,这对于我这种需要频繁回顾旧知识的读者来说,简直是福音。我甚至发现,这本书中的插图并非只是装饰品,每一张图表都精确地服务于其所在的理论或实例,比如那些几何解释图,往往一图胜过千言万语,直接点明了空间关系或变化趋势。整体而言,这是一本让人愿意反复翻阅、沉浸其中的佳作。

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