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出版者:科学出版社

作者:叶鹰、潘有能、潘卫

出品人:

页数:299

译者:

出版时间:2006-10

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030180438

丛书系列:

图书标签:

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• 信息论
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绝妙构思与严谨论证：探索人类知识的边界 图书名称： 《知识的几何：信息论在人文社科中的应用》 图书简介： 第一章：引言——符号的维度与意义的拓扑 本书并非仅仅探讨信息的物理载体或传输效率，而是深入剖析人类知识体系本身所遵循的结构性规律。我们试图以一种跨学科的视角，将信息论的严谨框架——熵、互信息、信道容量等核心概念——巧妙地映射到人文社会科学的复杂场域中。传统上，信息论被视为工程师的工具，用于通信、编码和压缩。然而，知识的本质，无论是语言的歧义性、历史的叙事结构，还是社会决策的复杂性，无不内含着对“不确定性”的管理与最小化。 我们将从维纳的控制论思想出发，追溯香农的信息哲学基石，然后迅速转向其在社会学、哲学和历史学中的隐喻性应用。本书的第一部分，将建立一个基础模型：将社会系统视为一个巨大的、具有高度冗余和噪声的“信息处理网络”。在这里，文化规范扮演了高效的“先验概率”设定者，而个体的行为则是对这个先验概率的“编码反馈”。我们重点探讨了语义的“信息量”如何受制于其上下文的约束程度——一个在特定社群中高频出现的词汇，其信息熵反而很低，因为它提供了较少的“新颖性”或“惊喜度”。 第二章：叙事熵与历史的压缩算法 历史学与文学创作，本质上是对“事件序列”进行有效叙述的过程。我们提出“叙事熵”的概念，用以量化特定历史记载所包含的“必要信息量”。一个优秀的史学著作，并非是事件的简单堆砌，而是一个高效率的“信息压缩算法”。它通过选择性的忽略、强调因果链条，将海量、嘈杂的原始数据，提炼为具有高度解释力的“简洁模型”。 本章将细致分析不同时代和文化背景下的叙事策略。例如，古代史诗（如荷马史诗）通过高度程式化的语言（韵律、固定词组）实现了极低的“传输噪声”，尽管牺牲了部分细节，但保证了跨代际的稳定性。相对地，现代主义文学则刻意增加了叙事中的“不确定性”和“歧义性”，这反映了现代社会主体意识的破碎化和对单一真理的质疑。我们运用互信息理论，分析传记作者与被传记对象之间的信息不对称性，以及这种不对称性如何塑造了我们对“真实性”的感知。我们甚至会探讨“虚构”本身作为一种特殊的信息编码形式，它如何通过构建一个内部自洽的系统，来降低读者理解外部世界的认知负荷。 第三章：决策的信道容量与社会规范的边界 社会决策过程——从市场交易到政治选举——可以被视为一个受限信道下的信息交换过程。本章将引入“社会信道容量”的概念，用以衡量一个社会系统在特定结构下，能够可靠处理和响应多少“决策输入”而不发生系统性崩溃（如信息过载或决策瘫痪）。 我们考察了“谣言”的传播动力学，将其视为一种高增益、低信噪比的信号，它利用了社会网络中节点间的强连接和信任偏见，实现了超光速的信息扩散，但代价是信息准确性的急剧下降。进一步地，我们探讨了法律和道德规范在信息论中的作用：它们是“先验约束集”，通过限制可能的行为空间（即减少了决策的搜索树），从而大大降低了个体决策所需的实时信息量。一个高度规范化的社会，其单位时间内的决策效率更高，但其适应突发新情况的能力（即对外部高熵输入的容忍度）可能更低。 第四章：知识的相变与发现的临界点 科学发现和哲学范式的转变，往往不是线性的信息积累，而是突发的“相变”现象。本章将关注知识体系中的“临界现象”。我们将使用统计物理学的语言，描述当知识网络中的连接强度（即理论间的相互引用和支持）达到某个阈值时，系统如何从一个“有序的稳定态”（旧范式）突然跃迁到一个“新的高熵/高信息密度态”（新范式）。 我们分析了“概念创新”的熵减效应：一个革命性的概念（如相对论或达尔文的进化论）并非增加了信息量，而是以一种极度简洁的方式，消除了原有理论中大量的冗余假设和矛盾信息，实现了知识结构的重组。这与数据压缩中的“最小描述长度原则”异曲同工。我们还将讨论“学术孤岛”和“专业术语壁垒”——这些都是知识网络中的“局部最大熵陷阱”，它们使得信息在特定子系统内高度集中，却难以与主系统进行有效的互信息交换。 第五章：主体性与观察者效应的认知边界 在人文研究中，观察者与被观察者之间的关系是核心难题。本章将运用信息论中的“测量问题”，来审视意识与自我认知。我们认为，“自我”可以被理解为一个持续运行的、用于最小化自身不确定性的“贝叶斯推断引擎”。记忆的本质，就是系统对过去状态的“压缩编码”。 我们讨论了“自我欺骗”与“认知失调”的机制，将其解释为系统为了维持一个低熵的、稳定的自我模型，而主动过滤或重写输入信息的行为。当外部信息（高熵冲击）的强度超过了主体认知信道的容量时，系统将倾向于拒绝接收该信息，而不是重构整个模型。最后，本书将以对人工智能时代知识传播的思考收尾，探讨在“深度伪造”和算法推荐的背景下，人类如何重建对“真实信息源”的信任，以及我们作为知识的接收者和生产者，应如何管理自身的“信息敏感度”与“认知冗余”。 本书适合所有对结构性思维、跨学科分析，以及理解人类知识运作规律有浓厚兴趣的读者。它要求读者具备一定的抽象思维能力，但保证提供的是一套全新的、充满洞见的分析工具，用以审视我们习以为常的社会、历史与思想世界。

评分☆☆☆☆☆

只是借了这本书，还没有细看。 今天听了学弟对这本书的评价，记录一下，供以后参考。 “第一章的几个定律可以并入文献计量学中，不用另取名字。” “最后一章对信息经济学的理解完全错了，作者称信息经济学是信息科学和经济学的交叉学科，一句话错了两处” “对信息管理和信息...

评分☆☆☆☆☆

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只是借了这本书，还没有细看。 今天听了学弟对这本书的评价，记录一下，供以后参考。 “第一章的几个定律可以并入文献计量学中，不用另取名字。” “最后一章对信息经济学的理解完全错了，作者称信息经济学是信息科学和经济学的交叉学科，一句话错了两处” “对信息管理和信息...

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，就像是探索一个神秘而有序的迷宫。我最期待的是能够深入了解情报的“生命周期”，从最初的需求提出，到信息被搜集、甄别、分析，再到最终的产出和运用，每一步都充满了智慧的较量。我特别想知道，在信息爆炸的时代，情报人员是如何辨别真伪、过滤噪音，从中提炼出真正有价值的“黄金”的。书中会不会介绍一些经典的案例，比如历史上著名的情报失误或者情报成功破译的事件？通过这些生动的例子，我们能更直观地理解情报工作的重要性以及其中的风险与挑战。另外，我一直对情报分析中的“模型”和“方法论”很感兴趣，比如 SWOT 分析、情景分析等等，它们是如何帮助情报人员梳理复杂信息，形成清晰判断的？这本书是否会详细介绍这些分析工具，并提供一些练习题或案例分析，让我们能够动手实践？作为一名初学者，我更希望这本书能够循序渐进，用通俗易懂的语言讲解复杂的概念，避免过于晦涩的技术术语，让我能够轻松入门，逐步建立起对情报学全面的认知。

评分☆☆☆☆☆

翻阅此书，一种严谨求实的治学态度扑面而来，期待值满满。我最想深入探究的是情报分析的“理论基石”，比如信息论、博弈论等学科是如何被巧妙地融入情报分析的框架之中的。我一直对“情报产品的形式”和“传播机制”充满好奇，毕竟，再好的情报，如果不能以清晰、准确、及时的方式呈现给决策者，其价值便大打折扣。这本书是否会介绍不同类型的情报产品，例如分析报告、简报、预警等，以及它们各自的特点和适用场景？同时，我也想了解，在信息传播的过程中，如何确保情报的保密性和安全性，尤其是在面对复杂的网络环境和潜在的敌对势力时。此外，我对情报学中的“预测性分析”和“趋势判断”特别感兴趣。如何在不确定的未来中，通过对现有信息的梳理和分析，做出相对准确的预测，并为决策提供前瞻性的指导？这本书是否会提供一些关于预测模型和方法论的介绍，并附带一些实践性的案例，让我能更好地理解和掌握这一关键技能。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，首先映入眼帘的是其严谨的编排结构和丰富的目录，这让我在阅读前就能对全书的脉络有一个清晰的把握。我最感兴趣的莫过于情报工作的“伦理”与“法律”范畴，这是一个在很多入门书籍中容易被忽视却又至关重要的话题。情报工作毕竟涉及敏感信息和潜在的权力运作，如何界定合法与非法，如何确保信息收集和利用的道德性，是每一个从业者乃至关注者都应该深入思考的问题。书中是否会探讨情报活动的边界，以及在不同国家和文化背景下，这些边界可能会有怎样的差异？我更期待书中能阐述情报分析在决策制定中的具体作用，比如在商业战略规划、危机管理、甚至地缘政治分析等领域，情报是如何成为决策者手中不可或缺的“罗盘”的。了解到这些，我不仅能理解情报工作的“术”，更能体会其“道”。此外，我个人非常关注情报的“安全”问题，包括如何保护情报来源、防止情报泄露以及应对敌对情报的渗透。这本书在这方面会不会提供一些深入的探讨和实践性的建议？

评分☆☆☆☆☆

这本《情报学基础教程》给我的第一印象是内容详实，厚实的分量预示着其知识的深度。我尤其想了解的是，在信息不对称的情况下，情报学是如何帮助个人或组织获得相对优势的。这包括如何识别信息需求，如何制定搜集计划，以及如何运用各种渠道获取所需信息。我曾设想，在商业竞争中，一家公司是如何通过情报分析来洞察竞争对手的动向，预测市场趋势，从而制定出更具前瞻性的战略的。书中是否有这样的商业情报案例分析，让我能更具体地理解情报在实际商业运作中的应用？此外，对于情报的“质量控制”和“可靠性评估”，我一直很好奇。在纷繁复杂的信息洪流中，情报人员如何做到去伪存真，确保分析结果的准确性？这本书是否会介绍一些评估情报来源可靠性的方法和指标，以及如何处理矛盾或不完整的信息？作为一名对信息安全敏感的读者，我也想知道，在信息时代，如何保障情报的安全，防止被窃取、篡改或滥用，这其中涉及哪些技术和管理手段？

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一本沉甸甸的书，封面设计简洁大气，纸张的触感也相当不错，很适合长时间翻阅。拿到手里，就有一种被知识包裹的感觉。我一直对信息是如何被收集、分析并最终转化为有价值的见解这一过程非常好奇，而这本书似乎正是为解答这些疑问而生。我尤其关注书中的案例分析部分，期待能看到一些真实世界的例子，了解情报工作是如何在复杂环境中运作的。比如，在商业竞争中，企业是如何通过情报分析来制定市场策略的？在国家安全层面，情报机构又是如何防范潜在威胁的？书中对这些具体操作的描述，无疑会极大地提升理论的实践性。我还会仔细研读关于情报周期各个阶段的讲解，从需求确定到信息收集，再到分析、传播和利用，每一个环节都至关重要。希望书中能提供一些实用的方法论和工具介绍，让我能够更好地理解和应用这些概念。此外，作为一名对信息技术发展非常敏感的读者，我期待书中能涉及一些前沿技术在情报工作中的应用，例如大数据分析、人工智能等，它们正在深刻地改变着情报工作的面貌，也为情报的获取和分析提供了前所未有的可能性。

评分☆☆☆☆☆

情报学的入门教材。内容比较全，能对情报学是什么有个大概的了解。

评分☆☆☆☆☆

据说已经绝版了...所以能弄到觉得很开心。和各个学科的结合很紧密~情报学还是有很多学习价值的。

评分☆☆☆☆☆

很专业的一本情报学书籍，内容很翔实。情报研究分析法讲地粗中有细，图文并茂。

评分☆☆☆☆☆

据说已经绝版了...所以能弄到觉得很开心。和各个学科的结合很紧密~情报学还是有很多学习价值的。

评分☆☆☆☆☆

对不起我依然认为情报学是过于大杂烩什么都想吸收导致自己的脚跟都不见了的纸老虎学科勿喷。